Podcast #154: Chris Sullivan, da Universidade Estadual do Oregon, fala sobre SSDs de 122 TB no mar, corujas-pintadas e IA como um problema de dados.

Brian conversou com Chris Sullivan, Diretor de Pesquisa e Computação Acadêmica da Faculdade de Ciências da Terra, Oceano e Atmosfera da Universidade Estadual do Oregon, para um podcast ao vivo na Yotta 2026 em Las Vegas. Este é um episódio apenas em áudio, gravado no local do evento. Chris tem sido um colaborador constante em nosso trabalho com IA de ponta, desde o centro de dados do navio de pesquisa sobre o qual escrevemos no outono passado até o conceito de armazenamento compartilhado DGX Spark que publicamos na semana do evento. Esta conversa aborda os dados por trás da ciência: 4,000 gravadores acústicos na floresta, 100 TB de imagens de plâncton por cruzeiro de cinco dias, SSDs de alta capacidade Solidigm em um posto de guarda-parques e por que ele diz às pessoas que a IA é um problema de dados.

Chris Sullivan dirige a área de pesquisa e computação acadêmica da Faculdade de Ciências da Terra, Oceano e Atmosfera da Universidade Estadual do Oregon, o que o coloca no comando da infraestrutura por trás do monitoramento florestal, da observação oceânica e do trabalho de data center que a universidade realiza para instituições parceiras. Ele se descreve como um cientista de dados em primeiro lugar, e seu argumento ao longo de todo o episódio é que todo cientista é um. Conversamos com ele pela primeira vez no Podcast #145 , abordamos seu trabalho com a Metrum AI em avaliação acadêmica assistida por IA e o convidamos para uma transmissão ao vivo no LinkedIn em maio.

O episódio tem cerca de 22 minutos de duração. Os números que mais nos chamaram a atenção: um navio de US$ 150 milhões que custa US$ 1 milhão por cruzeiro de dez dias, leituras de 55 GB/s em U.2 QLC no sistema de validação, 250 TB de dados chegando de uma estação de monitoramento a cada seis a oito semanas e um ciclo de financiamento que prevê atualizações de hardware a cada 18 meses, enquanto a indústria está migrando para atualizações a cada três a seis meses. Se você não tiver tempo para ouvir o episódio completo, dividimos em segmentos para que você possa escolher o que é mais importante para você.

[00:00] Universidades como Gestoras de Dados

O segmento inicial explica por que o trabalho da Universidade Estadual do Oregon se diferencia da maioria dos trabalhos do grupo Yotta: os dados são coletados por instrumentos em campo e armazenados indefinidamente, porque ninguém sabe qual modelo os tornará valiosos no futuro.

• A posição de Chris é que todos os cientistas são cientistas de dados, uma vez que cada experimento, seja em laboratório ou em um cluster, produz dados que precisam ser armazenados e organizados.
• Tradicionalmente, as universidades têm sido boas em selecionar e comprovar o valor dos dados, e ele as vê como as gestoras naturais de dados a longo prazo, à medida que a IA aumenta o valor dos registros antigos.
• A missão declarada da Oregon State é "prosperidade amplamente compartilhada", e o trabalho do centro de dados é apresentado como uma contribuição direta para isso.

[01:45] Corujas-pintadas, 4,000 gravadores e um modelo de 135 espécies

Chris trabalha com o Serviço Florestal dos EUA em um programa que monitora a coruja-pintada-do-norte, uma espécie guarda-chuva cuja presença diz muito sobre a saúde da floresta, e o projeto se transformou em um censo acústico geral.

• Cerca de 4,000 unidades de gravação autônomas estão implantadas entre São Francisco e o Canadá, gravando a floresta continuamente.
• A rede neural convolucional que ele publicou nesta primavera identifica 135 espécies a partir do som, funciona mesmo com chuva e ruído de aeronaves, e consegue estimar a direção do deslocamento a partir do efeito Doppler, além de distinguir vocalizações masculinas de femininas.
• O objetivo é encontrar casais compatíveis, com base em modelos estatísticos, para que a indústria madeireira possa explorar a madeira sem destruir o habitat. Chris enfatiza que se trata de uma parceria com a indústria, não de uma disputa.
• Um problema de campo que o modelo não consegue resolver: quando um humano caminha pela floresta, os animais ficam quietos, razão pela qual a coleta de amostras precisa ocorrer sem supervisão.

[04:22] Plankton e o navio de 150 milhões de dólares

A vertente oceânica do programa centra-se no plâncton, que Chris considera uma das espécies mais cruciais do planeta, e nos navios de pesquisa de classe regional financiados pela NSF, que irão realizar o trabalho de imagem.

• Chris foi coautor do algoritmo de identificação de plâncton. Ele cita o plâncton como a base da cadeia alimentar, uma importante fonte do oxigênio que respiramos e um grande sumidouro de carbono, razão pela qual o aquecimento da água é importante.
• A NSF está financiando três navios de pesquisa de classe regional, e a Universidade Estadual do Oregon espera receber o primeiro em dezembro. Chris passou o último ano especificando a tecnologia de bordo.
• O navio custa 150 milhões de dólares, um cruzeiro de dez dias custa cerca de 1 milhão de dólares em equipamentos e mão de obra, e aproximadamente 15 experimentos são realizados simultaneamente. Só o experimento com plâncton gera cerca de 100 TB de dados coletados em cinco dias.
• O processamento em alto mar permite que a equipe direcione o navio em direção ao plâncton em tempo real. O plâncton é levado pelas correntes, e uma transecção que retorna sem plâncton registrado pelas câmeras representa uma expedição desperdiçada, o que já aconteceu.

[07:09] Energia, não unidades de rack: dimensionando o data center de bordo

Brian pergunta qual o tamanho do centro de dados em cada navio, e a resposta é que o espaço físico nunca foi a limitação. Energia e refrigeração no mar são, e isso impulsionou o projeto de armazenamento em direção a SSDs de alta capacidade.

• O orçamento para a rede elétrica varia entre 30 kW e 50 kW, suficiente para vários racks, mas não para os hardwares mais modernos e potentes. Testar um Dell PowerEdge XE7745 com quatro GPUs NVIDIA RTX Pro 6000 mostrou como as GPUs consomem rapidamente esse orçamento.
• Uma vez que a potência da GPU estava comprometida, a questão passou a ser como economizar energia no armazenamento, o que levou à família Solidigm D5-P5336. Os discos de 122 TB funcionaram bem, e as versões de 30 TB ofereceram melhor desempenho para a implementação que exigia isso.
• Nos testes de validação com o Plankton, os drives U.2 apresentaram velocidades de leitura em torno de 55 GB/s e de gravação em torno de 15 GB/s, o suficiente para processar de seis a oito fluxos simultaneamente. Chris observa que a limitação era do disco, já que mais GPUs poderiam ter sido adicionadas, e que este foi um teste para justificar a compra junto à NSF.
• Ao concentrar todos os dados em uma única máquina, eliminou-se a necessidade dos arrays de discos que antes cercavam as GPUs, e essa simplicidade é importante para os pesquisadores que têm apenas uma chance de acessar os dados. Brian faz uma comparação com uma equipe da PBS que equipamos recentemente com servidores RAID QLC para filmar aves raras no Brasil.

[11:37] 300 TB em um posto de guarda florestal

A implantação em florestas é mais difícil do que em navios em um aspecto: não há nenhum centro de dados, apenas uma estação de guarda-parques com energia limitada e sem refrigeração, então tanto o processamento quanto o armazenamento precisam estar na borda da rede.

• A Universidade Estadual do Oregon trabalhou com a Supermicro em um sistema de GPU com refrigeração líquida que funciona em um circuito padrão de 15A, já que o posto de guarda-parques não possui ar condicionado e a eletricidade é limitada.
• O sistema possui dois slots para discos rígidos, preenchidos com discos Solidigm D5-P5336 de 122 TB, proporcionando a Chris aproximadamente 300 TB de capacidade local, de forma que os dados sejam armazenados e processados ​​em um único local.
• Os gravadores captam cerca de 250 TB a cada seis a oito semanas, e o intervalo de amostragem mais longo é justamente o objetivo: registrar eventos raros sem a presença humana. As fêmeas da coruja-pintada ficam silenciosas depois de formarem um casal, então encontrar um casal reprodutor exige gravações longas e sem supervisão, além dos dados históricos para validar os modelos estatísticos.

