A NVIDIA GeForce RTX 5080, que será lançada em 30 de janeiro junto com a principal RTX 5090, está posicionada como a opção de alto desempenho mais acessível na linha Blackwell da NVIDIA. Com preço de US$ 999, é um passo abaixo da RTX 1,999 de US$ 5090, mas ainda oferece desempenho de ponta. Isso a torna uma provável favorita entre desenvolvedores, criadores de conteúdo e jogadores que desejam recursos de primeira linha sem o preço principal.
Equipada com os mesmos recursos avançados de IA da RTX 5090, a RTX 5080 traz as mais recentes inovações da NVIDIA, como DLSS 4 com Multi-Frame Generation e Ray Reconstruction , para um público mais amplo. Essas tecnologias redefinem o desempenho em jogos e a fidelidade visual, permitindo que a RTX 5080 ofereça taxas de quadros suaves e gráficos impressionantes mesmo nos títulos mais exigentes.
Especificações
A RTX 5080 possui 10,752 núcleos CUDA, um avanço significativo em relação aos 4080 núcleos da RTX 9,728, embora fique aquém dos enormes 5090 núcleos da RTX 21,760. Isso se traduz em excelente desempenho em jogos e cargas de trabalho aceleradas por IA, embora em um teto ligeiramente inferior ao do carro-chefe.
| Comparação de GPU | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| Nome da GPU | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Plataforma | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 |
| Tamanho do Processo | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Transistores | 76,300 milhões | 92,200 milhões | 76,300 milhões | 45,600 milhões | 31,000 milhões |
| Densidade | 125.3 M/mm² | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
| Tamanho da matriz | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Largura do Slot | Ranhura dupla | Ranhura dupla | Slot triplo | Ranhura dupla | Ranhura dupla |
| Dimensões | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 milímetros | 304 mm x 137 mm x 61 milímetros | 304 mm x 137 mm x 48 milímetros | 242 mm x mm 112 |
| TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Saídas | 4 portas DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b,3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Conectores de alimentação | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Interface de barramento | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Relógio Base | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Boost Clock | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Relógio de memória | 2500 MHz 20 (Gbps efetivos) | 2209 MHz (28 Gbps efetivo) | 1313 MHz (21 Gbps efetivo) | 2366 MHz (30 Gbps efetivo) | 2209 MHz (28 Gbps efetivo) |
| Tamanho da memória | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Tipo de memória | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Bus de Memória | Pouco 384 | Pouco 512 | Pouco 384 | Pouco 256 | Pouco 192 |
| Largura de banda de memória | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
| Cursos de CUDA | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU's | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Contagem de SM | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Núcleos Tensores | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Núcleos | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) |
| L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Taxa de pixels | 481.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 443.5 GPixel / s | 335.0 GPixel / s | 160.6 GPixel / s |
| Taxa de textura | 1,423 GTexel / s | 1,637 GTexel / s | 1,290 GTexel / s | 879.3 GTexel / s | 481.9 GTexel / s |
| FP16 (metade) | 91.06 TFLOPs (1:1) | 104.8 TFLOPs (1:1) | 82.58 TFLOPs (1:1) | 56.28 TFLOPs (1:1) | 30.84 TFLOPs (1:1) |
| FP32 (flutuante) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (duplo) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPs (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Preço de lançamento (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Equipada com 16 GB de memória GDDR7 em um barramento de 384 bits, a RTX 5080 oferece ampla largura de banda para jogos modernos e aplicativos criativos. Embora não alcance os 32 GB e o barramento de 512 bits da 5090, é mais do que suficiente para a maioria dos usuários. Com um TDP de 360 W, a RTX 5080 consome mais energia do que a RTX 4080, mas permanece mais gerenciável do que os 575 W da 5090. Isso a torna uma opção melhor para usuários com PCs de alto desempenho padrão.
Para uma análise mais aprofundada da arquitetura Blackwell e das inovações que impulsionam as GPUs da série 50, confira nossa análise da RTX 5090.
