No podcast desta semana, Brian viajou até Raleigh para visitar Chad Bowninger, da HPE. Chad é Gerente Principal de Produtos para Soluções com foco em HPE Alletra Storage MP X10000 e o novo nó acelerador de proteção de dados (DPAN).
Esta é uma conversa informal, apesar do assunto técnico. Chad até trouxe um sofá para deixar o ambiente ainda mais descontraído.
A discussão abrange tudo, desde o Alletra Storage MP B10000 e sua evolução para o MP X10000, até a proteção de dados e o nó acelerador de proteção de dados.
A equipe da Storagereview trabalhou com Chad em uma análise detalhada do HPE Alletra Storage MP X10000, que será publicada no dia 26 de fevereiro. A análise e o podcast proporcionarão uma compreensão sólida do MP X10000 e do DPAN.
Este podcast tem apenas cerca de 30 minutos de duração, mas dividimos em segmentos de cinco minutos para que você possa acessar os tópicos de seu interesse.
0:00–5:00: Alletra Storage MP X10000 como destino de backup
- Introdução ao X10000: Construído desde o início como propriedade intelectual (IP) da HPE para dados não estruturados, posicionado como o próximo capítulo na plataforma de blocos B10000.
- Estratégia da plataforma: Transformando o X10000 de um dispositivo de armazenamento primário para um destino de backup totalmente em flash de alto desempenho.
- Demandas de dados da IA: Os fluxos de trabalho de IA e o treinamento de modelos exigem um "espaço de trabalho" enorme e a retenção de dados a longo prazo.
- Conectividade de alta velocidade: Atualmente, há suporte para 100GbE, com certificação para 200GbE em andamento para eliminar gargalos na rede.
5:00–10:00: Arquitetura do Acelerador de Proteção de Dados (DPA)
- Eficiência em vez de velocidade bruta: O nó DPA prioriza a capacidade efetiva e o valor operacional em detrimento do número bruto de IOPS.
- Integração da Tecnologia Catalisadora: Utilizando o código StoreOnce Catalyst para alcançar taxas de deduplicação com média de 20:1.
- Descarregar cargas pesadas: O DPA lida com a desduplicação e a criptografia, transmitindo os dados processados diretamente para o X10000.
- Foco na recuperação rápida: Utilizando a arquitetura flash-to-flash para acelerar significativamente os tempos de reidratação e restauração.
- Ecossistema de parceiros: Projetado como uma plataforma flexível para softwares existentes como Commvault e Veeam.
10:00–15:00: Escalonamento Linear e Benchmarks de Desempenho
- Crescimento modular: Cada nó DPA gerencia aproximadamente 2 PB, escalando computação e capacidade de forma independente.
- Dimensionamento orientado por SLA: A adição de múltiplos nós DPA permite o streaming paralelo para atender a metas ambiciosas de RTO/RPO.
- Desempenho de ingestão: Taxas cotadas de 1.2 PB por hora usando uma configuração de quatro aceleradores.
- Diferenciação de mercado: A HPE identifica o DPA como uma abordagem exclusiva com aceleração por hardware, atualmente inédita no mercado.
15:00–20:00: Estratégia de Portfólio e Valor dos Dados
- Escala da empresa: Visando ambientes de múltiplos petabytes nos setores bancário, governamental e comercial de grande escala.
- À prova de futuro: A arquitetura desagregada impede atualizações complexas, permitindo adições simples de unidades ou nós.
- Imutabilidade e Segurança: Funcionalidades básicas como a imutabilidade são incorporadas para lidar com preocupações relacionadas a ransomware.
- Utilitário multifuncional: O X10000 pode lidar simultaneamente com backups, pipelines de IA e data lakes.
20:00–28:00: Validação em Laboratório e Impacto nos Negócios
- Testes no mundo real: As configurações de laboratório utilizam clusters VMware de 30 hosts para validar o desempenho em grande escala.
- Evolução da rede: Preenchendo a lacuna entre as estruturas de IA de alta velocidade e as redes de backup tradicionalmente mais lentas.
- A “Realidade Não Dita”: Abordar a lacuna comum entre os SLAs oficiais e as capacidades reais de recuperação, que são mais lentas.
- Justificativa econômica: Vincular o desempenho de restauração rápida diretamente à minimização da perda de receita durante o período de inatividade.
- Previsão preditiva: A escala linear simplifica o planejamento orçamentário e de capacidade para organizações em crescimento.
Amazon