[13:45] Preservando dados por 50 anos: fitas adesivas, tabletes de pedra e o OOI

Brian relaciona o instinto empresarial de nunca apagar dados com a versão científica do mesmo problema, e Chris explica como a gestão de dados a longo prazo se apresenta na prática na Universidade Estadual do Oregon.

• Sua resposta para a pergunta "como você enviaria dados para 50 anos no futuro?" é: tábuas de pedra ou fitas cassete. Ele ainda extrai dados de navios com décadas de idade de fitas cassete para análises modernas.
• A Iniciativa de Observatórios Oceânicos é um projeto de 25 anos com dados coletados em intervalos de um minuto por meio de equipamentos como andadores de cabos, planadores submarinos e instrumentos no fundo do mar. A Universidade Estadual do Oregon detém esses dados por um período mínimo de 25 anos e espera mantê-los por 50 a 100 anos.
• A Universidade Estadual do Oregon administra o centro de dados que dá suporte a esse programa para a Universidade de Washington, Rutgers e a Instituição Oceanográfica de Woods Hole. Os dados sobre terremotos submarinos que a Universidade de Washington publicou no ano passado vieram do centro de dados da Universidade Estadual do Oregon.
• Os modelos são constantemente retreinados com base nos dados de arquivo, e a transição para modelos Transformer visa lidar com múltiplas tarefas simultaneamente e reduzir o viés.

[16:54] O Complexo Huang e a Defesa dos Data Centers

Jensen e Lori Huang são ambos graduados da Universidade Estadual do Oregon, e o Complexo de Inovação Colaborativa Jen-Hsun e Lori Huang instalou um supercomputador da NVIDIA no campus. Chris explica como isso se encaixa no trabalho de edge computing e defende os data centers como um bem público.

• O complexo inclui um centro de dados com sistemas Vera Rubin NVL72, que Chris planeja usar para a mesma missão do trabalho de campo: entender como o planeta está mudando.
• A Universidade Estadual do Oregon também utiliza AWS, Azure e Google Cloud. O trabalho de Chris para a NOAA é executado inteiramente no Google Cloud.
• Sua resposta às críticas aos centros de dados é que toda tecnologia tem problemas de comunicação e soluções, e que a ciência não vai consertar o planeta sem centros de dados.

[18:18] Os próximos 6 a 12 meses: Data centers menores e um ciclo de financiamento interrompido

Brian pede uma visão para o futuro, e Chris defende instalações menores, refrigeradas a líquido e distribuídas, explicando em seguida por que o ritmo atual de mudanças no hardware representa um problema real para os orçamentos de pesquisa.

• Os centros de dados não precisam ser gigantescos. O resfriamento líquido permite maior capacidade em espaços menores, que podem ser distribuídos com menor impacto.
• A inteligência artificial é um problema de dados e uma corrida armamentista: cada vez que o processamento fica mais rápido, há mais dados para processar. Sua analogia com a cozinha é que os processadores são o garfo e a faca, a geladeira guarda tudo o que importa e a comida são os dados.
• As subvenções são concedidas meses após a apresentação das propostas e, com os ciclos de hardware comprimidos de 18 meses para três a seis meses, as subvenções concedidas já não compram a tecnologia para a qual foram originalmente elaboradas.
• Oito discos rígidos de 122 TB oferecem a ele um petabyte e eliminam um rack inteiro de discos rígidos mecânicos, e a economia é visível tanto no hardware ao redor dos discos quanto nos próprios discos.
• A transferência de dados é onde a ciência perde tempo. Transferir dados do navio significava instalar uma linha de 100GbE até o cais, e os SSDs de alta capacidade reduziram drasticamente o número de vezes que os dados precisam ser transferidos.

Você pode encontrar Chris Sullivan na página de Serviços de Computação Acadêmica e de Pesquisa da Oregon State University , e nossa cobertura anterior do programa nos links acima.