IBM Survey säger! Intresset för genAI har ökat, men bara 39 % har börjat använda det för innovation och forskning.
IBM släppte nyligen en undersökning som visar ett ökat intresse för generativ AI, även om endast 39 % av organisationerna har börjat använda den för innovation och forskning. Detta antal förväntas dock växa, med 69 % av företagen som planerar att använda generativ AI år 2025, upp från bara 29 % 2022.
För att möta den ökande efterfrågan utökar IBM sina högpresterande datortjänster (HPC) genom att introducera NVIDIA Tensor Core GPU-instanser på IBM Cloud. Dessa kraftfulla grafikprocessorer är designade för att stödja AI-applikationer, inklusive träning av stora språkmodeller (LLM). Det nya tillägget ansluter sig till IBM Clouds befintliga datorlösningar och hjälper företag att utnyttja AI-verktyg som IBM:s watsonx AI-studio, data lakehouse och styrningsverktyg.
Med utgångspunkt i sina tidigare erbjudanden av NVIDIA A100 Tensor Core GPU:er erbjuder IBM nu NVIDIA H100 GPU:er, som NVIDIA hävdar kan leverera upp till 30 gånger snabbare slutledningsprestanda. Detta ger IBM Cloud-kunder större processorkraft samtidigt som de hanterar AI-modelljustering och slutledningskostnader. Företag kan börja med mindre modeller eller AI-applikationer som chatbots och naturligt språksökning, och när deras behov växer kan de skala upp till mer krävande arbetsbelastningar med hjälp av H100 GPU.
IBM gör dessa NVIDIA GPU:er tillgängliga på IBM Cloud, tillgängliga via det virtuella privata molnet (VPC) och hanterade Red Hat OpenShift-miljöer. Med WatsonX för AI-modellbyggnad och verktyg för att hantera data och säkerhet kan företag skala sina AI-initiativ lättare.
NVIDIA H100 Tensor Core GPU-instanserna är nu tillgängliga i IBM Clouds multi-zone regions (MZR) i Nordamerika, Latinamerika, Europa, Japan och Australien.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
