Home EmpreendimentoAI A NVIDIA equipa 384 dos principais supercomputadores do mundo, liderando a revolução da IA ​​e da computação científica

A NVIDIA equipa 384 dos principais supercomputadores do mundo, liderando a revolução da IA ​​e da computação científica

by Divyansh Jain

A NVIDIA lidera em computação de alto desempenho, equipando 384 sistemas da lista TOP500.

A NVIDIA consolidou sua posição como a força motriz por trás dos supercomputadores mais poderosos do mundo, com sua tecnologia alimentando 384 sistemas na prestigiosa lista TOP500. Essa conquista marca um marco significativo na jornada da empresa desde a introdução do CUDA em 2006, destacando seu papel dominante no avanço da IA ​​e da computação acelerada.

Adoção generalizada da tecnologia NVIDIA

As últimas classificações TOP500 demonstram a liderança da NVIDIA em computação de alto desempenho, com 87% dos novos sistemas apresentando recursos de aceleração. Entre esses sistemas acelerados, impressionantes 85% utilizam as GPUs Hopper de ponta da NVIDIA, permitindo avanços revolucionários em campos críticos, como previsão climática, descoberta de medicamentos e simulação quântica.

Inovação além do desempenho bruto

A abordagem da NVIDIA para computação acelerada se estende além das métricas tradicionais de desempenho de hardware. Na SC24, a empresa revelou o cuPyNumeric, uma nova adição à família de bibliotecas NVIDIA CUDA-X. Essa inovação permite que mais de 5 milhões de desenvolvedores escalem seu código Python para clusters de computação poderosos sem modificação, diminuindo a barreira para computação de alto desempenho.

Para ilustrar como sua tecnologia está sendo usada, a NVIDIA incluiu várias referências em um blogpost. Em seu artigo intitulado “Using Mixed Precision for Genomics”, David Keyes, professor da King Abdullah University of Science and Technology, usou 0.8 exaflops de precisão mista para explorar relacionamentos entre genomas e seus genótipos generalizados, e então para a prevalência de doenças às quais eles estão sujeitos.

Arvind Ramanathan, biólogo computacional do Laboratório Nacional de Argonne, aproveitou 3 exaflops de desempenho de IA no sistema Alps com tecnologia NVIDIA Grace Hopper para acelerar o design de proteínas.

A empresa também anunciou atualizações significativas em sua plataforma de desenvolvimento NVIDIA CUDA-Q, levando os limites da simulação de dispositivos quânticos a níveis antes inatingíveis.

Liderando em Computação Sustentável

O comprometimento da NVIDIA com a responsabilidade ambiental também é evidente no ranking Green500, onde sua tecnologia alimenta oito dos 10 principais supercomputadores com eficiência energética. O sistema JEDI na EuroHPC/FZJ se destaca com uma classificação de eficiência excepcional de 72.7 gigaflops por watt.

Para enfrentar os desafios das mudanças climáticas, a NVIDIA introduziu dois novos microsserviços NVIDIA NIM para sua plataforma de gêmeo digital Earth-2, permitindo modelagem e simulação de mudanças climáticas até 500x mais rápidas.

Pensamentos de Encerramento

Com mais de 190 exaflops de desempenho de IA e 17 exaflops de capacidade de precisão única em suas plataformas, a NVIDIA continua a expandir os limites da computação científica. A abordagem equilibrada da empresa em relação ao desempenho e à sustentabilidade a coloca na vanguarda da descoberta científica e da inovação tecnológica. A plataforma de computação acelerada da NVIDIA está realmente definindo novos padrões para a indústria.

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