O Sonnet Fusion Dual é uma placa adaptadora PCI Express 3.0 que permite aos usuários adicionar até 32 TB de armazenamento SSD empresarial extremamente rápido ao seu sistema por meio de um único slot PCIe. Como o próprio nome indica, basta instalar os SSDs PCIe NVMe U.2.5 (SFF-2) de 8639 polegadas em cada um dos dois conectores e, em seguida, colocá-los em um slot PCIe x16 disponível. Esta placa adaptadora exclusiva foi projetada especificamente para editores de vídeo e outros que precisam de uma opção de armazenamento de alta resistência e alto desempenho para colocar SSDs corporativos em seus sistemas.
A placa Sonnet também permite que os usuários se beneficiem da confiabilidade dos SSDs corporativos, o que é especialmente importante para trabalhos de missão crítica que estão constantemente sob cargas de trabalho pesadas. Para o consumidor em geral, esta pode ser uma opção viável para quem simplesmente precisa de uma atualização interna do SSD NVMe, mas precisa de um adaptador para isso, ou para quem não tem mais portas de drive disponíveis em sua placa-mãe e está disposto a gastar o dinheiro em drives U.2.
Ocupando o espaço de um único cartão de comprimento total, o Fusion Dual está praticamente pronto para sair da caixa, pois não são necessários cabos de alimentação/dados separados, adaptadores de unidade, software ou bandejas de montagem para colocá-lo em funcionamento . Tudo o que você precisa é um slot PCIe x16 disponível e pronto. Sonnet indica que fornece velocidades RAID0 sustentadas de até 6,250 MB/s, embora o desempenho varie dependendo do tipo e marca de SSDs que você usa.
O suporte ao sistema também é bastante abrangente, pois você pode adicioná-lo à maioria dos desktops Windows ou Linux PC equipados com um slot PCIe x16, bem como uma torre Mac Pro ou sistema de expansão Thunderbolt. No que diz respeito à compatibilidade da unidade, o Fusion Dual oferece suporte a uma ampla variedade de SSDs PCIe U.2.5 NVMe de 2 polegadas.
Apoiado por uma garantia de 2 anos, o A placa Fusion Dual U.2 SSD PCIe sai por cerca de $ 200 dólares (sem drive). Para esta análise, equipamos o dispositivo com dois SSDs Micron 9300 de 3.84 TB. Essas unidades são as mesmas que usamos em análises de servidores e são projetadas principalmente para AI/ML, OLTOP, bancos de dados NoSQL, objetos grandes, blocos aleatórios pequenos e casos de uso de Big Data.
Especificações da placa PCIe Sonnet Fusion Dual U.2 SSD
| Número da peça | FUS-U2-2X4-E3 |
| Fator de Forma | Placa de computador de comprimento total e altura total |
| Interface de barramento | PCI Express 3.0 x4 |
| Conectores Internos | Dois U.2 (SFF-8639) |
| SSDs suportados |
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| Suporte de Inicialização | MacOS
Windows, Linux
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| Suporte RAID | macOS, Windows, Linux RAID 0 ou 1 (Stripe ou Mirror) |
| Suporte NVME | Sim |
| Garantia | 2 ano |
| Suporte a relatórios de dados de status SMART | Sim |
| Conformidade |
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| Compatibilidade | Compatibilidade Mac
Compatibilidade Windows
Compatibilidade Linux
Compatibilidade Thunderbolt
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Placa PCIe SSD Sonnet Fusion Dual U.2 Concepção e construção
O Sonnet Fusion Dual consiste em dois conectores SSD (um em cada lado oposto um ao outro) na placa, com um dissipador de calor no meio. Ele também possui um suporte de extensão superior, que permite uma instalação mais fácil em sistemas como um Mac Pro.
As luzes LED estão localizadas no suporte, que pisca para indicar atividade de leitura e gravação. Eles estarão desligados se nenhuma unidade estiver conectada.
A instalação de SSDs no Fusion Dual é bastante fácil. Simplesmente tivemos que remover as tampas dos conectores e conectar as unidades. Em seguida, enquanto os segura firmemente contra a placa, vire-a e aperte os oito parafusos conectores (4 cada) para prender as unidades no lugar. Não é um projeto sem ferramentas, mas foi um processo rápido e fácil.
Se o Fusion Dual acabar sendo muito grande para caber dentro do seu computador, você pode remover o suporte de extensão superior removendo os quatro parafusos na parte superior que o prendem no lugar.
