HP ZBook Ultra G1a 14-tumsrecension: All AI-hype, inte tillräckligt utdelning

HP ZBook Ultra G1a 14″ erbjuder starka specifikationer men kämpar för att motivera sitt höga pris med prestanda, särskilt i AI-arbetsbelastningar.

HP skickade oss den nya HP ZBook Ultra G1a 14-tums mobila arbetsstationen till labbet för granskning, och det är tydligt att den här maskinen representerar ett djärvt steg framåt inom design av mobila arbetsstationer. Det är värt att notera att detta är den första ZBook som drivs av en AMD Ryzen AI-processor. Det är ett betydande skifte för HP eftersom de använder AMD:s senaste högpresterande plattform skräddarsydd för AI och avancerade professionella arbetsbelastningar. HP positionerar ZBook Ultra G1a som en banbrytande AI-dator designad för att hantera krävande uppgifter som vanligtvis kräver prestanda på skrivbordsnivå. Inrymd i ett kompakt 14-tumschassi levererar den funktioner i arbetsstationsklass i en formfaktor utformad för mobilitet och effektivitet, vilket gör den till en stark lösning för yrkesverksamma som behöver kraftfull prestanda var de än arbetar.

Kärnan i detta system är den nya AMD Ryzen™ AI Max PRO 300-seriens processor (tidigare Strix Halo), med Zen 5-arkitekturen och erbjuder upp till 16 CPU-kärnor. Den innehåller också avancerad Radeon™ 8060S-grafik med dedikerade AI-acceleratorer. Den är konstruerad för att accelerera AI-förbättrade arbetsflöden, från lokala stora språkmodeller till 3D-rendering och modellering i realtid. En nyckelfunktion är den enhetliga minnesarkitekturen, som stöder upp till 128 GB delat minne, med upp till 96 GB som kan tilldelas direkt till GPU:n. Detta ger flexibilitet och prestanda jämförbar med traditionella skrivbordssystem.

128 GB delat minne öppnar upp för några intressanta möjligheter för HP Zbook Ultra G1a, som förbättrat lokalt LLM-stöd. Medan de flesta system med mindre VRAM kan vara begränsade till mindre LLM-parameterstorlekar, kan G1a, med 96 GB VRAM, rymma nästan alla populära modeller. Med hjälp av LM Studio och Ollama kunde vi lokalt ladda modeller som Deepseek-R1 70b eller QwQ 32b.

ZBook Ultra G1a stöder också upp till 4 TB NVMe-lagring, är ISV-certifierad för olika kreativa och tekniska applikationer och levererar upp till 50 TOPS NPU-prestanda för AI-uppgifter på enheten och produktivitetsförbättringar.

Specifikationer för HP ZBook Ultra G1a 14-tums mobil arbetsstation

Från och med denna recension har HP ZBook Ultra G1a 14″ ett ingångspris på $2,599 XNUMX på HP Store, med vår speciella konfiguration som ringer in på betydande $4,049 8,250 (till rea). HP skjuter på kuvertet ännu längre och erbjuder konfigurationer som kostar upp till iögonfallande $XNUMX XNUMX, vilket positionerar detta som en avancerad mobil AI-arbetsstation.

Bygg och design: HP ZBook Ultra G1a 14-tums

HP ZBook Ultra G1a 14″ har, som namnet antyder, en 14-tums 2.8K (2880 x 1800) OLED-pekskärm med ultravida betraktningsvinklar, en variabel uppdateringsfrekvens på 48–120 Hz, 100 % DCI-P3 färgsessionstäckning, 400 ljusstyrka över ljusstyrka och mer ljusstyrka för blått och mer ljusstyrka. Inrymt i ett precisionsbearbetat aluminiumchassi färdigt i Meteor Silver, balanserar den snygg estetik och hållbar konstruktion. En 5MP IR-kamera säkerställer skarp videokvalitet och möjliggör säker ansiktsautentisering med Windows Hello. ZBook Ultra G1a mäter 31.22 x 21.55 x 1.85 cm (12.29 x 8.48 x 0.73 tum) och väger bara 1.50 kg (3.3 pund), vilket gör den mycket bärbar utan att kompromissa med byggkvaliteten.

HP ZBook Ultra G1a 14″ har ett 75 % kompakt (84-tangenter) tangentbord med HP:s premium spillbeständiga, bakgrundsbelysta design. Den inkluderar en dedikerad strömknapp i det övre högra hörnet och introducerar Copilot-nyckeln för snabb åtkomst till AI-driven assistans. Ljudet är förbättrad med Poly Studio-teknik, som ger ett fylligt ljud genom fyra integrerade stereohögtalare.

HP ZBook Ultra G1a 14″ har en Microsoft Precision Touchpad med fullt stöd för gester, som erbjuder smidig, lyhörd navigering. Clickpad-designen har en bildsensor under en glasyta, vilket ger exakt input och en förstklassig taktil upplevelse.

â € <På höger sida av HP ZBook Ultra G1a 14″ inkluderar anslutningsalternativ en USB Type-A-port med 10 Gbps signaleringshastighet och laddningskapacitet, en säkerhetslåsplats och en Thunderbolt 4-port med USB Type-C-gränssnitt som stöder 40 Gbps dataöverföring, USB Power Delivery och DisplayPort 2.1.

På vänster sida av HP ZBook Ultra G1a 14″ hittar du en USB Type-C-port som stöder 10 Gbps dataöverföring, USB Power Delivery och DisplayPort 2.1; en HDMI 2.1-port; ett kombinerat ljuduttag; och en Thunderbolt 4-port med 40 Gbps signaleringshastighet, som stöder USB Power Delivery och DisplayPort 2.1.

HP ZBook Ultra G1a 14 " har ett bottenlock med ett brett luftintagsområde för att underlätta effektiv kylning. Men till skillnad från ZBook Fury G1i 18", denna enhet har ingen verktygslös design. Fyra Philips-skruvar fäster bottenkåpan.

â € <Under huven har HP ZBook Ultra G1a 14″ dubbla Delta-kylfläktar och en termisk design optimerad för dess högpresterande komponenter, inklusive upp till AMD Ryzen AI Max+ PRO 395-processorn med 16 kärnor, 45-120W cTDP och integrerad med AMD Radeon 8060-grafik. Den erbjuder även Wi-Fi 7 (MT7925, 2×2), Bluetooth 5.4, NFC (Mirage WNC XRAV-1), ett 74.5 Wh HP XL-Long Life 4-cells polymerbatteri och en enda Gen4 x4 NVMe M.2 2280 lagringsplats med värmeavskärmning.â € <

Dock löds RAM-minnet direkt på moderkortet, vilket gör det omöjligt att uppgradera och inte kan användas. Detta innebär att mängden RAM-minne du väljer vid köpet är fast och inte kan utökas senare. Enheten stöder konfigurationer upp till 128 GB LPDDR5X-8000 MT/s RAM, men det är avgörande att välja rätt mängd baserat på dina långsiktiga behov.

Prestanda: HP ZBook Ultra G1a 14-tum

Systemkonfiguration

I det här avsnittet jämför vi prestanda för HP ZBook Ultra G1a 14″ med två anmärkningsvärda konkurrenter:â € <

• Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V)
• HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
• Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000)â € <

Den här jämförelsen kommer att ge insikter i hur ZBook Ultra G1a 14″ står sig när det gäller processorkraft, grafikprestanda och övergripande effektivitet.

SPECworkstation 4.0.0

SPECworkstation® 4.0-riktmärket är ett omfattande verktyg för att utvärdera alla nyckelaspekter av arbetsstationsprestanda. Den erbjuder ett verkligt mått på CPU, grafik, accelerator och diskprestanda, vilket säkerställer att proffs har data för att fatta välgrundade beslut om sina hårdvaruinvesteringar. Riktmärket inkluderar en dedikerad uppsättning tester med fokus på AI- och ML-arbetsbelastningar, inklusive datavetenskapliga uppgifter och ONNX runtime-baserade slutledningstester, vilket återspeglar den växande betydelsen av AI/ML i arbetsstationsmiljöer. Den omfattar sju industrivertikaler och fyra hårdvaruundersystem, vilket ger ett detaljerat och relevant mått på prestandan hos dagens arbetsstationer.

HP ZBook Ultra G1a 14″ får anständiga siffror över SPECworkstation 4.0.0, med sina högsta poäng inom energi- och livsvetenskap (2.20 vardera) och respektabla visningar inom media och underhållning (1.90) och produktdesign (1.74). Men för ett system som marknadsförs som en mobil arbetsstation är resultaten mer solida än enastående. Den överträffar HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375), som landar på 1.19 i energi och 1.33 i biovetenskap, men prestandagapet är inte särskilt dramatiskt med tanke på ZBooks positionering. Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) ligger längre bak, med mycket lägre poäng över hela linjen – 0.67 i energi, 0.47 i finansiella tjänster och 0.71 i livsvetenskaper – uppenbarligen inte byggd med tyngre professionella arbetsbelastningar i åtanke.

Blender OptiX

Blender är en 3D-modelleringsapplikation med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av verktyget Blender Benchmark. Poängen är prover per minut, med högre är bättre.

