Idag på Perform 2020-konferensen tillkännagav Dynatrace nästa generation av sin Infrastructure Monitoring-modul i sin allt-i-ett Software Intelligence Platform. Den senaste generationens plattform kommer att innehålla uppgraderingar som förbättrad AI, utökad direkt observerbarhet och möjligheten att skapa anpassade mätvärden från logghändelser. Företaget har också tillkännagett utökat stöd för Kubernetes med sin förklarliga AI-motor, Davis, som nu automatiskt matar in ytterligare Kubernetes-händelser och mätvärden, vilket gör det möjligt för den att leverera exakta svar i realtid om prestandaproblem och avvikelser över hela stapeln av Kubernetes-kluster, behållare, och arbetsbelastningar.
Under de senaste åren har många företag gått bort från traditionella datacenter till någon form av hybrid- och/eller multimolnupplägg. En majoritet av företagen utnyttjar också mikrotjänster. Eftersom ovanstående är fallet, blir det svårare och svårare att utnyttja befintliga övervakningsverktyg. Detta leder till att många företag utvecklar sina egna verktyg som kan introducera en mängd problem. Dynatrace har gjort förbättringar av sin Infrastructure Monitoring-modul för att hantera ovanstående.
Nya förbättringar av Dynatrace Infrastructure Monitoring-modulen inkluderar:
- Utökad direkt observerbarhet för molnbaserade miljöer – Dynatrace tar nu automatiskt in data från ytterligare källor, inklusive nya AWS- och Azure-tjänster, Kubernetes-native-händelser, Prometheus OpenMetrics och Spring Micrometer-mått. Detta ger out-of-the-box, omfattande observerbarhet i stor skala, plus mer exakta svar för att möjliggöra snabbare problemlösning, förbättrad produktivitet och snabb innovation i miljöer med flera moln.
- Anpassade mätvärden och händelser från loggövervakning – Dynatrace-plattformen kan nu skapa anpassade mätvärden och händelser baserat på loggdata så att organisationer kan utöka infrastrukturens observerbarhet till alla program, skript eller processer som skriver till en loggfil. Detta underlättar verktygskonsolidering och minskar kostnaderna och ansträngningen för manuell administration.
- Smartare infrastrukturövervakning – Dynatrace Davis AI-motorn tillhandahåller nu automatiskt trösklar och baslinjealgoritmer för alla infrastrukturprestanda- och tillförlitlighetsmått, vilket utökar rotorsaksanalys och gör det möjligt för organisationer att enkelt skala infrastrukturövervakning utan manuell konfiguration i dynamiska molnmiljöer. Som ett resultat får organisationer tillgång till exakta svar i realtid, vilket stödjer snabbare innovation samtidigt som infrastrukturens prestanda och tillgänglighet säkerställs.
Containers har verkligen tagit fart under de senaste åren. Över två tredjedelar av organisationerna använder någon form av behållare och vi kan bara förvänta oss att antalet kommer att växa. Kubernetes är ett containerorkestreringssystem som har överträffat alla andra och är den överlägset favoriten. När Kubernetes blir mer överallt kan möjligheten att hantera dem eller helt enkelt använda en instrumentpanel för att se vissa mätvärden bli svårt. Piggy-backing på ovanstående. Dynatrace har förbättrat sin plattform för att lägga till ytterligare stöd till Kubernetes samtidigt som den gör full-stack observerbar och lägger till AI till plattformen.
Viktiga förbättringar av Dynatrace-plattformens stöd för Kubernetes-miljöer inkluderar:
- Exakta, AI-drivna svar – Davis har berikats med möjligheten att ta in ytterligare Kubernetes-händelser och mätvärden, inklusive tillståndsändringar, arbetsbelastningsändringar och kritiska händelser över kluster, containrar och körtider. Som ett resultat förstår Dynatrace bättre alla beroenden och relationer över hela Kubernetes-stacken, från kluster till behållare, och arbetsbelastningen som körs inuti. Detta gör det ytterligare möjligt för Dynatrace att tillhandahålla full-stack observerbarhet i skala, och leverera mer exakta, AI-drivna svar för att dramatiskt förenkla Kubernetes utrullning och hantering.
- Nya funktioner för analys av molnapplikationer och mikrotjänster – Med Dynatrace kan organisationer nu förstå och optimera Kubernetes resursutnyttjande, vilket gör det möjligt för administratörer och applikationsägare att identifiera och lösa prestandaproblem och förbättra affärsresultat proaktivt.
- Utökad automatisk containerinstrumentering – Dynatrace upptäcker, instrumenterar och kartlägger nu automatiskt heterogena containerteknologier inom Kubernetes-miljöer, inklusive implementeringar baserade på Docker, CRI-O och containers. Detta gör det enkelt att distribuera och hantera även de största containermiljöerna. Ny analys av containerresursanvändning ger också en bredare täckning för intervallet av containerkörningstider som används av organisationer.
Amazon