NetApp har gått med på att förvärva PEAK:AIO, mjukvaruföretaget i Manchester, Storbritannien, vars metadata- och parallella NFS-arbete enligt NetApp kommer att accelerera deras AI-infrastrukturfärdplan. NetApp planerar att kombinera PEAK:AIOs metadatatjänster och parallella namnrymdsteknik med ONTAP, med målet att skapa delad lagring som skalar i takt med växande GPU-kluster, i en arkitektur som de säger är avsedd att stödja biljoner filer och distributioner på flera exabyte. Villkoren offentliggjordes inte, och affären är föremål för sedvanliga slutförandevillkor och myndighetsgodkännanden.
”AI-moln behöver högpresterande delad lagring som kan skalas i takt med växande GPU-kluster samtidigt som den motståndskraft, säkerhet och operativa enkelhet som organisationer är beroende av bibehålls”, säger George Kurian, VD för NetApp. ”Med PEAK:AIO levererar vi vår vision om en ny generation AI-infrastruktur som kombinerar skalbara metadatatjänster med den beprövade grunden ONTAP för att hjälpa kunder att maximera infrastruktureffektiviteten och stödja AI i hyperskaliga moln.”
Metadata som skalar av sig själv
NetApp beskriver en arkitektur som separerar metadata från data så att metadatatjänster kan skalas oberoende av kapacitet. PEAK:AIO ger metadataskalning, ett globalt namnutrymme och parallell NFS-åtkomst för massivt parallella arbetsbelastningar, och NetApp erbjuder ONTAP som databas, med den motståndskraft, säkerhet och operativa mognad som kunderna redan använder. NetApp säger att kombinationen är avsedd att minska datarelaterade GPU-stopp och ge befintliga ONTAP-kunder en tydlig utvecklingsväg.
Den viktigaste delen av PEAK:AIOs metadataarbete är pNFS Lattice , en öppen källkod, skalbar metadataserver för NFSv4.2 och pNFS Flex Files som PEAK:AIO initierade tillsammans med Los Alamos National Laboratory och Carnegie Mellon University och publicerade med stöd från Linux Foundation. Lattice delar upp metadataauktoritet, protokollkoordinering och dataplacering i separata lager: flera metadataserverdaemoner i användarutrymmet delar ett RonDB-metadatalager, klienter når rätt metadataserver genom standard NFSv4-referenser, och dataservrarna är opatchade Linux knfsd-instanser som serverar flexfilslayouter över TCP eller RDMA. Koden finns på GitHub under en MIT-licens, med en GPL-2.0-fil där den länkar till RonDB. PEAK:AIO klassar den som en tidig utgåva för forskning, utveckling och testning, ännu inte rekommenderad för produktion. LANL och PEAK:AIO är planerade att presentera Lattice på SNIA Developer Conference i Santa Clara den 28 till 30 september, inklusive en Birds of a Feather-session ledd av LANLs Gary Grider.
”NetApp och PEAK:AIO knöts samman genom den gemensamma övertygelsen att AI-eran kräver ett fundamentalt nytt tillvägagångssätt för datainfrastruktur”, säger Mark Klarzynski, CTO och grundare av PEAK:AIO. ”Det som mest entusiasmerar oss med att gå med i NetApp är möjligheten att kombinera vår innovationskultur med räckvidden, skalan och kundförtroendet hos en global ledare.”
Vad vi har sett PEAK:AIO göra
Vi har följt PEAK:AIO noga i åratal, och den gemensamma nämnaren är programvara som får ut mycket av vanliga servrar. År 2023 genererade PEAK:AIOs AI-dataserver 80 GB/s från en enda lagringsnod. År 2024 besökte vi London Zoo, där Zoological Society of London kör två NVIDIA DGX-system mot 1.2 PB PEAK:AIO-lagring för övervakning av vilda djur, och vi täckte deras arbete med MONAI och Solidigm för att hålla medicinsk AI i lokaler inne på sjukhus. År 2025 testade vi en 2U AI-dataserver med 1.5 PB och 120 GB/s på Dell-hårdvara och Solidigm 61 TB SSD-diskar, följt av en CXL-baserad Token Memory Platform för återanvändning av KV-cache.
I vår recension av Dell PowerEdge R7725xd klarade servern över 300 GB/s över sina 24 Gen5 NVMe-enheter lokalt, och PEAK:AIO levererade 160 GB/s över NVMe-oF RDMA till två klienter på fyra 200 Gb-länkar, med slumpmässig läsbandbreddspårning sekventiell från 32K-block och uppåt. Vi använde också PEAK:AIO för att bygga NVMe-oF-målet för vår NVIDIA DGX Spark-recension . När Brian satte sig ner med Klarzynski på SC25 för Podcast #144 pratade han om att PEAK:AIO skulle förbli oberoende istället för att bli en funktion inom en stor leverantörs produktlinje, och om en modell där kunder börjar med lagring på en GPU-server och lägger till noder i ett växande namnområde allt eftersom deras AI-projekt visar sig vara framgångsrika. NetApps release kretsar kring samma metadata- och namnområdesarbete.
PEAK:AIOs VD Roger Cummings uttryckte företagets strategi tydligt i sitt LinkedIn-inlägg där han tillkännagav affären: ”Vi började inte med teknik och letade efter ett problem att lösa. Vi började med de problem som kunderna upplevde och byggde upp kring dem.”
Vart NetApp tar det
NetApp lanserade AFX AI-portföljen i oktober förra året, där de parade ihop ett disaggregerat lagringssystem med en inbyggd parallell arkitektur med AI Data Engine, och i juli köpte de DataPelago för att köra GPU-databehandling där datan redan finns, vilket gör PEAK:AIO till deras andra AI-fokuserade förvärv på cirka två månader. NetApp har inte sagt var PEAK:AIOs teknik kommer att integreras först, men oberoende skalning av metadatatjänster, ett globalt namnutrymme och parallell NFS-åtkomst framför ONTAP verkar vara en naturlig lösning för AFX:s disaggregerade design.
När affären slutförs kommer vi att se om NetApp fortsätter att utveckla Lattice offentligt; det är ett ungt, MIT-licensierat projekt med LANL-ingenjörer som presenterar det på SDC denna månad. PEAK:AIO byggde också upp en följarskara bland sjukhus, universitet och forskningslaboratorier som inte kunde motivera en stor array bakom en enda GPU-server, och NetApps release är skriven kring AI-moln i hyperskala, så det ska bli värt att se hur båda ändar av det spektrumet utspelar sig. Vi gillar vad PEAK:AIO har byggt, och NetApps försäljningsräckvidd och installerade ONTAP-bas ger det arbetet en väg in i betydligt fler datacenter än PEAK:AIO skulle kunna på egen hand.
Amazon