CoreWeave har introducerat sitt Zero Egress Migration (0EM)-program, ett datamigreringserbjudande utan avgift för utgående data, utformat för organisationer som flyttar stora AI-datamängder från tredjepartsmoln. Programmet gör det möjligt för kunder att överföra data direkt till CoreWeaves moln. Samtidigt täcker CoreWeave utgående kostnader för den initiala migreringen av AI-arbetsbelastningar från leverantörer som AWS, Azure, Google Cloud, IBM och Alibaba.
0EM levereras som en heltäckande hanterad tjänst som fokuserar på säker, snabb och verifierbar dataförflyttning. CoreWeave koordinerar hela processen, inklusive säkra datavägar, prestandajustering och integritetsvalidering av dataset i stor skala. Denna struktur minskar operativa risker och interna tekniska omkostnader som vanligtvis är förknippade med stora datamigreringar, samtidigt som den eliminerar ett betydande kostnadshinder: avgifter för utgående transaktioner.
En enda global datamängd för AI
När data har migrerats hamnar de i CoreWeave AI Object Storage , som är utformat för att presentera en enda global datauppsättning snarare än fragmenterade kopior spridda över regioner eller leverantörer. Denna arkitektur hjälper till att minska kapital- och driftskostnader som orsakas av dataduplicering, manuell nivåindelning och spridning över flera miljöer.
En nyckelkomponent är CoreWeaves Local Object Transport Accelerator (LOTA)-teknik. LOTA är konstruerad för att leverera upp till 7 GB per sekund dataflöde per GPU, oavsett datas fysiska plats. I praktiken bidrar detta till att GPU:erna kontinuerligt matas under träning och inferens, vilket förbättrar utnyttjandegraden och minskar inaktivitetstiden. Kombinationen av AI Object Storage och LOTA syftar till både flexibilitet över molnet och förutsägbar prestanda för AI-pipelines i flera moln.
Att hantera strukturella begränsningar hos äldre molnlagring
CoreWeaves ledarskap har tydligt uttryckt att konventionella molnlagringsarkitekturer inte byggdes för AI-eran, där snabb förflyttning av massiva datamängder inom och mellan moln är obligatorisk. Höga avgifter för utgående data och överföringar, tillsammans med stela arkitekturer, kan hämma experiment och bromsa produktionsdistributionen av AI-applikationer.
Genom AI-objektlagring och 0EM-programmet försöker CoreWeave omforma denna modell genom att ta bort ekonomiska, fysiska och operativa flaskhalsar kring datamobilitet. Fokus ligger på att göra det möjligt för AI-team att flytta data dit den ger mest värde utan att begränsas av straffavgifter för nätverket eller komplexa, manuella migreringsprojekt.
Driftskontroll, synlighet och ingen inlåsning
0EM-programmet är utformat för att fungera tillsammans med befintliga molnstrategier snarare än att kräva en fullständig övergång. Kunder kan behålla aktiva konton hos sina nuvarande molnleverantörer under och efter migreringen, vilket bibehåller flexibiliteten för multimoln- eller hybridarkitekturer. CoreWeave innebär inga avtalsstraff, vilket är en anmärkningsvärd funktion för tekniska och kommersiella beslutsfattare som är oroliga för leverantörslåsning.
För att stödja operativ transparens tillhandahåller CoreWeave en migreringsinstrumentpanel som ger realtidsinsyn i dataöverföringsförlopp, dataflöde, prestandamått och integritetskontroller. Denna övervakningsnivå är avgörande för team som måste validera storskaliga flyttningar för att uppfylla efterlevnadskrav, internrevision eller strikta SLA-krav för AI-arbetsbelastningar i produktionen.
Integrerad AI-plattform med beprövad prestanda
0EM utökar CoreWeaves bredare satsning på att sätta ihop en komplett AI-fokuserad molnstack. Plattformen omfattar redan högpresterande beräkningskapacitet, multimoln-kompatibel datalagring och ett programvarulager som gör det möjligt för utvecklare att utveckla, testa och driftsätta AI-arbetsbelastningar i stor skala.
Nyligen introducerade CoreWeave ServerlessRL, en helt hanterad, offentligt tillgänglig funktion för förstärkningsinlärning som riktar sig mot komplexa utbildningsflöden utan att användarna behöver hantera skräddarsydd RL-infrastruktur. Företagets tekniska meriter förstärks av branschledande riktmärken, inklusive ett branschledande MLPerf-resultat för AI-arbetsbelastningar och Platinum-rankningar i SemiAnalysis ClusterMAX 1.0 och 2.0. Dessa rankningar betraktas allmänt som en referens för AI-molnprestanda, effektivitet och tillförlitlighet, vilket är viktigt för team som standardiserar sig mot en långsiktig AI-infrastrukturpartner.
Tillgänglighet
CoreWeaves 0EM-program är allmänt tillgängligt för alla kunder från och med idag. Organisationer som är intresserade av programmet kan läsa mer genom att besöka programmets webbsida eller genom att kontakta CoreWeaves försäljnings- och lösningsteknikteam direkt.
Amazon