A WEKA apresentou a solução baseada em software de quarta geração que oferece resultados com inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e outras cargas de trabalho modernas de próxima geração por meio de uma plataforma única, de alto desempenho e escalável para nuvem híbrida e ambientes de borda disponíveis em qualquer nuvem pública. De acordo com a WEKA, continua havendo uma mudança para as implantações em nuvem, à medida que as organizações buscam adotar estratégias digitais em primeiro lugar, aproveitando insights e descobertas usando IA e ML.
A WEKA apresentou a solução baseada em software de quarta geração que oferece resultados com inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e outras cargas de trabalho modernas de próxima geração por meio de uma plataforma única, de alto desempenho e escalável para nuvem híbrida e ambientes de borda disponíveis em qualquer nuvem pública. De acordo com a WEKA, continua havendo uma mudança para as implantações em nuvem, à medida que as organizações buscam adotar estratégias digitais em primeiro lugar, aproveitando insights e descobertas usando IA e ML.
Existem desafios ao considerar implantações em nuvem, especialmente para grandes cargas de trabalho com uso intensivo de recursos. Os benefícios de mover cargas de trabalho, como escalabilidade, flexibilidade, segurança e elasticidade, estão bem documentados, mas a dificuldade continua em mover aplicativos específicos para a nuvem.
Arquitetar cargas de trabalho para execução em um ambiente de nuvem requer uma abordagem diferente do que projetar no local. As infraestruturas de nuvem operam em sistemas fracamente conectados, enquanto as cargas de trabalho destinadas a uma infraestrutura dedicada não atendem aos requisitos de desempenho ou consomem recursos excessivos ao serem executadas na nuvem. Aplicativos de baixa latência ou com uso intensivo de E/S geralmente são considerados muito difíceis ou caros para serem executados na nuvem e permanecem no local.
De acordo com a 451 Research e a Gartner, 76% das empresas usam duas ou mais nuvens públicas. Corporações com um fluxo de receita de mais de um bilhão de dólares têm duas vezes mais chances de usar três ou mais nuvens do que empresas menores. Com o bloqueio do conjunto de dados proprietário e a economia proibitiva associada à saída de dados, juntamente com a dificuldade de mover dados entre ambientes de nuvem, diminuíram os objetivos das empresas que adotam uma estratégia de várias nuvens.
A WEKA Data Platform é “a primeira plataforma de dados multinuvem do setor para cargas de trabalho de IA e de próxima geração”. A plataforma de dados WEKA de quarta geração fornece esse produto único e unificado com alto desempenho consistente e serviços de dados robustos que oferecem uma experiência de gerenciamento de dados simplificada e contínua com a melhor economia da categoria - independentemente de onde seus dados e aplicativos estão localizados.
WEKA 4.0 – Novo suporte para nuvem
O WEKA já fornece integração perfeita com os recursos de computação e armazenamento de objetos da Amazon Web Services (AWS). Com este anúncio, eles adicionaram suporte para Google Cloud Platform (GCP) e Oracle Cloud Infrastructure (OCI) com suporte para Azure em breve. Isso foi projetado para oferecer aos clientes uma opção de implantação única e unificada com desempenho consistente em ambientes de borda, núcleo, híbridos e multinuvem, independentemente do fornecedor ou local de nuvem preferido.
O WEKA combina perfeitamente o nível de desempenho de instâncias de computação em nuvem habilitadas para NVMe para a menor latência com o nível de capacidade de armazenamento de objeto nativo para escalabilidade massiva em um único namespace. O gerenciamento de dados integrado move os dados de forma automática e contínua entre a camada quente e o data lake de armazenamento de objetos, disponibilizando os dados relevantes para o mais alto desempenho.
Curiosamente, a nuvem da Oracle muda um pouco a dinâmica da entrega de nuvem da WEKA, graças em grande parte ao seu perfil de desempenho. Em nossos testes, descobrimos Ofertas Bare Metal da Oracle ser bastante animado graças ao uso agressivo de SSDs NVMe e rede rápida. A WEKA parece concordar que a Oracle é rápida, pois destacou os números principais de 17 milhões de IOPS e 2 TB/s na plataforma.
Para ajudar os clientes a entender suas opções na nuvem, a WEKA oferece um ferramenta de dimensionamento. No momento, isso abrange apenas as instâncias i3en da AWS, mas a intenção é fornecer uma ferramenta abrangente que ajude os clientes a tomar decisões em todas as novas nuvens suportadas pelo WEKA.
Novo QLC SSD, suporte para redução de dados
O WEKA 4 fornece três maneiras para os clientes otimizarem seus ambientes para custo, disponibilidade e escala. Tiering para armazenamento de objetos locais e em nuvem, uma escolha de unidades NVMe de capacidade (QLC) ou otimizada para desempenho (TLC) e a nova redução de dados em todo o sistema de arquivos podem levar a um aumento na capacidade efetiva e reduzir os custos.
SSD Solidigm P5316 QLC
O Tiering está disponível na AWS, de fato, a maioria dos clientes WEKA na AWS está usando o armazenamento de objetos S3 de alguma forma. Tiering é o caso de uso mais óbvio, mas também é um ótimo repositório para instantâneos e dados mais frios que ainda precisam estar disponíveis. Os clientes locais também podem aproveitar o armazenamento de objetos na nuvem, o que acontece com o S3, como uma camada. Por fim, a WEKA indica que eles estão vendo o ajuste ao armazenamento de objetos como uma ótima maneira de migrar cargas de trabalho em uma nuvem ou entre provedores de nuvem.
Quando se trata de suporte a SSD, o WEKA adicionou suporte para SSDs QLC em geral, com suporte inicial para o Solidigm P5316. Os SSDs QLC oferecem grandes benefícios de densidade e permitem que os clientes ajustem certas partes de seu armazenamento para capacidade e desempenho com custo otimizado. No entanto, esses SSDs trazem consigo alguns requisitos adicionais de gerenciamento. O P5316, por exemplo, precisa ser escrito em blocos de 64K. Assim, a WEKA otimizou seu software quando essas unidades estão presentes, garantindo que as gravações sejam combinadas para serem compatíveis com a unidade, limitando a amplificação da gravação. Em muitos casos, a WEKA espera que os clientes coloquem um cache de gravação TLC sobre as unidades QLC para ajudar a gerenciar as gravações.
Em um último movimento em relação ao posicionamento e eficiência dos dados, o WEKA introduziu a redução de dados pela primeira vez. Esse mecanismo funcionará no local e na nuvem, ajudando os clientes a gerenciar sua pegada de dados. A redução de dados WEKA está atualmente com clientes beta e deve ser lançada ainda este ano.
Atualização da GUI
Embora a maioria dos clientes do WEKA gaste seu tempo interagindo com o sistema por meio de scripts e playbooks, houve um pedido dos clientes para inserir mais dados na GUI para uma interpretação rápida. Com o WEKA 4.0, eles forneceram uma interface do usuário totalmente redesenhada.
A nova interface do usuário melhora a facilidade visual imediata de uso por meio de seis widgets na tela. O WEKA agrupou tarefas comuns de gerenciamento e geração de relatórios em quatro guias na parte superior da tela para aqueles que precisam se aprofundar mais. Eles também adicionaram novos relatórios de registro de eventos e gráficos personalizáveis. Esses aprimoramentos devem ajudar a agilizar operações repetidas e simplificar as tarefas do dia a dia.
O WEKA 4 também apresenta suporte a NFSv4 e Server Message Block (SMB) para cargas de trabalho MS-Windows de alto desempenho. Os clientes podem condensar sua pilha de infraestrutura de dados e substituir muitos sistemas legados por uma única implantação de plataforma de dados WEKA com cópia zero e ajuste zero.
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