StorageReview.com

Supermicro lägger till NVIDIA Vera Rubin NVL4 DCBBS-ritning för konvergerad HPC och AI

AI  ◇  Företag

Supermicro har introducerat en ny ritning för Data Center Building Block Solutions (DCBBS) för HPC baserad på NVIDIA Vera Rubin NVL4-plattformen. Tillkännagivandet utökar företagets DCBBS-arkitekturstrategi bortom AI-implementeringar för företag till vetenskapliga datormiljöer och tillhandahåller ett referensramverk för driftsättning av storskalig HPC- och AI-infrastruktur.

Den nya ritningen följer NVIDIA Vera Rubin NVL72 och NVIDIA HGX Rubin NVL8 DCBBS- designerna som presenterades tidigare i år och tillämpar samma integrerade tillvägagångssätt för forskningsinstitutioner, nationella laboratorier och superdatorcenter. Supermicros DCBBS-ramverk kombinerar beräkning, nätverk, vätskekylning, kraftdistribution och anläggningsinfrastruktur i en förkonstruerad distributionsmodell som minskar implementeringskomplexiteten och accelererar klusterdistribution.

Supermicros VD och koncernchef Charles Liang sa att AI håller på att bli en grundläggande del av modern vetenskaplig forskning. Han noterade att organisationer som kan snabbt driftsätta avancerad infrastruktur kommer att vara positionerade för att driva framtida upptäckter. Han lyfte fram företagets erfarenhet av att bygga storskaliga vätskekylda GPU-kluster som en nyckelfaktor bakom den nya planen.

Supermicro DCBBS Vera Rubin NVL4

Utformad för konvergerade HPC- och AI-arbetsbelastningar

Planen är byggd kring den växande konvergensen av traditionell HPC-simulering och AI-accelererad databehandling. Forskningsorganisationer kombinerar i allt högre grad dubbelprecisionssimuleringsarbetsbelastningar med maskininlärning och AI-modeller för att förkorta utvecklingscykler och påskynda vetenskapliga upptäckter inom områden som klimatmodellering, läkemedelsutveckling, materialvetenskap och energiforskning.

Supermicro positionerar NVIDIA Vera Rubin NVL4 -plattformen som en grund för dessa hybridarbetsbelastningar, och kombinerar storskalig GPU-acceleration med CPU-resurser och högpresterande nätverk. Företaget noterar att deras distributionsmetodik är baserad på erfarenhet från att bygga vätskekylda superdatorkluster som innehåller mer än 100 000 GPU:er.

End-to-End-distributionsmetodik

DCBBS-ritningen beskriver den driftsättningsprocessen som Supermicro använder för storskaliga vätskekylda infrastrukturprojekt.

Projekten börjar med bedömningar av anläggningar på plats som utvärderar åtkomst till lastkajer, datahallens dimensioner, golvets lastkapacitet och befintlig infrastruktur för kraft och kylning. Den resulterande informationen används för att utveckla en platsspecifik driftsättningsplan.

Systemintegration utförs i Supermicros tillverkningsanläggningar före leverans, inklusive rackmontering, kablage och valideringstestning på både systemnivå (L10) och klusternivå (L11). När driftsättningstjänsterna har levererats inkluderar de rackinstallation, nätverksintegration, anslutningar till ström och kylning, driftsättning och driftsvalidering.

Supermicro erbjuder även kontinuerliga supporttjänster, inklusive responsalternativ på plats avsedda för verksamhetskritiska forsknings- och produktionsmiljöer.

Vera Rubin NVL4 Skalbar Enhetsarkitektur

Ritningen är organiserad kring en repeterbar NVIDIA Vera Rubin NVL4 skalbar enhet som kan replikeras för att skapa kluster från cirka 3.2 MW-distributioner till anläggningar som närmar sig gigawattskala.

Varje skalbar enhet består av åtta vätskekylda datorrack med specialanpassade 52U-kapslingar. Konfigurationen stöder 288 NVIDIA Vera Rubin NVL4-noder, med upp till 1 152 NVIDIA Rubin GPU: er och 576 NVIDIA Vera-processorer. Enskilda rack fungerar inom ett effektområde på 362 kW.

Kylning tillhandahålls genom Supermicros DLC-2-arkitektur för direkt vätskekylning. Varje skalbar enhet inkluderar tre kyldistributionsenheter i rad, var och en klassad för upp till 1.8 MW, i en 2+1 redundant konfiguration. Kyldesignen innefattar kylplattor direkt till chip, vertikala kylvätskefördelningsgrenrör och Supermicros PG25-A-kylvätskeformulering.

Nätverkssystemet är baserat på NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-infrastrukturen, som tillhandahåller den sammankoppling med låg latens och hög bandbredd som krävs för distribuerade HPC- och AI-arbetsbelastningar. Vätskekylda nätverkskonfigurationer finns också tillgängliga.

Strömförsörjningen hanteras av åtta 72 kW-strömhyllor per datorrack, medan dubbla top-of-rack-hanteringsswitchar ger övervakning och kontroll utanför bandet.

Omedelbar tillgänglighet för GB200 NVL4-implementeringar

Utöver den Vera Rubin-baserade arkitekturen sa Supermicro att konfigurationer baserade på NVIDIA GB200 NVL4 är tillgängliga omedelbart för organisationer som söker distributionsalternativ på kort sikt.

Tillkännagivandet återspeglar det fortsatta skiftet inom branschen mot integrerade rackbaserade infrastrukturdesigner som kombinerar beräkning, nätverk, strömförsörjning, kylning och hantering i förvaliderade distributionsmodeller. I takt med att AI- och HPC-arbetsbelastningar fortsätter att konvergera fokuserar leverantörer i allt högre grad på att minska distributionskomplexiteten samtidigt som de stöder högre rackdensiteter och vätskekylda miljöer.

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-flöde

Harold Fritts

Jag har varit i teknikbranschen sedan IBM skapade Selectric. Min bakgrund är dock att skriva. Så jag bestämde mig för att lämna pre-sales-branschen och återvända till mina rötter, skriva lite men fortfarande vara involverad i teknik.