NVIDIA Project DIGITS: O menor supercomputador de IA — Desempenho de IA de classe petaflop de US$ 3,000, com tecnologia Grace Blackwell. Disponível em maio de 2025.
Na CES 2025, a NVIDIA apresentou o Projeto DIGITS, um supercomputador de IA pessoal inovador equipado com o novo Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Projetado para simplificar o fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA, o Project DIGITS oferece o desempenho de um sistema de IA de classe petaflop em um formato compacto e amigável para desktop. Esta inovação está pronta para revolucionar como pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes prototipam, ajustam e implementam grandes modelos de IA.
O Project DIGITS é construído na arquitetura Grace Blackwell da NVIDIA, combinando os mais recentes avanços tecnológicos de GPU e CPU. O sistema pode executar modelos de 200 bilhões de parâmetros localmente, tornando-o o menor supercomputador de IA do mundo. Para os desenvolvedores, isso significa a capacidade de experimentar modelos de IA em larga escala diretamente em seus desktops, com escalabilidade perfeita para ambientes de nuvem ou data center.
O poder do superchip GB10
No coração do Project DIGITS está o NVIDIA GB10 Superchip, um sistema em um chip (SoC) que oferece até 1 petaflop de desempenho de IA com precisão FP4. O GB10 combina uma GPU NVIDIA Blackwell com núcleos CUDA® de última geração, Tensor Cores e uma CPU NVIDIA Grace de alto desempenho com 20 núcleos baseados em Arm com eficiência energética. Os dois componentes são conectados via NVLink-C2C, garantindo comunicação de alta velocidade e eficiência.
Cada sistema inclui 128 GB de memória unificada e até 4 TB de armazenamento NVMe, permitindo que os desenvolvedores lidem com muitas cargas de trabalho de IA exigentes. Para modelos ainda maiores, dois sistemas Project DIGITS podem ser vinculados via rede NVIDIA ConnectX, permitindo que os usuários executem modelos com até 405 bilhões de parâmetros.
Projeto de desenvolvimento e implantação de IA sem emendas
O Project DIGITS é mais do que apenas uma solução de hardware — é uma plataforma completa de desenvolvimento de IA. Executando em um sistema operacional NVIDIA DGX baseado em Linux, o sistema se integra perfeitamente ao ecossistema mais amplo da NVIDIA, incluindo NVIDIA DGX Cloud™ e infraestrutura de data center. Isso permite que os desenvolvedores criem protótipos de IA localmente e dimensionem seu trabalho sem esforço para ambientes de nível empresarial.
A plataforma também fornece acesso à extensa biblioteca de software da NVIDIA, incluindo ferramentas de experimentação, prototipagem e implantação. Os desenvolvedores podem aproveitar o catálogo NVIDIA NGC, que oferece modelos pré-treinados, frameworks e kits de desenvolvimento de software. Ferramentas populares como PyTorch, Python e notebooks Jupyter são totalmente suportadas, assim como frameworks especializados da NVIDIA, como NeMo™ para ajuste fino de grandes modelos de linguagem e RAPIDS™ para aceleração de ciência de dados.
Para aqueles que criam aplicativos avançados de IA, a NVIDIA oferece NVIDIA Blueprints e microsserviços NIM™, permitindo a criação de sistemas de IA de agente. Quando estiverem prontos para produção, os desenvolvedores podem fazer a transição para ambientes de nível empresarial com a licença NVIDIA AI Enterprise, que fornece segurança, suporte e atualizações regulares.
Capacitando a próxima geração de inovação em IA
Com o Project DIGITS, a NVIDIA torna a supercomputação de IA acessível a um público global. Ao colocar o poder da plataforma Grace Blackwell em cada mesa, a empresa está capacitando desenvolvedores, pesquisadores e estudantes a expandir os limites da inovação de IA.
Seja criando protótipos para o próximo avanço em IA generativa, ajustando grandes modelos de linguagem ou desenvolvendo aplicações de IA ágeis, o Projeto DIGITS fornece as ferramentas e o desempenho necessários para moldar o futuro da IA.
Custando US$ 3,000 e disponível em maio por meio dos principais parceiros, o Projeto DIGITS está pronto para criar uma mudança de paradigma nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores.
Envolva-se com a StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS feed
