NVIDIA GeForce RTX 3090 vs Quadro RTX 8000 Creative Professional recension

De nya Ampere-baserade grafikprocessorerna från NVIDIA är här och om du har tur kanske du faktiskt får köpa en. När detta skrivs i februari 2021 är lagret av nya GPU:er fortfarande extremt få och förväntas inte återgå till det normala förrän åtminstone det tredje kvartalet i år. Men går du verkligen miste om så mycket om du inte kan få tag på en ny NVIDIA GeForce RTX 3 för din arbetsstation? Det finns naturligtvis en hel del faktorer att veta om du behöver uppgradera.

De nya Ampere-baserade grafikprocessorerna från NVIDIA är här och om du har tur kanske du faktiskt får köpa en. När detta skrivs i februari 2021 är lagret av nya GPU:er fortfarande extremt få och förväntas inte återgå till det normala förrän åtminstone det tredje kvartalet i år. Men går du verkligen miste om så mycket om du inte kan få tag på en ny NVIDIA GeForce RTX 3 för din arbetsstation? Det finns naturligtvis en hel del faktorer att veta om du behöver uppgradera.

Idag ska vi ta en titt på en rad användningsfall för att belysa om väntan kommer att vara värt det. Vi kommer att titta på kreativa professionella användningsfall, saker som Blender, Davinci Resolve och LuxMark, men vi kommer också att titta på ett benchmark för maskininlärning baserat på TensorFlow-biblioteket med öppen källkod i Python, och lite spel för bra mått. Vi kommer att jämföra en NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder's Edition med NVIDIA Quadro RTX 8000, (tidigare) kungen av NVIDIAs arbetsstationslinje. Även om en mer passande jämförelse skulle vara Quadro RTX 6000, eftersom båda korten har 24 GB VRAM, skulle resultaten vara nästan identiska, eftersom de faktiska beräkningsmöjligheterna för 8000 och 6000 är desamma och ingen av dessa riktmärken använde mer än 24 GB av VRAM. Vi har också ett par OEM-arbetsstationer för jämförelse, inklusive en Lenovo P920 har vi tidigare recenserat med dubbla RTX 8000s och en ny lenovo P620 packad med AMD:s senaste Threadripper PRO.

Varför jämför vi ett Quadro-kort för arbetsstationer med ett GeForce-kort för konsumenter? För aldrig tidigare har NVIDIA lagt ut ett så kraftfullt konsumentkort, och värdet av att spendera en tredjedel av pengarna mot Quadro-linjen har blivit mycket lockande. Särskilt för att när den här artikeln skrevs finns det inget officiellt ord om en sann TITAN RTX-efterträdare, som traditionellt har fyllt nischen för arbete och spel GPU:er. Det är också omöjligt att ignorera tillståndet i världen just nu, med lösningar för att arbeta hemifrån är en högsta prioritet för många människor, och att ha en extremt kraftfull GPU för CAD på dagen och spel på natten låter bättre än någonsin. Vi vet, vi kan höra dig genom skärmen om skillnaderna för ett "äkta" arbetsstationskort! Vi kommer dit, vi lovar; Fortsätt läsa.

Huvudtestsystemet och GPU-specifikationerna finns nedan, inklusive drivrutins- och BIOS-versioner.

 

GeForce RTX 3090 vs Quadro RTX 8000 Benchmarks

Låt oss börja med spel. Detta kan tyckas vara en konstig sak att inkludera i en artikel om grafik på arbetsstationer, men med så många människor som jobbar hemifrån nuförtiden är det inte orimligt att förvänta sig att många proffs ska avsluta sitt arbete och börja spela på samma maskin. Vi testade Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider och Borderlands 3. Borderlands och Tomb Raider har inbyggda benchmarking-verktyg, och även om Cyberpunk inte gör det, kände vi att vi kunde spela in en bra mängd data mellan de två korten för att ge ett genomsnitt. Alla tester gjordes vid 1440p; Borderlands var inställd på alla maxinställningar utom rörelseoskärpa; Tomb Raider var inställd på all max, RTX Ultra och ingen DLSS; och Cyberpunk 2077 var inställd på RTX Medium Preset, med DLSS inställd på Quality. Esporttitlar som League of Legends och CS:GO kommer lätt att ha över 250 FPS med något av dessa kort så att de inte testades noggrant. Anekdotiskt sett såg vi långt över 150 FPS konsekvent med båda korten i Call of Duty: Warzone men testade det inte tillräckligt noggrant för att betrakta det som ett riktigt riktmärke att inkludera i det här diagrammet.