Construir e projetar
A RTX 5080 mantém o design elegante de dois slots das placas Founders Edition da NVIDIA, tornando-a mais compacta do que a RTX 4090 de três slots. Ela apresenta a mesma câmara de vapor 3D e ventoinhas axiais duplas da 5090, garantindo resfriamento eficiente mesmo sob cargas de trabalho pesadas. Ao contrário da 5090, a RTX 5080 vem com composto térmico tradicional em vez de metal líquido. A GeForce RTX 5080 não teve problemas para operar em temperaturas normais em nosso equipamento de teste ao ar livre, embora tenha um consumo de energia muito menor sob carga do que a GeForce RTX 5090.
(5090 na foto à direita) (5080 na foto à esquerda)
As dimensões da placa — C 304 mm x L 137 mm x A 48 mm — a tornam perfeita para a maioria das montagens de PC de ponta. Seu formato de slot duplo garante compatibilidade com uma ampla variedade de gabinetes. O design de resfriamento de fluxo contínuo melhora o fluxo de ar, mantendo a placa fria e silenciosa, mesmo sob cargas pesadas.
1x conectores de 16 pinos para 3x conectores de 8 pinos
Principais recursos e desempenho
A RTX 5080 compartilha muito do mesmo DNA da RTX 5090, incluindo a arquitetura Blackwell e suporte para DLSS 4 com Multi-Frame Generation. Embora não corresponda exatamente ao poder bruto de sua irmã maior, a RTX 5080 ainda oferece ganhos de desempenho impressionantes em relação à geração anterior RTX 4080, tornando-a uma atualização atraente para jogadores e criadores.
Recursos de jogos e IA
A RTX 5080 se beneficia dos mesmos avanços em jogos com inteligência artificial que a RTX 5090, incluindo DLSS 4 e Ray Reconstruction. Esses recursos permitem que a placa ofereça taxas de quadros mais suaves e fidelidade visual aprimorada, mesmo nos títulos mais exigentes. Assim como a 5090, a RTX 5080 utiliza a Geração de Múltiplos Quadros do DLSS 4 para gerar até três quadros de IA por quadro renderizado. Isso resulta em um aumento significativo de desempenho em jogos compatíveis, tornando os jogos em 4K com altas taxas de atualização mais acessíveis.
Os 128 núcleos RT da RTX 5080 (em comparação com os 170 da RTX 5090) ainda oferecem excelente desempenho em ray tracing, permitindo iluminação, sombras e reflexos realistas em jogos. Embora a RTX 5090 seja mais adequada para cargas de trabalho de IA pesadas, os núcleos Tensor de 5ª geração e a precisão FP4 da RTX 5080 ainda a tornam uma opção viável para criadores que exploram fluxos de trabalho com auxílio de IA.
Análise da NVIDIA GeForce RTX 5080 – Benchmarks de desempenho
Para maximizar o desempenho da nova NVIDIA GeForce RTX 5080, usamos nossa plataforma AMD ThreadRipper de alto desempenho. Com uma CPU de 64 núcleos e um loop de resfriamento a água, este sistema fornece energia de CPU para garantir que a GPU funcione em sua capacidade máxima sem gargalos. A mesma configuração foi usada para testar a NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 e 4090, garantindo uma comparação justa entre todas as placas. Abaixo está a configuração completa do sistema:
Plataforma de teste StorageReview AMD ThreadRipper
- placa-mãe: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WI-FI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64 núcleos
- RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
- Armazenamento: Samsung 2 Pro de 980 TB
- OS: Windows 11 Pro para estações de trabalho
- Motorista: Driver NVIDIA 571.86 GameReady
UL Procyon: Geração de texto de IA
O Procyon AI Text Generation Benchmark simplifica os testes de desempenho de modelos de aprendizado de máquina de IA (LLM) ao oferecer um método de avaliação compacto e consistente. Ele permite testes repetidos em múltiplos modelos de LLM, minimizando a complexidade de modelos grandes e fatores variáveis. Desenvolvido com líderes em hardware de IA, otimiza o uso de aceleradores de IA locais para avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados apresentados abaixo foram obtidos utilizando o TensorRT.
