Hem Företag Comino Grando Review – Vätskekylda GPU-kraftverk

Comino Grando Review – Vätskekylda GPU-kraftverk

by Lyle Smith

Den stora kraften hos Comino Grando vätskekylda system säkerställer att GPU-prestanda förblir kompromisslös även under full belastning.

Comino, för den oinvigde, är ett företag som har skapat en nisch inom vätskekylda servrar och skapat mångsidiga och effektiva arbetsstationer och servrar. I den här recensionen kommer vi att undersöka Comino Grando Server och Workstation, deras flaggskeppssystem. Dessa system är designade för att fungera som en 19-tums rackmonterbar enhet och som en fristående stationär dator, som tillgodoser ett brett spektrum av högpresterande datorbehov. Oavsett om det är dataanalys, grafisk design, spel eller andra krävande uppgifter är dessa servrar byggda för att leverera prestanda, tillförlitlighet och kylningseffektivitet.

Comino Grando 6x NVIDIA 4090-system

Comino Grando 6x NVIDIA 4090-system

Det är omöjligt att överskatta den "cool faktor" hos dessa Grando-system. De utstrålar kraft och prestanda och integrerar sömlöst toppmodern vätskekylningsteknik för att bibehålla optimala temperaturer. Detta säkerställer toppprestanda, även under ansträngande arbetsbelastningar, vilket gör svalka till ett bokstavligt och bildligt attribut. Kylplattformsdesignen möjliggör också GPU-densiteter som annars inte skulle vara möjliga utan flytande kylning. På Grando Server, till exempel, kan Comino passa sex NVIDIA 4090 GPU: er sida vid sida, vilket skulle vara omöjligt luftkylt. Den vätskekylda designen är en spårbredd bred, medan den luftkylda delen är dubbel bredd.

Server- och arbetsstationsmodellerna är mycket anpassningsbara och erbjuder användarna en mängd valmöjligheter, inklusive kraftfulla flerkärniga processorer (AMD Threadripper PRO), minneskonfigurationer upp till 1 TB och enorma lagringskapaciteter. Användare har också möjlighet att lägga till upp till sex professionella grafikprocessorer i toppskiktet, inklusive NVIDIA RTX A6000 (48GB), NVIDIA RTX 6000 ADA (46GB), NVIDIA H100 (80GB), NVIDIA A100 (80GB), NVIDIA L40s (48GB) och NVIDIA RTX 4090 (24GB). Detta gör Comino Grando till ett solidt val för proffs och företag som söker efter robusta datorlösningar som lovar kraft och tillförlitlighet.

Vi fick möjlighet att testa två av Cominos vätskekylda system. Från och med Grando Server är vår konfiguration utrustad med sex NVIDIA RTX 4090. Den är också utrustad med AMD:s Threadripper PRO 5995WX CPU (en 64-kärnig processor som vi såg inuti Lenovo ThinkStation P620), 512GB DDR5 DRAM, en 2TB NVMe SSD och fyra 1600W PSU:er för redundans för att förbättra tillförlitligheten mot strömavbrott.

Det andra systemet vi fick från Comino, Workstation-iterationen, framhävs av fyra NVIDIA A100 professionella grafikprocessorer, en Threadripper Pro 3975WX-processor (36 kärnor, 64 trådar, turbohastighet upp till 4.2 GHz), 512GB DDR5 DRAM och 2TB NVMe SSD. Den här är designad för nästan tysta operationer; chockerande med tanke på GPU:erna inuti.

Comino Grando vätskekylda GPU-system

Comino Grando vätskekylda GPU-system

Som nämnts ovan ligger den huvudsakliga skillnaden mellan de två modellerna i deras GPU- och CPU-kapacitet, vilket innebär att deras riktade applikationsscenarier också skiljer sig åt. 5995WX CPU i servermodellen har ett högre antal kärnor, vilket gör den väl lämpad för parallella bearbetningsuppgifter. Det förbättrar prestandan avsevärt i servermiljöer där det är avgörande att hantera flera uppgifter samtidigt.

