Pracovná stanica HP Z2 Mini G1a predstavuje odvážny krok vpred vo vysoko prispôsobiteľnej a kompaktnej výpočtovej technike. Táto výkonná stanica, navrhnutá pre profesionálov v oblastiach ako 3D modelovanie, vývoj umelej inteligencie a tvorba digitálneho obsahu, kombinuje prenosnosť s presnosťou. Srdcom tejto pracovnej stanice je procesor AMD Ryzen AI Max PRO Series, ktorý poskytuje zrýchlený výkon pre multitasking, renderovanie a lokálne LLM.
Jadrom systému je špičkový procesor AMD Ryzen AI MAX+ Pro 395, ktorý bol predstavený začiatkom roka 2025. Taktovacia frekvencia CPU sa zvyšuje až na 5.1 GHz a má 16 jadier, čo poskytuje silný výpočtový výkon. Je tiež spárovaný s integrovanou grafickou kartou AMD Radeon 8060S. Navyše, podobne ako mnoho produktov s umelou inteligenciou, aj integrovaná neurónová procesorová jednotka poskytuje ďalších 50 TOPS pre náročné úlohy s umelou inteligenciou. Jeho integrovaná grafická karta Radeon 8060S z neho robí favorita v úlohách s vysokou spotrebou GPU, pretože používatelia jej môžu prideliť až 96 GB VRAM. To mu dáva jedinečnú výhodu pri vedení úloh s lokálnym LLM inferencingom, ako aj pri vykresľovaní a tvorbe obsahu.
Keď si používatelia nakonfigurujú HP Z2 Mini G1a, tento systém sa škáluje inak ako ostatné systémy. CPU a GPU sa škálujú spoločne. Napríklad základná konfigurácia obsahuje AMD Ryzen AI Max Pro 380 s grafickou kartou Radeon 8040S a 32 GB zdieľanej pamäte. Keď zvolíte viac pamäte, napríklad na 128 GB, zmení sa aj CPU a GPU. Táto zmena ho presunie na Ryzen AI Max+ Pro 395 s grafickou kartou Radeon 8060S so 128 GB zdieľanej pamäte.
Systém, o ktorom sa hovorí v tejto recenzii, je Z2 Mini G1a s čipsetom Ryzen AI Max+ Pro 395, ktorý ponúka 16-jadrový procesor spárovaný s grafickou kartou Radeon 8060S, pričom obe zdieľajú 128 GB pamäte DDR5. Zatiaľ čo náš systém je dodávaný s dvoma 1TB SSD diskami a má katalógovú cenu 4 781 dolárov, jeho efektívna maloobchodná cena je oveľa nižšia. Cena bola značným problémom pri HP ZBook Ultra G1a , ktorý sme recenzovali začiatkom tohto roka, ale našťastie sa cena a výkon výrazne zlepšili. V súčasnosti B&H predáva špičkový Z2 Mini G1a s 2TB SSD diskom za iba 3 342,65 dolárov.
HP ZCentral Diaľkové zrýchlenie
Jednou z najzaujímavejších funkcií, ktoré spoločnosť HP ponúka vo svojich profesionálnych radoch pracovných staníc, je HP ZCentral Remote Boost. HP ZCentral Remote Boost je softvér spoločnosti pre vzdialené pripojenie (predtým známy ako HP Remote Graphics Software alebo RGS). Bol navrhnutý na použitie s fyzickými pracovnými stanicami, a nie s virtuálnymi počítačmi (VM). V podstate Remote Boost pripája koncové zariadenie k pracovnej stanici Z vo vašej kancelárii alebo doma, čo umožňuje používateľom prístup k systému pre prácu s náročnou grafikou prostredníctvom koncového zariadenia.
Viacerí používatelia potom môžu využívať jednu pracovnú stanicu bez ohľadu na to, kde sa nachádza: v dátovom centre, dátovom skrini alebo dokonca na pracovnom stole. Ak sa príjemca môže spojiť s odosielajúcim systémom cez sieť, výpočtové zdroje môžu byť plne vzdialené, a to aj v prostredí WAN, keď sú prítomné siete VPN.
Celkovo sme mali s technológiou HP Remote Boost vynikajúcu používateľskú skúsenosť. Odporúčame vám prečítať si podrobný dokument s názvom Ako to funguje: HP ZCentral Remote Boost , kde nájdete podrobný prehľad tejto užitočnej technológie, ktorá je teraz relevantnejšia ako kedykoľvek predtým.
Špecifikácie HP Z2 Mini G1a
| kategórie | technické údaje |
|---|---|
| Dostupné operačné systémy |
|
| Rodina procesorov | Procesor AMD Ryzen AI Max PRO |
| Dostupné procesory |
|
| Neurónová procesorová jednotka | AMD Ryzen AI (50 TOPS) |
| Farba produktu | Jet čierna |
| Form Factor | Mini |
| Maximálna pamäť | 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s ECC, prenosové rýchlosti až 8000 MT/s |
| Interné úložisko |
|
| Dostupná grafika |
|
| Audio | Integrovaný mono reproduktor, Realtek ALC3205-VA2-CG, 2.0 W interný mono reproduktor |
| Rozširujúce sloty | 2x M.2 2280 PCIe 4×4; 1x M.2 2230 pre WLAN |
| Porty a konektory |
|
| Možnosti klávesnice | Tenká klávesnica HP USB Business SmartCard CCID; Čierna káblová klávesnica HP 125; Káblová klávesnica HP 320K |
| Možnosti myši | Káblová laserová myš HP Wired Desktop 128; Káblová myš HP 320M; Káblová myš HP 125 |
| komunikácia | LAN: Realtek RTL8125BPH-CG 2.5 GbE; WLAN: MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) a Bluetooth 5.4 |
| Softvér | Certifikácia HP UEFI BIOS 2.7B; Diagnostika hardvéru počítačov HP pre systém Windows; HP Image Assistant; Súprava HP Manageability Integration Kit 10; Performance Advisor 3.0 |
| Správa zabezpečenia | HP Secure Erase; HP Sure Click; HP BIOSphere Gen6; Sure Recover Gen4; HP Sure Admin; Voliteľná súprava senzora kapoty; HP Client Security Manager Gen6; HP Sure Start Gen7; HP Sure Sense Gen2; HP Sure Run Gen5; Microsoft Pluton; HP Wolf Pro Security Edition |
| Funkcie správy | Režim vysokého výkonu, tichý režim, režim racku, výkonový režim |
| Výkon | 300 W interný napájací adaptér, účinnosť až 92 %, aktívna korekcia účinníka (PFC) |
| Rozmery | 3.4 x 6.6 x 7.9 palca; 8.55 x 16.8 x 20 cm (štandardná pracovná plocha) |
| Váha | Hmotnosť od 2.3 kg (5.07 libry); hmotnosť balenia od 4.1 kg (9 libier) |
| Ekoznačky | Vyhlásenie IT ECO; SEPA; Taiwanská zelená značka; Japonský zelený štítok pre počítače; FEMP; EPEAT Gold s Climate+; Kórejská MEPS |
| Energetická certifikácia | Certifikácia ENERGY STAR |
| Trvalo udržateľný vplyv | K dispozícii je hromadné balenie; 10 % plastu s uzavretou slučkou odvodeného od ITE; Uhlíková stopa produktu; Obsahuje najmenej 65 % recyklovaného plastu po spotrebe; Obsahuje najmenej 20 % recyklovanej ocele po industriálnej výrobe; Produktový portál s podporou QR kódov (december 2025); Nový prehľad spotreby energie |
| Zobraziť podporu | Podporuje štyri súčasné displeje. Každý port Mini DisplayPort dokáže napájať jeden displej; každý port Thunderbolt dokáže napájať dva displeje. |
Navrhujte a budujte
Predná strana HP Z2 Mini G1a ponúka elegantný dizajn s priamočiarym rozložením. Predný rám má štýlový mriežkový rám s logom HP na jednej strane a tlačidlom napájania na druhej. Mriežka je funkčná a umožňuje voľné prúdenie vzduchu cez skriňu bez prekážok.
