Hem Företag IBM introducerar DeepFlash 150

IBM introducerar DeepFlash 150

by Adam armstrong

Idag tillkännagav IBM sitt senaste all-flash array (AFA), IBM DeepFlash 150. DeepFlash 150 kompletterar IBMs befintliga utbud av AFA. Denna nya array syftar till att bearbeta och manipulera Big Data på ett kostnadseffektivt sätt. Med detta tillägg erbjuder IBM nu en flashportfölj som täcker nästan alla arbetsbelastningar.


Idag tillkännagav IBM sitt senaste all-flash array (AFA), IBM DeepFlash 150. DeepFlash 150 kompletterar IBMs befintliga utbud av AFA. Denna nya array syftar till att bearbeta och manipulera Big Data på ett kostnadseffektivt sätt. Med detta tillägg erbjuder IBM nu en flashportfölj som täcker nästan alla arbetsbelastningar.

Big Data blir bara större. Varje dag introduceras fler uppkopplade enheter och varje sekund görs fler och fler inlägg på sociala medier. De flesta företag inser nu att denna data kan resultera i insikter som kan resultera i mer affärseffektivitet och generera högre intäkter. Att lagra all data är en fråga; att kunna hantera och analysera det är en annan. IBM har samarbetat med SanDisk för att utnyttja sin InfiniFlash-hårdvara för DeepFlash 150, en plan som de först nämnde redan i mars

IBM DeepFlash 150 är designad för att vara priskonkurrenskraftig samtidigt som den fortfarande kan bearbeta stora datamängder. IBM uppger att dess nya array har en all-blixtdensitet på upp till 170 TB per rackenhet eller 7 PB flash i ett enda rackutrymme. Denna höga nivå av blixtdensitet gör DeepFlash 150 idealisk för finansiella tjänster, hälsovård, e-handel, telekommunikation, media och underhållning och molntjänsteleverantörer. 

Bortsett från att ha hög kapacitet och blixtprestanda, är DeepFlash 150 också utpekad som mycket kostnadseffektiv på mindre än $1/GB. IBM rekommenderas att kunder kombinerar DeepFlash 150 med sin IBM Spectrum Scale som ger dem både överliggande lagringstjänster och funktionalitet som är avgörande för optimering av deras big data-arbetsbelastningar. 

IBMs huvudsida

Diskutera den här historien

Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev