Cisco Cloud Control: En inloggning för mänskliga och AI-agentoperationer

På Cisco Live introducerade Cisco Cisco Cloud Control, en enhetlig hanteringsplattform avsedd att sammanföra nätverk, säkerhet, beräkning, observerbarhet och samarbete på ett enda operativt plan. Företaget positionerar plattformen som grunden för sin bredare AgenticOps-modell, där mänskliga operatörer och AI-agenter arbetar utifrån samma data-, telemetri- och policykontext samtidigt som mänsklig tillsyn bibehålls.

Cloud Control är utformat kring en enda inloggningsupplevelse som ger IT-team en konsoliderad bild av Ciscos infrastruktur och tjänster. Istället för att dela upp verksamheten över separata konsoler, tillhandahåller plattformen ett enhetligt system för övervakning, hantering och respons. Cisco säger att kunderna också kommer att kunna bygga sina egna appar och AI-agenter inuti plattformen med hjälp av arbetsflöden i naturligt språk. Det omgivande ekosystemet inkluderar integrationer med AWS, Microsoft, Google Cloud, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Linear och Wiz.

Ciscos VD och produktchef Jeetu Patel formulerade lanseringen kring AI-agenters operativa inverkan på företagsinfrastruktur och beskrev Cloud Control som "ett kommandocenter för agentisk AI: en plattform där ditt team och dina AI-agenter arbetar tillsammans, i samma miljö, med samma information och med människor i kontroll." Företagets uppfattning är att kontinuerligt fungerande agenter kommer att förändra hur miljöer skalas, övervakas och försvaras, men bara om dessa agenter arbetar inom en enhetlig och styrd plattform. Cloud Control är avsett att fungera som den delade kommandomiljön för både mänskliga team och automatiserade agenter.

Ett kontrollplan över domäner

På plattformsnivå är Cloud Control avsett att förena telemetri över flera domäner från nätverk, säkerhet, observerbarhet och samarbetssystem. Ciscos argument är enkelt: om operatörer och agenter agerar utifrån samma telemetri och kontext kan de reagera snabbare och med mindre fragmentering mellan team och verktyg. Denna synlighet över flera domäner anses vara särskilt viktig för drifttid, AI-agenters beteende och kostnadskontroll kopplat till tokenanvändning.

Cisco sa också att Cloud Control använder en blandning av specialbyggda och avancerade AI-modeller, inklusive deras Deep Network Model, som företaget säger är grundad i 40 års Ciscos operativa nätverksdata. Tyngdpunkten här ligger på modellspecialisering snarare än att förlita sig på en enda stor generell modell, där Cisco beskriver resultatet som systemintelligens som skalar med problemets komplexitet snarare än enbart modellens storlek. I praktiken presenterar Cisco detta som ett sätt att förbättra problemlösningen inom infrastrukturverksamhet utan att offra domänspecifik noggrannhet.

En viktig del av tillkännagivandet är Ciscos plan att introducera betrodda agenter inom Molnkontroll. Dessa agenter förväntas röra sig genom ett strukturerat arbetsflöde: upptäcka ett problem, fastställa den troliga orsaken, rekommendera eller tillämpa åtgärd, testa den föreslagna ändringen och verifiera att tjänstekvaliteten har återhämtat sig. Cisco säger att dessa funktioner kommer att dra nytta av telemetri, digital tvillingteknik, utökade upplevelsemått, djupgående resonemang och agentiska arbetsflöden. Det större målet är sluten automatisering som förblir synlig och styrd snarare än ogenomskinlig.

AI Canvas och Studio Utökad anpassning

Cisco introducerade även Cisco AI Canvas, som beskrivs som en samarbetsyta där operatörer och agenter kan undersöka och lösa problem tillsammans med hjälp av delad livekontext. Funktionen är byggd för att bevara driftshistorik över överlämningar, skift och eskaleringar så att team inte behöver rekonstruera samma felsökningsspår flera gånger.

På anpassningssidan lägger Cloud Control Studio till två utvecklingsmiljöer: Agent Builder och App Builder. Agent Builder är avsedd för kunder som vill skapa agenter anpassade till interna arbetsflöden, policyer och verktygskedjor. Cisco sa att de stöder anslutningar till mer än 50 tredjepartsplattformar via inbyggda kontakter eller Model Context Protocol. App Builder är utformad för att låta kunder bygga applikationer och arbetsflöden från naturligt språk, med OpenAI Codex integrerad i upplevelsen. Cisco sa att kundbyggda appar och agenter, tillsammans med ekosystemutvecklade tillägg, kan publiceras via en Cloud Control Marketplace.