Jedna strana Z2 Mini G1a ponúka aj niekoľko portov vrátane portu USB-C 10 Gbps s výstupom 15 W, ako aj portu USB-A s pripojením 10 Gbps a konektora pre slúchadlá/mikrofón.
Na zadnej strane tohto systému sa nachádza široká škála portov. Zahŕňa dva Mini DP 2.1, dva USB 2.0, dva USB 3.0 10 Gb/s, dva Thunderbolt 4 USB-C 40 Gb/s, port 2.5 GbE a samozrejme pripojenie napájacieho zdroja a káblový zámok. Napájací zdroj je plne integrovaný, čo je príjemný detail, ktorý eliminuje potrebu obrovského napájacieho adaptéra. Spoločnosť HP tiež podporuje funkciu umožňujúcu väčšiu mieru prispôsobenia – dva sloty Flex IO, ktoré si používatelia môžu prispôsobiť podľa svojich predstáv. Horný slot ponúka výber medzi kombinovaným portom s dvoma portami USB-A 5 Gb/s alebo sieťovou kartou 1 GbE so sériovým portom. Spodný slot je možné nakonfigurovať s ďalšou sieťovou kartou 1 GbE cez sériový port, ďalším externým tlačidlom napájania, ako aj ovládačom HP Remote System Controller pre správu mimo pásma (OOB).
Na uchopenie do HP Z2 Mini G1a sa horný kryt pohodlne odoberá pomocou západky na zadnej strane.
Väčšinu základnej dosky pokrýva veľká kombinácia ventilátora a chladiča, ktorá chladí procesor/grafický procesor AMD Ryzen. Hoci je systémová pamäť RAM prispájkovaná a nie je možné ju opraviť, Z2 Mini G1a ponúka dva sloty PCIe Gen4 M.2. K nim sa dostanete odstránením dvoch malých skrutiek, ktoré spájajú zostavu ventilátora s chladičom, a zdvihnutím zostavy ventilátora.
Počas intenzívneho používania sa síce objavil určitý hluk ventilátora, hoci nie taký výrazný alebo agresívny, ako by ste mohli nájsť na väčších pracovných staniciach.
Testovanie výkonu HP Z2 Mini G1a
V tejto recenzii porovnávame HP Z2 Mini G1a s 14-palcovým notebookom HP ZBook Ultra G1a, o ktorom sme písali už skôr. Pracovná stanica aj notebook obsahujú identické komponenty, čo nám umožňuje vidieť, ako dobre sa stolový počítač vyrovná s väčším výkonom a vylepšeným chladením.
UL Procyon: Počítačové videnie s umelou inteligenciou
Benchmark Procyon AI Computer Vision poskytuje podrobný prehľad o tom, ako inferenčné enginy AI fungujú na profesionálnej úrovni. Vďaka integrácii enginov od viacerých dodávateľov poskytuje skóre výkonu, ktoré presne odráža možnosti zariadenia. Benchmark hodnotí najmodernejšie modely neurónových sietí porovnaním ich výkonu akcelerácie AI naprieč rôznymi typmi hardvéru – vrátane CPU, GPU a NPU – čo umožňuje používateľom posúdiť relatívnu efektivitu v rámci rôznych veľkostí a podmienok pracovného zaťaženia.
Na zohľadnenie reálnych úloh umelej inteligencie benchmark používa šesť rôznych modelov neurónových sietí, pričom každý z nich je vybraný pre svoju relevantnosť pre moderné úlohy počítačového videnia. MobileNet V3 je kompaktný model zameraný na mobilné zariadenia určený na identifikáciu objektov v obrazoch, zatiaľ čo Inception V4 vykonáva rovnakú úlohu pomocou hlbšej a komplexnejšej architektúry.
YOLO V3 (You Only Look Once – Pozrieš sa iba raz) sa špecializuje na detekciu objektov odhadovaním pravdepodobností objektov v reálnom čase. DeepLab V3, postavený na MobileNet V2, sa zameriava na sémantickú segmentáciu obrazu a zhlukovanie pixelov. Real-ESRGAN, výpočtovo najnáročnejší test, zvyšuje rozlíšenie obrazu z 250 × 250 na 1 000 × 1 000. ResNet 50 je robustný klasifikačný model, ktorý umožňuje efektívnejšie trénovanie hlbokých neurónových sietí.
HP Z2 Mini G1a v teste CPU mierne prekonáva HP ZBook Ultra G1a 14″. Pracovná stanica dosiahla celkovo 227 bodov, zatiaľ čo notebook dosiahol celkovo 186 bodov. Pracovná stanica dosiahla citeľne rýchlejší čas, úmerný v každej kategórii. Najlepšie sa ukázalo v teste REAL-ESRGAN, ktorý dosiahol 1 892,10 ms z pracovnej stanice a 2 138,97 ms z mobilnej platformy. Hoci je rozdiel v rýchlosti zrejmý v celom teste, pričom skóre je v prospech pracovnej stanice, oba modely majú vynikajúce skóre.
Počas testu GPU notebook dosiahol najlepšie skóre s celkovým skóre 583 oproti 528 u pracovnej stanice. Integrovaná grafika Radeon 8060S vykazuje v oboch systémoch vysoké výkonnostné metriky. Na notebooku však boli výsledky vo väčšine kategórií o niečo rýchlejšie. Jedinou výnimkou je MobileNet V3, kde pracovná stanica dosiahla skóre 0.42 ms v porovnaní s 0.46 ms u notebooku. Opak však platí pre všetky ostatné výsledky. Pri najväčšom zaťažení, REAL-ESRGAN, dosiahla pracovná stanica čas 211.76 ms, čo je približne o 11 ms menej ako v prípade notebooku s 200.40 ms.
HP Z2 Mini G1a aj HP ZBook Ultra G1a 14″ si v teste NPU viedli dobre. Pri pohľade na celkové skóre 1 761 z pracovnej stanice a 1 773 z notebooku sa zdá, že mobilná platforma ZBook je v tomto smere lepšia. Rozdiel v takmer každej kategórii, s výnimkou DeepLab V3 a REAL-ESRGAN, je však len stotiny milisekúnd. Oba systémy vykazujú solídny výkon v oblasti inferencingu pomocou umelej inteligencie, čo naznačuje, že ich výkon je porovnateľný.
| UL Procyon: Inferencia počítačového videnia s využitím umelej inteligencie (čím nižšia, tým lepšia) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Časy CPU | ||
| Celkové skóre počítačového videnia s umelou inteligenciou (vyššie je lepšie) | 227 | 186 |
| MobileNet V3 | 0.75 ms | 1.09 ms |
| ResNet 50 | 5.99 ms | 6.84 ms |
| Začiatok V4 | 17.12 ms | 19.80 ms |
| DeepLab V3 | 21.20 ms | 28.27 ms |
| YOLO V3 | 36.58 ms | 41.64 ms |
| REAL-ESRGAN | 1,892.10 ms | 2,138.97 ms |
| Časy GPU | ||
| Celkové skóre počítačového videnia s umelou inteligenciou (vyššie je lepšie) | 528 | 583 |
| MobileNet V3 | 0.42 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 3.85 ms | 3.27 ms |
| Začiatok V4 | 15.15 ms | 11.62 ms |
| DeepLab V3 | 10.98 ms | 10.72 ms |
| YOLO V3 | 12.64 ms | 10.57 ms |
| REAL-ESRGAN | 211.76 ms | 200.40 ms |
| Časy NPU | ||
| Celkové skóre počítačového videnia s umelou inteligenciou (vyššie je lepšie) | 1,761 | 1,773 |
| MobileNet V3 | 0.27 ms | 0.27 ms |
| ResNet 50 | 0.83 ms | 0.82 ms |
| Začiatok V4 | 1.72 ms | 1.71 ms |
| DeepLab V3 | 4.31 ms | 4.22 ms |
| YOLO V3 | 3.17 ms | 3.15 ms |
| REAL-ESRGAN | 100.05 ms | 100.83 ms |
UL Procyon: Generovanie textu pomocou umelej inteligencie
Benchmark generovania textu s umelou inteligenciou Procyon zefektívňuje testovanie výkonnosti LLM s umelou inteligenciou (AI LLM) tým, že poskytuje stručnú a konzistentnú metódu hodnotenia. Umožňuje opakované testovanie na viacerých modeloch LLM a zároveň minimalizuje zložitosť veľkých modelov a variabilných faktorov. Vyvinutý v spolupráci s poprednými výrobcami hardvéru umelej inteligencie, optimalizuje použitie lokálnych akcelerátorov umelej inteligencie pre spoľahlivejšie a efektívnejšie hodnotenie výkonnosti. Nižšie uvedené namerané výsledky boli testované pomocou TensorRT.
Po dokončení testov generovania textu pomocou umelej inteligencie výsledky ukazujú konzistentný vzorec, kde HP Z2 Mini G1a dosahuje mierne lepšie výsledky ako HP ZBook Ultra G1a, hoci rozdiely zostávajú mierne. Napríklad v benchmarku Phi dosiahol Z2 Mini celkové skóre 965 v porovnaní s 922 u ZBooku. Čas do prvého tokenu bol takmer identický, nameraný na 1.898 sekundy pre Z2 Mini a 1.956 sekundy pre ZBook. Výstupné tokeny za sekundu boli podobne blízke, 68.967 a 64.986. Tieto čísla naznačujú, že hoci Z2 Mini spracováva úlohy o niečo rýchlejšie, oba systémy ponúkajú porovnateľnú odozvu počas inferencie.
Tento trend pokračuje aj v testoch Mistral a Llama3. Z2 Mini dosiahol skóre 850 a 766, zatiaľ čo ZBook dosiahol 829 a 756. Výstupná rýchlosť a latencia tokenov nasledovali s podobne tesnými rozdielmi. Tieto konzistentné výsledky naznačujú, že oba systémy poskytujú podobnú úroveň výkonu, najmä pri prevádzke stredne veľkých modelov v reálnych podmienkach.
Test Llama2 priniesol celkovo najpribližnejšie výsledky. Z2 Mini zaznamenal skóre 936 s časom do prvého žetónu 3.813 sekundy, zatiaľ čo ZBook dosiahol 929 s časom 3.860 sekundy. Malý rozdiel medzi týmito výsledkami potvrdzuje, ako veľmi sú si systémy zhodné pri zvládaní moderných úloh umelej inteligencie.
