HCLTech och NetApp har utökat sitt strategiska partnerskap för att leverera en integrerad hybridmolnplattform för Storage-as-a-Service (STaaS) skräddarsydd för artificiell intelligens i företag, generativ AI och högpresterande dataarkitekturer. Det är det senaste i en rad NetApp-satsningar riktade mot AI-datapipelines, efter förvärvet av DataPelago i juli. Erbjudandet kopplar samman infrastrukturförbrukning med operativ efterfrågan, vilket gör det möjligt för IT-organisationer att skala lagringsprestanda och kapacitet tillsammans med äldre företagsapplikationer utan att ådra sig stora initiala kapitalutgifter.
Integrering av NetApp Keystone med HCLTech U4X-arkitekturen
Det gemensamma erbjudandet kombinerar HCLTechs digitala infrastrukturramverk Utility for Everything (U4X) med NetApp Keystone , en lagringstjänst med pay-as-you-go-funktion. Företagen beskriver parkopplingen som ett sätt att anpassa infrastrukturen till förändrade arbetsbelastningskrav, så att kapacitet och prestanda följer efterfrågan snarare än en inköpscykel. Inget av företagen har specificerat de underliggande datatjänsterna i detta tillkännagivande.
Erbjudandet knyter också an till HCLTechs AI Factory-erbjudanden. Företagen anser att kombinationen stärker databeredskap och styrning samtidigt som organisationer kan köra arbetsbelastningar närmare där data finns, vilket de positionerar som en effektivitets- och värdeökning snarare än ett krav på dataflöde.
Vad företagen påstår
”Vi tror att starka partnerskap byggs genom att tillsammans skapa teknikerbjudanden, affärsmodeller, lösningar och tjänster som levererar meningsfullt kundvärde”, säger Alvaro Celis, Chief Partner and Ecosystem Officer på NetApp. ”Detta samarbete ger kunderna tillgång till NetApps intelligenta datainfrastruktur genom en flexibel och tillgänglig affärsmodell, som stöds av HCLTechs praktiska expertis.”
”Vårt samarbete med NetApp återspeglar vårt fokus på att hjälpa företag att skala AI på ett pragmatiskt och effektivt sätt”, säger Rampal Singh, Senior Vice President, Hybrid Cloud Business Unit på HCLTech. ”Genom att kombinera flexibla infrastrukturmodeller med starka datahanteringsfunktioner gör vi det möjligt för kunder att frigöra värdet av sina data och accelerera sina AI-resor.”
HCLTech pekar på två implementeringar som bevis, båda utan namn. Ett globalt livsmedels- och dryckesföretag antog den konsumtionsbaserade modellen för att förbättra den operativa flexibiliteten och minska initiala investeringar, och en europeisk telekommunikationsleverantör använde den för att förbättra skalbarhet och motståndskraft i distribuerade miljöer samtidigt som strikta myndighetskrav uppfylldes. Att flytta företagslagring till en OPEX-bas är den självklara argumentationen, vilket gör det möjligt för organisationer att justera kapaciteten när AI-arbetsbelastningar fluktuerar istället för att köpa för toppar.
Amazon