Desempenho da placa PCIe Sonnet Fusion Dual U.2 SSD
Houdini por SideFX
O teste Houdini foi projetado especificamente para avaliar o desempenho do armazenamento no que se refere à renderização CGI. O testbed para este aplicativo é uma variante do tipo de servidor central Dell PowerEdge R740xd que usamos no laboratório com duas CPUs Intel 6130 e DRAM de 64 GB. Nesse caso, instalamos o Ubuntu Desktop (ubuntu-16.04.3-desktop-amd64) executando bare metal. A saída do benchmark é medida em segundos para ser concluída, com menos sendo melhor.
A demonstração do Maelstrom representa uma seção do pipeline de renderização que destaca os recursos de desempenho do armazenamento, demonstrando sua capacidade de usar efetivamente o arquivo de troca como uma forma de memória estendida. O teste não grava os dados do resultado nem processa os pontos para isolar o efeito do tempo decorrido do impacto da latência no componente de armazenamento subjacente. O teste em si é composto por cinco fases, três das quais executamos como parte do benchmark, que são as seguintes:
- Carrega pontos compactados do disco. Este é o momento de ler do disco. Isso é de thread único, o que pode limitar a taxa de transferência geral.
- Descompacta os pontos em uma única matriz plana para permitir que sejam processados. Se os pontos não tiverem dependência de outros pontos, o conjunto de trabalho pode ser ajustado para permanecer no núcleo. Esta etapa é multiencadeada.
- (Not Run) Processa os pontos.
- Reempacota-os em blocos agrupados adequados para armazenamento em disco. Esta etapa é multiencadeada.
- (Não executado) Grava os blocos agrupados de volta no disco.
Aqui, vemos o Fusion Dual (preenchido com dois SSDs Micron 9300 de 3.84 TB) postar uma pontuação de 2,805.453, encontrando-se no meio do pacote. Isso era esperado, já que as configurações de RAID0 e multi-drive não ajudam tanto em testes como o Houdini.
Análise de Carga de Trabalho do VDBench
Quando se trata de dispositivos de armazenamento de comparação, o teste de aplicativo é o melhor e o teste sintético vem em segundo lugar. Embora não seja uma representação perfeita das cargas de trabalho reais, os testes sintéticos ajudam a estabelecer a linha de base dos dispositivos de armazenamento com um fator de repetibilidade que facilita a comparação entre soluções concorrentes. Essas cargas de trabalho oferecem uma variedade de perfis de teste diferentes, desde testes de "quatro cantos", testes comuns de tamanho de transferência de banco de dados até capturas de rastreamento de diferentes ambientes VDI.
Todos esses testes utilizam o gerador de carga de trabalho vdBench comum, com um mecanismo de script para automatizar e capturar resultados em um grande cluster de teste de computação. Isso nos permite repetir as mesmas cargas de trabalho em uma ampla variedade de dispositivos de armazenamento, incluindo arrays flash e dispositivos de armazenamento individuais. Nosso processo de teste para esses benchmarks preenche toda a superfície da unidade com dados e, em seguida, particiona uma seção da unidade igual a 25% da capacidade da unidade para simular como a unidade pode responder às cargas de trabalho do aplicativo. Isso é diferente dos testes de entropia total que usam 100% da unidade e os levam a um estado estável. Como resultado, esses números refletirão velocidades de gravação sustentadas mais altas.
perfis:
- Leitura aleatória em 4K: 100% de leitura, 128 threads, 0-120% de atualização
- Gravação aleatória em 4K: 100% de gravação, 64 threads, 0-120% de atualização
- Leitura sequencial de 64K: 100% de leitura, 16 threads, 0-120% iorado
- Gravação sequencial de 64K: 100% gravação, 8 threads, 0-120% iorado
Em nossa primeira análise de carga de trabalho VDBench, leitura aleatória de 4K, o Fusion Dual mostrou 1.32 milhão de IOPS com uma latência de 192.3 µs.
Na gravação aleatória de 4K, o Fusion Dual mostrou um desempenho máximo de 396,194 IOPS com uma latência de 406.4 µs (embora tenha mostrado um pouco de instabilidade no final).
Mudando para cargas de trabalho sequenciais de 64k, o Fusion Dual teve um pico de 101,443 IOPS ou 6.34 GB/s com uma latência de 315µs em leituras.
Nas gravações de 64K, o Fusion atingiu 2.17 GB/s com uma latência de 915 µs, embora tenha diminuído após seu pico.
Em seguida, passamos para nossos benchmarks SQL. Na carga de trabalho SQL, o Fusion Dual teve desempenho máximo de 411,866 IOPS e latência de 153.4 µs.