Däremot, även om den fortfarande är kraftfull, erbjuder Workstations 3975WX färre kärnor, vilket är anpassat till arbetsstationsanvändning där balanserad prestanda över olika applikationer behövs. GPU-valet skiljer de två ytterligare åt; RTX 4090s är banbrytande inom grafikåtergivning och idealiska för uppgifter som kräver intensiv grafisk beräkning, medan NVIDIA A100s (var och en utrustad med 40 GB minne, är skräddarsydda för djupinlärning och vetenskaplig beräkning.

Comino Grando komponenter och bygg

Trots ett första leveransmissöde (där servern ramlade av lastbilen – inte av oss, jag svär!), säkerställde Cominos grundliga förpackning att systemets integritet förblev intakt. Denna motståndskraft beror delvis på dess kompakta, vattenkylda design, som i sig minskar risken för skador under transport. Detta system har visats upp på kongresser och analyserats av teknikexperter över hela USA, så det är inte främmande för slitaget av resor.

Comino Grando vätskekylda GPU-systems lock borttagna

Comino Grando 6x 4090 (vänster) och 4x A100 (höger)

När vi packade upp Grando Server-modellen upptäckte vi en välorganiserad interiör, komplett med strömkablar, skenor och ett meddelande om det förfyllda kylsystemet, inklusive verktyg och resurser för underhåll. Framsidan av servern har en imponerande uppsättning av sex RTX 4090, var och en avskalad till en formfaktor med en plats tack vare vattenblocken för en elegant, effektiv design. Med tanke på kraften som dessa kompakta enheter besitter är den här installationen verkligen intressant.

Comino Grando Server bak

Comino Grando Server bak

Båda modellerna använder nästan identiska fall; internt ser de nästan likadana ut förutom kylkonfigurationen. Om inget annat anges kommer vi att fokusera på serveriterationen för layoutdelen. Frontpanelens anslutningsmöjligheter omfattar ytterligare I/O-alternativ, inklusive ljud in/ut-jack för direkt ljudsystemintegration, flera USB-portar för perifer anslutning och nätverksportar för att möjliggöra anslutningar till ett brett utbud av enheter. Båda modellerna betonar enkel åtkomst för underhåll och användarinteraktion, i enlighet med Cominos designfilosofi för högpresterande datorhårdvara.

Längst till vänster på serverns frontpanel finns en LED-display, som ger en rad användbara telemetridata, inklusive information om pumpar, lufttemperatur, kylvätsketemperatur och fläkthastighet. Navigeringen i menyn underlättas av upplysta knappar på kylmodulen, med korta tryck (under 2 sekunder) för att bläddra igenom informationen. Ett långt tryck på PB2 (över 2 sekunder) öppnar åtkomst till ytterligare menygrenar, inklusive kommandon, tjänst (inställningar) och händelselogg, vilket ger ytterligare kontroll över inställningar och systemdiagnostik. Sammantaget är gränssnittet intuitivt, med lättnavigerade menyer förstärkta av bakgrundsbelysta knappar för enkel användning.

Comino Grando vätskekyld GPU-systemskärm

Comino Grando vätskekyld GPU System Telemetri Display

När vi öppnade den övre panelen var det första som fångade vårt öga naturligtvis vätskeslangen, som visade en känsla av sofistikering och enhetlighet. Vi drogs också till stödfältet som sträcker sig över områdena som innehåller GPU:erna och SSD:erna i chassit, vilket avsevärt kommer att minska alla rörelser av känsliga komponenter under frakt, vilket säkerställer att de kommer fram i gott skick.

Comino Grando 6x 4090 System Interiör

Comino Grando 6x 4090 System Interiör

I mitten av systemet finns ett stort vattenfördelningsblock som ger både sval vätska och en returväg. Dessa är alla sammankopplade med dropplösa snabbkopplingar, som utstrålar Cominos högkvalitativa ingenjörsskicklighet.

Comino Grando 6x 4090 grenrör

Comino Grando 6x 4090 grenrör

De sex NVIDIA RTX 4090 GPU:erna inuti Grando Server är inkapslade i egenutvecklade Comino-köldplattor och är arrangerade i en mycket kompakt formation för att maximera utrymmet i servern samtidigt som de säkerställer att varje enhet kan kylas effektivt. Workstation-modellen använder fyra NVIDIA A100 GPU:er.

