A Qumulo anunciou um trio de novos produtos projetados para ajudar as organizações a gerenciar melhor grandes volumes de dados não estruturados em ambientes de nuvem, edge e locais. As novidades incluem Helios, Cloud AI Accelerator e AI Networking, todos desenvolvidos para enfrentar o crescente desafio de mover, analisar e escalar dados em ambientes de alta velocidade e com uso intensivo de computação.
Helios
O Helios é um agente de monitoramento automatizado integrado à plataforma de dados da Qumulo. Ele funciona coletando continuamente informações em todo o sistema (incluindo computação, armazenamento e atividade de rede) e usando-as para detectar problemas precocemente. Ele pode sinalizar problemas antes que afetem o desempenho e sugerir ou executar correções por conta própria. Isso ajuda as equipes de TI a se anteciparem a possíveis interrupções ou gargalos, principalmente em ambientes complexos que abrangem vários locais ou provedores de nuvem.
O Helios foi projetado para funcionar como uma espécie de verificação de integridade de todo o sistema, executada em segundo plano. Ele monitora padrões incomuns, acompanha tendências de desempenho e fornece recomendações com base em dados em tempo real. A Qumulo afirma que ele pode analisar bilhões de eventos diariamente, tornando-o uma solução adequada para organizações com operações de grande escala e alto volume de tráfego.
Acelerador de IA na Nuvem
A segunda adição, o Cloud AI Accelerator, concentra-se em aprimorar a transferência de dados entre sistemas locais e a infraestrutura de nuvem pública. Muitas organizações dependem da computação em nuvem para lidar com cargas de trabalho de IA ou análises em larga escala, mas a movimentação de dados de e para a nuvem pode ser lenta e cara. O Cloud AI Accelerator ajuda a resolver esse problema usando o que a Qumulo chama de "pré-busca preditiva", ou seja, antecipa quais dados são necessários e os move no momento certo, em vez de esperar por uma solicitação. Isso reduz a latência, limita transferências de dados desnecessárias e elimina grande parte do trabalho manual normalmente exigido para configurar pipelines de dados.
É compatível com os principais provedores de nuvem, incluindo AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud, e foi desenvolvido para suportar cargas de trabalho que vão desde treinamento e inferência de IA até renderização de vídeo e simulações científicas.
Rede de IA Qumulo
O Qumulo AI Networking é um conjunto de protocolos de transferência de dados de alta velocidade otimizados para ambientes com uso intensivo de GPUs. Ele inclui suporte para RDMA, RoCEv2 e NFS sobre RDMA, com suporte para S3 sobre RDMA em breve. Essas tecnologias permitem uma movimentação de dados mais rápida entre sistemas de armazenamento e nós de computação, o que é crucial para aplicações que exigem o processamento rápido de grandes volumes de dados, como pesquisa genômica, produção de mídia ou análises em tempo real.
Ao melhorar a velocidade e a eficiência com que os dados se movem nesses ambientes, a Qumulo visa eliminar um dos maiores obstáculos à escalabilidade das cargas de trabalho modernas: a lacuna entre onde os dados são armazenados e onde são processados.
Disponibilidade
As novas ferramentas já estão disponíveis em versão prévia para clientes selecionados, com previsão de disponibilidade geral nos próximos meses. A Qumulo também estará apresentando demonstrações ao vivo na SC25, estande 4407.
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