Till absolut ingens förvåning är RTX 3090 den absolut bästa spel-GPU:n på marknaden just nu och medan AMD Radeon 6900XT kommer att gå slag för slag med den i vissa titlar, när det kommer till ray-tracing, har 3090 ingen konkurrens . Cyberpunk 2077, älska det eller hata det, är den mest krävande titeln som finns tillgänglig just nu och i alla våra tester bibehöll RTX 3090 minst 65 FPS, även i mycket trånga scener, och för det mesta var FPS i topp. 70-tal och lågt 80-tal med genomgående låga bildtider. Det är säkert att säga att allt mindre krävande lätt kan köras med maximala inställningar och bibehålla höga bildhastigheter. Tänk också på att dessa tester gjordes i februari 2021, innan NVIDIA släppte stöd för Resizable BAR för GeForce-kort. Denna PCIe-standard, som marknadsförs som Smart Access Memory på AMD:s nya kort, kommer att tillåta processorer direkt tillgång till hela VRAM på en gång och förbättra prestanda i spel. Tidiga resultat visar allt från en 2%-5% vinst i FPS, beroende på spelet. Ändra storlek på BAR kommer sannolikt inte att öka prestandan i beräkningsuppgifter och kommer därför sannolikt inte att komma till Quadro-linjen någon gång snart.

Det mer intressanta resultatet här är hur kompetent ett spelkort Quadro RTX 8000 är. Även om det inte verkar som att det borde vara en överraskning med tanke på dess råa kraft, har dess design och drivrutiner inte optimerats för spel alls, men i alla utom Cyberpunk 2077 har den en bra bit över 60 FPS. Cyberpunk var i bästa fall hackig, men genom att ringa tillbaka ray-tracing och ställa in DLSS till Performance förbättrades resultaten avsevärt och bibehöll över 60 FPS i alla utom de mest krävande scenerna. Det är värt att notera, vi stötte på många ray-tracing-relaterade buggar när vi körde Cyberpunk på Quadro, särskilt ett problem där reflektioner skulle försvinna helt och scenerna blev mörka. Detta hände inte på RTX 3090, så vi ska diskutera det till ett problem relaterat till Quadro-drivrutinen och Cyberpunks ökända buginess.

Shadow of the Tomb Raider på GeForce RTX 3090, 1440p med RTX på och DLSS av.

Nästa upp är det bra; arbetsstationsresultaten du förväntar dig att se. Denna grupp av riktmärken kommer att titta på prestanda i 3D-modellering, belysning och videoarbete. Vi börjar med LuxMark, ett benchmarkingverktyg för OpenCL GPU. Vi har använt den senaste versionen, v4alpha0, såväl som den äldre v3 med den klassiska LuxBall.

Att säga att RTX 3090 har imponerande prestanda vore en underdrift. I applikationer som är starkt GPU-bundna spänner den nya Ampere-arkitekturen verkligen sina muskler och slår till och med Lenovo P920 och dess dubbla RTX 8000s. I LuxMark v3 var prestandan över det dubbla, och v4-riktmärkena närmade sig 150 % prestanda. Räkna med att se många fler diagram som ser ut så här, men (spoiler alert) allt är inte så entydigt som det verkar.

Nästa upp, låt oss ta en titt på V-Ray från Chaos Group. Detta riktmärke är för V-Ray 3D-renderings- och simuleringsverktygsuppsättningen, som är tillgänglig som en plugin för ett brett utbud av 3D-modelleringsapplikationer, såsom Cinema 4D, Maya, Rhino och Unreal, bland andra. Detta riktmärke fokuserar specifikt på CUDA- och RTX-prestanda. Vi använde den senaste versionen av V-Ray benchmark (v5) såväl som en äldre (v4), bara för jämförelse.

Historien här är väldigt lik LuxMark med RTX 3090 som avsevärt överträffar RTX 8000, och till och med ser ut över Lenovo P920 och dess dubbla GPU:er. Detta riktmärke låter oss specifikt se de enorma förbättringar som NVIDIA har gjort av sin andra generationens ray-tracing-kärnor; CUDA-prestandan är ungefär fördubblad, medan RTX-prestandan är nästan 2%.

Nästa upp är den allestädes närvarande Blender, en applikation för 3D-modellering med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av verktyget Blender Benchmark. NVIDIA OptiX var den valda renderingsmetoden, till skillnad från CUDA, eftersom alla dessa system kan använda RTX.

