Durante o VAST Forward 2026, a VAST Data apresentou diversas atualizações, que variam desde uma plataforma de computação agentiva completa até uma máquina pensante segura e escalável.
O VAST Data PolicyEngine e o VAST Data TuningEngine são dois novos serviços de computação que permitirão que a próxima geração do VAST AI OS atenda aos principais requisitos de organizações que buscam expandir suas iniciativas de IA de missão crítica.
O PolicyEngine e o TuningEngine trabalham em conjunto para criar sistemas e interações de IA confiáveis, explicáveis e em constante aprendizado. O PolicyEngine governa a atividade dos agentes, enquanto o TuningEngine gerencia o ajuste do modelo. Juntos, eles impulsionam ciclos de aprendizado automático que permanecem alinhados às expectativas da organização.
Jeff Denworth, cofundador da VAST Data, enfatizou a natureza evolutiva das aplicações, destacando a introdução do PolicyEngine e do TuningEngine no Sistema Operacional de IA da VAST. Ele o descreveu como uma "máquina pensante" capaz de proteger interações e aprender com os resultados, tornando assim recursos avançados de IA acessíveis a organizações em diferentes ambientes computacionais.
Apresentando o VAST Data PolicyEngine
Os fluxos de trabalho e agentes de IA acessam cada vez mais dados organizacionais para gerar respostas, comunicar-se com outros agentes e registrar eventos. Sem controles precisos sobre o acesso aos dados, a comunicação e o registro abrangente de logs, o risco de vazamento de dados aumenta. Controles rigorosos e ferramentas para monitorar as atividades dos agentes são essenciais para a confiança. O VAST PolicyEngine aborda essas preocupações com a aplicação de políticas em linha, regulando o acesso dos agentes a recursos compartilhados com base em permissões e contexto explícitos e precisos. A aplicação ocorre antes da execução das ações, complementada por logs à prova de adulteração, permitindo uma postura de confiança zero que mantém as decisões e ações observáveis, explicáveis e auditáveis.
Apresentando o VAST Data TuningEngine
O VAST AgentEngine é o ambiente de execução sem servidor e baseado em agentes do sistema operacional de IA, simplificando a programação e coordenando fluxos de trabalho multiagentes, invocação de modelos e uso de ferramentas dentro da plataforma. Embora adequado para modelos estáticos, seu conjunto completo de recursos suporta ciclos de aprendizado que aproveitam a telemetria, o feedback de agentes e modelos para ajuste fino e aprendizado por reforço. O TuningEngine captura os resultados dos pipelines baseados em agentes, utiliza feedback selecionado para aprimorar os modelos e emprega métodos como LoRA, ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço. Ele processa dados automaticamente, sugere novos modelos e facilita a avaliação e a implantação, iniciando um aprendizado contínuo para melhorar o desempenho.
Um grande passo rumo à visão de máquina pensante da VAST.
Essas novas capacidades representam um progresso significativo no desenvolvimento de sistemas que se adaptam automaticamente por meio de interações com dados do mundo real. A VAST Data vem desenvolvendo um sistema desse tipo desde 2016 e revelou completamente sua visão em 2023. O recente anúncio do VAST AI OS introduz um ciclo operacional fechado que observa, raciocina, age, avalia e aprimora, ao mesmo tempo que aumenta a segurança e a explicabilidade, consolidando todas as atividades em um único sistema.
O VAST PolicyEngine e o TuningEngine têm previsão de lançamento até o final de 2026.
Aproveitando as bibliotecas da NVIDIA
A VAST Data apresentou uma pilha de dados de IA acelerada de ponta a ponta, desenvolvida por meio de uma colaboração ampliada com a NVIDIA. Com o Sistema Operacional de IA da VAST agora executado diretamente em servidores acelerados por GPU, os clientes podem eliminar gargalos de dados em todo o pipeline de IA e fornecer ingestão, recuperação, análise e inferência em uma única plataforma unificada.