O benchmark Procyon AI Text Generation mostrou que a RTX 5080 ficou bem próxima do desempenho da RTX 6000 Ada em todos os testes. No teste Phi , a 5080 obteve 4,400 pontos, um pouco abaixo dos 4,508 da 6000 Ada, mas ambas as placas têm desempenho semelhante em termos de tokens de saída por segundo e duração total — a RTX 5090 e a 4090 pontuam mais alto, com 5,749 e 4,958, respectivamente.
No teste Mistral , a RTX 5080 obteve 4,635 pontos, superando a 6000 Ada, que alcançou 4,255, mas ainda ficando atrás da 5090 (6,267) e da 4090 (5,094). A 5080 apresentou uma taxa de saída de tokens por segundo superior à da 6000 Ada e uma duração total ligeiramente menor.
No teste Llama3 , a RTX 5080 obteve 4,424 pontos, superando os 4,026 da 6000 Ada, mas ainda ficando atrás da 5090 (6,104) e da 4090 (4,849). Neste teste, a 5080 alcançou uma taxa de tokens por segundo superior à da 6000 Ada, mas ambas as placas apresentaram durações gerais semelhantes.
Por fim, no teste Llama2 , a RTX 5080 obteve 4,790 pontos, ficando atrás da 5090 (6,591) e da 4090 (5,013), mas ainda superando ligeiramente a 6000 Ada, que obteve 3,957 pontos. A 5080 alcançou velocidades de saída de tokens mais rápidas do que a 6000 Ada, e sua duração total foi um pouco menor. No geral, a RTX 5080 oferece um desempenho sólido na geração de imagens por IA, mantendo uma vantagem competitiva sobre a 6000 Ada em 3 dos 4 testes.
| UL Procyon: Geração de texto de IA | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Pontuação geral Phi | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Tempo de saída Phi para o primeiro token | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Tokens de saída Phi por segundo | 209.459 fichas/s | 314.435 fichas/s | 244.343 fichas/s | 228.359 fichas/s |
| Phi Duração Geral | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Mistral Pontuação Geral | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Tokens de saída Mistral por segundo | 163.598 fichas/s | 255.945 fichas/s | 183.266 fichas/s | 166.633 fichas/s |
| Mistral Duração total | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Pontuação geral do Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Tokens de saída Llama3 por segundo | 136.177 s | 214.285 fichas/s | 150.039 fichas/s | 138.620 fichas/s |
| Llama3 Duração total | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Pontuação geral do Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Tokens de saída Llama2 por segundo | 83.653 fichas/s | 134.502 fichas/s | 92.853 fichas/s | 78.532 fichas/s |
| Llama2 Duração total | 35.703s | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL Procyon: Geração de imagem AI
O benchmark Procyon AI Image Generation oferece uma maneira consistente e precisa de medir o desempenho de inferência de IA em diversos hardwares, desde NPUs de baixo consumo até GPUs de alto desempenho. Ele inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de alto desempenho, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs de desempenho moderado e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixo consumo. O benchmark utiliza o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
Neste teste de benchmark de geração de imagens por IA, a RTX 5080 apresentou um desempenho sólido, mas ainda ficou atrás das placas de vídeo de nível superior RTX 5090 e 4090. No teste Stable Diffusion 1.5 (FP16) , a RTX 5080 obteve 4,650 pontos, ligeiramente à frente dos 4,230 da 6000 Ada, mas atrás da 5090 (8,193) e da 4090 (5,260). A velocidade de geração de imagens da 5080 foi mais lenta do que a da 5090 e da 4090, levando 1.344 segundos por imagem, em comparação com 0.763 segundos para a 5090 e 1.188 segundos para a 4090, mas ainda mais rápida do que a 6000 Ada (1.477 segundos).
No teste Stable Diffusion 1.5 (INT8) , a RTX 5080 obteve 55,683 pontos, ficando atrás da 5090 (79,272) e da 4090 (62,160), mas à frente da 6000 Ada (55,901). A velocidade de geração de imagens da 5080 (0.561 segundos por imagem) foi mais lenta que a da 5090 (0.394 segundos) e da 4090 (0.503 segundos), mas ligeiramente superior à da 6000 Ada (0.559 segundos).