Historien är i stort sett densamma igen, med nästa generations RTX-kärnor som gör det snabbt med Blender-renderingarna och bränner till och med igenom BMW-renderingen på under 10 sekunder. Den här historien fortsätter, men oroa dig inte, den kommer snart att bli väldigt intressant. Här tittar vi på OctaneBench, ett benchmarkingverktyg för OctaneRender, en annan 3D-renderare med RTX-stöd, liknande V-Ray.

Ja. Därefter tar vi en titt på videoredigeringsapplikationer, särskilt Davinci Resolve Studio 16.2.8 och Adobe Premiere Pro 2020. Vi kommer att använda PugetBench för Adobe CC och PugetBench for Resolve, båda utvecklade av PugetSystems, en PC-tillverkare som gör professionella arbetsstationer för specifika applikationer. Det här diagrammet tittar specifikt på GPU-poängen för det övergripande riktmärket och poängsätter prestanda i GPU-accelererade effekter.

Slutligen har vi några användningsfall där värdeförslaget sjunker en aning. Applikationer som Premiere Pro och Davinci Resolve varierar kraftigt i sina prestandabehov beroende på projekt och effekter, och de har ofta CPU-flaskhalsar. Det finns en förbättring, särskilt i Resolve som har mycket bättre GPU-optimering, men användare av Adobe Creative Cloud-sviten kommer att finna mer värde i lägre GeForce-kort som RTX 3080 där du får till synes 90% av prestandan för 46 % av priset (baserat på MSRP för Founder's Edition-korten). Även om det inte rapporteras här, var prestanda i After Effects och Photoshop liknande, där de flesta tester var CPU-begränsade. Också värt att notera Quadro- och GeForce-korten använder båda den 7:e generationens version av NVENC (NVIDIA Encoder), så H.264- och HEVC-renderingstider kommer att vara liknande. Tänk på att GeForce-korten är begränsade till 3 samtidiga kodningsuppgifter (för saker som streaming och inspelning), där Quadros inte har någon sådan gräns. Vi är medvetna om förbikopplingar för denna gräns, men vi tar upp det senare. RTX 3090 använder en ny generation av NVDEC (NVIDIA Decoder), så det kommer att finnas marginella förbättringar i tidslinjeskrubbning när man arbetar med HEVC- och H.264-material.

Låt oss gå vidare från kreativ tillämpning och till något nytt. Vi kommer att ta en titt på maskininlärningsprestandan för dessa kort med ett riktmärke med passande namn AI-Benchmark. Det är ett Python-bibliotek med öppen källkod som kör en serie djupinlärningstester med hjälp av maskininlärningsbiblioteket TensorFlow. Du kan ta reda på mer om det här. samt vilka specifika testmetoder den använder.

Era kollektiva flämtningar har hörts. Det är samma historia här som de flesta av de kreativa riktmärkena, med GeForce-kortet som skenbart fördubblar prestanda för Quadro. Det här testet gjordes i Windows 10, men du kan förvänta dig liknande resultat i din valda Linux-distro. Vid testtillfället har TensorFlow inte uppdaterats för att stödja de nya Ampere-korten, men genom lite hackeri kunde vi få det att köra genom att blanda och matcha komponenter från olika CUDA-utvecklarkit. Vi förväntar oss att en korrekt uppdaterad version i framtiden bara kan förbättra resultaten.

Sist, men definitivt inte minst, ska vi titta på SPECviewperf 2020, den senaste revideringen av industristandardverktyget för benchmarking från Standard Performance Evaluation Corporation. Detta riktmärke tittar på grafikprestanda i en mängd olika professionella applikationer. Vi har även inkluderat Lenovo P620 utrustad med en äldre Quadro P6000 för jämförelse.

Det är här saker och ting blir intressanta. 3D-modelleringsresultaten är ungefär vad du kan förvänta dig, med RTX 3090 som överträffar RTX 8000 med god marginal, men applikationer som CATIA och Creo, och energi- och medicinska tester, har faktiskt 3090 underpresterar med en liten men betydande marginal. Den underpresterade till och med mot den betydligt äldre Quadro P6000 i vår Lenovo P620. Men hur är det med Siemens NX? Detta är kärnan i arbetsstationen kontra konsumenten, Quadro kontra GeForce, situationen. Du läser det diagrammet korrekt; 3090 fick 25.37 i Siemens NX. Vi körde detta test sju gånger och refererade till andra benchmarkingresultat på internet och detta resultat är helt korrekt. RTX 3090 hade mindre än 5 % av prestandan hos Lenovo P620 med RTX 8000 i detta test. Låt oss utforska detta mer i nästa avsnitt.