VAST CNode-X
O VAST CNode-X, desenvolvido em parceria com a NVIDIA, introduz sistemas com certificação NVIDIA que revolucionam a infraestrutura de IA. Ele oferece armazenamento de alto desempenho para clusters de GPUs e é executado diretamente em servidores com GPUs, integrando-se perfeitamente à plataforma VAST. Essa mudança permite que o VAST gerencie pipelines de IA, análises, busca vetorial, sistemas RAG e tempos de execução de agentes como uma pilha de software unificada.
Os novos servidores CNode-X fornecem a base computacional para o sistema operacional VAST AI, permitindo o uso de uma ampla variedade de bibliotecas e APIs da NVIDIA diretamente nos serviços principais do software VAST, incluindo o VAST DataEngine e o VAST DataBase. Essas acelerações estão profundamente integradas à plataforma, proporcionando maior desempenho, menor latência e eficiência aprimorada em análises SQL em tempo real, busca e recuperação vetorial e uma ampla gama de fluxos de trabalho de inferência de IA.
O sistema operacional VAST AI otimiza as operações ao integrar serviços de dados e computação em um único sistema, simplificando a transição da experimentação para a produção em fluxos de trabalho de IA, como pipelines RAG e sistemas de agentes.
O VAST utiliza os novos servidores VAST CNode-X com aceleração por GPU, integrados ao sistema operacional VAST AI OS, para oferecer uma plataforma de software abrangente para pipelines de IA, busca vetorial e implantação. Os principais recursos incluem:
- A integração do Sirius com o VAST DataBase aprimora a análise ao combinar inteligência de armazenamento com SQL acelerado por GPU, resultando em consultas até 44% mais rápidas e custos 80% menores.
- A biblioteca cuVS da NVIDIA acelera a busca vetorial e o agrupamento no banco de dados escalável e nos pipelines RAG do VAST, reduzindo a latência de recuperação.
- O suporte para microsserviços NVIDIA NIM permite pipelines de IA escaláveis, com modelos de código aberto do VAST DataEngine para aplicações como vídeo, documentos e genômica.
- O NVIDIA CMS acelera a inferência em escala usando DPUs BlueField-4 e redes Spectrum-X, melhorando o acesso aos caches de chave-valor e reduzindo o tempo até o primeiro token, com serviços de dados corporativos opcionais sem afetar a recuperação de chave-valor.
Acelerando o Sistema Operacional de IA VAST
A VAST planeja fornecer servidores CNode-X por meio de parceiros OEM, como Cisco e Supermicro, permitindo que os clientes acessem infraestrutura acelerada por GPU através de seus fornecedores preferidos, mantendo a consistência do software, suporte e operações da VAST. Configurações OEM certificadas oferecem um caminho mais rápido e com maior suporte para a implementação de IA. À medida que os pipelines de IA corporativos evoluem para sistemas contínuos, a VAST combina sua plataforma de dados com a pilha acelerada da NVIDIA para fornecer recuperação, análise e busca vetorial de alto desempenho em RAG (Recursos, Atributos e Grafos), análises em tempo real e cargas de trabalho de IA em larga escala.
Apresentando Polaris
A VAST apresentou o Polaris, um plano de controle global que auxilia no provisionamento, operação e gerenciamento de infraestrutura de IA distribuída em nuvens públicas, neoclouds e data centers locais. O Polaris transforma as implementações da VAST em uma plataforma unificada, permitindo que as empresas gerenciem dados e infraestrutura de IA de forma consistente, tanto para cargas de trabalho de treinamento quanto de inferência.
Como a infraestrutura de IA abrange várias regiões e provedores, as operações precisam ir além de um único cluster. O treinamento, a inferência e a coleta de dados na borda geralmente ocorrem em locais diferentes, mas ainda exigem gerenciamento unificado e controle de custos. O Polaris resolve isso oferecendo uma camada de serviço centralizada que automatiza a implantação e as operações do ciclo de vida. Essa abordagem transforma recursos distribuídos em uma única plataforma operacional, independentemente da localização física.