No teste Stable Diffusion XL (FP16) , a 5080 obteve 4,257 pontos. Mais uma vez, seu desempenho foi inferior ao da 5090 (7,179) e da 4090 (5,025), mas notavelmente superior ao da 6000 Ada (3,043). A velocidade de geração de imagens da 5080, de 8.808 segundos por imagem, é mais lenta que a da 5090 (5.223 segundos) e da 4090 (7.461 segundos), mas mais rápida que a da 6000 Ada (12.323 segundos).
Embora a RTX 5080 tenha ficado consistentemente atrás dos modelos mais caros, ela manteve uma vantagem competitiva sobre a 6000 Ada em todos os testes (pontuação geral), oferecendo desempenho sólido de geração de imagem a um preço relativamente mais baixo.
| UL Procyon: Geração de imagens de IA (pontuação geral: quanto maior, melhor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Pontuação Geral | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Tempo Geral | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Velocidade de Geração de Imagem | 1.344 s/image | 0.763 s/image | 1.188 s/image | 1.477 s/image |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Pontuação Geral | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Tempo Geral | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Velocidade de Geração de Imagem | 0.561 s/image | 0.394 s/image | 0.503 s/image | 0.559 s/image |
| Difusão Estável XL (FP16) – Pontuação Geral | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Difusão Estável XL (FP16) – Tempo Geral | 140.928s | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocidade de geração de imagem | 8.808 s/image | 5.223 s/image | 7.461 s/image | 12.323 s/image |
Luxmark
Luxmark é um benchmark de GPU que usa LuxRender, um renderizador de ray tracing de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema no tratamento de cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é pertinente para avaliar a capacidade de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente para efeitos visuais e aplicações de visualização arquitetônica, onde a simulação precisa da luz é crítica.
No benchmark Luxmark, a RTX 5080 obteve 13,637 pontos na cena "Comida" , ficando atrás da RTX 5090, que alcançou 23,141. A RTX 4090 também superou a 5080 com uma pontuação de 17,171. A RTX 6000 Ada obteve 14,873 pontos, ligeiramente à frente da 5080. Na cena "Corredor" , a 5080 alcançou 30,815 pontos, ficando atrás dos 51,725 da 5090 e dos 38,887 da 4090. No entanto, seu desempenho é um pouco melhor que o da RTX 6000 Ada, que obteve 32,132 pontos. Embora a RTX 5080 não alcance o desempenho dos modelos de ponta, seu desempenho é bastante próximo ao da 6000 Ada, especialmente nas cenas "Comida" e "Corredor".
| Luxmark (quanto maior, melhor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Pontuação Alimentar | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Pontuação do Hall | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
O Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral do sistema. O Navegador Geekbench permite comparar qualquer sistema com ele.
Os resultados do Geekbench 6 indicaram que a RTX 5080 atingiu uma pontuação GPU OpenCL de 265,397. Ela ficou significativamente atrás da RTX 5090 de nível superior, que pontuou 374,807. A RTX 4090 e a RTX 6000 Ada tiveram desempenho semelhante, pontuando 333,384 e 336,882, respectivamente. A pontuação da 5080 é notavelmente menor, caindo 41,423 pontos atrás da 4090, indicando uma clara lacuna de desempenho em comparação com as placas da série 90 e os modelos 6000 ada neste benchmark.
| Geekbench (quanto maior, melhor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Pontuação OpenCL da GPU | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
O V-Ray Benchmark mede o desempenho de renderização de CPUs, GPUs NVIDIA ou ambas, utilizando os mecanismos avançados do V-Ray 6. Ele usa testes rápidos e um sistema de pontuação simples para permitir que os usuários avaliem e comparem os recursos de renderização de seus sistemas. É uma ferramenta essencial para profissionais que buscam informações precisas sobre desempenho.
O benchmark V-Ray concluiu que a RTX 5080 teve um bom desempenho com uma pontuação de caminhos de 9,311. Enquanto a RTX 5090 de nível superior lidera com 14,764 caminhos, o desempenho da 5080 ficou dentro de uma diferença de 1,000 pontos dos 4090 caminhos da RTX 10,847 e dos 6000 caminhos da RTX 10,766 Ada, mostrando que ela compete de perto neste teste.
| V-Ray (quanto maior, melhor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| caminhos v | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Consumo de energia da NVIDIA GeForce RTX 5080
O consumo de energia é um componente significativo de qualquer plataforma de computação de ponta. Cada nova geração de GPU consome mais energia sob carga, o que significa fontes de alimentação maiores e amplo fluxo de ar para resfriamento. No entanto, há outro aspecto da energia em relação ao desempenho: GPUs mais rápidas podem atingir picos mais altos, mas a duração de cada carga de trabalho diminui.
Durante o Editor's Day na CES 2025, a NVIDIA discutiu a melhoria na eficiência energética da arquitetura Blackwell, e queríamos ver esse resultado em ação em uma carga de trabalho orientada por IA. Utilizando o Quarch Mains Analyzer em nosso laboratório de testes, medimos o consumo total de energia do sistema durante a execução do teste Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Essa carga de trabalho levou cada GPU ao seu limite de consumo de energia, com pontos de início e parada bem definidos para cada imagem gerada. Aqui, comparamos os resultados da nova GeForce RTX 5090 com os das gerações anteriores, GeForce RTX 4090 e RTX 6000 Ada.
A NVIDIA GeForce RTX 5080 tem um consumo de energia de pico listado de 360 W. Ao executar o teste de geração de imagem Procyon AI, a energia do sistema aumentou de 239 W enquanto o teste estava se preparando para 584 W quando a GPU foi colocada sob carga, um aumento de 345 W. Medimos a energia necessária para criar a segunda a última imagem no teste, que levou 8.7 segundos e usou 1.39 Wh de energia.
Conclusão
A NVIDIA GeForce RTX 5080 é o ponto ideal na linha da série 50, oferecendo recursos de ponta e excelente desempenho a um preço mais acessível. É ideal para casos de uso com muitos gráficos que precisam dos últimos avanços em cargas de trabalho orientadas por IA sem gastar muito com a principal RTX 5090. Para aqueles que exigem o melhor absoluto, a 5090 é o caminho a seguir — mas para todos os outros, a RTX 5080 provavelmente será a opção mais popular.
Em termos de preço, a NVIDIA lista a GeForce RTX 5080 em US$ 999, que é metade do preço da GeForce RTX 5090. O que é mais surpreendente, porém, é que quando você olha para a faixa dos modelos da série 40 da geração anterior, a GeForce RTX 5080 tem um preço de entrada menor do que a GeForce RTX 4080, que está listada em US$ 1,199. Então, enquanto a RTX 5090 ainda comandará uma parte significativa da mudança, a RTX 5080 tem um preço atraente para aqueles que querem o conjunto de recursos mais recente. Ela também tem o benefício adicional de consumir menos energia do que a GeForce RTX 4090, então para compradores com plataformas que podem suportar uma GPU de 450 W, mas não uma de 575 W, a RTX 5080 pode se encaixar sem a necessidade de alterações de hardware.
Em relação ao desempenho, nós o agrupamos contra a GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 e RTX 6000 Ada. A NVIDIA GeForce RTX 5080 teve um desempenho surpreendentemente bom contra as principais ofertas de consumidores e estações de trabalho da geração anterior. Embora não supere a GeForce RTX 4090 em nossas cargas de trabalho de IA, ela não fica muito atrás. A RTX 5080 desliza mais em cargas de trabalho de renderização, mas tem um bom desempenho contra placas com um preço muito mais alto.
No geral, a NVIDIA GeForce RTX 5080 oferece muito valor por um preço de tabela atrativo de US$ 999, o que a torna uma boa escolha para cargas de trabalho de renderização, IA ou jogos.
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