Comino Grando 4x A100 grenrör

Comino Grando 4x A100 grenrör

Båda är säkert fastsatta i servern med hjälp av ett fäste, som löper vinkelrätt över dem. Detta hjälper till att stabilisera och justera GPU:erna och bibehåller deras strukturella integritet under rörelser.

Comino Grando GPU kalla plattor

Comino Grando GPU kalla plattor

Removing a GPU to get a better look, each is an off-the-shelf Gigabyte NVIDIA RTX 4090 with Comino’s custom cold plate design. The cards weigh a significant amount, no doubt in part from the massive heatsink assembly sandwiched onto the GPU.

Beslagen på varje kort som går tillbaka till vattendistributionsblocket är droppfria anslutningar, som gör att korten kan tas bort för service utan att vätska läcker överallt. De har en minimal mängd rester på parningsytan, men det är det efter att det kopplats bort från systemet.

Samma beslag finns också på distributionsblocket.

CPU- och spänningsregulatorerna har en kall platta direkt ansluten till kylvätskeslangar för att hålla dem svala och undvika flaskhalsar under intensiv arbetsbelastning. Flankerande processorn på båda sidor finns fullt fyllda DRAM-kortplatser för totalt 512 GB.

Comino Grando CPU Cold Plate

Comino Grando CPU Cold Plate

Medan båda systemen har en massiv radiator på baksidan för att avlasta värmen, är den största skillnaden mellan de två plattformarna fläktkonfigurationen och det övergripande ljudet. Även om båda systemen är väldigt tysta, är Workstation-konfigurationen tystare och har en mindre aggressiv fläktinställning.

Comino Grando Workstation Interiör

Comino Grando 4x A100 Workstation Interiör

När det gäller design är det enda verkliga klagomålet vi har att placera I/O-portar på framsidan och strömingångar på baksidan. I en rackmonterad datacentermiljö utgör denna design en utmaning. Genom att använda ett standardmoderkort har Comino bara så många alternativ. Nettoresultatet är ett smärre irritationsmoment, i en i övrigt extremt genomtänkt design.

Comino Grando fjärrhantering

Grafana används för att hantera Comino Grando-servern, och fungerar som en kraftfull analys- och övervakningslösning med öppen källkod som ger datavisualisering i realtid via instrumentpaneler. Den integreras med olika datakällor och erbjuder funktioner som larm, stöd för flera hyresgäster och API-åtkomst, vilket gör det praktiskt för att spåra och diagnostisera systemprestanda.

När man tittar på instrumentpanelen för allmän information visar Grafana realtidsmätningar på Comino Grando, såsom kylvätskeflöden för termisk hantering, omgivande luftfuktighetsnivåer, temperaturer för kritiska komponenter som System Management (STM), Voltage Regulator Module (VRM) och Tryckta kretskort (PCB).

Den övervakar också energiförbrukningen och visar individuell komponentanvändning som CPU- och GPU-strömförbrukning, vilket är viktigt för att hantera en server av denna kaliber. Gränssnittet konsoliderar effektivt all denna kritiska information som visas på ett lätt förbrukningsbart sätt. Detta säkerställer att serverns prestanda och tillförlitlighet bibehålls på optimala nivåer samtidigt som administratörerna får praktiska insikter för att lösa eventuella problem förebyggande.

Specifikationer för Comino Grando

Grando Server Grando arbetsstation
CPU Threadripper Pro W5995WX Threadripper Pro 3975WX
Ram 512GB RAM 512GB RAM
GPU 6X NVIDIA RTX 4090 4X A100
PSU 4x 1600w nätaggregat 3x 1000 SFX-L PSU
lagring 2TB NVMe 2TB NVMe

Comino Grando Performance

För att jämföra prestandan mellan två konfigurationer av Comino Grando-system – en server och en arbetsstation – använde vi en rad riktmärken som bedömer olika aspekter av datorprestanda, inklusive renderings-, beräknings- och databehandlingsmöjligheter. Riktmärkena inkluderar Blender 4.0, Luxmark, OctaneBench, Blackmagic RAW Speed ​​Test, 7-zip Compression och Y-Cruncher, var och en utvald för sin relevans för att utvärdera de specifika styrkorna hos dessa system i olika datormiljöer.

