Hem Företag DataON AZS-6224 Azure Stack HCI Review

DataON AZS-6224 Azure Stack HCI Review

by StorageReview Enterprise Lab

Hyperconverged Infrastructure (HCI) har vunnit popularitet för enkelheten i driftsättning och hantering. För dem i Hyper-V-världen konsumeras HCI via Azure Stack HCI. Den goda nyheten här är att Microsoft har fortsatt att hälla funktioner i Azure Stack HCI. Funktioner som stöd för Azure Kubernetes Service (AKS) möjliggör en flexibel hybridmolnupplevelse. På hårdvarusidan innebär Intels tredje generationens Xeon Scalable-utgåva en generös prestandaökning för Azure Stack HCI-noder. För att hjälpa organisationer att dra nytta av alla dessa framsteg, DataON har lanserat en serie nya AZS integrerade system.

Hyperconverged Infrastructure (HCI) har vunnit popularitet för enkelheten i driftsättning och hantering. För dem i Hyper-V-världen konsumeras HCI via Azure Stack HCI. Den goda nyheten här är att Microsoft har fortsatt att hälla funktioner i Azure Stack HCI. Funktioner som stöd för Azure Kubernetes Service (AKS) möjliggör en flexibel hybridmolnupplevelse. På hårdvarusidan innebär Intels tredje generationens Xeon Scalable-utgåva en generös prestandaökning för Azure Stack HCI-noder. För att hjälpa organisationer att dra nytta av alla dessa framsteg, DataON har lanserat en serie nya AZS integrerade system.

DataON AZS-6224

Vi har tittat på DataON-system ett antal gånger under åren. Deras Optanebaserat system vann vårt Editor's Choice-pris för två år sedan. Vi tog också en titt på deras två-nod QLC-tungt system som förde kostnadseffektiv flash till kanten. Det som är nytt den här gången är en teknisk uppdatering tack vare Intel och ny programvara som för det vi brukade tänka på som Ready Nodes för Azure Stack HCI, en ny integrerad systemmodell som för DataON närmare Dells och Lenovos nivå.

DataON integrerade system

Så vad gör ett integrerat system? När det gäller DataON börjar vi med Intel-servern, som DataON beställer på begäran när kundorder kommer in. Dessa system visas upp till DataON fullt konfigurerade, med lämplig tredje generationens Intel Xeon-processorer, DRAM och nätverk. Från lagringssidan stöder DataON hela Intel-lagringsstacken inklusive den populära P5510, P5316 QLC SSD-enheter, Optane P5800X SSD, och PMem. För de som tittar på hybridlösningar erbjuder DataON även HDD-stöd.

Väl in i sitt labb installerar och konfigurerar DataON-ingenjörer Azure Stack HCI OS, som är fundamentalt nytt och annorlunda än tidigare, där Azure Stack HCI var mer av en funktion i Windows Server. DataON utför sedan en inbränning för att säkerställa att alla systemkomponenter fungerar och fungerar som förväntat. För mer om det nya operativsystemet och hårdvaran, kolla in podcast #86 med Howard Lo.

DataON slutar dock inte där. De har länge erbjudit ett gratis plugin för Windows Admin Center (WAC) som heter MUST, som tillhandahåller hantering, övervakning och varningar för DataON HCI-kluster. Nu har de MUST Pro, som kan göra allt som MUST gör, plus att det håller de integrerade systemen uppdaterade med den senaste validerade firmware och drivrutiner. Så nu i ett gränssnitt kan kunder uppdatera sin Microsoft-programvara, tillsammans med viktiga drivrutiner och firmwareuppdateringar för servrarna och andra komponenter. Kevin gjorde en djupdykning på MUST Pro med Henry Fu när vi nyligen var på plats.

