A NVIDIA dominou lenta mas seguramente o mercado de GPU empresarial. Nos últimos anos, as GPUs se tornaram cada vez mais importantes e ficam ao lado da CPU em necessidade. A NVIDIA introduziu no ano passado uma nova unidade de processamento com a unidade de processamento de dados ou DPU. Onde olhar para os três aqui para ver qual é a diferença e por que um pode precisar de mais de um ou de todos os três.
A unidade central de processamento (CPU) é a mais antiga e mais conhecida das unidades de processamento. A CPU, ou muitas vezes referida apenas como “o processador”, está em uso desde a década de 1950. Muitas vezes pensado como um tipo de cérebro para computadores (ou qualquer coisa que use poder de computação), por muito tempo essas unidades de processamento foram o único elemento programável nos dispositivos acima. Embora continuem a ficar cada vez mais rápidos, outras unidades de processamento foram necessárias para o cenário em mudança na tecnologia da informação.
Entre na unidade de processamento gráfico (GPU). Inicialmente, a GPU foi projetada para funcionar independentemente da CPU para manipular a memória e renderizar imagens (gráficos) para saída de exibição. As GPUs foram, e ainda são, muito usadas em videogames. A NVIDIA é mais conhecida por suas GPUs e seus negócios em videogames, eletrônicos automotivos e dispositivos móveis. Na empresa, a NVIDIA tem aproveitado seu poder de GPU para cargas de trabalho de IA. Os recursos de processamento paralelo das GPUs as tornam ideais para tarefas de computação acelerada de todos os tipos.
O que é um NVIDIA DPU?
O texto acima é apenas uma rápida olhada, tentando resumir tópicos amplos em poucas palavras. Há muito mais profundidade e nuances de CPUs e GPUs que podem encher livros e tem. Embora os dois acima sejam os mais conhecidos, há um terceiro tipo de unidade de processamento que é relativamente novo em cena, o DPU.
Uma das primeiras menções a DPUs (Unidades de Processamento Digital) da nossa parte foi quando o Projeto Monterey da VMware foi anunciado . A CPU é o cérebro que realiza computação de propósito geral, a GPU agora acelera a computação e a nova DPU foi projetada para processar dados que são transferidos pelo data center. De acordo com a NVIDIA, a DPU será um Sistema em um Chip (SoC) que combina os seguintes componentes:
- CPU multinúcleo padrão da indústria, de alto desempenho e programável por software
- Interface de rede de alto desempenho
- Motores de aceleração flexíveis e programáveis
As características acima são necessárias para habilitar uma plataforma de computação nativa em nuvem isolada, bare-metal, que, de acordo com a empresa, definirá a próxima geração de computação em escala de nuvem. Embora os DPUs sejam processadores autônomos, como CPUs e GPUs, eles são mais comumente incorporados em SmartNICs, como é o caso do Projeto Monterey, que funciona com VMware. Os DPUs BlueField da NVIDIA são combinados no adaptador de rede ConnectX. Atualmente, a NVIDIA está oferecendo o NVIDIA BlueField-2 DPU e o NVIDIA BlueField-2X AI-Powered DPU.
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