Blender 4.0

Blender är en omfattande svit för skapande av 3D med öppen källkod för modellering, animering, simulering och renderingsprojekt. Blender-riktmärken utvärderar ett systems prestanda vid rendering av komplexa scener, en avgörande aspekt för proffs inom visuella effekter, animation och spelutveckling. Detta riktmärke mäter CPU- och GPU-renderingskapacitet, vilket är relevant för servrar och arbetsstationer som är designade för avancerad grafikbearbetning och beräkningsuppgifter.

Blender 4.0 (prover per minut, högre är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
Monster (CPU) 568.02 334.40
Junkshop (CPU) 386.53 231.90
Klassrum (CPU) 293.91 174.21
Blender 4.0 GPU-test
Monster (GPU) 5,880.71 1,656.34
Junkshop (GPU) 2,809.36 1,137.73
Klassrum (GPU) 2,895.54 953.46

Resultaten framhäver Grando Servers robusta prestanda vid rendering, vilket kan tillskrivas dess kraftfulla CPU och överlägsna GPU-inställning. Även om Grando Workstation också presterar beundransvärt, särskilt i professionella miljöer som kräver detaljerad 3D-modellering och rendering, är serverns konfiguration utformad för ännu mer krävande grafikbearbetningsuppgifter. Prestandaskillnaderna återspeglar serverns beredskap för avancerade renderingsjobb, och erbjuder ett värdefullt verktyg för projekt med snäva deadlines eller komplexa renderingsbehov.

Luxmark

Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en renderare för strålspårning med öppen källkod, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och applikationer för arkitektonisk visualisering, där exakt ljussimulering är avgörande.

Luxmark (Högre är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
Hallbänk 240,303 92,156
Tillsammans med 98,459 27,194

Grando Servers prestanda visar upp dess exceptionella strålspårningskapacitet, tack vare dess avancerade 6x RTX 4090 GPU-inställning. Även om Grando Workstation uppvisar betydande kapacitet, särskilt fördelaktigt för uppgifter som kräver detaljerad arkitektonisk visualisering, är servermodellen inriktad på mer intensiva renderingsuppgifter. Denna distinktion understryker serverns lämplighet för projekt där det är viktigt att maximera strålspårningsprestanda, vilket säkerställer effektivitet och realism i renderade scener.

OctaneBänk

OctaneBench utvärderar renderingsprestandan för GPU:er med OctaneRender, en kraftfull och populär GPU-accelererad strålspårningsrenderare. Detta riktmärke är avgörande för att utvärdera förmågan hos servrar och arbetsstationer att prestera i innehållsskapande, arkitektonisk visualisering och visuella effekter, där renderingshastigheten direkt påverkar produktiviteten och projekttidslinjer.

OctaneBänk Kärna Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
Inredning Infokanaler 275.25 68.05
Inredning Direkt belysning 826.70 244.65
Inredning Banspårning 1,065.47 297.89
Idé Infokanaler 156.00 36.22
Idé Direkt belysning 642.48 191.03
Idé Banspårning 785.45 232.82
ATV Infokanaler 431.21 73.74
ATV Direkt belysning 896.54 220.35
ATV Banspårning 1,130.18 273.55
Box Infokanaler 222.37 51.48
Box Direkt belysning 789.55 224.08
Box Banspårning 885.74 254.17
Totalpoäng 8,106.94 2,168.02

Grando Server lyser i OctaneBench-testerna, vilket indikerar dess exceptionella lämplighet för krävande renderingsarbetsflöden som drar nytta av GPU-acceleration. Grando Workstation erbjuder betydande renderingsmöjligheter, men är optimerad för att balansera prestanda och mångsidighet i professionella miljöer. Denna prestandaskillnad understryker serverns design för specialiserade uppgifter som kräver oöverträffade renderingshastigheter, vilket stödjer mer effektiva projektslutföranden.

Blackmagic RAW Speed ​​Test

Blackmagic RAW Speed ​​Test mäter bearbetningshastigheten för högkvalitativa videoformat, en viktig aspekt för servrar och arbetsstationer i videoproduktion och -redigering. Den utvärderar hur system hanterar RAW-videofiler, vilket påverkar arbetsflödeseffektiviteten och produktiviteten i medieproduktionsmiljöer.

Blackmagic RAW Speed ​​Test Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
8K CPU 132 FPS 135 FPS
8K CUDA 345 FPS 309 FPS

Grando-servern och arbetsstationen visar solid prestanda i Blackmagic RAW Speed ​​Test, med servern som är något utspridda i CUDA-accelererade uppgifter. Detta innebär att servermodellen erbjuder något bättre prestanda för arbetsflöden som involverar tung videoredigering och bearbetning (särskilt de som drar nytta av GPU-acceleration). Arbetsstationen tillhandahåller dock fortfarande betydande möjligheter för videobearbetningsuppgifter, vilket illustrerar dess väl avrundade konstruktion för medieproduktion.

7-zip-komprimering

7-zip Compression benchmark testar ett systems effektivitet när det gäller att hantera datakomprimering och dekomprimering, vilket är avgörande för att hantera stora datamängder och optimera lagring. Detta riktmärke återspeglar prestanda hos servrar och arbetsstationer i dataintensiva operationer, där snabbhet och effektivitet i datamanipulation är avgörande.

7-Zip Compression Benchmark (Högre är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
Aktuell CPU-användning 3,379% 3,439%
Aktuellt betyg/användning 7.630 XNUMX GIPS 7.094 XNUMX GIPS
Ström 257.832 XNUMX GIPS 243.994 XNUMX GIPS
Resulterande CPU-användning 3,362% 3,406%
Resulterande betyg/användning 7.697 XNUMX GIPS 7.264 XNUMX GIPS
Resulterande betyg 258.756 XNUMX GIPS 247.396 XNUMX GIPS
Dekomprimering
Aktuell CPU-användning 6,015% 6,286%
Aktuellt betyg/användning 5.585 XNUMX GIPS 5.434 XNUMX GIPS
Ström 335.958 XNUMX GIPS 341.599 XNUMX GIPS
Resulterande CPU-användning 6,053% 6,269%
Resulterande betyg/användning 5.603 XNUMX GIPS 5.468 XNUMX GIPS
Resulterande betyg 339.171 XNUMX GIPS 342.766 XNUMX GIPS
Totalt betyg
Total CPU-användning 4,708% 4,837%
Totalt betyg/användning 6.650 XNUMX GIPS 6.366 XNUMX GIPS
Totalt betyg 298.963 XNUMX GIPS 295.081 XNUMX GIPS

Resultaten från 7-zip Compression benchmark visar att Grando Server och Workstation kan hantera datakomprimering och dekompressionsuppgifter. Deras prestanda indikerar att systemen effektivt kan hantera stora mängder data, med små skillnader som återspeglar deras respektive CPU-konfigurationer. Dessa funktioner framhäver systemens lämplighet för betydande datahanteringsuppgifter, vilket säkerställer effektiva lagrings- och hämtningsprocesser.

Y-Cruncher

Y-Cruncher är ett beräkningsriktmärke som testar ett systems förmåga att hantera komplexa matematiska operationer, exakt beräkna Pi till biljoner siffror. Detta riktmärke indikerar beräkningskraften hos servrar och arbetsstationer, särskilt för användning i vetenskaplig forskning och simuleringar som kräver intensiv sifferknäppning.

Y-Cruncher (total beräkningstid) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
1 miljard siffror 11.023 sekunder 11.759 sekunder
2.5 miljard siffror 28.693 sekunder 32.073 sekunder
5 miljard siffror 61.786 sekunder 69.869 sekunder
10 miljard siffror 130.547 sekunder 151.820 sekunder
25 miljard siffror 353.858 sekunder 425.824 sekunder
50 miljard siffror 788.912 sekunder 971.086 sekunder

Y-Cruncher benchmark avslöjar Grando Servers något överlägsna beräkningsmöjligheter, skräddarsydda för mycket krävande uppgifter. Medan Grando Workstation erbjuder betydande beräkningskraft, lämplig för ett brett utbud av vetenskapliga och analytiska applikationer, är servern explicit optimerad för scenarier som kräver maximal beräkningsprestanda. Detta understryker serverns roll i att stödja komplexa simuleringar och analyser, vilket underlättar snabbare och mer effektiv bearbetning av beräkningsuppgifter.

Geekbench 6

Geekbench 6 mäter beräkningsprestandan för CPU: er och GPU: er, spänner över enkärniga och flerkärniga funktioner och grafisk processorkraft. Detta riktmärke är viktigt för att bedöma den övergripande beräkningseffektiviteten för servrar och arbetsstationer över olika uppgifter, inklusive simuleringar, dataanalys och grafikrendering.

Geekbench 6 (Höger är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
CPU enkelkärnig 2,127 2,131
CPU Multi-Core 21,621 20,411
GPU 294,894 193,447

Geekbench 6-resultaten illustrerar en nära paritet i CPU-enkärniga prestanda mellan Grando Server- och Workstation-iterationer, vilket indikerar jämförbar effektivitet i uppgifter som är beroende av enkeltrådad bearbetning. Grando Server visar dock överlägsen prestanda i multi-core och speciellt GPU-tester, vilket återspeglar dess förmåga att hantera mer komplexa, parallella bearbetningsuppgifter och mer intensiva grafiska beräkningar. Detta antyder serverns lämplighet för miljöer som kräver robusta flertrådiga applikationer och avancerad grafikbearbetning, vilket förbättrar produktiviteten i datorer och grafikintensiva arbetsflöden.

Cinebench R23

Cinebench R23 mäter CPU:ns renderingsförmåga, med fokus på enkelkärnig och multikärnig prestanda. Det är ett viktigt riktmärke för att utvärdera hur väl en server eller arbetsstation kan prestera i innehållsskapande, 3D-rendering och andra CPU-intensiva uppgifter. MP-förhållandet (multi-core performance ratio) ger vidare insikt i hur effektivt ett system använder sina flera kärnor.

Cinebench R23 (Höger är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
CPU Multi-Core 73,556 49,534
CPU enkelkärnig 1,484 1,468
MP-förhållande 49.56x 33.75x

Här överträffar Grando Server Workstation i tester med flera kärnor, vilket visar upp sin överlägsna förmåga att hantera krävande renderingsuppgifter som drar nytta av parallell bearbetning. Den lilla skillnaden i resultat med en kärna indikerar liknande effektivitet i uppgifter som inte kräver flera kärnor. Servermodellens högre MP-förhållande visar dess skicklighet i användning av flera kärnor, vilket gör den skicklig på att hantera komplexa, flertrådiga applikationer i renderings- och simuleringsprojekt.

Cinebench 2024

Cinebench 2024 utökar omfattningen av sin motsvarighet från 2023 genom att införliva GPU-prestanda tillsammans med traditionella CPU-riktmärken. Denna omfattande strategi är avgörande för att utvärdera ett systems skicklighet i att hantera de rigorösa kraven för nuvarande 3D-innehållsskapande och -renderingsaktiviteter. Den erbjuder ett heltäckande perspektiv på dess beräknings- och grafiska renderingsmöjligheter.

Cinebench 2024 (Höger är bättre) Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) Grando Workstation (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100)
GPU 140,842 52,829
CPU Multi-Core 4,430 2,817
CPU enkelkärnig 90 89
MP-förhållande 49.49x 31.73x

Grando Server visar imponerande prestanda i GPU och CPU multi-core benchmarks, vilket indikerar dess starka färg för att hantera komplexa renderingsuppgifter som använder omfattande resurser. Omvänt visar Grando Workstation lovvärd effektivitet, särskilt med tanke på dess arkitektur och konfiguration jämfört med servermodellen. De nära CPU-enkärniga poängen mellan de två systemen tyder på en jämförbar effektivitet för uppgifter som inte är mycket beroende av flerkärnig bearbetning. Slutligen understryker MP Ratio-poängen på 49.49x servermodellens skicklighet att maximera dess flerkärniga konfiguration, vilket gör den idealisk för krävande projekt som kräver hög CPU- och GPU-genomströmning för att uppnå optimal prestanda och hastighet.

Virtualiserad skrivbordsprestanda

Utöver de riktmärken som tittar på den övergripande systemets prestanda, ville vi virtualisera Grando Server-systemet för att dela ut sex virtuella skrivbord, var och en med en dedikerad 4090 GPU. Vi distribuerade Windows Server 2022 Standard och satte upp sex virtuella maskiner (VM), en för varje GPU, vilket gör att vi kan distribuera uppgifter effektivt och testa systemets verkliga kapacitet.

Genom att ställa in en virtuell dator för varje RTX 4090 GPU skapar vi en isolerad miljö som efterliknar en dedikerad arbetsstation, vilket möjliggör en fokuserad utvärdering av varje GPU:s prestanda. Nedan är powershell-processen för passthrough-processen.

Denna inställning är också praktisk för att identifiera styrkorna och potentiella flaskhalsarna i ett multi-GPU-system, eftersom det säkerställer att prestandan för varje kort kan bedömas oberoende utan störningar från delade resurser.

LuxMark

LuxMark benchmark-resultat visar ett gediget urval av poäng från 38,599 40,797 till 1 4 i Hallbench. Detta visar en anmärkningsvärd enhetlighet i prestanda, med små variationer som troligen beror på driftsfluktuationer eller VM-specifika konfigurationer. De högsta poängen (VM4090 och VMXNUMX) lyfter fram toppprestandakapaciteten hos RTX XNUMX GPU:er för krävande strålspårningsuppgifter, likaså för kategorin Food.

Sammantaget visar dessa resultat Comino-serverns förmåga för avancerade datoruppgifter med en enda GPU, som erbjuder både kraft och precision över flera, samtidiga arbetsbelastningar. När du jämför den sammanlagda poängen med prestanda för fristående klientsystem, gjorde de 6 individuella systemen mycket bra. Vi mätte 241,183 103,399 i Hallbench och 240,303 92,156 i Food sammanlagt mot det fristående resultatet på XNUMX XNUMX respektive XNUMX XNUMX.

Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) Hallbänk Tillsammans med
Aggregate 241,183 103,399
VM1 40,797 17,370
VM2 38,599 17,415
VM3 40,363 16,898
VM4 40,651 17,129
VM5 40,138 17,111
VM6 40,635 17,476

Cinebench 2024

Cinebench 2024-riktmärket möjliggör en bedömning av hur varje GPU hanterar komplexa renderingsuppgifter i en virtualiserad miljö. Fokus i den här arbetsbelastningen är egentligen GPU:n, eftersom vi inte fullt ut tillhandahållit de tillgängliga värd-CPU-resurserna till varje virtuell dator. Här mätte vi en sammanlagd GPU-poäng på 183,348 140,842 poäng, mot klientsystemet som mätte XNUMX XNUMX.

Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090)
GPU CPU (multi core) CPU (enkel kärna) MP-förhållande
Aggregate 183,348-poäng 2,333-poäng 487-poäng 4.78x
VM1 31,178-poäng 394-poäng 82-poäng 4.83x
VM2 30,925-poäng 392-poäng 81-poäng 4.81x
VM3 29,406-poäng 384-poäng 81-poäng 4.74x
VM4 30,816-poäng 391-poäng 81-poäng 4.81x
VM5 30,440-poäng 386-poäng 81-poäng 4.76x
VM6 30,583-poäng 386-poäng 81-poäng 4.75x

GPU-poängen sträcker sig från 29,406 31,178 till 384 394 poäng, vilket visar en hög grad av prestandakonsistens. CPU-poängen med flera kärnor är tätt grupperade mellan 81 och 82 poäng, med motsvarande enkärniga poäng på XNUMX till XNUMX poäng, vilket visar serverns förmåga att hantera intensiva uppgifter effektivt över alla virtuella datorer.

Multi-core till single-core prestandaförhållandet (MP-förhållande) varierar något från 4.74x till 4.83x, vilket återspeglar en balanserad fördelning av processorkraft som gynnar flertrådiga renderingsuppgifter. När det gäller själva poängen, totalt sett, visar dessa resultat Comino Grando Servers solida prestanda i en virtualiserad miljö, vilket gör den väl lämpad för krävande 3D-rendering och beräkningsuppgifter där effektivitet och hastighet är av största vikt.

Blender 4.0

Under Blender benchmark visade varje virtuell dator konsekvent prestanda över tre olika scener: Monster, Junkshop och Classroom. VM6 sticker ut med den högsta poängen i Monster-scenen på 5,949 5, vilket indikerar en liten variation i prestanda, möjligen på grund av VM-resursallokering eller små skillnader i arbetsbelastningshantering. Junkshop-scenens poäng är relativt nära, med VM2,656 som visar den lägsta poängen på 2 2,868. Klassrumsscenresultaten är mer varierande, med VMXNUMX som uppnår det högsta betyget på XNUMX XNUMX, vilket pekar på skillnader i hantering av geometririka scener.

När vi jämför dessa resultat med den icke-virtualiserade servern, som inte kunde skala arbetsbelastningen i Blender, ser vi mycket bättre prestanda och användning. Klientsystemet toppade med 5,881 2,809 i Monster, 2,896 34,729 i Junkshop och 16,270 16,836 i Classroom, medan vi sammanlagt i vår Windows HyperV-distribution mätte XNUMX XNUMX i Monster, XNUMX XNUMX i Junkshop och XNUMX XNUMX i Classroom.

Blender 4.0 – Grando Server (TR W5995WX, 512GB, 6x NVIDIA RTX 4090)
Monster Junkshop Klassrum
Aggregate 34,726 16,270 16,836
VM1 5,773 2,764 2,791
VM2 5,766 2,748 2,868
VM3 5,741 2,716 2,750
VM4 5,828 2,683 2,810
VM5 5,669 2,656 2,837
VM6 5,949 2,703 2,780

Slutsats

Comino Grando Server och Workstation är utmärkta exempel på att göra GPU-drivna prestandasystem på rätt sätt och tillgodose de högt efterfrågade områdena av dataanalys, AI-forskning och grafikintensiva uppgifter. Servermodellen, konfigurerad med sex NVIDIA RTX 4090, är ​​ett kraftpaket designat för tungt beräkningsarbete, kompletterat med AMD:s Threadripper PRO 5995WX CPU och 512 GB DDR5-minne. Denna konfiguration gör den till ett fantastiskt val för servermiljöer som kräver parallell bearbetning och höghastighetsdatamanipulation.

Däremot, även om den är något mindre rik på kärnor, balanserar Workstation-modellen ekvationen med fyra NVIDIA A100 GPU: er, vilket visar sin skicklighet i detaljerad 3D-modellering och djupinlärningsuppgifter. Denna systemdesign är något annorlunda, vilket möjliggör tystare drift. För att vara rättvis är de båda extremt tysta i vårt labb jämfört med vilken luftkyld server som helst.

Prestandamässigt målar riktmärkesresultaten en tydlig bild: Grando Server utmärker sig i GPU-intensiva tester som OctaneBench och Blender 4.0, vilket framhäver dess förmåga att ta sig igenom avancerade renderingsjobb. Med sin skräddarsydda CPU-GPU-balans erbjuder arbetsstationsversionen mångsidighet för olika professionella applikationer. Båda systemens hastighet och effektivitet vid hantering av stora datamängder, vilket framgår av 7-zip Compression och Y-Cruncher benchmarks, understryker deras förmåga att hantera dataintensiva operationer, en avgörande fördel i dagens datadrivna landskap.

Systemens flexibilitet underströks ytterligare när vi förvandlade 6x 4090-systemet till en VDI-box. Vi såg konsekvent prestanda där också, vilket innebär att en organisation effektivt kan dela upp vilket som helst av dessa system för att stödja flera fjärrskrivbord med dedikerad GPU-åtkomst. Detta användningsfall möjliggörs helt av vätskekylningsplattorna, vilket är det enda sättet att få denna typ av GPU-densitet i en enda låda.

I sin helhet är dessa Comino Grando-system några av de mest imponerande vi har sett. Ja, det finns gott om företagsserveralternativ som är vätskekylda, men det är inte målet här. Dessa Comino-system handlar om extrem flexibilitet i konfiguration (klient- och företags-GPU-alternativ) och rackdensitet/effektivitet. Det övergripande utförandet på dessa fronter är extremt imponerande, vilket gör Comino Grando-systemen till en av våra Best of 2024-pristagare.

Comino Grando Systems

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde