Google Cloud Platform har introducerat och arbetat med big data och analysprodukter och tjänster under en tid nu. Branschen som helhet ser löftet i dessa produkter och tjänster. Idag på Googles GCP NEXT-evenemang tillkännagav de nya innovationer, produkter och tjänster kring datahantering och analysfunktioner. Dessa nya produkter och innovationer kretsar kring maskininlärning, big data och analys samt öppen källkod.
Google har introducerat en ny produktfamilj inom Cloud Machine Learning. Denna nya produktfamilj ger forskare och utvecklare en metod att bygga en ny klass av intelligenta applikationer samtidigt som de använder samma teknik som driver Google Nu, Google Foton och röstigenkänning i Google Sök. Användare kan bygga sofistikerade, storskaliga maskininlärningsmodeller på kort tid som är portabla, fullt hanterade och skalbara. Maskininlärningsmodellerna är byggda med hjälp av TensorFlows maskininlärningsbibliotek med öppen källkod. Cloud Machine Learning integreras med många av Google Cloud Platform-produkter och kunder kan använda förutbildade Machine Learning-modeller.
Google erbjuder redan Cloud DataProc , sina hanterade tjänster Apache Hadoop och Apache Spark, för att hjälpa till att bli mer produktiva vid applikationsbyggande, med snabbare och bättre insikter, utan att behöva oroa sig för den underliggande infrastrukturen. Google lägger till nya tjänster och funktioner till sin Big Data och Analytics med BigQuery och Google Data Studio 360. Data Studio gör det möjligt för användare att förena alla analysarbetsflöden i ett verktyg. BigQuery får flera nya funktioner, inklusive:
- Långtidslagring sänker automatiskt priset på lagring med 50 % efter 90 dagar.
- Automatiska tabellpartitioner förenklar sättet du lagrar och frågar efter data genom att partitionera användartabeller efter datum och fråga efter de datumintervall användarna vill ha.
- Den nya Capacitor-lagringsmotorn, som accelererar många frågor med upp till 10x, och Poseidon, en ny mekanism som förbättrar dataintag och exporthastighet med 5x.
- Direkt sökning och import av Apache AVRO-filer, vilket förenklar datakompatibiliteten
- Automatisk schemaidentifiering av JSON- och CSV-filer.
- Det nya programmet för offentliga datauppsättningar för att hjälpa vår community att vara värd för, dela och analysera offentliga datauppsättningar.
Google har öppnat källkoden för en del av sin maskininlärning, inklusive sitt maskininlärningssystem TensorFlow. Google uppger att TensorFlow nu kan användas med Kubernetes för att skala och hantera ML-modeller. Och dessa funktioner har utökats för att hjälpa kunder att bygga kraftfulla maskininlärningsmodeller på molnplattformen.
Amazon