AMD har släppt ROCm 10, vilket sammanfaller med tioårsjubileet av deras öppna programvarustack, och gjort ROCm.AI allmänt tillgängligt för utvecklare. ROCm.AI introducerades först på Advancing AI 2026 och är en AI-inbyggd utvecklingsplattform avsedd att accelerera bygg-, distributions- och optimeringsarbetsflöden på AMD-hårdvara.
ROCm.AI kombinerar tre komponenter, ROCm Hyperloom, AMD Skills och ROCm CLI, till en enhetlig uppsättning utvecklarupplevelser. Plattformen är utformad för att integrera AMD-specifik expertis och agentoptimering direkt i de verktyg som utvecklare redan använder.
Enligt AMD ger ett system konfigurerat med ROCm.AI en genomsnittlig 3.3x förbättring av inferensprestanda och en 2.4x förbättring av träningsprestanda jämfört med ROCm 7 på motsvarande hårdvara, vilket uppnås genom AI-driven optimering av kärnor, minneshantering och schemaläggning.
Autonom inferensoptimering
ROCm Hyperloom fungerar som ett autonomt agentsystem för att optimera arbetsbelastningar för end-to-end-inferens över både värdkod och GPU-kärnor. Systemet profilerar en given arbetsbelastning, identifierar prestandaflaskhalsar, utforskar potentiella optimeringsvägar, implementerar riktade kodändringar och jämför och validerar sedan resultaten för korrekthet.
Med ROCm 10 utökar Hyperloom sitt stöd för AMD Instinct GPU:er och lägger till kompatibilitet med inferensramverken vLLM och SGLang. Utvecklare kan styra optimeringar över HIP-, Triton- och FlyDSL-kodbaser, där Hyperloom genererar rapporter som i detalj beskriver föreslagna ändringar tillsammans med uppmätta eller prognostiserade prestandaförbättringar. Hyperloom är tillgängligt både som ett fristående arbetsflöde och genom integration med AMD Skills.
Sammanställd expertis för AI-kodningsagenter
AMD Skills levererar kurerad AMD-teknisk kunskap och validerade arbetsflöden direkt till stödda AI-kodningsagenter , inklusive Claude Code, Cursor och Codex. Detta ger utvecklare AMD-specifik vägledning utan att lämna sin befintliga utvecklingsmiljö.
Med ROCm 10 expanderar AMD Skills-katalogen över tre kategorier: klientbaserade arbetsflöden för lokal AI och applikationsintegration, cross-stack-arbetsflöden som täcker diagnostik, routing och replay-analys, och serverbaserade arbetsflöden för AMD Instinct GPU:er och AMD EPYC-processorer, inklusive servering, profilering och prestandaanalys. Färdigheter som förhandsvisades på Advancing AI är nu tillgängliga via marknadsplatserna Claude Code, Codex och Cursor, samt en öppen katalog på GitHub. AMD uppger att varje färdighet genomgår strukturell och beteendemässig testning innan den släpps.
Enhetlig kommandoradshantering
ROCm CLI, för närvarande en Technology Preview-komponent i ROCm.AI, tillhandahåller ett stabilt, enhetligt kommandoradsgränssnitt för att konfigurera, hantera och köra AI-arbetsbelastningar på AMD-hårdvara. Utvecklare kan använda samma kommandouppsättning manuellt, via en AI-kodningsagent eller inom kontinuerliga integrationspipelines, vilket täcker systeminspektion, installation och hantering av ROCm-miljöer, modellservering, diagnostik och körtidskontroll.
CLI distribueras som en förbyggd binärfil för Windows och Linux och kräver ingen befintlig ROCm-installation. Den stöder hanterade ROCm-miljöer med flera sida-vid-sida-körtider, inklusive körtidsaktivering och rollback, tillsammans med integrerad modellserver och motorhantering. Nuvarande adaptrar stöder Lemonade på utvalda AMD-klientsystem och vLLM för AMD Instinct GPU-server.
Med CLI ingår ROCm-konsolen, tidigare internt känd som "dash", som ger en realtidsvy av systemstatus och arbetsbelastningsaktivitet. Den låter utvecklare övervaka ROCm:s körtidsstatus, modellserverstatus, GPU-användning och benchmark-telemetri, inklusive minnesanvändning med hög bandbredd, strömförbrukning och tokens per watt på stödda AMD Instinct-system. ROCm CLI Technology Preview erbjuder en versionsoberoende upplevelse från och med ROCm 7.13, med formellt ROCm 10-stöd planerat.
Bredare ROCm 10 Stack-uppdateringar
Dessa utvecklarvänliga verktyg är byggda ovanpå den bredare ROCm 10-programvarustacken, som introducerar ett mer modulärt ROCm Core SDK. Versionen innehåller även uppdateringar av bibliotek, kompilatorer, ramverk, modellstöd, prestandajustering och hårdvaruplattformar som stöds.
| etikett | Värderar |
|---|---|
| Hårdvarukonfiguration | Supermicro AS -4126GS-NMR-LCC (kort H14DSG-OD) 8x AMD Instinct MI355X BIOS AMI v1.4a (2025-04-16) GPU-firmware SMC 04.86.11.02 TA RAS 27.69.00.10 TA XGMI 32.00.00.20 RLC43 MEC36 SDMA12 Ubuntu LTS 22.04.2 kärna 5.15.0-70-generisk amdgpu-drivrutin 6.16.6 VÄRD ROCm 7.1.0 |
| Programkonfiguration(er) | GLM-5 ROCm Docker-avbildning: rocm/sgl-dev:v0.5.8.post1-rocm700-mi35x-20260219, PyTorch version 2.8.0, SGLang v0.5.8 Kimi ROCm Docker Bild: vllm/vllm-openai-rocm:v0.16.0, vLLM version 0.16.0 DeepSeek-R1 Docker-avbildning: rocm/7.0:…sgl-dev-v0.5.2-rocm7.0-mi35x-20250915, SGLang-version V0.5.13 vs GLM-5 ROCm Docker-avbildning: rocm/atom:rocm7.2.2_ubuntu24.04_py3.12_pytorch_release_2.10.0_atom0.1.2.post, ATOM v0.1.2.post Kimi ROCm Docker Bild: vllm/vllm-openai-rocm:v0.22.0, vLLM version V0.22.0 |




Amazon