Hewlett Packard Enterprise (HPE) Apollo är en familj av rollbaserade beräknings- och lagringslösningar med konvergerad infrastruktur i den högpresterande, högdensitetsänden av företagets prestandaspektrum. Apollo 4530-servrar använder ett 4U-chassi som stöder upp till 68 3.5-tums hårddiskar, med tre interna ProLiant Gen9-servrar som drivs av Xeon E5-2600v3- eller v4-processorer, upp till 1,024 4 GB DDR4-minne och med 4530 PCIe-platser och FlexibleLOM. Ur ett lagringsperspektiv betyder det att varje Apollo 500-chassi kan hantera mer än 8 TB lagringsutrymme med 700 TB-diskar eller strax under 10 TB med XNUMX TB-modeller. Systemen är specialbyggda för den snabbt växande big data, analys och HPC-lagring.
Apollo 4500 härstammar från HPE:s SL4540 och är inriktad på objektlagring och företagsanalys. Apollo-familjen är relativt omfattande när det gäller konfigurationer, och Apollo 4530-servrar, som de i vårt labb, avsätter mer chassiutrymme för beräkningsresurser. Beräkningstätheten hos Apollo 4530 innebär att ett komplett 42U-rack skulle rymma 30 servrar, och 4530 finns tillgänglig med upp till 2 Intel Xeon E5-2600v4-processorer per server. Processorer finns tillgängliga från 6–22 kärnor och upp till 145 W.
Naturligtvis erbjuder HPE ett brett utbud av SDS-lösningar som företaget till stor del är bekant med. Apollos tillvägagångssätt är dock fundamentalt annorlunda än hur de flesta av företaget tänker på implementeringar av SDS, vilket ofta uppfattas som domänen för primär lagring. Apollo-plattformen har en kapacitetscentrerad strategi för SDS, även med det servertäta 4530-chassit. Detta ger mjukvarupartners en hård, men ändå distinkt, plattform att arbeta från som är byggd specifikt för uppgiften med Apollo 4530 i högkapacitetsskala. Apollo 4530 är för sin del konstruerad för att fylla analysnischen i Apollo-familjen och dess treserverchassi skapar möjligheter till skalbarhet och parallellitet inom en relativt liten mängd rackutrymme. Hadoop-distributioner drar till exempel fördel av att kunna bearbeta tre kopior av en datauppsättning samtidigt. NoSQL-baserad analys är ett annat mål för denna arkitekturkonfiguration.
För att få en uppfattning om de fysiska skillnaderna mellan modeller i Apollo-linjen har 4510 en enda nod, 4520 har två noder och 4530 har 3 noder. Utöver det uppenbara antalet noder på utsidan är den interna layouten för varje Apollo-enhet annorlunda för att adressera antalet noder som chassit stöder. 4510 har 60 interna enhetsfack anslutna till en nod, 4520 har 46 enhetsfack (23 jämnt fördelade per nod), medan 4530 har 45 enhetsfack (med 15 per nod). Så för den maximala lagringskapaciteten kan 4510 passa de flesta enheter. Men för den största motståndskraften mot fail-over erbjuder 4530 med tre noder mest skydd eller samtidig åtkomst. Alla hårddiskar faller in genom toppen. 4520 har expandermoduler för delad lagring mellan noderna, och 4530 har tre fristående, icke-delade servrar med 15 enheter vardera. 4510 stöder fler kontrolleralternativ och övergripande enheter än 4520 eller 4530 för maximal diskdensitet, vilket gör den bäst för att sänka kostnaderna för utplaceringar av objektlagring. 4510 kan också konfigureras med 8 ytterligare enhetsfack utöver de 60 insidan, med facktillägg.
Alla Apollo 4000-system har ett HPE Smart Array-kort med integrerad FIPS 140-2 säker krypteringsfunktion som är transparent för operativsystemet. Data på valfri enhet kan krypteras och nycklar kan hanteras lokalt eller via nyckelhanteringssystem för miljöer och applikationer som kräver det. Apollo stöder också en djup portfölj av hanteringsverktyg som iLO lyfter fram för de inbyggda ProLiant-servrarna och CMU (Cluster Management Utility) för provisionering, hantering och övervakning av klustret.