Celkovo sa Z2 Mini v každom teste umiestňuje mierne nahor, ale údaje ukazujú, že oba systémy majú takmer rovnaký výkon pri spúšťaní LLM pomocou TensorRT. Tieto rozdiely môžu byť zjavné v syntetických benchmarkoch, ale je nepravdepodobné, že by viedli k významným rozdielom vo výkone vo väčšine scenárov použitia.
| UL Procyon: Generovanie textu pomocou umelej inteligencie | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Celkové skóre Phi | 965 | 922 |
| Čas výstupu Phi do prvého tokenu | 1.898 sekúnd | 1.956 sekúnd |
| Výstupné tokeny Phi za sekundu | 68.967 tokenov/s | 64.986 tokenov/s |
| Celkové trvanie fí | 52.666 sekúnd | 55.501 sekúnd |
| Celkové skóre Mistralu | 850 | 829 |
| Čas do dosiahnutia prvého tokenu na výstupe Mistralu | 2.734 sekúnd | 2.783 sekúnd |
| Výstupné tokeny Mistral za sekundu | 43.358 tokenov/s | 41.992 tokenov/s |
| Celkové trvanie Mistralu | 81.716 sekúnd | 84.065 sekúnd |
| Celkové skóre Llama3 | 766 | 756 |
| Čas výstupu Llama3 do prvého tokenu | 2.545 sekúnd | 2.578 sekúnd |
| Výstupné tokeny Llama3 za sekundu | 36.752 tokenov/s | 36.243 tokenov/s |
| Celkové trvanie Llama3 | 91.987 sekúnd | 93.200 sekúnd |
| Celkové skóre Llama2 | 936 | 929 |
| Čas výstupu Llama2 do prvého tokenu | 3.813 sekúnd | 3.860 sekúnd |
| Výstupné tokeny Llama2 za sekundu | 24.685 tokenov/s | 24.619 tokenov/s |
| Celkové trvanie Llama2 | 136.077 sekúnd | 136.720 sekúnd |
UL Procyon: Generovanie AI obrazu
Benchmark generovania obrázkov s využitím umelej inteligencie od Procyon poskytuje konzistentnú a presnú metódu na meranie výkonu inferencie umelej inteligencie naprieč rôznym hardvérom, od nízkoenergetických NPU až po špičkové GPU. Zahŕňa tri testy: Stable Diffusion XL (FP16) pre špičkové GPU, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pre stredne výkonné GPU a Stable Diffusion 1.5 (INT8) pre zariadenia s nízkou spotrebou energie. Benchmark používa optimálny inferenčný engine pre každý systém, čím zabezpečuje spravodlivé a porovnateľné výsledky.
Na simuláciu reálneho používania generuje benchmark obrázky zo štandardizovanej sady textových výziev, čím vytvára konzistentné pracovné zaťaženie umelej inteligencie pri prevode textu na obrázok na všetkých zariadeniach. Každý test poskytuje kľúčové metriky výkonu vrátane celkového skóre, celkového času generovania a rýchlosti generovania obrázkov, čo umožňuje jednoduché a efektívne porovnanie medzi modelmi a hardvérovými konfiguráciami.
HP Z2 Mini G1a aj HP ZBook Ultra G1a dokázali spustiť dva z troch testov generovania obrazu zahrnutých v benchmarku Procyon AI Image Generation Benchmark. Konkrétne oba systémy dokončili test Stable Diffusion 1.5 s presnosťou FP16 a náročnejší test Stable Diffusion XL FP16. Verzia INT8 testu Stable Diffusion 1.5 nebola podporovaná v žiadnej z konfigurácií.
V teste Stable Diffusion 1.5 FP16 Z2 Mini dokončil záťaž s celkovým skóre 725, celkovým časom generovania 137.815 sekundy a rýchlosťou generovania obrazu 8.613 sekundy na obrázok. ZBook dosiahol porovnateľné výsledky s celkovým skóre 648, celkovým časom 154.203 sekundy a 9.638 sekundy na obrázok. Tieto čísla naznačujú, že Z2 Mini si udržiava mierny náskok v efektivite spracovania, aj keď oba systémy zdieľajú rovnaký procesor Ryzen AI Max+ PRO 395 a grafickú kartu Radeon 8060S.
Podobný vzorec sa objavuje aj v teste Stable Diffusion XL FP16. Z2 Mini dosiahol celkové skóre 570 a dokončil benchmark za 1 052,468 sekundy, pričom vygeneroval snímky s časom 65.779 sekundy na snímku. ZBook v porovnaní s ním skončil so skóre 451 a celkovým časom 1 329,592 sekundy s rýchlosťou snímania 83.100 sekundy na snímku. Zatiaľ čo oba systémy sú schopné zvládnuť tieto väčšie modely, Z2 Mini konzistentne dokončuje úlohy rýchlejšie, čo odráža mierne optimalizovanejší výkon pri rovnakých hardvérových obmedzeniach.
| UL Procyon: Generovanie obrazu pomocou umelej inteligencie | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Stabilná difúzia 1.5 (FP16) – Celkové skóre | 725 | 648 |
| Stabilná difúzia 1.5 (FP16) – celkový čas | 137.815 sekúnd | 154.203 sekúnd |
| Stabilná difúzia 1.5 (FP16) – rýchlosť generovania obrazu | 8.613 s/obrázok | 9.638 s/obrázok |
| Stabilná difúzia 1.5 (INT8) – Celkové skóre | N / A | N / A |
| Stabilná difúzia 1.5 (INT8) – celkový čas | N / A | N / A |
| Stabilná difúzia 1.5 (INT8) – rýchlosť generovania obrazu | N / A | N / A |
| Stabilná difúzia XL (FP16) – Celkové skóre | 570 | 451 |
| Stabilná difúzia XL (FP16) – celkový čas | 1,052.468 sekúnd | 1,329.592 sekúnd |
| Stabilná difúzia XL (FP16) – rýchlosť generovania obrazu | 65.779 s/obrázok | 83.100 s/obrázok |
SPECworkstation 4
Benchmark SPECworkstation 4.0 je komplexný nástroj na hodnotenie všetkých kľúčových aspektov výkonu pracovných staníc. Ponúka reálne meranie výkonu CPU, grafiky, akcelerátora a disku, čím zabezpečuje, že profesionáli majú k dispozícii údaje na informované rozhodovanie o svojich investíciách do hardvéru. Benchmark obsahuje špecializovanú sadu testov zameraných na pracovné zaťaženie umelej inteligencie a strojového učenia (AI) vrátane úloh v oblasti dátovej vedy a inferenčných testov ONNX založených na behu, čo odráža rastúci význam AI/ML v prostrediach pracovných staníc. Zahŕňa sedem vertikál odvetvia a štyri hardvérové subsystémy, čím poskytuje podrobné a relevantné meranie výkonu dnešných pracovných staníc.
Výsledky ukazujú, že Z2 Mini vo všeobecnosti dosahuje vyššie skóre vo väčšine kategórií, čo odráža miernu výhodu vo výkone pri dlhodobom zaťažení. V teste energie dosiahol Z2 Mini skóre 2.50 v porovnaní s 2.20 pre ZBook. Finančné služby vykazovali väčší rozdiel, so skóre 2.35 pre pracovnú stanicu a 1.60 pre notebook. Biologické vedy sledovali podobný trend, pričom Z2 Mini dosiahol 2.60 a ZBook 2.20. Médiá a zábava dosiahli skóre 2.22 a 1.90, zatiaľ čo produktový dizajn dosiahol skóre 2.00 pre pracovnú stanicu a 1.74 pre notebook.
Jediný prípad, kde ZBook o krok prevýšil očakávania, bol v kategórii Produktivita a Vývoj, kde dosiahol skóre 1.03 v porovnaní s 1.00 u Z2 Mini. Hoci tieto rozdiely nie sú dramatické, naznačujú, že Z2 Mini môže poskytovať o niečo konzistentnejšiu priepustnosť v aplikáciách triedy pracovných staníc, aj keď oba systémy zdieľajú rovnaký procesor a grafickú kartu.
| SPECworkstation 4.0.0 (Čím vyššia, tým lepšia) |
HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| energie | 2.50 | 2.20 |
| Finančné služby | 2.35 | 1.60 |
| Life Sciences | 2.60 | 2.20 |
| Médiá a zábava | 2.22 | 1.90 |
| Produktový dizajn | 2.00 | 1.74 |
| Produktivita a rozvoj | 1.00 | 1.03 |
Luxmark
Luxmark je benchmark GPU, ktorý využíva LuxRender, open-source raytracing renderer, na vyhodnotenie výkonu systému pri spracovaní vysoko detailných 3D scén. Tento benchmark je relevantný pre posúdenie grafických vykresľovacích schopností serverov a pracovných staníc, najmä pre vizuálne efekty a architektonické vizualizačné aplikácie, kde je presná simulácia svetla kľúčová.
HP Z2 Mini G1a aj HP ZBook Ultra G1a si v tomto teste viedli dobre, čo odráža silu procesora Ryzen AI Max+ PRO 395 spárovaného s grafickou kartou Radeon 8060S. V teste Hallbench dosiahol Z2 Mini skóre 8 477, čo je mierne viac ako 7 833 bodov pre ZBook. Podobne aj v teste Jedlo bolo skóre 3 943 pre pracovnú stanicu a 3 915 pre notebook. Tieto výsledky vykazujú len minimálnu odchýlku, čo naznačuje, že oba systémy sú vhodné pre ľahké až stredné 3D renderovacie úlohy.
Je pozoruhodné, že obe zariadenia využívajú flexibilné prideľovanie pamäte, ktoré umožňuje dynamické zdieľanie pamäte RAM medzi úlohami CPU a GPU. Táto schopnosť prispieva k ich schopnosti efektívne zvládať úlohy vykresľovania, a to aj v kompaktných prevedeniach, ktoré zvyčajne nie sú spojené s náročným grafickým výkonom.
| Luxmark (vyššie je lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Hallbench | 8,477 | 7,833 |
| Jedlo | 3,943 | 3,915 |
7-zipsová kompresia
7-Zip Compression Benchmark hodnotí výkon CPU počas kompresných a dekompresných úloh, pričom meria hodnoty v GIPS (Giga Instructions Per Second) a využití CPU. Vyššie GIPS a efektívne využitie CPU naznačujú vynikajúci výkon.
Pri pohľade na výsledné hodnotenia dosahujú HP Z2 Mini G1a aj HP ZBook Ultra G1a silný a takmer rovnaký výkon. Počas kompresie dosiahol Z2 Mini výsledné hodnotenie 139.298 GIPS, čo je mierne menej ako 139.617 GIPS u ZBooku. Pri dekompresii však Z2 Mini dosiahol vyššie výsledné hodnotenie 163.969 GIPS v porovnaní so 174.046 GIPS u ZBooku.
Ak vezmeme do úvahy obe pracovné zaťaženia, celkové výsledné hodnotenie bolo 151.634 GIPS pre Z2 Mini a 156.832 GIPS pre ZBook. Tieto výsledky naznačujú, že hoci oba systémy dokážu zvládnuť pracovné postupy s vysokou mierou kompresie, ZBook má miernu výhodu v celkovej priepustnosti, najmä počas fáz dekompresie.
| 7-Zip kompresný benchmark (vyšší je lepší) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | |||
| Stlačenie | |||||
| Aktuálne využitie CPU | 2,734% | 2,868% | |||
| Aktuálne hodnotenie/spotreba | 5.136 GIPS | 4.883 GIPS | |||
| Súčasné hodnotenie | 140.405 GIPS | 140.061 GIPS | |||
| Výsledné využitie CPU | 2,718% | 2,855% | |||
| Výsledné hodnotenie/použitie | 5.126 GIPS | 4.890 GIPS | |||
| Výsledné hodnotenie | 139.298 GIPS | 139.617 GIPS | |||
| Dekompresia | |||||
| Aktuálne využitie CPU | 2,343% | 2,904% | |||
| Aktuálne hodnotenie/spotreba | 6.805 GIPS | 6.029 GIPS | |||
| Súčasné hodnotenie | 159.451 GIPS | 175.104 GIPS | |||
| Výsledné využitie CPU | 2,414% | 2,887% | |||
| Výsledné hodnotenie/použitie | 6.793 GIPS | 6.028 GIPS | |||
| Výsledné hodnotenie | 163.969 GIPS | 174.046 GIPS | |||
| Celkové hodnotenie | |||||
| Celkové využitie CPU | 2,566% | 2,871% | |||
| Celkové hodnotenie/používanie | 5.959 GIPS | 5.459 GIPS | |||
| Celkové hodnotenie | 151.634 GIPS | 156.832 GIPS | |||
Test rýchlosti Blackmagic RAW
Blackmagic RAW Speed Test je nástroj na porovnávanie výkonu, ktorý meria schopnosti systému prehrávať a upravovať video pomocou kodeku Blackmagic RAW. Vyhodnocuje, ako dobre dokáže systém dekódovať a prehrávať video súbory s vysokým rozlíšením a poskytuje snímkové frekvencie pre spracovanie založené na CPU aj GPU.
V teste 8K CPU dosiahol HP Z2 Mini G1a 124 snímok za sekundu, čím prekonal HP ZBook Ultra G1a, ktorý dosiahol 102 snímok za sekundu. To naznačuje miernu výhodu pracovnej stanice v úlohách dekódovania surového obrazu založeného na CPU. Výsledky akcelerované GPU pomocou OpenCL však vykazujú opačný trend. ZBook dosiahol mierne vyššiu snímkovú frekvenciu 78 snímok za sekundu v porovnaní so 74 snímkami za sekundu na Z2 Mini.
| Test rýchlosti Blackmagic RAW | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 8K procesor | 124 FPS | 102 FPS |
| 8K OPENCL | 74 FPS | 78 FPS |
Test rýchlosti blackmagického disku
Blackmagic Disk Speed Test hodnotí výkon úložiska meraním rýchlosti čítania a zápisu, čím poskytuje prehľad o schopnosti systému zvládať úlohy náročné na dáta, ako je strih videa a prenos veľkých súborov.