O Polaris está disponível sem custo adicional e complementa o Sistema Operacional de IA VAST, coordenando ambientes VAST em diversas infraestruturas. Enquanto o VAST DataSpace unifica dados com um namespace global e uma estrutura distribuída, o Polaris governa a implantação e o gerenciamento desses clusters. O DataSpace abstrai a localização dos dados e o Polaris abstrai a localização da infraestrutura, permitindo que os aplicativos operem em um único ambiente lógico.
A VAST vê o Polaris como uma resposta à tendência de sistemas de IA se tornarem distribuídos globalmente. A empresa observa que o Polaris cria um plano de controle global que permite que implantações de IA distribuídas funcionem em conjunto em recursos de nuvem e locais. Essa arquitetura permite que as empresas implantem, dimensionem e gerenciem clusters VAST como um único sistema.
Orquestração e Governança de Infraestrutura
O Polaris é um plano de controle seguro e multilocatário construído sobre Kubernetes que utiliza um agente leve em cada nó VAST. Essa configuração automatiza o provisionamento em contas de nuvem de clientes, integra-se a marketplaces para gerenciar direitos e centraliza atualizações e substituições de nós. Ele oferece integração de identidade corporativa, controle de acesso baseado em funções e registro de auditoria para garantir operações consistentes em ambientes híbridos e multicloud.
A plataforma suporta modelos de gerenciamento de infraestrutura (VAST), de parceiros ou de clientes, e acomoda provedores de serviços em nuvem e implantações regionais. O Polaris funciona como uma camada de gerenciamento orientada a intenções, onde os administradores especificam um estado desejado e o software coordena os serviços nativos da nuvem para mantê-lo. A infraestrutura é gerenciada por meio de uma única API e interface, garantindo configuração consistente e aplicação de políticas em todas as regiões.
Ao integrar serviços de dados globais com orquestração em escala de frota, o Sistema Operacional de IA VAST transforma pipelines de IA de clusters isolados em sistemas contínuos. As organizações podem alinhar o posicionamento de computação com a disponibilidade de GPUs e os requisitos de conformidade sem alterar o comportamento do aplicativo.
O Polaris já está disponível para implantações em nuvem VAST, com planos para expandir os recursos de orquestração de múltiplos clusters em versões futuras.
Novo programa de parcerias na comunidade Cosmos da VAST
A VAST Data lançou um programa de parcerias global e unificado dentro da Comunidade Cosmos da VAST, reunindo revendedores, provedores de serviços, integradores de sistemas, parceiros de consultoria, alianças tecnológicas, distribuidores, provedores de nuvem e hiperescaladores sob uma estrutura consistente. Projetado para oferecer flexibilidade, o programa permite que os parceiros interajam com a VAST de maneiras que se adequem aos seus negócios e clientes, ao mesmo tempo que oferece um caminho claro para o crescimento.
A VAST Cosmos agora formaliza como os parceiros podem participar de uma ou mais rotas para o mercado e se alinha em torno de recursos comuns de treinamento, capacitação, governança e entrada no mercado por meio de um portal centralizado para parceiros.
John Mao, Vice-Presidente de Alianças Globais de Tecnologia da VAST Data, explicou que o Cosmos foi projetado para revolucionar o desenvolvimento de IA, criando uma comunidade colaborativa para profissionais que fomenta a inovação e o crescimento. Ele destacou que o novo programa formal de parcerias amplia essa missão, fornecendo uma estrutura unificada para que parceiros de tecnologia, nuvem e canais desenvolvam, validem e diferenciem soluções, além de implementar o Sistema Operacional de IA da VAST em data centers, ambientes de nuvem e locais de borda.
John Cedillo, vice-presidente da Organização Global de Parceiros da VAST Data, enfatizou a importância da clareza e da consistência para os parceiros que interagem com a VAST. Ele destacou como o Cosmos consolida esses elementos em um programa unificado, oferecendo integração estruturada, benefícios escalonados e um portal de parceiros que integra treinamento, registro de negócios e estratégias conjuntas de entrada no mercado para facilitar a execução repetível.
O Cosmos integra diversas trilhas de parceria em um ecossistema unificado e uma estrutura de engajamento, permitindo que os parceiros desenvolvam, validem, entreguem e escalem soluções para clientes no Sistema Operacional de IA VAST.
Combinando os controles de segurança nativos do VAST com a solução de Detecção e Resposta Empresarial da CrowdStrike.
A VAST Data e a CrowdStrike firmaram uma parceria estratégica para aprimorar a segurança do Sistema Operacional de IA da VAST. A integração incorpora os recursos de detecção de ameaças e resposta automatizada da CrowdStrike em ambientes de IA, melhorando a proteção na camada de dados e durante os fluxos de trabalho em tempo de execução.
À medida que as empresas transitam da experimentação para a implementação de IA, a segurança do ciclo de vida da IA torna-se crucial, exigindo detecção avançada que funcione em conjunto com os controles da plataforma. Os benefícios da parceria incluem o monitoramento contínuo dos fluxos de dados de IA, segurança integrada nos fluxos de trabalho de IA para prevenir ameaças como malware e violações de dados, e resposta coordenada a ameaças em todas as plataformas. Essa colaboração visa fortalecer a segurança da IA corporativa em larga escala, permitindo que as organizações implementem IA com maior confiança.
A VAST Data e a TwelveLabs firmam parceria para expandir a inteligência de vídeo.
A VAST Data e a TwelveLabs, desenvolvedora de modelos de base de vídeo para inteligência de vídeo avançada, estão firmando uma parceria para ajudar organizações a analisar extensos arquivos de vídeo e dados sensíveis além das nuvens públicas. A colaboração marca a primeira implementação gerenciada pelo cliente da TwelveLabs no Sistema Operacional de IA da VAST, projetado para lidar com dados não estruturados em escala de exabytes para busca, análise e raciocínio em vídeo com governança, soberania e controle.
As empresas dependem de valiosos recursos de vídeo em diversas mídias, espaços inteligentes e segurança, mas a escalabilidade operacional é um desafio devido ao tamanho, à complexidade e à governança. Os modelos da TwelveLabs, implementados para a compreensão de vídeos em larga escala, incluem o Marengo para busca multimodal e o Pegasus para compreensão profunda e geração de texto, permitindo busca e análise em linguagem natural. Essa parceria apoia a implementação de inteligência de vídeo mais próxima das fontes de dados. O VAST AI OS unifica dados de vídeo para processamento em tempo real em ambientes locais, em nuvem e neocloud, abordando questões de soberania de dados, regulamentação, segurança e custos.
Segundo Danny Nicolopoulos, Diretor de Parcerias Estratégicas Globais, a TwelveLabs tem como objetivo permitir que as máquinas interpretem vídeos como os humanos, abrangendo elementos visuais, fala, som e sincronização. Ele destaca que a colaboração com a VAST amplia a implementação da inteligência de vídeo, abrangendo ambientes locais, de IA e de nuvem, além de atender às necessidades de escalabilidade de grandes arquivos de vídeo. Ademais, Nicolopoulos afirmou que essa parceria aprimora os recursos de busca e análise de vídeo, principalmente em setores com requisitos rigorosos de governança e controle de dados.
A colaboração da VAST com a TwelveLabs permite que os clientes operacionalizem pipelines de IA de forma integrada por meio do VAST AI OS, que fornece um namespace global unificado para fácil acesso e gerenciamento de extensos arquivos de vídeo em ambientes híbridos multicloud. Inclui armazenamento vetorial integrado e busca por similaridade em tempo real, otimizados para cargas de trabalho de vídeo em larga escala, além de orquestração de dados e computação via VAST DataEngine para lidar com eficiência com embeddings e metadados. Essa solução atende à crescente demanda do setor por busca e reutilização de conteúdo de mídia, detecção de fraudes e conformidade baseadas em vídeo no setor financeiro e investigações mais rápidas e consciência situacional no setor público por meio de implantação de dados segura e local.




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