Cisco meddelade att Cisco Cloud Control går in i kontrollerad tillgänglighet i USA från och med den 2 juni, med global tillgänglighet senare.

Säkerhetsställningen förändras mot körtidsskydd

Säkerhet var en andra viktig pelare i tillkännagivandet. Ciscos premiss är att tiden mellan avslöjande av sårbarheter och utnyttjande har komprimerats till den punkt där traditionella reaktiva försvar inte längre är tillräckliga. Företaget sa att det är en av grundarna till Anthropics Project Glasswing och OpenAIs Daybreak, och använder de senaste AI-modellerna för att stresstesta sina egna produkter och avslöja svagheter innan motståndare kan. De lyfte också fram den öppna källkoden Foundry Security Spec som ett sätt att göra den utvärderingsnoggrannheten mer allmänt tillgänglig.

På infrastrukturnivån utökar Cisco Live Protect, vilket de beskriver som en skyddsfunktion under körning som skyddar stödda plattformar från nyupptäckta sårbarheter utan att kräva omstarter, programuppgraderingar eller underhållsfönster. Live Protect är nu tillgängligt på Cisco Nexus 9000-seriens switchar och ingår i Nexus One-licensen. Cisco meddelade att de planerar att utöka tekniken till smarta switchar på campus och filialer härnäst, följt av säkra routrar senare i år.

Företaget lyfte även fram Hybrid Mesh Firewall, som utökar policytillämpningen över nätverk och applikationer, såväl som Ciscos och tredjepartsbrandväggar. Målet är att minska sprängradien och upprätthålla ett konsekvent skydd i takt med att infrastrukturen blir mer distribuerad och hybrid.

Fler kontroller för AI-agenter

Cisco använde evenemanget för att ytterligare utöka säkerhetsramverket kring AI-agenter för företag. Med utgångspunkt i tidigare tillkännagivanden på RSAC meddelade företaget att de lägger till nya funktioner som omfattar AI-försvar, Zero Trust för agenter och en Agentic SOC-modell. Det bredare budskapet är att organisationer kommer att behöva säkra båda sidor av AI-ekvationen: skydda agenter från extern manipulation och begränsa vad agenterna själva kan göra i produktionsmiljöer.

Kvantsäkerhetsfärdplanen blir mer explicit

Cisco skisserade en mer konkret färdplan för kvantsäker infrastruktur. Företaget sa att de planerar att möjliggöra kvantsäker kommunikationskapacitet i större delen av sin kärnportfölj senast i december 2026, och utöka post-kvantskydd till plattformar som transporterar känslig företagstrafik.

Cisco meddelar att alla nyligen introducerade routrar, switchar och brandväggar för campus, filialer och datacenter kommer att levereras med kvantsäker säker start aktiverad som standard, med omedelbar utgång. Detta utökar tidigare arbete som redan är i produktion med smarta switchar för campus.

Cisco lägger också till två bedömnings- och planeringsverktyg. Quantum Ready Assessments, tillgängliga via Cisco IQ, är utformade för att identifiera tillgångar som är mest utsatta för risker som kan skördas, nu dekrypteras, senare och hjälpa organisationer att prioritera åtgärder. Global tillgänglighet är planerad till juli 2026. Cisco introducerade också ett ramverk för kvantberedskap, som organiserar företagsförberedelser i två breda områden: kvantsäker kommunikation och kvantsäkra produkter.

Cisco Services och IQ lägger till fokus på motståndskraft

För att stödja den operativa modellen bakom dessa tillkännagivanden lanserar Cisco även Resilient Infrastructure Services genom Support och Professional Services. Tjänsteramverket omfattar tre steg: exponeringsbedömning, modernisering av infrastruktur och försvarsåterhämtningsförmåga. Cisco positionerar detta som en strukturerad väg för kunder som behöver utvärdera riskerna med hot från AI-eran och modernisera sin infrastruktur parallellt.

Cisco IQ, nu integrerat med Cloud Control, fungerar som företagets AI-drivna leveransgränssnitt för support och professionella tjänster. Cisco säger att det är avsett att hjälpa kunder att bygga en långsiktig återhämtningsplan med hjälp av AI-drivna insikter och Zero Trust-principer. För organisationer med krav på suveränitet och bosättning kommer Cisco även att erbjuda lokala distributionsalternativ för Cisco IQ.

Ett annat tillägg är Peer Benchmarking i Cisco IQ, som använder anonymiserad data för att visa hur en organisation står sig i jämförelse med liknande miljöer inom områden som exponering för sista supportdagen och sårbarhetsgrad. Cisco sa att funktionen planeras att bli global tillgänglig i juli 2026.