HP Z2 Mini G1a ponúka dva sloty PCIe Gen4, pričom oba sú veľmi ľahko dostupné a ľahko sa dajú upgradovať. Výkon SSD disku sa môže mierne líšiť v závislosti od toho, ktorý komponent je použitý vo vašej konkrétnej zostave.
| Test rýchlosti disku (čím vyššia, tým lepšia) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| čítať | 4,549.3 MB / s | 4,547.3 MB / s |
| Napísať | 5,344 MB / s | 4,264.8 MB / s |
Benchmark Blenderu
Blender je open-source 3D modelovacia aplikácia. Tento benchmark bol spustený pomocou utility Blender Benchmark. Skóre sa meria vo vzorkách za minútu, pričom vyššie hodnoty znamenajú lepší výkon.
HP Z2 Mini G1a konzistentne prekonával HP ZBook Ultra G1a vo všetkých troch testovaných scénach. V projekte Monster dosiahol Z2 Mini 224.3 vzoriek za minútu v porovnaní so 189.29 vzorkami na ZBooku. Nasledovala scéna Junkshop so 149.5 a 129.42 vzorkami za minútu. Nakoniec, v scéne Classroom spracoval Z2 Mini 116.3 vzoriek za minútu, zatiaľ čo ZBook dokončil 94.14 vzoriek za minútu.
| Blender Benchmark CPU (vzorky za minútu, vyššie je lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Príšera | 224.3 vzoriek/m² | 189.29 vzoriek/m² |
| Vrakovisko | 149.5 vzoriek/m² | 129.42 vzoriek/m² |
| Trieda | 116.3 vzoriek/m² | 94.14 vzoriek/m² |
Pri prechode na vykresľovanie založené na GPU s použitím enginu OptiX od Blenderu výsledky ukazujú vyváženejšie rozdelenie výkonu medzi oba systémy. V scéne Monster vykreslil HP ZBook Ultra G1a 661.50 vzoriek za minútu, čo je mierne viac ako 616.1 vzoriek za minútu u Z2 Mini. To naznačuje miernu výhodu ZBooku na strane GPU v tejto konkrétnej scéne, a to aj napriek identickej grafickej karte Radeon 8060S v oboch zariadeniach.
V testoch Junkshop a Classroom si však Z2 Mini opäť získal tesný náskok. Dosiahol 350.6 a 342.7 vzoriek za minútu, zatiaľ čo ZBook dosiahol v rovnakých scénach skóre 341.92 a 333.26. Tieto rozdiely sú relatívne malé a spadajú do očakávaného rozptylu, čo naznačuje, že oba systémy poskytujú v technológii OptiX veľmi podobný výkon pri vykresľovaní pomocou GPU.
| Blender Benchmark GPU (počet vzoriek za minútu, vyššie je lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Príšera | 745.55 vzoriek/m² | 661.50 vzoriek/m² |
| Vrakovisko | 366.54 vzoriek/m² | 341.92 vzoriek/m² |
| Trieda | 359.01 vzoriek/m² | 333.26 vzoriek/m² |
y-cruncher
y-cruncher je viacvláknový a škálovateľný program, ktorý dokáže vypočítať pí a ďalšie matematické konštanty s bilanciou číslic. Od svojho uvedenia na trh v roku 2009 sa stal populárnou aplikáciou na benchmarking a záťažové testovanie pre overclockerov a hardvérových nadšencov.
Metriky HP Z2 Mini G1a sú konzistentné s HP ZBook Ultra G1a 14″. Pracovná stanica ponúkala jemnú výhodu vo všetkých výpočtových krokoch, počnúc testom s veľkosťou 1 miliardy, ktorý meral 12.965 sekundy. V testoch s 2.5 miliardami aj 5 miliardami sa rozdiel zväčšuje o niekoľko sekúnd. Výsledky 34.533 s pre 2.5 miliardy a 75.021 sekundy pre 5 miliárd sú solídne. Keď pracovná stanica dokončila časť s 10 miliardami číslic, vybojovala vedenie s časom dokončenia 160.252 sekundy, čo bolo o 11 sekúnd rýchlejšie ako ZBook, najmä kvôli miernym obmedzeniam výkonu notebooku.
| Y-Cruncher (celkový výpočtový čas) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 1 miliárd | 12.965 sekúnd | 12.93 sekúnd |
| 2.5 miliárd | 34.533 sekúnd | 34.91 sekúnd |
| 5 miliárd | 75.021 sekúnd | 78.19 sekúnd |
| 10 miliárd | 160.252 sekúnd | 171.72 sekúnd |
Geekbench 6
Geekbench 6 je multiplatformový benchmark, ktorý meria celkový výkon systému.
Výsledky HP Z2 Mini G1a nie sú žiadnym prekvapením. Skóre CPU je takmer identické s notebookom, a to 2 862 v jednom jadre a 12 210 v viacjadrovom. Z podobných dôvodov, ako boli spomenuté predtým, sa skóre GPU OpenCL zvýšilo na 91 591. Poskytnuté skóre naznačujú, že úlohy náročné na CPU nebudú pre tento systém problémom. Čo sa týka GPU, integrovaná grafika Radeon 8060S je porovnateľná s novými grafickými kartami z roku 2019, čo je skvelé pre mini pracovné stanice.
| Geekbench 6 (Čím vyššie, tým lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Jednojadrový procesor | 2,862 | 2,825 |
| Viacjadrový procesor | 17,210 | 17,562 |
| GPU OpenCL | 91,591 | 85,337 |
Cinebench R23
Cinebench R23 je všeobecne uznávaný benchmark na hodnotenie výkonu CPU pri 3D renderovacích úlohách. Pomocou enginu Cinema 4D meria, ako dobre procesor zvláda jednovláknové aj viacvláknové úlohy, a ponúka tak prehľad o celkovej odozve a možnostiach paralelného spracovania.
