På HPE Discover 2026 tillkännagav HPE en bred uppsättning nätverksförbättringar för att stödja AI-infrastruktur, autonom drift och zero-trust-säkerhet. Uppdateringarna omfattar AI-datacenternätverk, AIOps, routing och säker åtkomst, och utökar företagets självkörande nätverksstrategi till AI-fabriker, företagsdatacenter och edge-distributioner.
Tillkännagivandena bygger på HPE:s agentiska företagsvision , där nätverk fungerar som ett grundläggande lager för autonom IT-verksamhet. De senaste tillskotten inkluderar utökad AI-driven automation, nya AI-optimerade switchplattformar, djupare integration mellan HPE Aruba Networking och HPE Juniper Networking-tekniker, och en enhetlig AI-baserad Secure Access Service Edge (SASE)-plattform.
”Framgången för agentisk AI i företaget är beroende av en modern nätverksgrund byggd för autonoma arbetsflöden, där nätverksprestanda, tillförlitlighet och intelligens avgör effektiviteten hos hela AI-arkitekturen”, säger Rami Rahim, vice vd, vd och general manager för nätverk på HPE. ”HPE levererar den grunden och gör det möjligt för företag att driftsätta agentisk AI med större kontroll, förtroende, säkerhet och enkelhet i drift.”
Nya nätverksplattformar riktar sig mot AI-infrastruktur
HPE utökar sin AI-datacenterlösning genom att integrera HPE Juniper Networking QFX- switchar, som hanteras via HPE Networking Data Center Director. Tillägget utökar HPEs fullstack-portfölj för AI-infrastruktur över beräkning, lagring, nätverk, programvara och tjänster, samtidigt som det tillhandahåller en validerad arkitektur utformad för att accelerera implementeringar av AI-datacenter.
Företaget sa att den förbättrade designen förbättrar interoperabiliteten och ger en skalbar grund för AI-utbildning och inferensmiljöer, inklusive nya rackplattformar som AMD Helios.
Två nya switchprodukter introducerades som en del av expansionen.
HPE Juniper Networking QFX5140-switchen är utformad för AI-inferenskluster och AI-implementeringar i edge-miljöer, och möter den växande efterfrågan på distribuerad inferensinfrastruktur. HPE positionerar plattformen som en nyckelkomponent i att utöka AI Factory-arkitekturer bortom centraliserade datacenter.
HPE introducerade även switchfacket HPE Juniper Networking QFX5252 för AMD Helios. Plattformen är utformad som en skalbar nätverksmodul för rackskaliga AI-system och erbjuder anslutning med låg latens och hög bandbredd, avsedd att maximera GPU-utnyttjandet och minska nätverksflaskhalsar i storskaliga AI-miljöer.
HPE säger att de nya switchplattformarna är utformade för att förbättra infrastrukturens effektivitet genom att minska GPU-inaktivitetstid orsakad av nätverksbegränsningar, vilket hjälper organisationer att flytta AI-arbetsbelastningar från koncepttest till produktionsdistributioner.
Utökad AIOps över Aruba- och Juniper-plattformarna
HPE fortsätter att slå samman operativa funktioner i sina Aruba Networking- och Juniper Networking-portföljer som en del av sin bredare strategi för nätverksintegration.
Ett viktigt tillkännagivande är stöd för HPE Networking CX trådbundna åtkomstswitchar på HPE Mist AIOps-plattformen. Integrationen ger CX-kunder tillgång till Mists AI-drivna operativa funktioner, inklusive AI-inbyggd synlighet, zero-touch provisioning, trådbunden assurance, dynamisk paketinsamling, servicenivåinsikter och HPE Marvis-driven automatisering.
HPE meddelade också att Marvis AI-drivna självkörande nätverksfunktioner nu finns tillgängliga inom HPE Aruba Central. Nya automatiserade åtgärdsfunktioner inkluderar felsökning av kabelanslutna portar och korrigerande åtgärder utformade för att ytterligare minska manuella driftsuppgifter.
Nya Agentic AI-funktioner för datacenterdrift
HPE Mist-plattformen får också ytterligare AI-drivna operativa funktioner inriktade på datacentermiljöer.
En ny funktion använder prediktiv analys för att identifiera potentiella hårdvaru- och optiska fel innan tjänsteavbrott inträffar. HPE säger att systemet kombinerar AI och maskininlärning med flerdimensionella visualiseringstekniker för att förbättra motståndskraften och minska oplanerade avbrott.
En andra förbättring introducerar en avancerad resonemangsagent utformad för att automatisera rotorsaksanalys och åtgärdsarbetsflöden. Plattformen analyserar kontinuerligt operativ telemetri, historisk supportdata och kontextuell information från HPE Networking Data Center Director för att identifiera problem och rekommendera korrigerande åtgärder.
Målet är att påskynda felsökning samtidigt som den operativa komplexiteten minskas i allt större och mer distribuerade AI-infrastrukturmiljöer.
Tätare integration mellan nätverk, beräkning och hybridmoln
HPE utökar även integrationer över sin portfölj för infrastrukturhantering efter integrationen av HPE OpsRamp Software och HPE Morpheus Software.
HPE Mist Networking Data Center Assurance är nu integrerat med HPE Compute Ops Management, vilket ger övergripande insyn i nätverk och beräkningsinfrastruktur. HPE säger att integrationen minskar spridningen av hanteringsverktyg samtidigt som den gör det möjligt för driftsteam att skala infrastruktur mer effektivt.
Samma nätverkssäkringsfunktioner är nu integrerade i HPE GreenLake-plattformen, vilket skapar en mer enhetlig hanteringsupplevelse över hybridmoln- och datacentermiljöer.
Dessa integrationer stöder HPE:s långsiktiga mål att bygga ett självkörande datacenter som drivs genom samordnad automatisering över nätverks-, beräknings- och molninfrastrukturdomäner.
Enhetlig SASE-plattform kombinerar nätverk och säkerhet
HPE introducerade också en ny enhetlig SASE-plattform byggd på HPE Networking EdgeConnect-teknik.
Plattformen kombinerar SD-WAN och Security Service Edge (SSE)-funktioner inom ett enda AI-baserat hanteringsramverk, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera nätverks- och säkerhetspolicyer från en gemensam konsol.
Bland de viktigaste funktionerna finns en inbäddad SSE-kontakt som accelererar zero-trust-distributioner utan att kräva en separat Zero Trust Network Access-infrastruktur. En dedikerad Secure Web Gateway-tunnel utökar webbskyddsfunktionerna till ett bredare utbud av enheter, inklusive IoT-slutpunkter.
HPE sa att plattformen också stöder suveräna SASE-arkitekturer genom att hålla trafiken inom företagskontrollerade gränser snarare än att dirigeras via externa molnsäkerhetspunkter.
Operativt använder plattformen AI-assisterad analys och interaktioner med naturligt språk via SASE Copilot, vilket hjälper administratörer att identifiera säkerhetsluckor och lösa problem snabbare.
Finansieringsprogrammet riktar sig mot uppgraderingar av AI-nätverk
För att stödja moderniseringen av infrastrukturen tillkännagav HPE Financial Services ett nytt nätverksmigreringsprogram för att hjälpa organisationer att övergå till AI-förberedda nätverksmiljöer.
Programmet kombinerar hårdvarufinansiering med en ränta på 0 % och ett nytt IT-tillgångsprogram som frigör värde från befintlig utrustning för att hjälpa till att finansiera nya nätverksinstallationer.
HPE säger att initiativet är avsett att minska de ekonomiska och operativa hindren som är förknippade med att uppgradera nätverk för att stödja AI-drivna arbetsbelastningar och autonoma operationer.
Amazon