NetApp och Cisco har introducerat en utökad uppsättning FlexPod-validerade lösningar för att förenkla driftsättningen av säker och skalbar AI-infrastruktur. Tillkännagivandet bygger på det långvariga FlexPod-partnerskapet och positionerar plattformen som en förvaliderad grund för organisationer som vill hantera prestanda-, datahanterings- och säkerhetskraven för moderna AI-arbetsbelastningar.
Företagen riktar sig till företag som behöver förutsägbara infrastrukturresultat utan den integrationskostnad som vanligtvis förknippas med AI-miljöer. FlexPod fortsätter att fungera som en konvergerad arkitektur som kombinerar beräkning, nätverk och lagring, nu utökad med funktioner i linje med AI-utbildning och inferenspipelines.
NetApp betonade att AI-arbetsbelastningar ställer ökande krav på datainfrastrukturen i takt med att IT-team har i uppgift att leverera tillförlitlig och konsekvent prestanda i olika miljöer. Dallas Olson, Chief Commercial Officer på NetApp, noterade att FlexPod-partnerskapet redan har sparat kunder upp till 20 % av deras tid inom infrastrukturhantering och underhåll, och att företagen nu tillämpar sin kombinerade expertis för att påskynda AI-implementeringen samtidigt som de minskar riskerna med inbyggd säkerhet. Cisco betonade behovet av att bygga in säkerhet i AI-infrastrukturen från början, där Jeremy Foster, VD och SVP på Cisco, pekade på AI-specifika risker som dataexponering, styrningsbrister och efterlevnadsutmaningar.
Validerade arkitekturer för AI-arbetsbelastningar
De uppdaterade FlexPod-lösningarna levereras som förtestade referensarkitekturer utformade för att stödja organisationer i olika stadier av AI-implementering. Dessa konfigurationer integrerar NetApp-datatjänster, Cisco-nätverk och NVIDIA AI-teknik för att skapa en konsekvent och skalbar grund.
För AI-implementeringar på företag stöder arkitekturen användningsfall som hämtningsutökad generering och semantisk sökning. Designen minskar integrationskomplexiteten genom att tillåta AI-funktioner att köras direkt där data finns, med inbyggd heltäckande säkerhet. NetApp AFX , företagets disaggregerade all-flash-lagringssystem, möjliggör oberoende skalning av prestanda och kapacitet, vilket är avgörande för AI-pipelines med ojämna resursbehov.
Lösningen innehåller även NetApps AI Data Engine, som utvecklas för att hantera utmaningar inom dataupptäckt, förberedelse och styrning. Detta integreras med NVIDIA AI Data Platform-referensdesignen och ger en strukturerad metod för att hantera stora företagsdatamängder för AI-användning. Säkerhet implementeras över hela stacken genom Zero Trust-anpassade kontroller, där Cisco Secure AI Factory tillsammans med NVIDIA tillhandahåller policydrivna skydd under hela AI-livscykeln.
På nätverkssidan omvandlar Ciscos AI-nätverksinfrastruktur med Nexus One nätverket till en deterministisk, högpresterande struktur som maximerar XPU-utnyttjandet, minskar slutförandetider för jobb och levererar förutsägbara AI-resultat i stor skala. NetApp och Cisco samarbetade också med NVIDIA för att bygga FlexPod-lösningar baserade på NVIDIA Enterprise Reference Architectures, vilket gör det möjligt för organisationer att designa, driftsätta och skala högpresterande AI-fabriker med hjälp av en validerad fullstack-metod.
Förenklad AI-inferens och implementering på avdelningar
Utöver fullskaliga implementeringar riktar sig NetApp och Cisco till mindre team och avdelningar med förintegrerade lösningar för AI-inferens och RAG-arbetsflöden. Dessa konfigurationer är utformade för att minska både kostnader och driftskomplexitet, vilket gör det möjligt för organisationer att utnyttja befintliga datamängder utan att kräva specialiserad expertis inom AI-infrastruktur.
Genom att standardisera distributionsmodeller strävar företagen efter att sänka inträdesbarriärerna för AI-implementering samtidigt som de bibehåller datahantering och säkerhetskontroller i företagsklass.
Utvidgar AI till gränsen
FlexPod-expansionen inkluderar även validerade arkitekturer för edge-miljöer, där AI-inferens och databehandling måste ske nära datakällor. Dessa lösningar kombinerar Cisco Unified Edge-plattformar med NetApp-lagring för att stödja containeriserade och virtualiserade arbetsbelastningar på distribuerade platser.
Tillvägagångssättet betonar centraliserad hantering och automatisering, vilket gör det möjligt för IT-team att distribuera och driva AI-infrastruktur konsekvent över flera platser. Policybaserad konfiguration och orkestrering möjliggör repeterbara distributioner, vilket minskar den operativa omkostnaden i samband med hantering av isolerade edge-stackar.
Datagrund och ekosystemintegration
NVIDIAs engagemang fokuserar på att anpassa datainfrastrukturen till AI-bearbetningskraven. Företagen integrerar NetApps datahanteringsfunktioner med NVIDIAs AI-dataplattform för att tillhandahålla en enhetlig, AI-klar datagrund. Detta inkluderar stöd för dataförberedelse, styrning och säker åtkomst, vilka fortfarande är viktiga utmaningar för företag som skalar upp AI-initiativ.
Den kombinerade lösningen är validerad inom ramverket Cisco Secure AI Factory, vilket gör det möjligt för organisationer att driftsätta skalbara AI-miljöer på FlexPod med integrerade säkerhets- och datatjänster. Målet är att tillhandahålla en konsekvent arkitektur som stöder både nuvarande AI-arbetsbelastningar och framtida expansion utan att kräva betydande omdesign.
Utökat samarbete inom cybermotståndskraft med Splunk SOAR-integration
Samtidigt tillkännagav NetApp och Cisco en utökning av sitt samarbete med fokus på cybermotståndskraft och operativ transparens. Det utökade samarbetet introducerar djupare integration mellan NetApp-lagring och Splunk-analys och orkestrering, vilket stärker strategier för djupgående försvar på datalagret.
Företagen positionerar intelligent datainfrastruktur som en kärnkomponent i företagssäkerhet, särskilt i takt med att AI-drivna hot ökar i hastighet och sofistikering. Genom att kombinera observerbarhet, automatisering och kontroller på lagringsnivå syftar den gemensamma lösningen till att minska svarstider och begränsa effekterna av cyberincidenter.
Säkerhetsautomation på lagringsnivå med Splunk SOAR
En viktig del av tillkännagivandet är introduktionen av en NetApp Splunk Security Orchestration, Automation, and Response playbook. Denna integration utökar Splunks befintliga insyn i NetApp-miljöer genom att möjliggöra automatiserade svarsåtgärder direkt på ONTAP-lagringssystem.
Splunk Enterprise Security är redan integrerat med NetApp Ransomware Resilience för att samla in analyser från datalagret, vilket förbättrar incidentsortering och prioritering. Den nya SOAR-strategin bygger vidare på den grunden genom att låta säkerhetsteam omsätta dessa insikter i praktiken. Automatiserade åtgärder kan nu utlösas av signaler från NetApp Ransomware Resilience och andra lösningar i miljön, inklusive att blockera en misstänkt användare, ta ögonblicksbilder av data och ta datavolymer offline för att skydda mot ytterligare infektion.
Denna metod flyttar en del av incidenthanteringsprocessen närmare själva data, vilket minskar beroendet av manuella ingripanden och möjliggör snabbare inneslutning. NetApp betonade att integrering av lagringssystem i säkerhetsarbetsflöden bidrar till att minska explosionsradien för ransomware-attacker, förbättrar återställningstiderna och sänker de totala saneringskostnaderna.
Förbättra djupförsvarsstrategier
NetApp och Cisco anpassar denna integration till bredare strategier för djupgående försvar genom att koppla lagringsinfrastruktur till säkerhetsoperationernas ekosystem. Lösningen kombinerar NetApps funktioner för datahantering och motståndskraft mot ransomware med Ciscos säkra AI-infrastruktur och Splunks analys- och orkestreringsfunktioner.
NetApp noterade att den snabba utvecklingen av AI-aktiverade cyberattacker kräver snabbare och mer automatiserade svar. Att utöka SOAR-arbetsflöden till ONTAP gör det möjligt för organisationer att vidta direkta åtgärder mot företagsdata under incidentrespons, snarare än att behandla lagring som ett passivt lager. Detta möjliggör en effektivare inneslutning och minskar exponeringsfönstret under en attack.
Cisco betonade vikten av heltäckande insyn i hela teknikstacken, inklusive datalagret. Genom att integrera NetApp-lagring i Splunk SOAR-arbetsflöden möjliggör företag samordnade svar som spänner över nätverk, beräkning och lagring. Denna integration är avsedd att förbättra samarbetet mellan säkerhets- och lagringsteam samtidigt som den ökar förtroendet för automatiserade svarsåtgärder.
Operativ påverkan och företagsberedskap
Automatiseringen som introduceras av NetApp Splunk SOAR-planen förväntas förbättra viktiga säkerhetsmått, såsom genomsnittlig tid för att begränsa incidenter, samtidigt som den minskar den manuella ansträngning och de färdigheter som krävs för att skydda data. Genom att bädda in responsfunktioner direkt i lagringssystem kan organisationer reagera snabbare utan att behöva specialiserad lagringsinsats under en incident. Planen finns nu tillgänglig för nedladdning från SplunkBase.
Amazon