V teste s viacjadrovým procesorom dosiahol HP Z2 Mini G1a skóre 37 156, čo je výrazne viac ako HP ZBook Ultra G1a, ktorý dosiahol skóre 29 112. To naznačuje, že Z2 Mini je lepšie vybavený na zvládnutie náročnejších viacvláknových renderovacích úloh, pravdepodobne kvôli priaznivejším tepelným podmienkam v jeho šasi.
Pokiaľ ide o jednojadrový výkon, oba systémy dosiahli takmer identické výsledky. Z2 Mini dosiahol skóre 2 020, zatiaľ čo ZBook ho tesne nasledoval s 1 984. Tieto čísla naznačujú, že obe zariadenia ponúkajú podobný výkon v úlohách s nízkym počtom vlákien, ako je interakcia s výrezom alebo základné modelovacie operácie.
| Cinebench R23 (Vyššie je lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Viacjadrové | 37,156 | 29,112 |
| Jedno jadro | 2,020 | 1,984 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 stavia na základoch R23 zavedením renderovacích testov založených na GPU spolu s pokračujúcim zameraním na výkon CPU. V tejto časti skúmame iba skóre CPU, ktoré poskytuje aktualizovaný prehľad o tom, ako dobre každý systém zvláda moderné úlohy 3D renderovania.
V teste s viacjadrovým procesorom dosiahol HP Z2 Mini G1a skóre 1 906, čím prekonal skóre HP ZBook Ultra G1a s 1 579. Toto skóre kopíruje rovnaký vzorec ako v teste R23, kde Z2 Mini preukázal efektívnejšiu viacvláknovú priepustnosť, pravdepodobne profitujúc z lepšieho trvalého výkonu pri záťaži.
Výsledky s jedným jadrom boli takmer identické. Z2 Mini zaznamenal 112 bodov, zatiaľ čo ZBook skončil len o jeden bod za ním, so 111 bodmi. To naznačuje podobný výkon pri úlohách, ktoré sa spoliehajú na jednotlivé vlákna, ako je napríklad nenáročná editácia alebo interakcie s aplikáciami v reálnom čase.
| Cinebench 2024 (Čím vyššie, tým lepšie) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Viacjadrové | 1,906 | 1,579 |
| Jedno jadro | 112 | 111 |
Ollama Gemma3 LLM Výkon
Na vyhodnotenie toho, ako HP Z2 Mini G1a zvláda inferenciu rozsiahlych jazykových modelov (LLM) v reálnych pracovných zaťaženiach, sme použili Ollamu s výzvou navrhnutou na analýzu výkonnostných sekcií tejto recenzie. Testované modely pokrývajú parametre od 1.5B do 70B, pričom v prípade potreby boli použité varianty Gemma3. Táto pracovná záťaž zaťažuje zdroje GPU aj CPU, najmä pri dlhých sekvenciách výziev, ktoré spochybňujú kapacitu pamäte, priepustnosť inferencie a výpočtovú stabilitu.
Menšie modely ako Ollama 1.5B a 7B sa spustili rýchlo, za 4.76, respektíve 36.65 sekundy. Rýchle vyhodnotenie pre oba modely bolo efektívne, s rýchlosťou spracovania tokenov 716.99 tokenov za sekundu pre model 1.5B a 799.29 tokenov za sekundu pre model 7B. Rýchlosť vyhodnotenia výstupu však klesá so zvyšujúcou sa veľkosťou modelu. Pri modeli 1.5B sa výstupné tokeny generovali rýchlosťou 112.18 tokenov za sekundu, zatiaľ čo model 7B sa dokončil rýchlosťou 36.86 tokenov za sekundu.
Ako sa očakávalo, výkon sa znižuje so zvyšujúcou sa veľkosťou modelu. Model 14B trval na dokončenie takmer 65 sekúnd, pričom rýchlosť generovania sa spomalila na 18.90 tokenov za sekundu. Model 32B zaznamenal výraznejšie spomalenie, celkovo trval 94.29 sekundy a vygeneroval výstup 9.38 tokenov za sekundu. Výpočtovo najnáročnejší test, model 70B, si vyžadoval 164.73 sekundy a vygeneroval tokeny rýchlosťou iba 4.24 tokenov za sekundu.
Zatiaľ čo počiatočné vyhodnotenie výziev zostáva efektívne vo všetkých veľkostiach vďaka optimalizácii ukladania do vyrovnávacej pamäte KV, celkový čas generovania a rýchlosť výstupu tokenov sa predvídateľne znižujú so zvyšujúcou sa veľkosťou modelu a pamäťovými nárokmi. HP Z2 Mini G1a preukazuje, že sa dokáže škálovať až na úroveň 70B, ale používatelia by mali očakávať znateľné spomalenie odozvy nad 14B pri dlhých alebo zložitých výzvach.
| Ollama 1.5B | Celkové trvanie (s) | Trvanie zaťaženia (ms) | Počet tokenov na vyhodnotenie výzvy | Trvanie vyhodnotenia výzvy (ms) | Rýchla miera hodnotenia | Počet hodnotení (tokeny) | Trvanie hodnotenia (s) | Eval Rate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 Mini g1a | 4.76 s | 17.21 ms | 22 | 30.68 ms | 716.99 tk/s | 528 | 4.71 s | 112.18 tk/s |
| Ollama 7B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 36.65 s | 18.21 ms | 22 | 27.52 ms | 799.29 tk/s | 1349 | 36.06 s | 36.86 tk/s |
| Ollama 14B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 64.97 s | 18.66 ms | 22 | 28.41 ms | 774.37 tk/s | 1227 | 64.92 s | 18.90 tk/s |
| Ollama 32B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 94.29 s | 73.83 ms | 22 | 69.27 ms | 317.61 tk/s | 883 | 94.14 s | 9.38 tk/s |
| Ollama 70B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 164.73 s | 21.97 ms | 22 | 38.90 ms | 565.52 tk/s | 699 | 164.67 s | 4.24 tk/s |
Podpora pre nový model GPT-OSS 120B od OpenAI
Pred niekoľkými dňami spoločnosť OpenAI vydala svoje prvé open-source LLM verzie po dlhom čase: modely GPT-OSS 120B a 20B. GPT-OSS 120B predstavuje prelom ako jeden z prvých modelov natívne trénovaných s kvantizáciou MXFP4. Podľa OpenAI modely prechádzajú dodatočným trénovaním s kvantizáciou váh MoE do formátu MXFP4, čím sa váhy znížia na iba 4.25 bitov na parameter. Keďže váhy MoE tvoria viac ako 90 % celkového počtu parametrov, táto agresívna kvantizácia umožňuje, aby sa model 120B zmestil na jednu 80GB GPU H100 alebo v našom prípade na Ryzen AI Max+ PRO 395 s 96 GB zdieľanej pamäte. Toto zosúladenie s trendmi v odvetví je obzvlášť významné, pretože modely Mixture of Experts s nižšou presnosťou sa stávajú čoraz rozšírenejšími, čo umožňuje zariadeniam s nižšou výpočtovou kapacitou stále poskytovať vynikajúci výkon v inferencii.
