I juni tillkännagav AMD uppdateringar till sin 4:e generationens AMD EPYC-familj av processorer utformade för specialiserade arbetsbelastningar som behövs för att möta företagens krav. Tillkännagivandena gjordes under öppningen av AMD:s datacenter och AI Technology Premiere med avtäckningen av 4:e generationens AMD EPYC 97X4-processorer, tidigare kodnamnet AMD Bergamo. AMD EPYC 97X4-processorerna ger större vCPU-densitet och ökad prestanda inriktad på AI-applikationer och applikationer som körs i molnet.
I juni tillkännagav AMD uppdateringar till sin 4:e generationens AMD EPYC-familj av processorer utformade för specialiserade arbetsbelastningar som behövs för att möta företagens krav. Tillkännagivandena gjordes under öppningen av AMD:s datacenter och AI Technology Premiere med avtäckningen av 4:e generationens AMD EPYC 97X4-processorer, tidigare kodnamnet AMD Bergamo. AMD EPYC 97X4-processorerna ger större vCPU-densitet och ökad prestanda inriktad på AI-applikationer och applikationer som körs i molnet.
AMD Bergamo
AMD EPYC Zen 4-processorerna, utrustade med 3D V-Cache, kodnamnet Genoa-X, identifierades som den ledande x86-serverprocessorn för teknisk beräkning i en nyligen genomförd SPEC.org Rapportera. Dessa processorer ger 3D V-Cache till de 96-kärniga Zen 4-kretsarna och är idealiska för krävande tekniska datorarbeten.
Enligt AMD kan en anpassning av sin produktfärdplan till kundernas miljöer leverera den prestanda som behövs för allmänna, molnbaserade och tekniska arbetsbelastningar. AMD har tagit ståndpunkten att en storlek inte passar alla. Dessa nya AMD EPYC-processorer designades kring det konceptet för att leverera ökad prestanda för specifika arbetsbelastningar.
Applikationer är alltmer designade för molnbaserade arbetsbelastningar, vilket möjliggör snabb utveckling, distribution och uppdateringar. AMD EPYC 97X4-processorerna, med 128 kärnor, kan leverera bättre genomströmning, upp till 3.7 gånger bättre prestanda för viktiga molnbaserade arbetsbelastningar jämfört med Ampere.
Modell | Kärnor | Max trådar | Standard TDP (W) | Basfrekvens (GHz) | Boost Freq1 (GHz) | L3-cache (MB) |
9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
9734 | 112 | 224 | 320W | 2.20 | 3.00 | 256 |
De 4:e generationens AMD EPYC-processorer med 3D V-Cache tillgodoser behovet av snabbare designiterationer och omfattande simuleringar och levererar en klassens bästa x86-processor för tekniska beräkningsbelastningar som beräkningsvätskedynamik (CFD), finita elementanalys (FEA) , elektronisk designautomation (EDA) och strukturanalys. Dessa processorer har upp till 96 "Zen 4"-kärnor och 1 GB+ L3-cache och kan avsevärt påskynda produktutvecklingen.
Modell | Kärnor | Max trådar | Standard TDP (W) | Basfrekvens (GHz) | Boost Freq1 (GHz) | L3-cache (MB) |
9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
AMD Bergamo och Genoa-X Benchmarks
Vi testade två nya processorer och simulerade en tredje genom att inaktivera SMT. I labbet hade vi 9754, ett Bergamo-chip med 128 kärnor och 256 trådar, och 9684X, ett Genoa-X-chip med 96 kärnor och 192 trådar med en massiv 1.1 GB 3D L3-cache och en högre klocka än Genoa. För att simulera den tredje inaktiverade vi SMT på vår 9754 eftersom AMD även har släppt 9754S Bergamo-chippet, som kommer utan multithreading och bara är rena kärnor. Vår testning av det SMT-inaktiverade chippet kommer att vara separat från denna recension.
Vi genomförde en omfattande uppsättning benchmarks för att utvärdera prestandan hos de nyligen släppta AMD Bergamo och Genoa-X CPU:erna. Vi började med Cinebench R23-tester på fler- och enkelkärniga konfigurationer, vilket gav värdefulla insikter om dessa processorers renderingsförmåga.
Det verkar som att applikationen, Cinebench R23, i sig är begränsad i hur den kan hantera så många trådar. Vi noterade ett tak på 128 kärnor, men 96 Core Genoa-X 3D Cache lyser verkligen i sin prestanda, teman som kommer att vara gemensamma i alla tester.
Därefter körde vi y-cruncher på 1 miljard och 10 miljarder siffrorsnivåer för att bedöma deras beräkningsförmåga, särskilt för uppgifter som involverar en hög grad av siffror.
Lägre är bättre här, våra 2-processorer och 96 kärnor i Genoa-resultaten är efter en del omfattande justeringar och kunde sätta upp några bra siffror, och lagerkonfigurationen av både Genoa-X och Bergamo-chippen visar en lovande potential för justering och justeringar. upp några ännu mer imponerande rekordsiffror.
Vi använde sedan Blender-riktmärken, särskilt Monster-, Junkshop- och Classroom-testerna, för att mäta hur väl dessa CPU:er presterar i grafiskt intensiva renderingsscenarier.
I Blender benchmark visade den råa kraften av 512 trådar verkligen igenom, återigen toppade listorna med bara en aktiekonfiguration.
Slutligen körde vi Geekbench 6 CPU-tester, kända för sin breda undersökning av processorprestanda i enkelkärniga och multikärniga operationer. Den här testsviten gav oss en heltäckande bild av de övergripande kapaciteterna, styrkorna och de stegvisa förbättringarna hos AMD Bergamo- och Genoa-X-processorerna.
Prestandaöversikt
Här är råpoängen för vart och ett av riktmärkena. Kom ihåg att vi hade månader på oss att göra trimning och konfigurering på det 96-kärniga Genoa-systemet, och körde bara en lagerkonfiguration av nya AMD Bergamo.
riktmärke | 2p/96c Genua | 1p/96c Genoa-X | 1p/128c Bergamo | 2p/128c Bergamo | |
---|---|---|---|---|---|
Cinebench R23 Multi | 116744 | 93720 | 103876 | 102125 | |
Cinebench R23 Single | 1294 | 1301 | 1098 | 1089 | |
Cinebench MP-förhållande | 90.22 | 72.04 | 94.65 | 93.75 | |
y-cruncher 1b | 8.882 | 10.296 | 9.568 | 9.184 | |
y-cruncher 10b | 51.071 | 72.377 | 80.171 | 55.683 | |
Blendermonster | 1700.647985 | 879.580323 | 1031.49474 | 2038.714424 | |
Blender Junkshop | 1101.839271 | 605.445705 | 704.167826 | 1382.575225 | |
Blenderklassrum | 869.476693 | 421.318478 | 506.665693 | 1045.959162 | |
Geekbench 6 CPU singel | 2048 | 2093 | 1738 | 1723 | |
Geekbench 6 CPU Multi | 20217 | 21329 | 18683 | 17916 |
AMD Bergamo för AI
Med en rad AI-inferensmotorer från toppleverantörer UL Procyon AI Inference Benchmark tillgodoser ett brett spektrum av hårdvaruinställningar och krav. Benchmark-poängen ger en bekväm och standardiserad sammanfattning av slutledningsprestanda på enheten. Detta gör det möjligt för oss att jämföra och kontrastera olika hårdvaruinställningar i verkliga situationer utan att kräva interna lösningar.
Processorn | Modell | Genomsnittlig slutledningstid | Median slutledningstid | Totalt antal slutsatser |
---|---|---|---|---|
2p/96c Genua | MobileNet V3 | 3.61 ms | 3.63 ms | 45,800 |
1p/96c Genoa-X | MobileNet V3 | 2.71 ms | 2.72 ms | 58,631 |
1p/128c Bergamo | MobileNet V3 | 3.90 ms | 3.91 ms | 41,538 |
2p/128c Bergamo | MobileNet V3 | 4.10 ms | 4.16 ms | 40,008 |
2p/96c Genua | ResNet 50 | 6.36 ms | 6.34 ms | 26,525 |
1p/96c Genoa-X | ResNet 50 | 6.66 ms | 6.64 ms | 25,049 |
1p/128c Bergamo | ResNet 50 | 10.14 ms | 10.08 ms | 16,919 |
2p/128c Bergamo | ResNet 50 | 8.21 ms | 8.22 ms | 20,842 |
2p/96c Genua | Inception V4 | 25.98 ms | 25.99 ms | 6,555 |
1p/96c Genoa-X | Inception V4 | 29.19 ms | 29.18 ms | 5,879 |
1p/128c Bergamo | Inception V4 | 33.17 ms | 33.04 ms | 5,158 |
2p/128c Bergamo | Inception V4 | 30.63 ms | 30.68 ms | 5,573 |
2p/96c Genua | DeepLab V3 | 25.51 ms | 25.33 ms | 5,660 |
1p/96c Genoa-X | DeepLab V3 | 28.26 ms | 27.86 ms | 5,394 |
1p/128c Bergamo | DeepLab V3 | 32.16 ms | 32.09 ms | 4,708 |
2p/128c Bergamo | DeepLab V3 | 31.16 ms | 30.57 ms | 4,807 |
2p/96c Genua | YOLO V3 | 34.10 ms | 34.13 ms | 4,818 |
1p/96c Genoa-X | YOLO V3 | 43.59 ms | 43.58 ms | 3,831 |
1p/128c Bergamo | YOLO V3 | 44.50 ms | 44.39 ms | 3,739 |
2p/128c Bergamo | YOLO V3 | 41.35 ms | 41.38 ms | 4,001 |
2p/96c Genua | Real-ESRGAN | 2540.04 ms | 2524.03 ms | 71 |
1p/96c Genoa-X | Real-ESRGAN | 3725.07 ms | 3720.35 ms | 49 |
1p/128c Bergamo | Real-ESRGAN | 2734.77 ms | 2717.41 ms | 66 |
2p/128c Bergamo | Real-ESRGAN | 2291.66 ms | 2301.35 ms | 79 |
Avslutande tankar
Våra tester med den nya 128-kärniga AMD Bergamo-processorn återspeglar de förväntade ökningarna av uppgången i kärnantalet. När det gäller rå prestanda, hanterade den nya CPU:n data och beräkningsintensiva uppgifter med en lätthet som verkade nästan enkel. Våra försök med 3D-rendering och beräkningsapplikationer, i synnerhet, visade upp den verkliga skickligheten hos dessa extra kärnor.
Vi noterade en betydande ökning av bearbetningshastigheter jämfört med Genoa med 96 kärnor, både med och utan SMT aktiverat, vilket lyfter fram effektiviteten i AMD:s chipletdesign. När vi gräver djupare in i eran av avancerad datoranvändning med ultrahögt kärnantal, sätter detta monster med 128 kärnor och 256 trådar ett nytt riktmärke för rackdensitet.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde