Avgörande DDR4 LRDIMM-serverminnesgranskning

Med all lagringsteknik och nya processorer som driver högre och högre prestanda, är en pusselbit som har levererat prestanda ett tag minne (DRAM/RAM). Vanligtvis, om mer prestanda önskas, släng helt enkelt in mer RAM. Detta kan bli dyrt snabbt. Även om Crucial inte kan göra mycket åt kostnaderna (eftersom komponenter är dyra, men priset mjuknar långsamt) har de rullat ut RAM-moduler med högre prestanda och hög kapacitet. Det är vad företaget har gjort med sina DDR4 LRDIMM-serverminnesmoduler.

Med all lagringsteknik och nya processorer som driver högre och högre prestanda, är en pusselbit som har levererat prestanda ett tag minne (DRAM/RAM). Vanligtvis, om mer prestanda önskas, släng helt enkelt in mer RAM. Detta kan bli dyrt snabbt. Även om Crucial inte kan göra så mycket åt kostnaderna (eftersom komponenter är dyra men priset sakta mjuknar upp) har de rullat ut RAM-moduler med högre prestanda och hög kapacitet. Det är vad företaget har gjort med sina DDR4 LRDIMM-serverminnesmoduler.

Crucials DDR4 LRDIMM-serverminnesmoduler kan hjälpa applikationer som virtualisering, cloud computing och high performance computing (HPC) på två fronter. För det första kan de tillåta mer DRAM i en server genom högre densiteter, moduler går upp till 128 GB. För en server med 12 minnesplatser per CPU skulle potentiellt kunna ge RAM-minnet upp till 1.5 TB per CPU. DRAM har hastigheter upp till 2,666 2,400 MT/s (med de lägre kapaciteterna på 1.2 XNUMX MT/s). RAM-minnet drar också XNUMXV strömförbrukning. Alla dessa kan inte bara bidra till att leverera utlovad prestanda, utan kan spara på kostnaderna eftersom det kan konsolidera användningen ner genom densitet och hjälpa till att undvika avstängningar.

Viktiga LRDIMM-serverminnesspecifikationer 

Use Cases

Som nämnts ovan finns det flera användningsfall där tätare och högre prestanda DRAM är idealiskt eller i vissa fall nödvändigt. När man tänker i termer av täthet, dyker det enkla svaret upp i minnet om fler är lika bättre. Men detta kan snabbt bli kostsamt. NVRAM är en överbryggande teknik som sitter mellan DRAM och högpresterande lagringsteknik som NVMe SSD. NVRAM utnyttjar DIMM-platser, vilket begränsar antalet tillgängliga platser för DRAM med lägre densitet som kan användas av en server. De högre 32GB, 64GB eller 128GB modulerna från Crucial kan tillåta användare att utnyttja NVRAM utan att offra deras RAM-fotavtryck.

Densiteten kan också möjliggöra DRAM-planering baserat på användningsfall. VDI är ett intressant exempel eftersom nya GPU:er tillåter mer och mer att göras ur en grafisk designsynpunkt. VDI kan till exempel se en stor prestandaminskning om varje virtuell dator inte tilldelas tillräckligt med RAM. Ett problem här är att de flesta applikationer kommer att kräva mer RAM när tiden går. Så administratörer behöver inte bara bestämma hur mycket RAM-minne de virtuella datorerna behöver i början, de måste ha en uppfattning om hur mycket de kommer att använda över tiden. Med högre prestanda och högre densitet kommer DRAM-administratörer att ha lite mer rörelseutrymme med RAM-allokering. Naturligtvis om VDI är inställd för något enkelt (samtalcenter eller enkel datainmatning), är RAM mindre av ett övergripande problem. 

Virtualisering passar i samma båt som ovanstående. Inte bara är virtuella datorer RAM hungriga, ju fler virtuella datorer per fysisk server har desto mer RAM kommer den att behöva. Ju mer (eller behövs) minne virtuella datorer har desto bättre QoS kommer de att ha. Detta inkluderar virtualiserade serverapplikationer som Big Data och analys, databaser, innehållsvärd, e-post, webbhotell, fildelning och innehållsskapande. Mer minne som finns i virtualisering gör också att de oförutsägbara arbetsbelastningarna kan hanteras bättre när de uppstår. Detta är en trend som drivs av snabbare flash-erbjudanden, både lokalt och delat, som tillåter många snabbare arbetsbelastningar att arbeta på samma server. StorageReview gör en poäng att testa dessa scenarier i vår serverrecensioner, där vi placerar 4 eller 8 av våra MySQL virtuella datorer på en given server för att tillräckligt stressa lagrings- och CPU-resurser. När varje virtuell databas tilldelas 60 GB DRAM ökar minneskraven snabbt.

Bortsett från bara fall där mer RAM-minne hjälper applikationer, måste processorerna själva beaktas. Både AMD- och Intel-processorer har lagt till fler och fler kärnor och är nu uppe i 32 på AMD EPYC. Att ha alla dessa kärnor innebär fler och fler applikationer som kan köras och återigen en högre och högre efterfrågan på RAM som måste mötas med högre densitet. Som nämnts ovan kan ett moderkort med 12 platser för minne stödja upp till 1.5 TB DRAM för dessa nya processorer med högt antal kärnor.  

Prestation

RAM är lite svårare att jämföra jämfört med vår normala mängd tester. Däremot kan vi utnyttja vår befintliga utrustning för att visa vilken nytta det kommer att ha för ett system att lägga till mer RAM-minne när det gäller mängden arbetsbelastningar det kan köra och för att servern ska få sin fulla potential. För att demonstrera detta laddade vi en Lenovo SR850 med 512 GB RAM och körde våra Sysbench-arbetsbelastningar som är beroende av RAM när vi skalar flera instanser av sig själv på en given plattform. Vår Sysbench-arbetsbelastning är försedd med 24 GB dedikerat till MySQL, med återstående systemresurser. I likhet med hur kunder ser på att dra full nytta av växande datorresurser måste du se till att tillräckligt med RAM-minne är installerat på servern för alla dina virtuella datorer.

I vårt transaktionstest kan vi se 8VM med åtta NVMe-enheter träffade 21,632 16 TPS medan 25,427VM kunde nå XNUMX XNUMX TPS. Alla arbetsbelastningar kan inte helt mätta själva beräkningsresurserna, men det visar att det fortfarande fanns prestanda kvar på bordet utan att skala upp arbetsbelastningen helt. 

När man flyttade till Sysbenchs genomsnittliga latens hade 8VM bara 11.96 ms och 16VM hade bara 20.26 ms.

Slutsats

Crucial LRDIMM Server Memory-modulerna ger ännu mer RAM-densitet och prestanda till servrar. Modulerna har en täthet på upp till 128 GB, vilket innebär att i en server med 12 minneskort kan användare ha upp till 1.5 TB RAM per CPU. De nya modulerna går också upp till 2,666 XNUMX MT/s i hastighet. Detta innebär att applikationer som HPC, virtualisering och cloud computing kommer att kunna få snabbare RAM och tillräckligt för att passa deras behov. Sammantaget kan detta leda till kostnadsbesparingar samt högre prestanda, vilket leder till en mer effektiv slutanvändarupplevelse. 

Tätare, högpresterande DRAM kan leda till ett antal förbättringar i olika användningsfall. Det kan göra det möjligt för organisationer att utnyttja NVRAM utan att ge upp för mycket av sitt DRAM-fotavtryck. För VDI och virtualisering kan det tillagda RAM-minnet lindra RAM-allokeringsproblemen för en VDI-installation och ge tillräckligt med minne till RAM-hungriga virtuella datorer. Och när kärnantalet går upp och upp i CPU:er körs fler applikationer, som behöver mer RAM för att uppnå önskad prestanda.

För prestanda tittade vi på fördelarna med att kunna skala våra lagringstunga arbetsbelastningar för att bättre dra fördel av överblivna CPU-resurser. Vi såg transaktionsprestanda nå 21,632 8 TPS med 16VM, vilket är bra i sig, men som inte helt mättar beräkningsresurserna på servern. Genom att flytta fler virtuella Sysbench-datorer till servern, med totalt 25,427 virtuella datorer, ökade den sammanlagda prestandan till XNUMX XNUMX TPS. Eftersom många servrar fortsätter att utöka sina lagrings- och beräkningsmöjligheter, kan ökad DRAM-densitet krävas för att fullt ut dra nytta av resurserna. För detta jobb är Crucial LRDIMMs perfekt lämpade och används flitigt i vårt labb som ett resultat.

Avgörande minne

Diskutera denna recension

Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev