Spoločnosť Everpure oznámila súbor platformových funkcií zameraných na prechod podnikovej umelej inteligencie z pilotných projektov do produkčného prostredia, pričom všetky by mali byť spustené v októbri. Hlavným prvkom je PureKVA (Key-Value Accelerator) pre FlashBlade, ktorý priamo pripravuje kontext inferencie do pamäte GPU a podľa údajov spoločnosti Everpure poskytuje až 20-krát rýchlejší čas do prvého tokenu. Okrem toho obsahuje aj vždy zapnutú verziu kompresného enginu DeepReduce v systémoch FlashBlade, natívnu podporu Model Context Protocol (MCP) v Everpure Data Intelligence, ktorá umožňuje agentom dotazovať sa na katalógy živých dát v prirodzenom jazyku, nástroj na zdieľanie súborov a referenčnú architektúru postavenú na modeloch s otvorenou váhou. Everpure chápe celý súbor ako rozšírenie svojej vízie Data Primacy, myšlienky, že podnikovú architektúru v ére umelej inteligencie by mali poháňať dáta, nie aplikácie.
PureKVA a Always-On DeepReduce na FlashBlade
PureKVA pracuje na rovnakom probléme, aký sme pokryli v našom odľahčení vyrovnávacej pamäte KV do flash : inferencia s dlhým kontextom trávi čas GPU prestavbou kontextu, ktorý už vypočítala. Prístup spoločnosti Everpure spočíva v tom, že FlashBlade ukladá tento kontext priamo do pamäte GPU bez premiestnenia súboru údajov z primárneho úložiska, čo podľa spoločnosti eliminuje čas nečinnosti GPU, zvyšuje priepustnosť tokenov a znižuje oneskorenie odozvy pre aplikácie v reálnom čase a zároveň podporuje multi-tenancy v podnikoch. Údaj TTFT až do 20-násobku je tvrdenie spoločnosti Everpure a nie je zverejnená žiadna testovacia konfigurácia, takže ho berte ako strop, kým spoločnosť nezdieľa nastavenie, ktoré sa za ním skrýva.
Samotná deduplikácia DeepReduce nie je novinkou; Everpure predstavil vo februári na FlashBlade Purity DeepReduce, redukciu založenú na podobnosti, ktorá prebieha mimo cesty zápisu, pričom medián redukcie je približne 2:1 nad už komprimovanými dátami. Novinkou je režim always-on: engine teraz nepretržite skenuje úložné bloky v systémoch FlashBlade, aby našiel podobnosti v podblokoch, ktoré konvenčná deduplikácia prehliada, a to aj v rámci predkomprimovaného obsahu, a použiteľná kapacita sa automaticky rozširuje bez manuálneho plánovania a podľa Everpure nemá žiadny vplyv na výkon zápisu.
MCP, File Intelligence a architektúra s otvorenou váhou
Everpure Data Intelligence , klasifikačná vrstva, ktorá vznikla akvizíciou spoločnosti 1touch, teraz implementuje MCP, takže agenti umelej inteligencie a bezpečnostné nástroje môžu vyhľadávať jej katalógy živých dát v prirodzenom jazyku, vyhľadávať relevantné dáta a čítať ich triedu citlivosti predtým, ako ich použijú ako vstup pre umelú inteligenciu, pracovné postupy agentov alebo analytiku. Katalóg zahŕňa platformu Everpure, verejné cloudy, aplikácie SaaS a úložiská tretích strán. Nasadenie prebieha prostredníctvom existujúcej konzoly Pure1 bez samostatných serverov správy a podľa Everpure nie je potrebné zapojenie profesionálnych služieb.
Inteligencia súborov založená na ochrane súkromia ukazuje, kto má prístup ku každému zdieľanému súboru a aký je zastaraný, bez toho, aby si musel prečítať jeho obsah, takže tímy môžu pred otvorením zdieľaných súborov agentom uzavrieť expozíciu a získať späť kapacitu. Everpure spája rovnakú klasifikačnú prácu s kybernetickou odolnosťou: znalosť toho, ktoré údaje sú citlivé a kto sa ich dotýka, určuje, ako budú chránené a čo sa obnoví ako prvé. Sadu dopĺňa referenčná architektúra inteligentnej optimalizácie tokenov, ktorá využíva modely otvorenej váhy, aby podnikom poskytla väčšiu kontrolu nad ich údajmi a predvídateľnejšie výdavky na umelú inteligenciu znížením spotreby tokenov API od externých poskytovateľov. Everpure v referenčnom návrhu neuviedol menovky modelov ani grafických procesorov.
„Podniková umelá inteligencia naráža na problém nie preto, že by chýbali modely, ale preto, že dáta nie sú pripravené pre autonómnych agentov v reálnom čase. Túto prekážku eliminujeme. Tým, že podnikové dáta sú neustále riadené, automatizované a okamžite dostupné, dávame organizáciám základ na to, aby s potrebnou istotou presunuli umelú inteligenciu z laboratória do produkcie,“ povedal Prakash Darji, generálny riaditeľ pre dáta a digitálne skúsenosti v spoločnosti Everpure.
Funkcie oznámené dnes budú k dispozícii v októbri tohto roku. Nadväzujú na júnové spustenie produktu Data Stream a prichádzajú mesiac po tom, čo spoločnosť Everpure opäť dosiahla vrchol v oboch oblastiach rebríčka Magic Quadrant pre podnikové úložiská spoločnosti Gartner.
Amazonka