Specifikationer för HPE Apollo 4530
- Formfaktor: 4U delad infrastrukturchassi
- Server: Upp till 3 servrar per chassi
- Lagringstyp: Upp till 15 LFF hot-plugg SAS/SATA/SSD per server; Upp till 45 enheter per chassi
- Lagringskapacitet: Upp till 150 TB per server (15 LFF 10 TB hårddisk); Upp till 4.5 PB per 42U rack (30 servrar 10 TB hårddisk)
- Lagringskontroll: HPE Dynamic Smart Array b140i; Integrerade HPE Smart Array P244br/HPE H244br kontroller; plus ytterligare Smart Array- eller Smart HBA-kontrollalternativ
- Processorfamilj: Intel Xeon E5-2600 v3 eller v4 Series
- Processornummer: En eller två per server
- Processor cores available: 6/8/10/12/14/16/18/20/22
- Processorfrekvens: Från 1.6GHz-2.6GHz
- Minne: HPE SmartMemory; 16 DIMM-platser; Upp till 1,024 4 GB DDR2,400-minne vid upp till XNUMX XNUMX MHz
- Nätverk: 2 x 1 Gb Ethernet plus FlexibleLOM och PCIe-alternativ
- Expansionsplatser: Upp till fyra PCIe-platser + FlexibleLOM-stöd
- Ledning: HPE iLO 4
- Rekommenderas för ledning i skala: HPE Apollo Platform Manager; HPE Insight Cluster Management Utility
- Systemfläktfunktioner: Fem hot-pluggade fläktmoduler (ger redundans)
Bygg och design
Apollo 4530-systemet har ett 4U-chassi designat för maximal densitet. Apollo 4530 har tre ProLiant Gen9-servrar i detta chassi, och varje server kan utrustas med upp till 15 hot-pluggade SAS- eller SATA-enheter. Den tätaste Apollo 4530-lagringskonfigurationen som finns använder 10TB LFF-enheter för att uppnå en total kapacitet på 4.5 PB i ett 42U-rack fullt av 4530-system.
Framsidan av systemet ger åtkomst till de tre interna servernoderna. Upp till två SFF-enheter per servernod kan nås från framsidan, och varje server har det förväntade utbudet av LED-indikatorer. Alla huvudkomponenterna i ett Apollo 4530-system stöder hot-plug-underhåll, inklusive servernoderna samt deras enheter och strömförsörjning.
Den bakre delen av Apollo 4530 ger åtkomst till varje servernods I/O-moduler och PCIe-platser längst upp. Den nedre vänstra delen av chassit innehåller HPE-APM-rackhanteringsporten, en iLO4-port och en HPE Tools Service-port. Fack för upp till fyra nätaggregat rundar av det återstående utrymmet på baksidan av chassit.
Verksamhetsledningen
Apollo 4500-system använder HPE:s Integrated Lights Out 4 (iLO4) för agentlös övervakning, hantering och fellösning. iLO4 innehåller en fjärrkonsol, strömförsörjning, hantering av virtuella medier, identifiering och hälsa av federationer samt ett RESTful API. En djupare recension av iLO4 och ProLiant Gen9-hanteringsupplevelsen finns i vår HPE iLO4-recension och HPE ProLiant DL360 Gen9-recension.
iLO4 tillhandahåller tre fjärrkonsolalternativ: ett .Net-gränssnitt, ett Java-gränssnitt eller en mobilapp. Det centrala iLO4-gränssnittet använder ett navigeringsträd längs vänster sida.
iLO Federation Groups underlättar övervakning och hantering av grupper av servrar, inklusive firmwareuppgraderingar och installation av licensnycklar. iLO erbjuds med tre licenssystem för Gen9-servrar som de som används i Apollo 4530. En "iLO Standard"-licens erbjuder fjärrhantering via den integrerade fjärrkonsolen (IRC), såväl som virtuella media, och tillhandahåller centrala iLO-federationsfunktioner. "iLO Advanced"-licensen inkluderar full fjärrfunktionalitet och alla iLO Federation-funktioner, såsom uppdateringar av firmware för grupp, virtuella gruppmedia, gruppströmkontroll, gruppeffekttak och grupplicensaktivering. Det finns också en "iLO Scale-Out"-licens orienterad mot dessa användningsfall.
Som en Gen9-plattform kan Apollo 4500-systemen använda HPE:s Insight Control-hanteringsprogramvara. HPE Insight Control automatiserar distribution och migrering, samt tillhandahåller integrationsverktyg för VM-hanteringserbjudanden från VMware, Microsoft, Citrix och Xen.
HPE Active Health System (AHS) loggar hälsa, konfiguration och annan telemetri från iLO4, system-ROM, Agentless Management Service, nätverkskort och andra komponenter. Den kan användas för att automatiskt skicka telemetri till HPE:s Insight Online-direktanslutning eller Insight Remote Support 7.x-program.
iLO-mobilappen för iOS och Android kan interagera med iLO-processorn för att ge tillgång till systemstatus, loggar, skript och virtuella media. Ett RESTful Interface Tool kan skriptkonfigurera för snabb distribution av ProLiant-servrar med heterogena operativsystem, och Gen9-servrar som Apollo 4500 stödjer hantering via HPE Virtual Connect Enterprise Manager 7.4.
HPE OneView
Ett annat hanteringsalternativ att använda med Apollo är HPEs OneView. OneView är en automationsmotor för HPE-infrastruktur med inbyggd mjukvaruintelligens. Tanken bakom OneView är att förenkla provisionering och livscykelhantering över datorer, lagring och struktur genom automatisering. Infrastrukturen kan konfigureras, övervakas, uppdateras och återanvändas med en enda kodrad, vilket frigör IT för att hantera andra föränderliga behov. OneView riktar sig mer till företag och kan skala upp till 640 servrar.
IT kan distribuera infrastruktur snabbare genom att använda HPEs mallar som ingår i OneView. Dessa mallar gör det möjligt för användare att modellera inställningar i programvara som RAID-konfiguration, BIOS-inställningar, FW-baslinje, nätverksupplänkar och nedlänkar samt SAN-lagringsvolymer och zonindelning. Ett annat sätt som OneView underlättar distributionen är genom att automatisera drivrutiner och firmwareuppdateringar i stor skala. Administratörer kan ställa in mindre uppdateringar utan driftstopp och större uppdateringar med minskad driftstopp. OneView kan också ta rapporterade hårdvarufel från iLO och logga dem med HPE-stöd, vilket i sin tur påskyndar lösningen av problemet.
HPE Insight Cluster Management Utility
Ett annat alternativ för hantering, beroende på användarnas behov, är HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). CMU är designad för klustermiljöer och ger användare övervakning, nodmått och fjärrhantering. CMU är idealiskt för organisationer som har att göra med hundratals till tusentals noder. CMU stöder Red Hat Linux, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) och flera community Linux-distributioner. CMU erbjuder både en CLI och GUI för övervakning och hantering. CMU är utformad mer i åtanke för att arbeta med HPC och Big Data och kan skala upp till 10,000 XNUMX servrar i en klusterkonfiguration.
Med GUI kan vi gå in i övervakningssektionen under detaljer och klicka på en av Apollos i vårt kluster. Här kan vi se en hel del funktioner inklusive resursfunktioner, anpassade funktioner och interna funktioner.
Högerklicka och öppna i ny flik för en större bild
Vi kan också titta på de enskilda noderna vi har för att få en djupare titt på funktionerna per nod.
Högerklicka och öppna i ny flik för en större bild
Vi kunde titta på en specifik bildgrupp för att se vilka noder som tillhör den gruppen och från vilka apparater.
Högerklicka och öppna i ny flik för en större bild
Och med omedelbar visning kan vi komma in och se de specifika mätvärdena för klustret som procentandel av CPU-belastning, diskläshastigheter, temperatur och strömförbrukning. När skärmdumpen togs stängdes klustret av.
Högerklicka och öppna i ny flik för en större bild
Användningsfall för HPE Apollo
Med tanke på hårdvarans unika formfaktor har HPE gjort bra samarbete med flera mjukvaruföretag för att utveckla bästa praxis och implementeringsguider för flera användningsfall. Vi har markerat några av dem nedan för att ge en bättre bild av hur Apollo kan utnyttjas.
Scality RING och Apollo 4530
HPE beskriver Apollo 4500-serien som byggstenarna för objektlagring i företagsskala. Med tanke på den filosofin är vi särskilt intresserade av att överväga Apollo 4530 i ljuset av HPE Scalable Object Storage med Scality RING . Scality RING kan driftsättas med en minsta storlek på ett kluster med sex servernoder och kan skalas upp till tusentals servernoder i petabyte-skala.
I lagringslagret tillhandahåller RING abstraktion för den underliggande hårdvaran, samt tjänster för dataåtkomst, dataskydd och hantering. Det mellersta lagret av RING-arkitekturen är ett distribuerat virtuellt filsystem med dataskyddsmekanismer och hanteringstjänster för att stödja RING:s distribuerade nyckel-värdesobjektlager. I det översta lagret, RING-applikationsdatatjänster via ett lager av "anslutningsservrar." Dessa kan vara fysiska gateways, eller kan vara virtuella datorer som körs direkt på lagringsnoderna.
Scality hänvisar till RING:s webb-GUI som handledare, som tillhandahåller en instrumentpanel, samt undermenyer för att hantera de olika lagren i RING-arkitekturen. Arbetsledaren kommunicerar med "sagentd"-hanteringsagenten som är installerad på varje server. Ett skriptbart konsolgränssnitt med namnet RingSH är också tillgängligt för hantering och övervakning. RING tillhandahåller en SNMP-kompatibel MIB för att integrera med tredjepartshanteringsverktyg och hantera varningar.
Eftersom RING inte kräver en anpassad Linux-kärna, är systemets skalnings- och uppgraderingsval hårdvaruagnostiska, endast begränsat av själva Linux-distributionen. En annan anledning till att RING gör intåg hos sådana som HPE och Dell är att RING tillhandahåller verktyg för att tillhandahålla lagringstjänster för äldre system och protokoll för att konsolidera data från äldre applikationer till ny lagringsinfrastruktur.
Block Storage Reference Architectures: Ceph
HPE tillhandahåller även referensarkitekturer för objektlagringslösningar som drivs av Ceph. HPEs användningsområde för Ceph är för avlastning av kalla data från befintlig lagringsinfrastruktur. Ceph kan skalas till hundra petabyte-skalan och kan konfigureras för att tillhandahålla lågpresterande blocklagring såväl som sitt objektlagring. HPE rekommenderar Apollo 4530-noder för lågpresterande eller kortlivade blocklagringsvärdar och Apollo 4510 rekommenderas för objektlagringsvärdar. Ceph kan användas på en mängd olika sätt, och vi granskade nyligen SUSE Enterprise Storage , som också körs på Apollo-servrar.
Hadoop Referensarkitekturer: Cloudera och Hortonworks
HPE tillhandahåller referensarkitekturer för två Hadoop-lösningar: Cloudera och Hortonworks. Båda referensarkitekturerna är verifierade för täta installationer med ett rack såväl som för större distributioner.
HPE verifierade denna konfiguration med Cloudera 5.3 och Cloudera Manager 5, men HPE och Cloudera stöder även användningen av andra CDH 5.x-utgåvor med Apollo 4000-hårdvara. Kunder som använder Cloudera i stor skala kan också använda Cloudera Enterprise, ett prenumerationsbaserat erbjudande för klusterprovisionering och -hantering inklusive miljöer som kräver mätbara SLA:er eller återkrav. Apollo 4000-referensarkitekturen för Hortonworks är baserad på Hortonworks Data Platform 2.2 och är även giltig för HDP 2.x-utgåvor.
HPE tar också med en del av sin egen programvara till bordet för dessa Hadoop-referensarkitekturer. HPE Vertica tillhandahåller analytisk bearbetning av strukturerad data som samtalsdetaljposter, finansiella tickströmmar och analyserad webbloggdata. Vertica kan användas vid behov med dessa två Hadoop-distributioner för att hantera höghastighetsbelastningar och ad-hoc-frågor över relationsdata.
IDOL för Hadoop använder HPE:s IDOL 10-analysplattform för att tillhandahålla ostrukturerad lagringsfunktionalitet inom Hadoop. Till exempel fungerar IDOL KeyView genom att extrahera text, metadata och säkerhetsinformation från data för att identifiera känsliga fält, såsom person- och kreditkortsnummer, för att förhindra att känslig information oavsiktligt lagras i Hadoop.
Slutsats
HPE Apollo 4500-serien är en anmärkningsvärd plattform anpassad specifikt till populära storskaliga programvaruutvecklingsprojekt, inklusive sådana som Cloudera, Scality och Ceph. I kärnan blandar Apollo 4500 fördelarna med JBOD-lagring med lokala beräkningsresurser. Det som dock gör 4500-serien unik är att medan andra leverantörer kan placera en enskild server med stora lagringsresurser eller en HA JBOD med två servrar, täcker HPE den sträckan och tar den ett steg längre med 4510 (en nod), 4520 ( två noder) och 4530 (tre noder) modeller. Detta erbjuder exakt vad killarna för objektlagring vill ha beroende på hur de konfigurerar sina plattformar. Denna unika design beror på efterfrågan på repliker i objektbutiker, där användare bygger kring behovet av en, två eller tre kopior när de väljer sin lagringsförmåga.
Apollo 4530 vi granskade kombinerar tre ProLiant Gen9-servrar i ett systemchassi där 15 3.5-tums hårddiskar är allokerade till varje nod. Detta är en bekväm och branschledande konfiguration för parallellitet och ett imponerande framsteg för beräkningstäthet i HPE:s företagssortiment. Att utnyttja tre noder med upp till 450 TB lagring i ett enda chassi är en imponerande bit-hårdvaruteknik, men ännu viktigare gör det möjligt för systemet att dra nytta av utbudet av hanterings- och integrationslösningar som är tillgängliga för nuvarande Gen9 ProLiant-servrar. Detta inkluderar den agentlösa iLO4-hanteringsmiljön, OneView för mer typisk serverhantering i företaget och HPE:s Insight Cluster Management Utility för att hantera servrar i stor skala i HPC- och Big Data-miljöer med nodantal upp till 10,000 XNUMX. Kombinationen av hanteringsprogramvara gör Apollo-plattformen lätt att distribuera och en av – om inte den mest – robusta lösningar som finns tillgängliga med stor marginal.
Programvarudefinierad lagring är inte bara för vanliga företagsapplikationer. Som HPE har visat med Apollo och 4530 specifikt, kan unik hårdvaruteknik låsa upp en enorm potential på mjukvarusidan när det kommer till att hantera enorma uppsättningar data. När fler organisationer tar in HPC och Big Data i företaget, kommer traditionell infrastruktur sannolikt inte att vara det bästa sättet att förverkliga dessa initiativ. Ännu viktigare, för att dessa nya program ska bli framgångsrika kommer specialbyggd hårdvara som är "företagsklassad" att krävas. Whitebox kostnadseffektivitet är stor på vissa ställen, men för den verksamhet som HPE riktar sig till är behovet av att hårdvaran ska falla i linje med befintliga serverhanterings- och supportprotokoll kritiskt. Oavsett om det är iLO, OneView, CMU eller en kombination av dessa verktyg tillsammans med hårdvarustöd på plats, är Apollo 4530 en utmärkt lösning för att ta datautvinning och analysprojekt internt på en plattform som har härdat för dessa specifika uppgifter.
Amazon