Workstation kontra Consumer GPU:er; Förarna

GeForce RTX 3090 är en mycket kraftfull GPU, det går inte att förneka det, och Quadro RTX 8000 är också en kraftfull GPU, men var de skiljer sig är viktigt. RTX 3090 är först och främst ett spelvideokort. Det designades, och marknadsförs, som den absolut bästa GPU:n för spel och "världens första 8K-kapabla" spelkort. Det faktum att den kan överträffa RTX 8000 i en mängd uppgifter, med extrema marginaler i de flesta fall, är ett bevis på dess råa kraft, som i huvudsak tvingar sig igenom dessa tester. Quadro RTX 8000 är först och främst ett arbetsstationskort, designat för att placeras i arbetsstationer, proppas i rackmonterade servrar, länkas samman över NVLink, virtualiseras, köras hårt och läggas undan blött (metaforiskt, förstås) och överleva.

Så det väcker frågan, varför underpresterade GeForce RTX 3090 den 3-åriga Quadro RTX 8000 i vissa uppgifter, och till och med underpresterade den nästan 6 år gamla Quadro P6000? Specifikt, varför ser RTX 8000 mer än en storleksordning mer prestanda i Siemens NX? Vi är säkra på att du, kunnig läsare, redan vet; det handlar om drivrutinsoptimeringar. NVIDIA är domare, jury och bödel när det kommer till vilka GPU:er som får arbetsstationsoptimeringar och det är tydligt att de inte ville att RTX 3090 absolut skulle kunna torka golvet i deras tidigare Quadro-linje i varje applikation. Många potentiella köpare kommer att bli mycket besvikna över att se att deras förhoppningar om högklassig arbetsstationsprestanda på dagen och high-end-spel på natten inte är möjligt, åtminstone inte till RTX 3090:s 1,499 3090 $ MSRP. "Tja, det är vad TITAN-linjen är till för", hör vi dig säga, men det finns ingen TITAN RTX-ersättning tillgänglig just nu, och prissättningen av 3090 positionerar den verkligen som en TITAN-ersättning. NVIDIA stoltserar till och med att 3090 har "TITAN-klassprestanda" i den första raden av sitt marknadsföringsmaterial, men det Siemens NX-resultatet är inte i närheten av "TITAN-klass". Är 3080 bara en överbyggd, överprissatt 3? Tja, inte riktigt. Det är fortfarande den bästa grafikprocessorn som finns tillgänglig för 24D-modellerare och videoarbete, särskilt med sina 8 GB VRAM som gör det möjligt för annonsmaterial att arbeta med stora modeller och 3090K-filmer med lätthet, men det placerar den i en ganska liten nisch, en nisch som tidigare betjänades av TITAN -klasskort. Om du inte arbetar med CAD-applikationer som Siemens NX, Creo eller CATIA, är RTX XNUMX fortfarande tilltalande, men det är en absolut icke-startare om dessa applikationer är avgörande för ditt arbetsflöde.

Det finns andra överväganden också. Medan både Quadro- och GeForce-kortet erbjuder multi-GPU-inställningar över NVLink, och det är värt att notera att endast 3090 har denna förmåga bland korten i 3000-serien, är det bara Quadro som kan virtualiseras med SR-IOV. Om din arbetsbelastning innebär att distribuera en GPU eller två NVLinked GPU:er till flera virtuella datorer, är Quadro fortfarande ditt enda val. Även om det finns sätt att kringgå detta, är poängen fortfarande att den här funktionen är artificiellt begränsad av NVIDIAs GeForce-drivrutin. Samma drivrutin som, förresten, erbjuder certifieringar för vissa kreativa applikationer som Adobe-sviten och Autodesk, samt WHQL-certifiering (Windows Hardware Quality Labs) i sin Studio-variant, vilket förvirrar poängen ytterligare. Även om vi förväntar oss att en äkta Ampere-baserad TITAN-ersättning kommer i framtiden från NVIDIA, känns de konstgjorda begränsningarna som läggs på GeForce RTX 3090, inklusive gränsen för samtidiga kodningar med NVENC, inte i kontakt med vad professionella användare letar efter just nu .

Samtidigt som NVIDIA skrev den här artikeln tillkännagav NVIDIA också sin nya linje med specifika GPU:er för brytning av kryptovaluta och deras avsikt att halvera gruvprestandan för den kommande RTX 3060. Denna minskning av prestanda för kryptomining är helt artificiell och sker helt och hållet genom drivrutiner, vilket ytterligare driver hem poängen. att vi helt enkelt är utlämnade till vad NVIDIA än anser att våra kort är värda att göra. Kommer denna "unhackable" gräns på 3060 att utnyttjas? Utan tvekan, ungefär på samma sätt som NVENC-gränsen har slagits. Men för tillfället har NVIDIA alla kort och för många professionella arbetsflöden som är mycket optimerade för CUDA, RTX, TensorFlow och andra NVIDIA-specifika datorplattformar finns det helt enkelt inget annat val än NVIDIA.

Slutsats

Låt oss bryta ner det lite. Ska du behålla dina aktievarningar för RTX 3090? Trotsa köerna utanför ditt lokala MicroCenter för chansen att få ett? Som med de flesta saker är svaret, "det beror på."

• Arbetar du uteslutande med stora 3D-modeller i applikationer som Blender och Cinema 4D eller redigerar du regelbundet stora 6K- och 8K-videofiler? I så fall, ja; RTX 3090 är den bästa kreativa professionella grafikprocessorn på marknaden för CUDA- och RTX-accelererade arbetsflöden.
• Har du tillräckligt med disponibel inkomst för en spelrigg utan kompromisser? Också ja; RTX 3090 är den bästa spel-GPU för pengar att köpa, särskilt i spel med ray-tracing och DLSS 2.0-stöd, en lista som växer för varje dag.
• Arbetar du främst inom CAD, särskilt inom vetenskapliga områden med applikationer som Creo och CATIA? I så fall, nej; RTX 3090 tillhandahåller inte de nödvändiga drivrutinsoptimeringarna som följer med Quadro-kortserien, och ingen mängd brute forcerad råkraft kan övervinna det. Vi jobbar på att lägga vantarna på det nya RTX-A6000, RTX 8000s faktiska ersättning, för att hjälpa människor som du.
• Arbetar du inom maskininlärning och AI-området? Den här är en blandad sak, eftersom det verkar som ett "ja" eftersom prestandan i TensorFlow är utmärkt, men det finns tyvärr inte tillräckligt med standardiserade tester eller datapunkter för att dra en definitiv slutsats jämfört med ett nyare Quadro-kort. När detta skrivs har TensorFlow inte heller uppdaterats för att stödja Ampere-kort. Vårt nuvarande svar är ett mjukt ja. Vi får titta på MLCommons och MLperf i framtiden som en uppföljning, specifikt för användningsfall för AI och maskininlärning.
• Äger du för närvarande en TITAN RTX och funderar på att uppgradera? Vi rekommenderar att du väntar på ett officiellt tillkännagivande från NVIDIA om Ampere-baserade TITAN, som ryktas komma så småningom. Om dina användningsfall drar nytta av TITAN, kan RTX 3090 sluta med en nedgradering, beroende på ditt arbetsflöde.
• Gör du mycket GPU-virtualisering? Detta är ett fast nej; RTX 3090 stöder inte SR-IOV.

Med allt detta övervägt hoppas vi att detta kan informera ditt beslut om att uppgradera eller inte, och om du väljer GeForce eller Quadro. Om $1,499 3090 MSRP för RTX 10 är för rik för ditt blod och du inte behöver mer än 3080 GB VRAM, är RTX 20 också ett bra alternativ. Även om de inte uttryckligen testats här, fann vi att våra resultat i allmänhet var 30%-3080% bättre än RTX 8000 baserat på resultat över hela webben, så du kan förvänta dig att den ska överträffa (och underprestera) Quadro RTX 3080 i liknande applikationer. Det kan också vara värt att vänta på den ryktade RTX XNUMX Ti, när den än kan komma, för en medelväg. För tillfället kommer vi att hålla ögonen öppna för Ampere-baserade TITAN för att verkligen fylla gapet mellan ett fullt arbetsstationskort och ett fullt spelkort. Vi kommer också att hålla ett öga på NVIDIAs drivrutinspipeline för att se om de löser några av kortets arbetsrelaterade brister i framtida utgåvor, men vi har våra tvivel. Vi skulle gärna höra dina tankar om detta, och även om det fanns några riktmärken eller användningsfall vi missat som du skulle vilja se, särskilt när det gäller AI och maskininlärning. Kontakta oss på våra sociala kanaler och håll utkik efter mer kreativa professionella recensioner och arbetsstationsrecensioner.

Läs mer - NVIDIA RTX A6000 recension

NVIDIA Quadro RTX 8000 på Amazon

NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder's Edition på Amazon

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | Rssflöde