Toto natívne trénovanie MXFP4 tiež poskytuje kľúčovú výhodu. Pri ďalšej kvantizácii na Int4 pre nasadenie na AI Max+ PRO 395 je zníženie kvality minimálne v porovnaní s podstatnými stratami, ktoré sa zvyčajne vyskytujú pri kvantizácii z BF16 na Int4. Výsledkom je, že GPT-OSS 120B je jedným z najvýkonnejších modelov, ktoré môžete spustiť na AI Max+ PRO 395, a poskytuje takmer plnú kvalitu.
Využitím tohto trendu architektúry s nižšou presnosťou transformuje Z2 Mini G1a to, čo by tradične vyžadovalo hardvér podnikovej triedy, ktorý stál trikrát viac (ako napríklad NVIDIA RTX 6000 Pro s 96 GB VRAM), na dostupné riešenie pracovnej stanice pre rozsiahle experimenty s LLM.
Ako je znázornené v LM Studio, systém detekuje grafickú kartu Radeon 8060S s 96 GB VRAM a potvrdí kompatibilitu pre spustenie modelu. Konfigurácia tiež podporuje presun vyrovnávacej pamäte KV do pamäte GPU, čo ďalej zvyšuje efektivitu inferencie pre dlhé výzvy alebo rozsiahlejšie konverzácie. Vďaka povoleným prísnym ochranným rámcom modelu OpenAI zostáva systém chránený pred preťažením, a to aj počas vysokých pracovných záťaží LLM.
Naše nainštalované balíky rozšírení runtime prostredia zahŕňajú ROCm llama.cpp (Windows), Vulkan llama.cpp (Windows), CPU llama.cpp (Windows) a framework Harmony. CUDA je tiež uvedená, ale nie je použiteľná, pretože vyžaduje grafickú kartu NVIDIA a systém je vybavený grafickou kartou AMD Radeon 8060S.
Pre tento beh obrázok nižšie zobrazuje model OpenAI GPT OSS 120B, na ktorý sa odvolávali vyššie, spolu s jeho formátom, architektúrou a veľkosťou. Používa formát GGUF, má celkovú veľkosť 63.39 GB a je nakonfigurovaný na úplné odľahčenie GPU.
Z hľadiska používania bol HP Z2 Mini G1a prekvapivo výkonný s použitím parametrického modelu 120B a udržiaval rýchlosť blízku 40 tokenom/s. Absolvovali sme niekoľko podrobných rozhovorov s LLM. Kvalita odpovedí bola oveľa lepšia ako pri použití menších modelov, na ktoré sú mnohé systémy obmedzené kvôli obmedzeniam VRAM.
Pri pohľade na štatistiky systému so spusteným LLM sme videli, že grafická karta spotrebovala tesne pod 100 W a teploty grafickej karty aj procesora sa udržiavali na úrovni 51 – 54 °C.
Záver
HP Z2 Mini G1a je jeden z najprekvapivejších systémov, ktoré sme tento rok testovali. Na papieri vyzerá ako kompaktný stolný počítač s integrovanou grafikou. V praxi táto malá pracovná stanica konzistentne poskytuje výkon, ktorý výrazne prevyšuje očakávania, najmä pokiaľ ide o úlohy s umelou inteligenciou. Pri bežnej cene okolo 3 300 dolárov konkuruje oveľa väčším a drahším systémom vrátane tých, ktoré sú vybavené špičkovými samostatnými grafickými kartami.
Tento systém nám tiež dáva možnosť vrátiť sa k 14-palcovému notebooku HP ZBook Ultra G1a, ktorý sme recenzovali začiatkom tohto roka. V tom čase nás frustrovala jeho vysoká cena a nedostatočný výkon, najmä pri úlohách zameraných na umelú inteligenciu. Napriek použitiu podobného hardvéru od AMD mal notebook problémy s inferencovaním a zdôraznili sme, že výkon umelej inteligencie nespĺňal marketingové tvrdenia. Odišli sme z neho neohromení.
Aký rozdiel môže znamenať niekoľko mesiacov a seriózna aktualizácia softvéru. Vďaka neustálej práci spoločnosti AMD na ovládačoch a podpore runtime teraz Ryzen AI Max+ Pro 395 funguje tak, ako sme dúfali. So 128 GB zdieľanej pamäte a až 96 GB dostupnej ako VRAM dokáže Z2 Mini G1a s prekvapivou ľahkosťou spúšťať masívne lokálne modely, ako napríklad OpenAI GPT-OSS 120B. Takáto schopnosť kedysi vyžadovala pracovnú stanicu za 10 000 dolárov s RTX 6000 alebo podobnou GPU. Teraz sa zmestí do kompaktného šasi za zlomok ceny.
Spoločnosť HP si zaslúži pochvalu nielen za výber komponentov. Z2 Mini G1a je premyslene navrhnutý so silným tepelným výkonom, vynikajúcou flexibilitou portov a voliteľnými funkciami, ako sú Flex IO a HP ZCentral Remote Boost, ktoré prinášajú zmysluplnú hodnotu v profesionálnom prostredí.
Tento systém mení očakávania týkajúce sa toho, čo dokáže pracovná stanica s malým formátom ponúknuť. Kombinuje pôsobivý výkon lokálnej umelej inteligencie, inteligentný dizajn a cenu, ktorá sa zdá byť až príliš dobrá na to, aby bola pravdivá. Z tohto dôvodu si HP Z2 Mini G1a zaslúžil ocenenie Editor's Choice. Je až taký dobrý.
Rebríček: HP Z2 Mini G1a sa umiestnil v kategórii Najlepší bez samostatnej grafickej karty v našom rebríčku Najlepšie stolové počítače pre lokálnu umelú inteligenciu.
Rebríček: HP Z2 Mini G1a sa umiestnil v rebríčku najlepších stolových pracovných staníc ako najlepšia mini pracovná stanica.
Rebríček: Pokyny na dimenzovanie pre túto triedu systémov nájdete v našom sprievodcovi RAM, GPU a úložiskom pre Agentic AI.
Amazonka