NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti edition-kort kommer att lanseras den 20 februari med en MSRP på $749.
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti edition-kort kommer att lanseras den 20 februari med en MSRP på $749. Eftersom Ti-modellerna inte har Founders Edition-versioner försåg NVIDIA oss med en ASUS Prime GeForce RTX 5070 Ti för testning. Den är placerad precis ovanför ingångsnivån RTX 5070 och erbjuder prestanda nära RTX 5080. Detta gör det till ett attraktivt alternativ för spelare som vill uppgradera eller användare som går in i AI-arbetsbelastningar på nybörjarnivå utan att spendera för mycket.
Utrustad med samma avancerade AI-funktioner som RTX 5090 och RTX 5080, ASUS Prime RTX 5070 Ti ger NVIDIAs senaste innovationer till spelare till ett överkomligt pris. Med DLSS 4 med Multi-Frame Generation och Ray Reconstruction för jämn prestanda och fantastiska bilder, säkerställer den spelkänslighet med NVIDIA Reflex 2 och Frame Warp, som erbjuder låg latens för konkurrenskraftigt spel. Full ray tracing med neural rendering ger verklighetstrogen grafik, vilket ger en mer uppslukande spelupplevelse.
ASUS Prime RTX 5070 Ti GPU-specifikationer och jämförelse
ASUS PRIME RTX 5070 Ti har 8,960 4070 CUDA-kärnor, vilket ger ett anmärkningsvärt hopp från RTX 7,680 Tis 5080 10,752 kärnor medan den sitter under RTX 16:s 7 4070 kärnor. Vid sidan av denna ökning av kärnantalet har den 12 GB GDDR6-minne, en välbehövlig förbättring jämfört med RTX 16 Ti:s 7 GB GDDRXNUMX. Hoppet till XNUMX GB GDDRXNUMX-minne är avgörande eftersom moderna spel i allt högre grad kräver mer VRAM för sina högupplösta texturer, komplexa geometri och strålspårade effekter.
Dessutom är den ökade bandbredden särskilt fördelaktig för AI-förbättrade spelfunktioner som DLSS 4 och neural rendering, som kräver snabb åtkomst till AI-modeller lagrade i VRAM. Spel som använder NVIDIAs AI-drivna NPC:er drar också nytta av den utökade minneskapaciteten, eftersom dessa funktioner behöver extra VRAM för att lagra sina neurala nätverk. Med denna kombination av ökad processorkraft och snabbare minne levererar RTX 5070 Ti utmärkt prestanda för spel och AI-accelererade applikationer utan kraft- och kostnadskraven från flaggskeppsmodeller.
Här är de fullständiga specifikationerna för de senaste korten vi har granskat.
| GPU-jämförelse | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX-5070 | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 |
| GPU-namn | AD102 | GB205 | GB203 | GB203 | GB202 |
| arkitektur | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 |
| Processstorlek | 5 nm | 5 nm | 5 nm | 5 nm | 5 nm |
| Transistorer | 76,300 miljoner | 31,000 miljoner | 45,600 miljoner | 45,600 miljoner | 92,200 miljoner |
| Densitet | 125.3 M/mm² | 117.9 M/mm² | 120.6 M/mm² | 120.6 M/mm² | 123.9 M/mm² |
| Måttstorlek | 609 mm² | 263 mm² | 378 mm² | 378 mm² | 744 mm² |
| Spårbredd | Trippelslot | Dubbla plats | 2.5 Slot | Dubbla plats | Dubbla plats |
| Mått | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 242 112 mm x mm | 304 x 126 x 50 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm |
| TDP | 450 W | 250 W | 300 W | 360 W | 575 W |
| Videokopplingar | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b |
| Strömkontakter | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift |
| Busgränssnitt | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Basklocka | 2235 MHz | 2165 MHz | 2300 MHz | 2295 MHz | 2017 MHz |
| Boost Clock | 2520 MHz | 2510 MHz | OC-läge: 2482MHz Standardläge: 2452MHz (Boost Clock) |
2617 MHz | 2407 MHz |
| Minnes klocka | 1313 MHz (21 Gbps effektiv) | 2209 MHz (28 Gbps effektiv) | 1750 MHz (28 Gbps effektiv) | 2366 MHz (30 Gbps effektiv) | 2209 MHz (28 Gbps effektiv) |
| Minnesstorlek | 24 GB | 12 GB | 16 GB | 16 GB | 32 GB |
| Minnestyp | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| Minnesbuss | 384 bitars | 192 bitars | 256 bitars | 256 bitars | 512 bitars |
| minnesbandbredd | 1.01 TB / s | 672.2 GB / s | 896.0 GB / s | 960.0 GB / s | 1.79 TB / s |
| CUDA Cores | 16,384 | 6,144 | 8960 | 10,752 | 21,760 |
| TMU: er | 512 | 192 | 280 | 336 | 680 |
| ROPs | 176 | 64 | 128 | 128 | 192 |
| SM räkning | 128 | 48 | 70 | 84 | 170 |
| Tensorkärnor | 512 | 192 | 280 | 336 | 680 |
| RT Cores | 128 | 48 | 70 | 84 | 170 |
| L1 Cache | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) |
| L2 Cache | 72 MB | 40 MB | 64 MB | 64 MB | 88 MB |
| Pixelhastighet | 443.5 GPixel/s | 160.6 GPixel/s | 313.9 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 462.1 GPixel/s |
| Texturhastighet | 1,290 XNUMX GTexel/s | 481.9 XNUMX GTexel/s | 686.6 XNUMX GTexel/s | 879.3 XNUMX GTexel/s | 1,637 XNUMX GTexel/s |
| FP16 (halva) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) | 43.94 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (flytande) | 82.58 TFLOPS | 30.84 TFLOPS | 43.94 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 104.8 TFLOPS |
| FP64 (dubbel) | 1,290 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 481.9 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 686.6 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 879.3 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 1.637 TFLOPS (1:64) |
| Startpris (USD) | $1,599 | $549 | $749 | $999 | $1,999 |
För en djupare dykning in i Blackwell-arkitekturen och innovationerna som driver 50-seriens GPU:er, titta på våra två tidigare recensioner om RTX 5080 och RTX 5090 serie kort.
Bygg och design
Detta kort mäter 12 x 5 x 2 tum (304 x 126 x 50 mm), vilket gör det till samma längd som Founders Editions RTX 5080 och RTX 5090, men med en tjockare design med 2.5 kortplatser.
För kylning har ASUS implementerat en trippel Axial-tech fläktdesign med dubbla kullager för att förbättra hållbarheten och bibehålla ett konsekvent luftflöde. Denna installation kompletteras av en stor kylfläns, med värmerör som spänner över hela kortet och en ventilerad bakplatta och sidor för att maximera värmeavledning. Dessutom stannar alla tre fläktarna när GPU-temperaturerna är under 50°C, vilket möjliggör tyst drift under mindre krävande uppgifter eller lätt spel. Fläktarna startar automatiskt igen när temperaturen överstiger 55°C.
För ström inkluderar enheten, liksom många av de nyare korten, en 12-stifts till 3x 8-stifts strömkabel som är anpassad till kortets 300W nominella strömförbrukning. Bilden ovan visar enhetens bakplatta i aluminium, som skyddar kortet och bidrar till den totala kylningen av de bakre komponenterna. Bakplattan hjälper också till att förbättra kortets styvhet.
På baksidan av kortet kan vi se bakplattan i rostfritt stål med två spår, 304, men det är viktigt att notera att detta kort tar upp 2.5 platser på grund av kylarens tjocklek. För bildskärmsanslutning erbjuder kortet 1x HDMI 2.1b och 3x DisplayPort 2.1b, vilket säkerställer kompatibilitet med en rad moderna skärmar för högupplöst spel eller professionellt arbete.
Andra anmärkningsvärda egenskaper hos detta kort inkluderar dess omkopplingsbara BIOS, styrd via en switch på kortet, som växlar mellan "P" (prestanda) läge och "Q" (tyst) läge. Denna enhet innehåller också en termisk fasförändringsdyna utformad för att förbättra kylningsprestanda och livslängden för det termiska materialet i kontakt med chipet. Slutligen tillhandahåller ASUS GPU Tweak III-programvara för att finjustera kortets prestanda för att möta specifika krav.
Benchmarking: ASUS Prime RTX 5070 Ti
För att optimera ASUS Prime GeForce RTX 5070 Ti använde vi vår högpresterande AMD Threadripper-plattform. Med en 64-kärnig CPU och en anpassad vattenkylningsslinga säkerställer detta system att GPU:n fungerar med full kapacitet utan CPU-flaskhalsar. Samma konfiguration användes för att testa Founders RTX 5080, RTX 5090 och RTX 4090, vilket säkerställer en rättvis och konsekvent jämförelse mellan alla kort. Den enda subtila delen att notera är att våra tester utfördes i "P"-läge på detta kort.
Nedan är den fullständiga systemkonfigurationen.
StorageReview AMD Threadripper Test Platform
- Moderkort: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-Core
- BAGGE: 32 GB DDR5 4800MT/s
- Förvaring: 2TB Samsung 980 Pro
- OS: Windows 11 Pro för arbetsstationer
- Förare: NVIDIA 571.86 GameReady-drivrutin
UL Procyon: AI Text Generation
Smakämnen Procyon AI Text Generation Benchmark förenklar AI LLM prestandatestning genom att erbjuda en kompakt och konsekvent utvärderingsmetod. Det möjliggör upprepade tester över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Den har utvecklats med ledare för AI-hårdvara och optimerar användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mättes nedan testades med TensorRT.
| UL Procyon: AI Text Generation | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 |
| Phi totalpoäng | 4,179 | 4,400 | 5,749 | 4,958 |
| Phi-utgångstid till första token | 0.290 s | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s |
| Phi Output Tokens per sekund | 192.487 tokens/s | 209.459 tokens/s | 314.435 tokens/s | 244.343 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 15.771 s | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s |
| Mistral totalt resultat | 4,412 | 4,635 s | 6,267 | 5,094 |
| Mistral-utgångstid till första token | 0.374 s | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s |
| Mistral Output Tokens per sekund | 160.167 tokens/s | 163.598 tokens/s | 255.945 tokens/s | 183.266 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 19.480 s | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s |
| Llama3 Totalt resultat | 4,187 | 4,424 | 6,104 | 4,849 |
| Llama3-utgångstid till första token | 0.306 s | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 131.853 tokens/s | 136.177 tokens/s | 214.285 tokens/s | 150.039 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 22.786 s | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s |
| Llama2 Totalt resultat | 4,284 | 4,790 | 6,591 | 5,013 |
| Llama2-utgångstid till första token | 0.560 s | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s |
| Llama2 Output Tokens per sekund | 75.905 tokens/s | 83.653 tokens/s | 134.502 tokens/s | 92.853 tokens/s |
| Llama2 Total Duration | 39.545s | 35.703s | 23.018 s | 32.448 s |
I textgenereringstestet levererar RTX 5070 Ti, det mest prisvärda kortet i sortimentet, prestanda överraskande nära RTX 5080 i AI-textgenerering. Phi-riktmärket fick 4,179 4,400 mot 192.487 209.46, med en liten skillnad i tokens per sekund (15.77 mot 14.91) och total varaktighet (3s mot 2s). Mistral- och Llama5070-riktmärkena visar liknande trender, med försumbara skillnader i token-genomströmning. Llama4,284 presenterar en mer betydande lucka, med 4,790 Ti som får 75.91 83.65 mot 5070 5080 och bearbetar XNUMX mot XNUMX tokens per sekund. Ändå, i alla tester, förblir XNUMX Ti nära XNUMX:s prestanda, vilket gör den till ett enastående val för dem som har en budget och vill komma in i AI-textgenereringsarbetsbelastningar.
UL Procyon: AI-bildgenerering
Smakämnen Procyon AI Image Generation Benchmark mäter konsekvent och noggrant AI-inferensprestanda över olika hårdvara, från NPU:er med låg effekt till avancerade GPU:er. Den innehåller tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågeffektsenheter. Riktmärket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
| UL Procyon: AI Image Generation (totalpoäng: högre är bättre) | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) — Totalt resultat | 3,755 | 4,650 | 8,193 | 5,260 |
| Stabil diffusion 1.5 (FP16) — Total tid | 26.625 s | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) — Bildgenereringshastighet | 1.664 s/bild | 1.344 s/bild | 0.763 s/bild | 1.188 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) — Totalt resultat | 46,744 | 55,683 | 79,272 | 62,160 |
| Stabil diffusion 1.5 (INT8) — Total tid | 5.348 s | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) — Bildgenereringshastighet | 0.669 s/bild | 0.561 s/bild | 0.394 s/bild | 0.503 s/bild |
| Stable Diffusion XL (FP16) — Totalt resultat | 3,352 | 4,257 | 7,179 | 5,025 |
| Stabil Diffusion XL (FP16) — Total tid | 178.946 s | 140.928s | 83.573 s | 119.379 s |
| Stabil Diffusion XL (FP16) — Bildgenereringshastighet | 11.184 s/bild | 8.808 s/bild | 5.223 s/bild | 7.461 s/bild |
I AI-bildgenerering levererar RTX 5070 Ti en respektabel prestanda men hamnar bakom RTX 5080, vilket förväntas. Stable Diffusion 1.5 (FP16) fullbordar en bild på 1.664 sekunder jämfört med 5080-talets 1.344 sekunder, med en totalpoäng på 3,755 mot 4,650. INT8-varianten minskar gapet något, men 5070 Ti följer fortfarande efter och genererar bilder på 0.669 sekunder vardera mot 5080:s på 0.561 sekunder. Den mest betydande skillnaden visas i Stable Diffusion XL (FP16), där 5070 Ti tar 11.184 sekunder per bild, medan 5080 är märkbart snabbare med 8.808 sekunder. Trots sin lägre ranking är 5070 Ti fortfarande ett praktiskt val för budgetmedvetna användare som vill ta steget in i AI-driven bildgenerering.
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en renderare för strålspårning med öppen källkod, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och applikationer för arkitektonisk visualisering, där exakt ljussimulering är avgörande.
| Luxmark (högre är bättre) | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 |
| Matpoäng | 12,073 | 13,637 | 23,141 | 17,171 |
| Hallresultat | 28,635 | 30,815 | 51,725 | 38,887 |
I LuxMark levererar RTX 5070 Ti solid prestanda med ett minimalt mellanrum jämfört med 5080. I "Food"-scenen får den 12,073 5080 poäng, precis bakom 13,637-talet 28,635 30,815 och i "Hall"-scenen får den 5070 XNUMX mot XNUMX XNUMX. Skillnaden är relativt liten, vilket indikerar att XNUMX Ti fortfarande ger starka renderingsmöjligheter till ett mer överkomligt pris.
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende riktmärke som mäter systemets övergripande prestanda. Geekbench Browser låter dig jämföra vilket system som helst med det.
| Geekbench (högre är bättre) | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 |
| GPU OpenCL-poäng | 246,875 | 265,397 | 374,807 | 333,384 |
I Geekbench erbjuder RTX 5070 Ti, med en GPU OpenCL-poäng på 246,875 5080, solid spel, videoredigering och innehållsskapande prestanda. Det är ett starkt mellanskiktsalternativ som fortfarande visar potential och levererar bra kraft utan premiumpriset för avancerade modeller som 5090 eller 1440. Det är perfekt för 4p eller XNUMXK-spel på höga inställningar.
V-Ray
Smakämnen V-Ray Benchmark mäter renderingsprestanda för processorer, NVIDIA GPU:er eller båda med hjälp av avancerade V-Ray 6-motorer. Den använder snabba tester och ett enkelt poängsystem för att låta användare utvärdera och jämföra sina systems renderingsmöjligheter. Det är ett viktigt verktyg för proffs som söker effektiva resultatinsikter.
| V-Ray (högre är bättre) | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 |
| vpaths | 8,018 | 9,311 | 14,764 | 10,847 |
Slutligen, i V-Ray, levererar RTX 5070 Ti, med ett V-Ray-poäng på 0,018 vpaths, anständig renderingsprestanda, och kommer in något efter 5080 med 9,311 vpaths, 5090 14,764 vpaths och 4090 10,847 vpaths. Även om det visar potential för rendering av uppgifter, erbjuder de avancerade modellerna betydligt snabbare prestanda för mer komplexa arbetsbelastningar.
Benchmarking för energiförbrukning
Strömförbrukning är en viktig komponent i alla avancerade eller low-end datorplattformar. Varje ny generation av GPU förbrukar mer ström under belastning, vilket innebär större strömförsörjning och gott om luftflöde för kylning. Det finns dock en annan aspekt av kraften när det gäller prestanda: snabbare GPU:er kan spika högre, men varaktigheten för varje arbetsbelastning minskar.
På CES 2025 lyfte NVIDIA fram den förbättrade energieffektiviteten hos Blackwell-arkitekturen, som vi var angelägna om att se i aktion under en AI-driven arbetsbelastning. Med hjälp av Quarch Mains Analyzer i vårt testlabb mätte vi den totala systemets strömförbrukning när vi körde Procyon AI bildgenerator Stabil Diffusion XL FP16 test. Denna arbetsbelastning pressade varje GPU till dess effektgränser, med tydliga start- och stopppunkter för varje genererad bild. Detta avsnitt jämför resultaten av den nya GeForce RTX 5090 och den tidigare generationens GeForce RTX 4090 och RTX 6000 Ada. Här är länken för en detaljerad recension av GeForce RTX 5080s resultat.
Vi testade Asus PRIME RTX 5070 Ti, med en strömförbrukning på 300W, för effekttestet. Under Procyon AI-bildgenererande test ökade systemets strömförbrukning från ett viloläge på 231W till 601W under belastning, vilket ökade med 370W. Genomsnittet, under belastning, sjönk till cirka 303W, vilket är intressant eftersom kortet är klassat för 300W strömförbrukning.
Den näst sista bilden genererades på bara 11.1 sekunder, och systemet förbrukade 1.66Wh under den perioden.
Slutsats
En av de framstående aspekterna av GeForce RTX 5070 Ti är dess prestanda. Den ger robusta resultat i AI-arbetsbelastningar, och kommer förvånansvärt nära RTX 5080 i många riktmärken. Detta gör det till ett utmärkt alternativ för dem som vill få mest valuta för pengarna, särskilt eftersom den är utrustad med 16 GB GDDR7, som matchar GeForce RTX 5080.
Priset för $749, RTX 5070 Ti erbjuder en enastående balans mellan prestanda och funktioner, vilket gör det till ett attraktivt alternativ för budgetmedvetna användare. Kortets strömförbrukning kan dock överstiga dess nominella 300W, så du kan behöva en mer robust strömförsörjning och kyllösning. Dessutom, även om den presterar beundransvärt, hamnar den bakom RTX 5080 och högre modeller i mer krävande AI och renderingsuppgifter.
ASUS Prime GeForce RTX 5070 Ti rekommenderas starkt för dem som söker en kraftfull men ändå prisvärd grafikprocessor. Den är idealisk för 1440p eller 4K-spel och AI-arbetsbelastningar på nybörjarnivå, och erbjuder exceptionellt värde och 16 GB GDDR7 utan premiumprislappen för avancerade modeller.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