DataON MUST Pro

En sista anmärkning om de integrerade systemen är att de också inkluderar en ny stödmekanism för biljettförsäljning. Detta förenar bättre supportteamen för Microsoft och DataON så att de arbetar utifrån ett gemensamt biljettsystem. Detta innebär att när kunder ringer till antingen DataON eller Microsoft kan ingenjörer från båda teamen skicka information fram och tillbaka för att lösa problemet. Stöd för system som detta är ett vanligt klagomål bland kunder som tröttnar på att peka med finger. Med den här lösningen arbetar hårdvaru- och mjukvaruteamen tillsammans för att lösa eventuella problem som uppstår.

data på azs-6224 intel ssd

Även om DataON kommer att fortsätta att erbjuda ett brett utbud av noder för Windows Server-first use case, har de identifierat tre nyckelkonfigurationsfamiljer i sin portfölj med integrerade system. AZS-6112, AZS-6212 och AZS-6224 är alla lika genom att de kör Intels server, CPU och lagringsstacken. 6112 är ett mindre 1U 12 NVMe-fackchassi. 6224 är ett mer vanligt 24-fack NVMe-system, med mer PCIe-expansion än det mindre 1U-erbjudandet. 6212 är ett hybridchassi med 12 3.5-tumsfack (2x NVMe) för dem som har ett behov av hög kapacitet.

Vårt granskningssystem är det vanliga AZS-6224, med en blygsam basnivåkonfiguration.

DataON AZS-6224 Konfiguration

3 x DataON S2D-6224 2U 24x 2.5″ All-NVMe-servernoder.

Per nod:

  • 2x Intel Xeon Scalable Gen3 Gold 6330 2.0 GHz, 28 kärnor, 42 MB cache
  • 32x Samsung 64GB DDR4 3200MHz ECC-Register RDIMM
  • 2x Intel S4520 480GB SATA M.2 Boot Drive
  • 1x NVIDIA ConnectX-6 Dx EN Dual-Port QFP56 100GbE RDMA-kort, PCIe 4.0 x16
  • 5x Intel DC P5510 NVMe 3.8TB 2.5″ 144L 3D TLC SSD

Noder anslutna via NVIDIA SN2010 100GbE switch.

DataON AZS-6224 Prestanda

För att mäta prestandan för DataON AZS-6224-klustret, förberedde vi VM Fleet jämnt fördelat över 3-nodsklustret, med en balans av lagringsutrymme för beräkningsresurser. 168 virtuella datorer distribuerades i klustret (en per CPU-kärna) med 20 GB lagringsutrymme per virtuell dator som användes. Detta utnyttjade 3 TB lagring jämnt fördelat över klustret, med tillräckligt med beräkningsresurser bakom sig för att inte hållas uppe i hög bandbredd eller I/O-tester.

Vi utnyttjade följande arbetsbelastningar för att exakt profilera DataON AZS-6224-klustret:

  • 4K slumpmässig läs/skriv
  • 32K sekventiell läs/skriv
  • 64K sekventiell läs/skriv
  • 4K Slumpmässig 70% Läs, 80% Läs och 90% Läs
  • 8K Slumpmässig 70% Läs, 80% Läs och 90% Läs
  • 16K Slumpmässig 70% Läs, 80% Läs och 90% Läs
  • VDI: Bootstorm, Initial Login och Monday Login

I vårt första test tittar vi på slumpmässig prestanda i små block med en 4K-läs- och skrivprofil. 3-nodsklustret med stöd av 100 GbE nätverksanslutning fungerade otroligt bra och mätte över 4M IOPS-läsning och 525K IOPS-skrivning. I läsning mätte den bara 0.13 ms genomsnittlig latens, medan skrivlatens kom in på 0.03 ms.

 

Även om slumpmässig prestanda är bra, är det också viktigt att se hur bra ett kluster presterar med avseende på bandbredd. För att börja tittade vi på en 32K sekventiell profil. Här är DataON AZS-6224 verkligen överraskad med otroliga 45.6 GB/s i läsning och 14.3 GB/s i skrivning.

Genom att byta till en större 64K blockstorlek i en sekventiell arbetsbelastning, utnyttjade AZS-6224 100GbE-tyget till randen, tryckte ut 91.5GB/s läsning och 13.6GB/s skriv. Att säga att vi var imponerade var lätt att uttrycka det, det var fantastiskt att se denna prestandanivå från ett tre-nodskluster.

Därefter börjar vi titta mer på blandade arbetsbelastningar med slumpmässig trafik centrerad kring 4K-blockstorleken. Vi tittar på olika läsprocent, inklusive 70 %, 80 % och 90 % arbetsbelastning. Här mätte AZS-6224-klustret 2.8M IOPS vid 90% avläsning, 2.2M IOPS vid 80% avläsning och 1.5M IOPS vid 70% avläsning. Genomsnittlig latens uppmätt 0.18 ms, 0.70 ms respektive 1.93 ms.

I vår 8K slumpmässiga arbetsbelastning med 70 %, 80 % och 90 % läsblandningar fortsatte DataON AZS-6224 att lysa. Vi mätte 2.7 miljoner IOPS vid 90 %, 2.1 miljoner IOPS vid 80 % och 1.5 miljoner IOPS vid 70 %, där klustret höll sig på ungefär samma prestandaintervall som dess 4K-arbetsbelastningar, nu bara ökade bandbredden när blockstorleken ökade. Genomsnittlig latens förblev låg, uppmätt 0.22 ms vid 90 %, 0.78 ms vid 80 % och 1.90 ms vid 70 % avläsningsprocent.

När vi flyttade upp till 16 70 slumpmässiga överföringar behöll vi samma 80 %, 90 % och 6224 % läsblandningar. IOPS-nivåerna saktade knappt ner på AZS-4 från 8K- och 2.6K-profilerna. Vi mätte 90 miljoner IOPS vid 2 %, 80 miljoner IOPS vid 1.5 % och 70 miljoner IOPS vid 0.36 % avläsning, vilket återigen visade att klustret inte hade några problem med att hålla takten då bandbreddskraven för de större blockstorlekarna ökade. Genomsnittlig latens mätte 70 ms vid 0.87 %, 80 ms vid 1.94 % och 70 ms vid XNUMX % avläsning.

I våra sista två blandade arbetsbelastningsgrupper går vi mot syntetiska approximationer av SQL- och VDI-arbetsbelastningar. Den första var SQL Server i 80 %, 90 % och 97 % läskombinationer. För ett 3-nodskluster med 5 NVMe-enheter per nod förblev prestandan mycket stark. Vi mätte 2.1M IOPS vid 80% avläsning, 2.7M IOPS vid 90% avläsning och 3.4M IOPS vid 97% avläsning. Latensen uppmättes till 0.81 ms, 0.24 ms respektive 0.17 ms över hela gruppen.

Slutligen går vi in ​​på våra VDI-arbetsbelastningar, som täcker profiler som Bootstorm, Initial Login och Monday Login-aktiviteter. Inom detta område bibehöll 3-nods DataON AZS-6224 sin trend att kasta ner imponerande siffror. Vi mätte 2.5 miljoner IOPS i Bootstorm-profilen, 600 807 IOPS i initial inloggning och XNUMX XNUMX IOPS i måndagsinloggning.

Förutom att testa Azure Stack HCI, bestämde vi oss för att omprovisionera exakt samma hårdvara i VMware vSAN bara för perspektivet. Azure Stack HCI och vSAN är inte exakt samma sak, vSAN förblir mer fullfjädrad och försöker med några av deras lagrings- och nätverksdesignöverväganden inte vara den snabbaste HCI som finns.

Med tanke på skillnaden i prestanda fokuserade vi på en jämförelse med fyra hörn och en blandad arbetsbelastning mellan Azure Stack HCI och VMware vSAN. Medan Windows Server-sidan tillåter dig att använda en platt flash-arkitektur (som fullt ut utnyttjar alla enheter i varje nod för läs- och skrivaktivitet) behöver VMware vSAN-layouten två SSD:er för skrivcache och tre eller fler SSD:er för kapacitet. Detta sätter vSAN i en tuff position för mycket högpresterande arbetsbelastningar, vilket förvärras med mindre nodkonfigurationer.

I 4K slumpmässig läsning med HCI-bänk i VMware mätte vi 699K IOPS-läsning och 257K IOPS-skrivning från vSAN, med en genomsnittlig latens på 0.59 ms respektive 1.51 ms. Detta gjorde att Azure Stack HCI-installationen blev mer än 5.8 gånger snabbare i läsning och 2 gånger snabbare i skrivgenomströmning.

När vi gick över till sekventiell prestanda med stora block med en arbetsbelastning på 64K, mätte vi 19 GB/s läsning och 3.2 GB/s skrivning genom vSAN med en genomsnittlig latens på 1.57 ms och 8.09 ms. Azure Stack HCI mer än fyrdubblade i det här fallet prestandan i läsning och erbjöd mer än 4.1 gånger skrivprestandan.

Genom att byta fokus till blandade arbetsbelastningar jämförde vi SQL Server 80 %, 90 % och 97 % lästa arbetsbelastningar mellan de två inställningarna. På vSAN mätte vi 436K IOPS vid 80%, 546K IOPS vid 90% och 630K IOPS vid 97%. Med blandade arbetsbelastningar kom Azure Stack HCI in cirka 4.7 till 5.4 gånger snabbare. Återigen är vSAN-siffrorna i sig själva fortfarande mycket starka, speciellt för ett kluster med tre noder. Så stark att den för de flesta kunder skulle leverera prestanda utöver vad som behövs. Den här jämförelsen belyser bara var Azure Stack HCI har optimerat kring NVMe-flashdesigner för att hjälpa kunder som behöver eller kräver avancerad prestanda.

Slutsats

DataON erbjöd redan några av våra favoritlösningar för Azure Stack HCI. Nu har de uppdaterat sin linje med den senaste Intel-tekniken, ny programvara och förbättrad supportmatris. Denna kombination, särskilt med den nya MUST Pro-applikationen, får dem på samma spelplan som andra som Lenovo och Dell som erbjuder integrerade lösningar för Azure Stack HCI. DataON är dock snabbare att adoptera och certifiera ny Intel-utrustning och baserat på offerter som StorageReview har sett är de mycket mer kostnadseffektiva.

dataon azs-6224 ram av

Det Gen4 NVME-baserade DataON AZS-6224 Azure Stack HCI-klustret slog verkligen ut ur parken på alla områden när det gäller prestanda. Toppbandbredden toppade på 91.5 GB/s, vilket för ett par år sedan skulle ha varit ovanligt på ett prestandakluster, för att inte tala om en 3-nods HCI-plattform.

Slumpmässiga och blandade arbetsbelastningar var inga problem för den här plattformen heller, med 4K slumpmässig läsning som toppar vid 4M IOPS och 8K 70/30 toppar 1.5M IOPS. Prestandadiskussionen på den här typen av plattform blir ganska intressant, eftersom lagring är så långt borta från att vara flaskhalsen, att du börjar titta mer på nätverkstyg eller applikationer för tuning. Eller så kan IT-administratören bara luta sig tillbaka och njuta av att användare kommenterar knappt märkbara svarstider.

Microsoft har nyligen gjort en grundläggande och kritisk förändring i sin inställning till HCI. Azure Stack HCI är inte längre en funktion i Windows Server, det är en distinkt enhet. Ett av deras uppdrag är att hålla jämna steg med det offentliga Azure-molnet, samtidigt som de lägger till funktioner, som GPU-stöd, där de kanske ligger lite efter. Den här takten att ta till sig nya funktioner accelererar snabbt nu, med en stor 2H21-release som kommer mycket snart.

Med allt det nya som DataON redan har implementerat och framtida uppdateringar från Microsoft runt hörnet, är vi återigen riktigt imponerade över vad ett så litet företag (relativt sett) åstadkommer. DataON AZS-6224 är en fantastisk HCI-lösning, som med endast 15 Intel P5510 SSD: er, postat över 4 miljoner IOPS och 91.5 GB/s. Det är sinnessjukt.

DataON AZS Systems

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | Rssflöde