Den här veckans Nyheterbitar vi tittar på ett antal små tillkännagivanden, små till innehållet, inte effekten de har. StorONE samarbetar med SQream. Samsung massproducerar eUFS 3.1. FalconStor lanserar StorSafe. Quantum slutför förvärvet av ActiveScale. Microsoft Azure NVv4 Virtual Machines har nått allmän tillgänglighet. AWS lägger till PyTorch-stöd. Dynatrace erbjuder utökade gratis provperioder.
Den här veckans Nyheterbitar vi tittar på ett antal små tillkännagivanden, små till innehållet, inte effekten de har. StorONE samarbetar med SQream. Samsung massproducerar eUFS 3.1. FalconStor lanserar StorSafe. Quantum slutför förvärvet av ActiveScale. Microsoft Azure NVv4 Virtual Machines har nått allmän tillgänglighet. AWS lägger till PyTorch-stöd. Dynatrace erbjuder utökade gratis provperioder.
StorONE samarbetar med SQream
StorONE har samarbetat med SQream för att förse användare med högpresterande massiv dataanalys. Enligt företagen kan SQream DB med StorONE Enterprise Storage Platform, S1, mätta en parallellfil med flera noder över 100 GbE, vilket säkerställer att NVIDIA Tesla V100 GPU:erna som programvaran använder är fullt utnyttjade.
Samsung massproducerar eUFS 3.1
Samsung meddelade att de har börjat massproduktion av sin 512-gigabyte (GB) eUFS (embedded Universal Flash Storage) 3.1 för användning i flaggskeppssmarttelefoner. Den nya lagringen sägs leverera nästan 3 gånger skrivhastigheten från den tidigare versionen på cirka 1.2 GB/s. Den erbjuder också 100K IOPS-läsning och 70K IOPS-skrivning. Detta ger lagringsprestanda som man normalt sett i en bärbar dator till en mobiltelefon.
FalconStor lanserar StorSafe
FalconStor Software, Inc. lanserade StorSafe, vad man kallar branschens första beständiga datalagringsbehållare i företagsklass. Några av StorSafes fördelar inkluderar:
- Portabilitet över alla S3-moln, objektlagring och lokala lagringsmiljöer och framtidssäkring för tekniska framsteg
- Dramatiskt förbättrad långsiktig arkivtillgänglighet och återinförande för strategisk arkivering
- Behållarlagring med variabel nyttolast, som tillåter hypereffektiv datadeduplicering över stora lagringsbehållare för att avsevärt minska kostnaden och förbrukningen av lagringskapacitet, och mindre lagringsbehållare som är optimerade för accelererad dataåterställning
- Ökad säkerhet och dataintegritetsfunktioner för att upprätthålla konfidentialitet, integritet, tillgänglighet, icke-avvisande och tillgänglighet för arkivdata, samt journalförda integritetskontroller med användarinställda intervall för dataintegritetsvalidering, cyberintrångsdetektering och verifiering av förvarskedjan
- Kritisk lagringsdata är inte längre knuten till eller integrerad med ett specifikt hårdvarulagringssystem eller molnplattform, vilket möjliggör oberoende dataportabilitet under längre lagringsperioder utan dyra plattformsoberoende migreringskostnader
- Redundant Array of Independent Clouds (RAIC) containerdistribution via multi-moln raderingskodning för dataredundans, redundansoverheadreduktion och accelererad katastrofåterställning, vilket ger 99.99999+ tillgänglighet även om en hel molnleverantör blir mörk.
Quantum slutför förvärvet av ActiveScale
Quantum har slutfört sitt förvärv av ActiveScale från Western Digital. Företaget uppger att detta förvärv kommer att utöka sin ledande roll i lagring och hantering av video och annan ostrukturerad data med hjälp av en mjukvarudefinierad metod.
Microsoft Azure NVv4 Virtual Machines Hit GA
Microsoft och AMD fortsatte att utöka sitt partnerskap med tillkännagivandet av Microsoft Azure NVv4 Virtual Machines, som drivs av Andra generationens AMD EPYC-processorer och AMD Radeon Instinct GPU:er. VM:er inkluderar:
- VM i Dav4-serien: VM:erna Dav4 och Dasv4 Azure är gjorda för en mängd olika allmänna applikationer. Med den kraftfulla AMD EPYC 7452-processorn erbjuder virtuella datorer upp till 96 vCPU:er, 384 GB RAM och 2,400 XNUMX GB SSD-baserad temporär lagring och stöd för Azure Premium SSD:er.
- VM i Eav4-serien: VM:erna Eav4 och Easv4 Azure är gjorda för minnesintensiva arbetsbelastningar. Dessa nya virtuella datorer var de första i molnet med AMD EPYC 7452-processorn och erbjuder upp till 64 procent bättre SQL Server-arbetsbelastningsprestanda i Azure än den tidigare generationens virtuella datorer i E-serien
- HBv2 VM: Drivs av AMD EPYC 7742 CPU, dessa virtuella datorer är specialgjorda för högpresterande datorarbetsbelastningar som CFD, explicit finita elementanalys, seismisk bearbetning, reservoarmodellering, rendering och mer. Nyligen tillkännagav Azure att HBv2 VM i en serie av HPC-riktmärken översköljde 80,000 XNUMX kärnor för skalbarhet för meddelandeöverförande gränssnitt, vilket ger lokala superdatorer prestandanivåer i molnet.
- NVv4 VM: Drivs av 2:a generationens AMD EPYC-processorer och AMD Radeon Instinct MI25 GPU:er, NVv4 levererar en modern skrivbords- och arbetsstationsupplevelse i molnet. Single Root I/O Virtualization (SR-IOV)-baserad GPU-partitionering erbjuder fyra resursbalanserade konfigurationsalternativ, från 1/8 till en full GPU, för att leverera en flexibel, GPU-aktiverad virtuell skrivbordsupplevelse.
- Lsv2: Lsv2-serien är väl lämpad för big data-applikationer, SQL- och NoSQL-databaser, datalager och stora transaktionsdatabaser. Lsv2 virtuella datorer körs på AMD EPYC 7551-processorn.
AWS lägger till PyTorch Support för Elastic Inference
AWS meddelade att de lagt till stöd för PyTorch-modeller med Amazon Elastic Inference (EI). AWS säger att detta kommer att medföra några stora fördelar för ML-utvecklare, inklusive: att tillåta dem att bara använda den nödvändiga beräkningskraften som behövs, vilket minskar kostnaden för att köra djupinlärning med upp till 75 %. Elastic Inference stöder TorchScript-kompilerade modeller på PyTorch i regioner där EI är tillgängligt.
Dynatrace erbjuder utökade gratis provperioder
Med Covid-19-pandemin som händer, utökar många företag gratiserbjudanden för att stärka distansarbetare. Dynatrace är inte annorlunda med gratis provåtkomst till sin Software Intelligence Platform, till och med 19 maj 2020. Företaget uppger att detta kommer att hjälpa till med följande:
- Se till att applikationer och infrastruktur fungerar smidigt mitt i ökad efterfrågan
- Levererar omedelbara svar på prestandaproblem och affärsmått för externa team
- Gör det möjligt för externa team att identifiera och fokusera på sitt högst prioriterade arbete