No SQL 90-10, o Fusion Dual mostrou uma pontuação máxima de 392,481 IOPS e uma latência de 159.1 µs antes de cair um pouco no final.
Com SQL 80-20, o Fusion Dual apresentou 351,803 IOPS com latência de 176µs.
Passando para cargas de trabalho Oracle, o Fusion Dual começou com um desempenho máximo de 328,174 IOPS e uma latência de 190.4 µs.
O Oracle 90-10 viu o Fusion Dual atingir um pico de 322,677 IOPS e uma latência de 134.8 µs.
Para Oracle 80-20, o Fusion Dual registrou um pico de 300,621 IOPS e uma latência de 143.1µs.
Em seguida, mudamos para nosso teste de clone VDI, Full and Linked. Para VDI Full Clone Boot, o Fusion Dual teve um pico de 314,768 IOPS com uma latência de pouco mais de 200µs.
Para VDI FC, o Initial Login viu o Fusion Dual com um pico de 86,833 IOPS e uma latência de 570.6 µs após sofrer alguns picos de desempenho.
O VDI FC Monday teve o Fusion Dual registrando uma pontuação de 87,949 IOPS e uma latência de 360.9 µs antes de sofrer um impacto no desempenho no final.
O próximo passo é o VDI Linked Clone. Começando com o boot novamente, o Fusion Dual apresentou um pico de 157,670 IOPS e uma latência de 202.1µs.
Para o login inicial de VDI LC, o Fusion Dual registrou uma pontuação máxima de 44,119 IOPS com uma latência de 359.6 µs.
Finalmente, com o VDI LC Monday Login, o Fusion Dual mostrou um desempenho máximo de 47,090 IOPS e uma latência de 675.4 µs.
Conclusão
O Sonnet Fusion Dual é uma maneira fácil de adicionar armazenamento U.2.5 NVMe extra de 2 polegadas de velocidade ultra-alta ao seu sistema via PCI Express 3.0. Os 32 TB extras de espaço NVMe certamente podem ser úteis em muitos casos de uso, especialmente editores de vídeo e aqueles que precisam de uma opção de armazenamento de alta resistência e alto desempenho para seus SSDs corporativos. O Fusion Dual também traz os benefícios de confiabilidade das unidades corporativas, o que é vital para aqueles com trabalho de missão crítica constantemente sob cargas de trabalho pesadas.
A placa adaptadora Fusion Dual também funciona assim que sai da caixa, pois não há necessidade de unidade/unidade adicionalcabos de alimentação, software ou bandejas de montagem para fazer isso funcionar. Tudo o que fizemos foi instalar as duas unidades na placa usando os parafusos incluídos, adicioná-lo a um slot PCIe x16 aberto e iniciar nossos testes.
No que diz respeito ao desempenho, o Fusion Dual se saiu muito bem quando equipado com dois SSDs Micron 9300 de 3.84 TB e conseguiu exceder as velocidades cotadas pela empresa de até 6.25 GB/s. Os destaques incluem picos de 1.32 milhão de IOPS para leituras de 4K, 396K IOPS em gravações de 4K, 6.34GB/s em leituras de 64K e 2.17GB/s em gravações de 64K.
Durante nosso teste de SQL, o Fusion Dual conseguiu atingir 412K IOPS, 392K IOPS no SQL 90-10 e 352K IOPS no SQL 80-20. Para Oracle, o Fusion Dual atingiu o pico de 328K IOPS, 323K IOPS para Oracle 90-10 e 301K IOPS para Oracle 80-20. Em nossos testes de clone VDI, vimos picos de 315 IOPS na inicialização, 87 IOPS no login inicial e 88 IOPS no login de segunda-feira para clone completo. No Linked Clone, vimos 158 IOPS para inicialização, 44 IOPS para login inicial e 47 IOPS para login na segunda-feira.
Por US$ 200, o cartão Sonnet Fusion Dual U.2 é uma maneira barata de adicionar alguma flexibilidade ao seu sistema se você já tiver algumas unidades U.2 disponíveis. No entanto, ficará muito caro se você quiser aproveitar o máximo de 32 TB e ainda não tiver as unidades disponíveis, pois unidades como a unidade Micron 9300 Pro 15.36 TB custam aproximadamente US $ 2,500. No entanto, a capacidade de criar armazenamento redundante em um único cartão, ao mesmo tempo em que mantém velocidades de transferência de 6.34 GB/s, torna-se uma solução muito atraente para profissionais com componentes e orçamento compatíveis.
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