På CPU-sidan visar HP ZBook Ultra G1a 14″ med Ryzen AI MAX+ PRO 395 solid prestanda i Blenders renderingstester för ett mobilt system. Den hanterar monsterscenen med 189.29 samplingar/min, följt av 129.42 i Junkshop och 94.14 i Classroom. Även om det inte är exceptionellt enligt standarder för fulla arbetsstationer, är det en stark visning för en kompakt 14-tums formfaktor. HP EliteBook X G1a med Ryzen AI 9 HX 375 spårar något efter och ger 125.38 för Monster, 88.14 för Junkshop och 63.11 för Classroom. Samtidigt hamnar Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) långt efter båda, med 57.85 för Monster, 35.63 för Junkshop och 25.60 för Classroom - ungefär en tredjedel av ZBooks produktion.

På GPU-sidan fortsätter HP ZBook Ultra G1a 14″, utrustad med Radeon 8060S, att imponera. Den ger en Monster-scenpoäng på 661.50 samplingar/min, med 341.92 på Junkshop och 333.26 på Classroom. Det är några seriösa renderingsprestanda från en mobil GPU, vilket visar att detta Radeon-chip inte bara är för att visa och en riktig utmanare för kreativa arbetsflöden. Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, utrustad med Intel Arc 130V, ger lägre siffror: 239.31 Monster, 106.86 Junkshop och 108.77 Classroom. Det är ungefär en tredjedel av ZBooks prestanda över dessa scener, vilket är ganska konsekvent med vad vi såg på CPU-sidan.

Luxmark

Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en öppen källkod för ray-tracing-renderare, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och arkitektoniska visualiseringstillämpningar, där exakt ljussimulering är avgörande.

Från och med HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) dominerar den fältet. I Hallbench-testet får den 7,833 3,915 poäng och i matscenen får den 9 14. Detta visar att ZBooks GPU på allvar klarar utmaningen för högfientlig rendering. Nu, när vi byter till Lenovo ThinkPad X5 226 Aura Edition (Core Ultra 2,870 1,329V), finns det en betydande nedgång. Den får 3 1 på Hallbench och 9 375 på Food. Respektabelt, särskilt för en mer energieffektiv plattform, men det är inte i samma liga när det kommer till tunga lyft i 2,056D-rendering. Sedan finns det HP EliteBook X G1,027a (Ryzen AI XNUMX HX XNUMX) – och även om den har ett anständigt chip, visar siffrorna att den är mer inställd för allmänt bruk än grafikintensiva arbetsbelastningar. Det tar in XNUMX XNUMX på Hallbench och XNUMX XNUMX på matscenen.

7-zip-komprimering

7-Zip Compression Benchmark utvärderar CPU-prestanda under komprimerings- och dekompressionsuppgifter, mäter betyg i GIPS (Giga Instructions Per Second) och CPU-användning. Högre GIPS och effektiv CPU-användning indikerar överlägsen prestanda.

HP ZBook Ultra G1a 14″, som drivs av Ryzen AI MAX+ PRO 395, spänner några seriösa flertrådiga muskler här. Dess totala betyg når 156.832 GIPS, med ett kompressionsvärde på 139.617 GIPS och dekompression på 174.046 GIPS. Det är hög genomströmning, driven av ihållande CPU-användning som närmar sig 2,870 16 % – vilket tydligt pressar dess 32 kärnor och XNUMX trådar för att få jobbet gjort snabbt.

HP EliteBook X G1a med Ryzen AI 9 HX 375 följer något efter men ger fortfarande starka resultat för ett tunt och lätt system: 102.564 GIPS Totalt, med 91.269 GIPS för komprimering och 113.859 GIPS för dekompression. CPU-användningen förblir hög även här, svävar strax över 2,100 12 %, vilket visar bra parallellanvändning över dess 24 kärnor och XNUMX trådar.

Däremot visar Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) en mycket mer blygsam prestanda. Den rapporterar ett totalt betyg på 46.112 GIPS, med 44.816 GIPS för komprimering och 47.407 GIPS för dekompression. CPU-användningen förblir under 730 %, vilket tyder på att den begränsas av färre tillgängliga trådar.

Blackmagic RAW Speed ​​Test

Blackmagic RAW Speed ​​Test är ett prestandabenchmarking-verktyg som mäter ett systems kapacitet för att hantera videouppspelning och redigering med Blackmagic RAW-codec. Den utvärderar hur väl ett system kan avkoda och spela upp högupplösta videofiler, vilket ger bildhastigheter för både CPU- och GPU-baserad bearbetning.

