Idag tillkännagav Xangati sin nästa generations plattform för analys och prestandakontroll, Xangati ESP för Cloud Workspace och Cloud Infrastructure. Xangati tillkännager också fyra nya datakällstillägg. Nu kommer kunder som använder NVIDIAs fysiska GPU:er, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Docker att kunna använda Xangatis virtuella apparatprogramvara för att korrelera realtidsdata över lokal virtualisering, behållare och offentliga moln för att möjliggöra självläkande optimering.
Idag tillkännagav Xangati sin nästa generations plattform för analys och prestandakontroll, Xangati ESP för Cloud Workspace och Cloud Infrastructure. Xangati tillkännager också fyra nya datakällstillägg. Nu kommer kunder som använder NVIDIAs fysiska GPU:er, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Docker att kunna använda Xangatis virtuella apparatprogramvara för att korrelera realtidsdata över lokal virtualisering, behållare och offentliga moln för att möjliggöra självläkande optimering.
Xangati-lösningar med huvudkontor i San Jose, Kalifornien, tillhandahåller intelligent prestandahantering av arbetsbelastningar som körs i VI- och VDI-miljöer. Xangati har över 400 kunder som inkluderar eBay, Comcast, Guess, Univita Health, Harvard University och den amerikanska armén. För dessa kunder ger Xangati synlighet över hela deras infrastruktur och undviker silos av otillgänglig och inaktuell information för att leverera konsumtiv och interaktionell information.
Hybrid-molninfrastruktur kan stöta på oförutsägbara prestandaproblem och resursineffektivitetsutmaningar på grund av deras förmåga att rymma flera applikationer, ett delat eller konvergerat fysiskt lager och ett mjukvarudefinierat lager. Administratörer har några sätt att övervaka sin hybrid-molninfrastruktur för problem: konventionella monitorlösningar och APM-lösningar (application performance management), som båda Xangati anser är otillräckliga. Xangatis lösning, Xangati ESP for Cloud Infrastructure, kartlägger infrastrukturens beteende till autonoma kontroller över traditionella silos i realtid och analyserar effekterna på virtuell applikations prestanda, effektivitet och leverans för att optimera slutanvändarnas upplevelser över alla datorplattformar från privat till hybridmoln . Xangatis ESP erbjuder självläkande stöd för nya datormiljöer, nya lagrings- och nätverksdatakällor och förbättrad insyn i VDI-slutanvändarmått, som spänner över en rad mjukvarumoduler för instrumentpaneler för virtuell infrastruktur, virtuell skrivbordsinfrastruktur (VDI) och virtuella applikationer.
Ytterligare funktioner i Xangati ESP-plattformen inkluderar:
- Xangati ESP Extension för EMC VNX: Djup integration i EMC VNX-lagringspooler som rapporterar IOPS, genomströmning och latensmått som EMC VNX bidrar med till hypervisorerna (fil, block, unified). Dessutom samlas data om NFS- eller CIFS-resurser, iSCSI- eller Fibre Channel-LUN:er och CPU-användning och övergripande nätverksbithastigheter in.
- Xangati ESP Storage Module: Designad för lagringsinfrastruktur och virtuella lagringsobjekt. Xangati samlar in mätvärden om IOPS, genomströmning och latens för varje datalager samt antalet hypervisorer och virtuella gästdatorer som använder var och en. Xangati övervakar choke-punkterna för lagringssystem, vanligtvis nätverksgränssnitten genom vilka lagring talar med kontrollerna som utför läs-/skrivtransaktioner, diskarnas förmåga att leverera I/O och/eller flashminnets förmåga att cache och leverera I /O.
- Kontrollförbättringar av automatiserad analys av konfliktstorm inklusive för effektivitet (larmdriven sanering för att undvika försämrande förhållanden, och v-stormdriven sanering) och för föreskrivande saneringsåtgärder (migrering, modifiera minne eller CPU, skala upp eller ned, stänga av eller slå på) .
- Live synlighet i och on-demand-rapportering av XenApp, XenDesktop och Horizon Visa tillgänglighet och prestanda VDI-statistik
- Enhetsoberoende, app-driven Visual Trouble Ticket-kapacitet
Nu erbjuder Xangati tillägg för NVIDIA GPU:er, AWS, Azure och Docker som är prenumerationslicenser som kan staplas ovanpå en obligatorisk prenumerationslicens för kärnplattformen Xangati ESP for Cloud Infrastructure. För AWS och Azure kan tilläggen analysera CPU-, minnes- och lagringsutnyttjande av en organisations virtuella maskiner och associerade objekt, och virtuella privata moln-VM:er som finns på ett AWS- eller Azure-konto. Enligt Xangati kommer dessa tillägg göra det möjligt för systemadministratörer att optimera prestandan och utnyttjandet av sina hybrid-molninfrastrukturtillgångar med agentlös sekund för sekund noggrannhet.
Xangati ESP Extension for Docker spårar och korrelerar mätvärden för containrar och bilder så att de kan profileras och varnas inom det övergripande sammanhanget av end-to-end synlighet och prestandakontrolltjänster som tillhandahålls av Xangati. Tillägget för NVIDIA GPU:er kan berätta för administratörer prestandan XenServers hypervisor pGPU-användning och gör det möjligt för dem att optimera användningen för optimal prestanda på slutanvändares VDI-grafiska accelerationer.
Xangati lägger också till ett nytt index för mönsteravvikelser som korrelerar och analyserar slutanvändarnas beteende över hela spektrumet av ESP-moduler och tillägg. Detta nya anomaliindex kommer att kunna göra följande:
- Mät ovanlig eller misstänkt aktivitet associerad med virtuella datorer, tjänster och värdar
- Sök efter onormala interaktioner som "affinitetsantal" eller antalet objekt som anomaliindexet interagerar med; sådana onormala interaktioner indikerar vanligtvis potentiella säkerhetsöverträdelser (virus/maskar, DDoS, spambot, dataläckage)
- Anomaliindexet är en annan användbar källa till hotintelligens för hybrid-molnmiljöer där dataskydd, datasekretess och hög tillgänglighet alltid har hög prioritet.
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
