Idag på VMworld 2019 i San Francisco meddelade NVIDIA och VMware att de kommer att leverera accelererade GPU-tjänster för VMware Cloud på AWS. Denna nya kombination av teknik kommer att göra det möjligt för VMware Cloud på AWS att driva sina moderna företagsapplikationer, inklusive AI, maskininlärning och dataanalys arbetsflöden på ett sätt som är både mycket skalbart och säkert.
Idag på VMworld 2019 i San Francisco meddelade NVIDIA och VMware att de kommer att leverera accelererade GPU-tjänster för VMware Cloud på AWS. Denna nya kombination av teknik kommer att göra det möjligt för VMware Cloud på AWS att driva sina moderna företagsapplikationer, inklusive AI, maskininlärning och dataanalys arbetsflöden på ett sätt som är både mycket skalbart och säkert.
AI kan bokstavligen transformera företagsapplikationer. Många organisationer, både stora och små, använder AI- och AI-strategier för att skapa prediktiva modeller. Samtidigt distribueras maskininlärningsapplikationer som bild- och röstigenkänning, avancerad finansiell modellering och naturlig språkbehandling med hjälp av neurala nätverk. Både AI- och ML-applikationer förlitar sig starkt på NVIDIA GPU:er för snabbare träning och slutledning i realtid.
VMware Cloud på AWS-kunder vill också utnyttja AI och ML och nu kommer de genom detta partnerskap att få tillgång till en mycket skalbar och säker molntjänst bestående av Amazon EC2 bare metal-instanser som ska accelereras av NVIDIA T4 GPU:er och nya NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) programvara. Kunder som använder VMware vSphere-baserade applikationer kommer att sömlöst kunna migrera dem, såväl som behållare till VMware Cloud på AWS. Inte bara kommer dessa applikationer att migrera oförändrade, de kommer då att ha tillgång till alla fördelar med molnet, inklusive högpresterande datorer, maskininlärning, dataanalys och videobearbetningsapplikationer.
Fördelarna med VMware Cloud på AWS med NVIDIA GPU för AI, ML och Data Analytics inkluderar:
- Sömlös portabilitet: Kunder kommer att kunna flytta arbetsbelastningar som drivs av NVIDIA vComputeServer-programvara och GPU:er med ett enda klick på en knapp och utan driftstopp med VMware HCX. Detta kommer att ge kunderna fler valmöjligheter och flexibilitet att genomföra utbildning och slutsatser i molnet eller på plats.
- Elastisk AWS-infrastruktur: Med möjligheten att automatiskt skala VMware Cloud på AWS-kluster accelererad av NVIDIA T4, kommer administratörer att kunna växa eller krympa tillgängliga träningsmiljöer beroende på behoven hos sina dataforskare.
- Accelererad beräkning för moderna applikationer: NVIDIA T4 GPU:er har Tensor Cores för att accelerera arbetsflöden för djupinlärning. När dessa kombineras med vComputeServer-programvara för GPU-virtualisering har företag flexibiliteten att köra GPU-accelererade arbetsbelastningar som AI, maskininlärning och dataanalys i virtualiseringsmiljöer för förbättrad säkerhet, användning och hanterbarhet.
- Konsekvent hybridmolninfrastruktur och drift: Med VMware Cloud på AWS kan organisationer etablera konsekvent infrastruktur och konsekvent verksamhet över hybridmolnet, genom att utnyttja VMwares industristandard vSphere, vSAN och NSX som en grund för att modernisera affärskritiska applikationer. IT-operatörer kommer att kunna hantera GPU-accelererade arbetsbelastningar inom vCenter, precis vid sidan av GPU-accelererade arbetsbelastningar som körs på vSphere lokalt.
- Sömlös, end-to-end datavetenskap och analyspipeline: NVIDIA T4 datacenter GPU superladdar vanliga servrar och accelererar datavetenskapstekniker med NVIDIA RAPIDS, en samling NVIDIA GPU accelerationsbibliotek för datavetenskap inklusive djupinlärning, maskininlärning och dataanalys .
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