I Blackmagic RAW Speed ​​Test, levererar HP ZBook Ultra G1a 14″ enastående prestanda och hanterar 8K CPU-avkodning vid 102 fps – över tre gånger snabbare än ThinkPad X9 och långt före EliteBook X. På 8K OpenCL (GPU)-testet behåller den ledningen på 78 fps, återigen bättre än de andra. Detta gör ZBook till ett utmärkt val för högupplöst videoredigering och uppspelning, särskilt i krävande efterproduktionsarbetsflöden.

Blackmagic Disk Speed ​​Test

Blackmagic Disk Speed ​​Test utvärderar lagringsprestanda genom att mäta läs- och skrivhastigheter, vilket ger insikter i ett systems förmåga att hantera dataintensiva uppgifter, såsom videoredigering och stora filöverföringar.

HP ZBook Ultra G1a 14″ visar blygsam lagringsprestanda i Blackmagic Disk Speed ​​Test. Drivs av WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4-enheten, den uppnår läshastigheter på 4,547.3 4,264.8 MB/s och skrivhastigheter på 8 XNUMX MB/s. Dessa höga hastigheter gör den väl lämpad för datatunga uppgifter som videoredigering, XNUMXK-material och stora filöverföringar.

y-cruncher

y-cruncher är en populär applikation för benchmarking och stresstester som lanserades 2009. Detta test är flertrådigt och skalbart, och beräknar Pi och andra konstanter till biljoner siffror. Snabbare är bättre i detta test.

I y-cruncher-riktmärket dominerar HP ZBook Ultra G1a 14″ med betydligt snabbare beräkningstider över alla testade siffernivåer. Den beräknar 1 miljard siffror av Pi på bara 12.93 sekunder, medan ThinkPad X9 ligger långt efter på 53.55 sekunder. Med 10 miljarder siffror slutar ZBook på 171.72 sekunder, nästan dubbelt så snabbt som EliteBook X. ThinkPad kunde inte slutföra de större arbetsbelastningarna, vilket ytterligare lyfter fram ZBook:s exceptionella multitrådade prestanda och termiska effektivitet för tunga beräkningsuppgifter.

Geekbench 6

Geekbench 6 är ett plattformsoberoende riktmärke som mäter ett systems övergripande prestanda. Geekbench Browser låter dig jämföra vilket system som helst med det.

I Geekbench 6 överträffar HP ZBook Ultra G1a 14″ Lenovo ThinkPad X9 och HP EliteBook X i alla kategorier, utom CPU-enkärnig. Den får 2,825 17,562 i CPU-enkärnig, 85,337 9 i flerkärnig och XNUMX XNUMX i GPU, vilket gör den till det mest kraftfulla alternativet för både CPU- och GPU-uppgifter. EliteBook X och ThinkPad XXNUMX följer tätt när det gäller prestanda med en kärna och flera kärnor, men släpar efter i GPU-prestanda.

Cinebench R23

Benchmarkverktyget Cinebench R23 utvärderar ett systems CPU-prestanda genom att rendera en komplex 3D-scen med hjälp av Cinema 4D-motorn. Den mäter enkärnig och multikärnig prestanda, vilket ger en heltäckande bild av CPU:ns kapacitet för att hantera 3D-renderingsuppgifter.

I Cinebench R23 levererar HP ZBook Ultra G1a 14″ exceptionell prestanda, med en flerkärnig poäng på 29,112 9, långt bättre än Lenovo ThinkPad X8,153 på 21,013 1,984 och HP EliteBook X på 1,798 9. I singelkärniga prestanda leder ZBook också med 1,329 3, följt av EliteBook X på XNUMX XNUMX och ThinkPad XXNUMX på XNUMX XNUMX. ZBook utmärker sig i multi-core och single-core uppgifter, vilket gör den till ett kraftfullt val för XNUMXD-rendering och andra CPU-intensiva applikationer.

Cinebench 2024

Cinebench 2024 utökar R23:s benchmark-kapacitet genom att lägga till GPU-prestandautvärdering. Den fortsätter att testa CPU-prestanda men inkluderar även tester som mäter GPU:ns förmåga att hantera renderingsuppgifter.

I Cinebench 2024 leder HP ZBook Ultra G1a 14″ återigen med ett starkt flerkärnigt resultat på 1,579 9, vilket överträffar Lenovo ThinkPad X498 på 1,126 och HP EliteBook X på 111 109. Alla tre systemen uppvisar liknande enkärniga prestanda, där ZBook och EliteBook båda får XNUMX poäng, något före ThinkPads XNUMX. Detta framhäver ZBook:s överlägsna flerkärniga funktioner, vilket gör den idealisk för uppgifter som rendering och andra flertrådade applikationer. Alla modeller presterade jämförbart i arbetsbelastningar med en kärna.

UL Procyon AI datorseende

Procyon AI Computer Vision Benchmark utvärderar omfattande AI-inferensprestanda över olika hårdvara och inferensmotorer på Windows-datorer och Apple Mac-datorer. Detta riktmärke testar en rad verkliga maskinseendeuppgifter med ledande neurala nätverk, inklusive MobileNet V3, Inception V4, YOLO V3, DeepLab V3, Real-ESRGAN och ResNet 50. Den stöder flera inferensmotorer, inklusive NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE, Microsoft Corte ML och varianter av Microsoft Windows ML och float. Perfekt för att bedöma AI-acceleratorprestanda och inferensmotorkompatibilitet, detta riktmärke är snabbt, lätt att använda och utvecklat med input från branschexperter.

AI datorseende CPU

I UL Procyon AI Computer Vision CPU-riktmärke utmärker sig HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) med konsekvent snabbare slutledningstider över alla testade modeller, vilket leder till den högsta totala poängen på 186. Jämfört med Lenovo ThinkPad X9 14 1 Aura X Edition och HP 65 EliteBook 91 och HP 1. ZBook Ultra G3a hanterar till och med krävande modeller som YOLO V3 och Real-ESRGAN med betydligt mindre latens. Oavsett om det är snabb klassificering med MobileNet VXNUMX eller kraftig bilduppskalning med Real-ESRGAN, bevisar ZBook att den är byggd för effektiva AI-arbetsbelastningar på enheten.

AI datorseende GPU

När du flyttar AI-arbetsbelastningar till GPU:n ger HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395 med Radeon 8060S) ännu mer kraft och uppnår en imponerande totalpoäng på 583 i UL Procyon benchmark. Inferenstiderna sjunker dramatiskt jämfört med CPU, med uppgifter som YOLO V3 och DeepLab V3 som slutförs på drygt 10 ms. Även den intensiva Real-ESRGAN-modellen går nästan 10 gånger snabbare på en GPU.

AI datorseende NPU

HP ZBook Ultra G1a 14″ når nya höjder i AI-prestanda med sin Ryzen AI MAX+ PRO 395 och dedikerade NPU, och ger en imponerande totalpoäng på 1,773 3 i UL Procyon benchmark. Slutledningstiderna är blixtsnabba, med MobileNet V0.27 på 3 ms och till och med YOLO V3.15 på bara 100 ms, vilket visar NPU:s förmåga att hantera komplexa modeller med lätthet. Real-ESRGAN, vanligtvis en tung uppgift, är klar på drygt XNUMX ms.

UL Procyon AI textgenerering

Smakämnen Procyon AI Text Generation Benchmark förenklar AI LLM prestandatestning genom att erbjuda en kompakt och konsekvent utvärderingsmetod. Det möjliggör upprepade tester över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Den har utvecklats med ledare för AI-hårdvara och optimerar användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mättes nedan testades med TensorRT på NVIDIA-modellerna och ONNX för AMD-modellerna.

Vi observerade en tydlig prestandaskillnad när vi jämförde HP ZBook Ultra G1a med AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395-processorn och integrerad Radeon 8060S-grafik mot Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition utrustad med Intels Core Ultra 5 226 CPU och Arc-grafik, som inkluderar tillbakarecensionen P15 ThinkPad, Lenovo Gen 2Pad och Lenovo Gen 2021Pad på baksidan. en Intel Core i9-11950H CPU och NVIDIA RTX A5000 GPU. Medan ZBook har en avancerad arkitektur och betydande tilldelningsbart VRAM, visar verkliga AI-riktmärken att den släpar efter båda Lenovo-modellerna.

I tester med Phi-modellen uppnådde ZBook en totalpoäng på 922, med en tid till första token på 1.956 sekunder och en tokengenereringshastighet på 64.99 tokens per sekund. Som jämförelse fick ThinkPad X9 Aura något lägre poäng vid 829, med en snabbare första tokengenereringstid på 1.064 sekunder, om än en långsammare tokengenomströmning på 28.53 tokens per sekund, vilket resulterade i en totalt sett längre varaktighet. ThinkPad P15 Gen 2 överträffade båda, med 2,303 0.427 poäng, med en imponerande första token-tid på 88.48 sekunder och en genomströmning på XNUMX tokens per sekund.

Mistral-modellen lyfte ytterligare fram prestandadynamiken, där ZBooks poäng på 829 och 41.99 tokens per sekund överträffade Auras lägre poäng på 741 och särskilt långsammare genomströmning på 17.57 tokens per sekund. Aura bibehöll dock snabbare initial respons på 1.457 sekunder jämfört med ZBooks 2.783 sekunder. Återigen visade ThinkPad P15 Gen 2 överlägsen prestanda, fick 2,059 63.65 poäng och uppnådde en genomströmning på XNUMX tokens per sekund.

För Llama3 förblev ZBook:s prestanda före Aura med en poäng på 756 mot Auras 690, tillsammans med högre genomströmning (36.24 tokens/s mot Auras 15.50 tokens/s). Återigen erbjöd Auras Arc-grafik snabbare initial respons, på 1.324 sekunder, jämfört med ZBooks 2.578 sekunder. Samtidigt dominerade ThinkPad P15 Gen 2 denna jämförelse och fick 1,891 55.68 poäng och en genomströmning på XNUMX tokens per sekund.

Medan ZBook Ultra G1a generellt sett överträffade ThinkPad X9 Aura i uthållig token-genomströmning, underpresterade den avsevärt jämfört med den äldre, diskreta GPU-utrustade ThinkPad P15 Gen 2. Med tanke på dess premiumkostnad och positionering föll ZBooks integrerade AMD-grafik till kort jämfört med både diskreta och integrerade lösningar. Dessutom, att ändra DRAM-allokeringen från 16 GB till 96 GB, till exempel, hade liten eller ingen inverkan på benchmarkresultaten. Dessa tester visar att även om AMDs nya plattform erbjuder en lovande arkitektur och generös minneshantering, matchar GPU-komponenten inte råkraften hos diskreta grafikkort av professionell kvalitet. Rent praktiskt lever ZBook Ultra G1a ännu inte upp till sin fulla potential för tunga AI-arbetsbelastningar, särskilt när latens och genomströmning är viktigast.

UL Procyon AI bildgenerering

Smakämnen Procyon AI Image Generation Benchmark mäter konsekvent och noggrant AI-inferensprestanda över olika hårdvara, från NPU:er med låg effekt till avancerade GPU:er. Den innehåller tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågeffektsenheter. Riktmärket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.

UL Procyon AI Image Generation Benchmark illustrerar prestandaskillnaden mellan HP ZBook Ultra G1a 14″ och Lenovo ThinkPad P15 Gen 2, främst när den har till uppgift att köra högt efterfrågade bildsyntesarbetsbelastningar med stabila diffusionsmodeller. Medan ZBook har AMD:s Ryzen AI MAX+ PRO 395 parat med Radeon 8060S-grafik, kämpar den för att hålla jämna steg med Lenovos kombination av Intel Core i9-11950H och NVIDIA RTX A5000, en uppsättning designad för tunga GPU-accelererade uppgifter.

När du körde Stable Diffusion 1.5 (FP16) fick ZBook 648 poäng och tog totalt 154.2 sekunder att slutföra testet, med en genomsnittlig genereringstid på 9.64 sekunder per bild. Å andra sidan mer än fördubblade ThinkPad den prestandan och fick 1,287 77.64 poäng. Den slutförde arbetsbelastningen på 4.85 sekunder och genererade varje bild på bara XNUMX sekunder, i princip dubbelt så snabbt.

Gapet vidgades ytterligare i testet Stable Diffusion XL (FP16), en modell designad för att driva avancerade GPU:er. Här lyckades ZBook en poäng på 451, men till en betydande kostnad: över 1,329 83.1 sekunder totalt och en glacial 554.6 sekunder per bild. Jämfört med Lenovo-enheten slutfördes samma arbetsbelastning på bara 34.66 sekunder, vilket genererade bilder med en mycket effektivare hastighet på 1,081 sekunder per bild, samtidigt som den gav en poäng på XNUMX XNUMX.

Dessa resultat förstärker att ZBook Ultra G1as integrerade Radeon GPU, även om den är tillräcklig för lättare uppgifter och kanske lämpar sig för grundläggande AI-assisterade arbetsbelastningar, inte levererar den typ av hastighet eller lyhördhet som krävs för tunga bildgenereringsarbetsflöden. RTX A5000:s dedikerade hästkrafter gör att ThinkPad kan bearbeta komplexa modeller, såsom Stable Diffusion XL, betydligt snabbare, vilket ger bättre skalbarhet och vändning för proffs som arbetar inom visuella AI-domäner. Trots AMD:s strävan mot AI-integration med Ryzen och RDNA, har denna generation av mobila arbetsstationer fortfarande avsevärd mark att täcka när det kommer till GPU-drivna inferensarbetsbelastningar.

Ollama Gemma3 27B Prestandajämförelse

Med hjälp av Ollama och Gemma3 27B-parametermodellen laddad kör vi en prompt som analyserar prestandaavsnitten i denna recension, fram till detta avsnitt. Uppgiften var att ge en snabb sammanfattning av presenterade data, vilket gav GPU:n en fullständig träning med en lång prompt.

Längden på prompten eller den pågående chatthistoriken påverkar den beräkningsmängd som krävs av en LLM, även med optimeringar som KV-cachning. Bearbetning av den initiala prompten kräver betydande beräkningar, ofta skalande kvadratiskt med dess längd, för att förstå sammanhanget och fylla den initiala nyckel-värde-cachen. Medan KV-cachning undviker redundanta beräkningar för tidigare tokens under genereringsfasen, kräver produktionen av varje ny token fortfarande att den jämförs med all cachad information från föregående sekvens (prompt + tidigare genererade tokens). Detta beräkningssteg skalas ungefär linjärt med den totala aktuella längden på konversationen.

Medan många av de tidigare arbetsbelastningarna fokuserade på modeller som kunde passa in i VRAM-minnet på en mängd olika mobila plattformar, är HP Zbook Ultra G1a med sin AMD AI MAX+ PRO 395 med AMD Radeon 8060S redo att nå lite högre. Normalt sett ställer vi inte mobila kontra stationära plattformar, men detta är något unikt inom området, vilket kräver att vi tar med följande jämförande hårdvara:

• AMD Radeon Pro W7900 (48 GB VRAM)
• NVIDIA RTX 5000 Ada (32 GB VRAM)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB VRAM)
• HP ZBook Ultra G1a 14″ Ryzen AI MAX+ PRO 395 (96 GB VRAM) AC
• Apple 14″ MacBook M4 Pro 14-kärnig (48 GB delad) AC

Ollamas prestandadata

NVIDIA RTX A6000 var snabbast i denna lilla testgrupp och slutförde uppgiften på bara 27.5.1 sekunder. De andra arbetsstations-GPU:erna, inklusive AMD Radeon Pro W7900 och NVIDIA RTX 5000 Ada, följde noga och uppvisade betydligt snabbare slutförandetider än de mobila plattformarna. Dessa kort utmärker sig både i snabb utvärdering och total uppgiftstid, vilket visar sin kraft med stora modeller.

Även om HP Zbook Ultra G1a och Apple MacBook Pro M4 Pro kan köra modellen, halkar de efter avsevärt. MacBooken klarar uppgiften på 91.5 sekunder, märkbart snabbare än ZBooks 131.9 sekunder. Det är värt att notera att denna prestanda har en avsevärd prisskillnad; den konfigurerade HP Zbook Ultra G1a kostar 4,049 2,799 dollar jämfört med MacBook Pro på 1 XNUMX dollar. Det betyder att du betalar en betydande premie för långsammare prestanda med ZBook. Att köra den större modellen här understryker att dedikerade professionella GPU:er är avgörande för optimal prestanda med modeller av denna storlek. Även om du kan köra dem på HP Zbook Ultra GXNUMXa är prestandaskillnaden jämfört med en dedikerad GPU enorm, och priset stämmer inte överens med resultaten.

PCMark 10 batteritid

För att mäta batteritiden hos mobila system använder vi PCMark 10. Den innehåller ett Modern Office-riktmärke som ger en realistisk bedömning av batteritiden under typiska arbetsdagsuppgifter. Den simulerar vardagliga kontorsaktiviteter som att skriva dokument, surfa på webben och delta i videokonferenser, med inbyggda perioder av inaktivitet för att spegla hur människor använder sina bärbara datorer. Detta handlar inte bara om topprestanda; det fokuserar på långvarig användning under en måttlig arbetsbelastning. Det är användbart för att förstå hur länge man kan förvänta sig att en bärbar dator håller under en dags kontorsarbete.

Testet körs i 10-minuterscykler och balanserar aktiva uppgifter med inaktiva perioder. Mer specifikt innebär arbetsbelastningarna för skrivande och webbsurfning ungefär 4.5 minuters aktivitet följt av 5.5 minuters inaktivitet, medan videokonferenser är lättare med 2 minuter upptagen och 8 minuter inaktiva. Denna metod syftar till att ge en mer exakt representation av batteriförbrukningen i verkligheten än att köra krävande uppgifter kontinuerligt, vilket ger dig en bättre uppfattning om livslängden för den dagliga produktiviteten.

I PCMark 10 Modern Office-batteritestet, som simulerar verkliga kontorsuppgifter som dokumentskrivning, webbsurfning och videokonferenser, levererade 14-tums HP ZBook Ultra G1a 10 timmar och 35 minuters batteritid. Detta placerar den något efter HP EliteBook X G1a med 10 timmar och 48 minuter, och märkbart efter Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Editions 15 timmar och 10 minuter, även om den fortfarande representerar en stark körtid som passar de flesta användare som behöver produktivitet hela dagen.

Slutsats

ZBook Ultra G1a imponerar med sina avancerade specifikationer, inklusive upp till 128 GB LPDDR5X RAM, en högkvalitativ 2.8K OLED-skärm och olika lagringsalternativ, vilket gör den till ett fantastiskt val för proffs som behöver kraft i arbetsstationsklass. Det representerar ett ambitiöst inträde av HP till AMD Ryzen AI MAX+ PRO-plattformen, som syftar till att leverera betydande processorkraft och portabilitet för traditionella arbetsstationsuppgifter. Systemet utmärker sig i CPU-intensiva arbetsbelastningar, 3D-rendering och generell produktivitet, demonstrerat genom robusta SPECworkstation-, Blender- och Cinebench-resultat. Men när man granskar dess prestanda i AI-drivna applikationer, centralt för AMD:s marknadsföring av Ryzen AI MAX+ PRO-serien, snubblar ZBook Ultra G1a avsevärt.

Trots de imponerande hårdvaruspecifikationerna på papper, särskilt den generösa dynamiska allokeringen av upp till 96 GB VRAM, framhäver faktiska AI-prestandariktmärken plattformens brister. I textgenereringstester med populära LLM-modeller, som Phi, Mistral, Llama3 och Llama2, släpade ZBook konsekvent efter äldre, mer traditionellt utrustade dedikerade GPU:er, som NVIDIA A5000. ZBooks tokengenereringshastigheter var anmärkningsvärt långsammare, på 36.24 tokens/s med Llama3, jämfört med 55.68 tokens/s för ThinkPad, och dess utmatningsfördröjning var avsevärt högre, vilket undergrävde den verkliga användbarheten.

Detta prestandagap ökade ytterligare i krävande AI-bildgenerering, inklusive Stable Diffusion 1.5 och Stable Diffusion XL. I dessa tester kämpade ZBook Ultra G1as Radeon 8060S GPU avsevärt och tog över dubbelt så länge som Lenovos RTX A5000-drivna arbetsstation för att utföra identiska uppgifter. Till exempel var bildgenereringshastigheterna för Stable Diffusion XL 83.1 sekunder per bild på ZBook, jämfört med bara 34.66 sekunder per bild på Lenovo ThinkPad.

Det är inte bara den låga AI-prestandan som orsakar problem för det här systemet. När du är utrustad med AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395, med 128 GB RAM och en 4 TB SSD, får du ut $8,250 1. Modellen med en 6,445TB SSD kostar 2 4,049 $. Vad som är förbryllande, och möjligen ett pris som påverkas av den första kampanjen, är att XNUMXTB SSD-varianten kostar bara $XNUMX XNUMX. Som referens, det här systemets toppbyggda kostar mer än razer 16 vi recenserade, som är konfigurerad med NVIDIA GeForce RTX 5090. Det är också prissatt så högt med 4TB-versionen att du inte kan bygga en Apple MacBook Pro 14 eller 16 för att vara dyrare; de toppar på $7,049 7,349 respektive $8 1,239 med en 16TB SSD. Om prestandan motsvarade priset kanske detta inte är ett problem. Vi har dock många AI-arbetsbelastningar där det här systemet knappt trampar vatten jämfört med en bärbar dator på $XNUMX XNUMX med Intel integrerad grafik och XNUMX GB totalt systemminne.

Medan HP ZBook Ultra G1a 14″ glänser i allmänna arbetsstationsuppgifter, uppfyller inte AMD Ryzen AI MAX+ PRO-plattformens AI-specifika prestanda de förväntningar som HP och AMD ställer upp, särskilt i den här prisklassen. Om det här vore en tunn och lätt mobil arbetsstation med en prislapp på 2500 $, skulle vi kunna hamna bakom G1a. Men som det är, finns det inget sätt att motivera det absurda priset HP söker här. Även om vi rabatterar HP-butikens priser och anser att de flesta ZBooks säljs via kanalen, skulle det ta ytterligare 40-50 % rabatt på REA PRIS på $4050 som vår recensionsenhet har för att göra den konkurrenskraftig baserat på dess prestanda. Även om vi var exalterade över det dynamiska minnet, AI-potentialen och återkomsten av AMD till ZBook-portföljen, kunde vi inte vara mer underväldigade av denna ansträngning.

HP produktsida

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde