NVIDIA GeForce RTX 5080, som lanseras den 30 januari 2025, tillsammans med flaggskeppet RTX 5090, är positionerat som det mer prisvärda högpresterande alternativet i NVIDIAs Blackwell-sortiment.
NVIDIA GeForce RTX 5080, som lanseras den 30 januari tillsammans med flaggskeppet RTX 5090, är positionerat som det mer prisvärda högpresterande alternativet i NVIDIAs Blackwell-sortiment. Priset till $999, det är ett steg ner från $1,999 5090 RTX XNUMX men levererar fortfarande banbrytande prestanda. Detta gör det till en sannolikt favorit bland utvecklare, innehållsskapare och spelare som vill ha toppfunktioner utan flaggskeppsprislappen.
Utrustad med samma avancerade AI-funktioner som RTX 5090, ger RTX 5080 NVIDIAs senaste innovationer, som t.ex. DLSS 4 med Multi-Frame Generation och Ray Rekonstruktion, till en bredare publik. Dessa teknologier omdefinierar spelprestanda och visuell trohet, vilket gör att RTX 5080 kan leverera jämna bildhastigheter och fantastisk grafik även i de mest krävande titlarna.
Specifikationer
RTX 5080 har 10,752 4080 CUDA-kärnor, ett betydande steg upp från RTX 9,728:s 5090 21,760 kärnor, även om det inte är lika med RTX XNUMX:s massiva XNUMX XNUMX kärnor. Detta översätts till utmärkt prestanda i spel och AI-accelererade arbetsbelastningar, om än med ett något lägre tak än flaggskeppet.
| GPU-jämförelse | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5070 |
| GPU-namn | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| arkitektur | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 |
| Processstorlek | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Transistorer | 76,300 miljoner | 92,200 miljoner | 76,300 miljoner | 45,600 miljoner | 31,000 miljoner |
| Densitet | 125.3 M/mm² | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
| Måttstorlek | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Spårbredd | Dubbla plats | Dubbla plats | Trippelslot | Dubbla plats | Dubbla plats |
| Mått | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242 112 mm x mm |
| TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Utgångarna | 4x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Strömkontakter | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift | 1x 16-stift |
| Busgränssnitt | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Basklocka | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Boost Clock | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Minnes klocka | 2500 MHz 20 (Gbps effektiv) | 2209 MHz (28 Gbps effektiv) | 1313 MHz (21 Gbps effektiv) | 2366 MHz (30 Gbps effektiv) | 2209 MHz (28 Gbps effektiv) |
| Minnesstorlek | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Minnestyp | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Minnesbuss | 384 bitars | 512 bitars | 384 bitars | 256 bitars | 192 bitars |
| minnesbandbredd | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
| CUDA Cores | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU: er | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| SM räkning | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Tensorkärnor | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Cores | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) |
| L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Pixelhastighet | 481.0 GPixel/s | 462.1 GPixel/s | 443.5 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 160.6 GPixel/s |
| Texturhastighet | 1,423 XNUMX GTexel/s | 1,637 XNUMX GTexel/s | 1,290 XNUMX GTexel/s | 879.3 XNUMX GTexel/s | 481.9 XNUMX GTexel/s |
| FP16 (halva) | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (flytande) | NVIDIA RTX-5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (dubbel) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 879.3 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 481.9 1 GFLOPS (64:XNUMX) |
| Startpris (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Utrustad med 16 GB GDDR7-minne på en 384-bitars buss, erbjuder RTX 5080 gott om bandbredd för moderna spel och kreativa applikationer. Även om det inte matchar 5090:s 32GB och 512-bitars buss, är det mer än tillräckligt för de flesta användare. Med en TDP på 360W är RTX 5080 mer strömkrävande än RTX 4080 men förblir mer hanterbar än 5090:s 575W. Detta gör den till en bättre passform för användare med vanliga avancerade PC-byggen.
För en djupare dykning in i Blackwell-arkitekturen och innovationerna som driver 50-seriens GPU:er, kolla in vår RTX 5090 recension.
Bygg och design
RTX 5080 behåller den eleganta designen med dubbla kortplatser från NVIDIAs Founders Edition-kort, vilket gör den mer kompakt än RTX 4090 med trippelslots. Den har samma 3D-ångkammare och dubbla axiella fläktar som 5090, vilket säkerställer effektiv kylning även under tunga tider. arbetsbelastningar. Till skillnad från 5090 kommer RTX 5080 med traditionell termisk förening istället för flytande metall. GeForce RTX 5080 hade inga problem med att fungera inom normala temperaturer i vår utomhustestrigg, även om den har ett mycket lägre strömförbrukning under belastning än GeForce RTX 5090.
(5090 bild höger) (5080 bild vänster)
Kortets mått – L 304 mm x B 137 mm x H 48 mm – gör det perfekt för de flesta avancerade PC-byggen. Dess formfaktor med dubbla spår säkerställer kompatibilitet med ett brett utbud av fodral. Genomflödeskylningsdesignen förbättrar luftflödet och håller kortet svalt och tyst även under tung belastning.
1x 16-stift till 3x 8-stifts kontakter
Nyckelfunktioner och prestanda
RTX 5080 delar mycket av samma DNA som RTX 5090, inklusive Blackwell-arkitekturen och stöd för DLSS 4 med Multi-Frame Generation. Även om den inte riktigt matchar den råa kraften hos sitt större syskon, levererar RTX 5080 fortfarande imponerande prestandavinster jämfört med föregående generations RTX 4080, vilket gör den till en övertygande uppgradering för både spelare och kreatörer.
Spel- och AI-funktioner
RTX 5080 drar nytta av samma framsteg inom AI-drivet spel som RTX 5090, inklusive DLSS 4 och Ray Reconstruction. Dessa funktioner gör att kortet kan leverera jämnare bildhastigheter och förbättrad visuell trohet, även i de mest krävande titlarna. Liksom 5090 använder RTX 5080 DLSS 4:s Multi-Frame Generation för att generera upp till tre AI-ramar per renderad ram. Detta resulterar i en betydande prestandaökning i spel som stöds, vilket gör 4K-spel med höga uppdateringsfrekvenser mer tillgängligt.
5080:s 128 RT Cores (jämfört med 5090:s 170) ger fortfarande utmärkt strålspårningsprestanda, vilket möjliggör realistisk belysning, skuggor och reflektioner i spel. Även om RTX 5090 är bättre lämpad för tunga AI-arbetsbelastningar, gör RTX 5080:s femte generationens Tensor Cores och FP5-precision den fortfarande till ett kapabelt alternativ för kreatörer som ägnar sig åt AI-assisterade arbetsflöden.
NVIDIA GeForce RTX 5080 recension – Prestandariktmärken
För att maximera prestandan hos nya NVIDIA GeForce RTX 5080 använde vi vår högpresterande AMD ThreadRipper-plattform. Med en 64-kärnig CPU och en vattenkylningsslinga ger detta system CPU-kraft för att säkerställa att GPU:n presterar med sin fulla kapacitet utan flaskhalsar. Samma konfiguration användes för att testa NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 och 4090, vilket säkerställer en rättvis jämförelse mellan alla kort. Nedan är den fullständiga systemkonfigurationen:
StorageReview AMD ThreadRipper testplattform
- Moderkort: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-Core
- BAGGE: 32 GB DDR5 4800MT/s
- Förvaring: 2TB Samsung 980 Pro
- OS: Windows 11 Pro för arbetsstationer
- Förare: NVIDIA 571.86 GameReady-drivrutin
UL Procyon: AI Text Generation
Smakämnen Procyon AI Text Generation Benchmark förenklar AI LLM prestandatestning genom att erbjuda en kompakt och konsekvent utvärderingsmetod. Det möjliggör upprepade tester över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Den har utvecklats med ledare för AI-hårdvara och optimerar användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mättes nedan testades med TensorRT.
Procyon AI Text Generation Benchmark visade att RTX 5080 var nära prestandan hos RTX 6000 Ada i alla tester. I den Phi testet fick 5080 4,400 6000, vilket är något bakom 4,508 Adas 5090 4090, men båda korten presterar likadant när det gäller utdata per sekund och total varaktighet – RTX 5,749 och 4,958 får högre poäng med XNUMX XNUMX respektive XNUMX XNUMX.
För mistral testet fick RTX 5080 4,635 6000, bättre än 4,255 Ada, som fick 5090 6,267 poäng, men fortfarande bakom 4090 (5,094 5080) och 6000 (XNUMX XNUMX). XNUMX uppnådde snabbare utdata per sekund än XNUMX Ada och levererade en något kortare total varaktighet.
För Lama 3, RTX 5080 fick 4,424 6000, presterade bättre än 4,026 Adas 5090 6,104, men fortfarande bakom 4090 (4,849 5080) och 6000 (XNUMX XNUMX). I det här testet uppnådde XNUMX bättre utdata per sekund än XNUMX Ada, men båda korten hade liknande totala varaktigheter.
Slutligen, i Lama 2 testet fick RTX 5080 4,790 5090, efter 6,591 (4090 5,013) och 6000 (3,957 5080) men överträffade fortfarande 6000 Ada, som fick 6000 5080 poäng. 6000 uppnådde snabbare token-utgångshastigheter än 3 Ada, och dess totala varaktighet var något kortare än 4 Ada. Sammantaget levererar RTX XNUMX solid AI-bildgenereringsprestanda, och upprätthåller en konkurrensfördel gentemot XNUMX Ada i XNUMX av XNUMX tester.
| UL Procyon: AI Text Generation | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Phi totalpoäng | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Phi-utgångstid till första token | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Phi Output Tokens per sekund | 209.459 tokens/s | 314.435 tokens/s | 244.343 tokens/s | 228.359 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Mistral totalt resultat | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Mistral-utgångstid till första token | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Mistral Output Tokens per sekund | 163.598 tokens/s | 255.945 tokens/s | 183.266 tokens/s | 166.633 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Llama3 Totalt resultat | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Llama3-utgångstid till första token | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 136.177 s | 214.285 tokens/s | 150.039 tokens/s | 138.620 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Llama2 Totalt resultat | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Llama2-utgångstid till första token | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Llama2 Output Tokens per sekund | 83.653 tokens/s | 134.502 tokens/s | 92.853 tokens/s | 78.532 tokens/s |
| Llama2 Total Duration | 35.703s | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL Procyon: AI-bildgenerering
Smakämnen Procyon AI Image Generation Benchmark erbjuder ett konsekvent, exakt sätt att mäta AI-inferensprestanda över olika hårdvara, från lågeffekt NPU:er till avancerade GPU:er. Den innehåller tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågeffektsenheter. Riktmärket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
I den här AI-bildgenereringens riktmärke levererade RTX 5080 en stark prestanda men gick fortfarande efter RTX 5090 och 4090 på högre nivå. Stabil diffusion 1.5 (FP16) testet fick RTX 5080 4,650 6000, något före 4,230 Adas 5090 8,193 men bakom 4090 (5,260 5080) och 5090 (4090 1.344). 0.763:s bildgenereringshastighet var långsammare än 5090 och 1.188 och tog 4090 sekunder per bild jämfört med 6000 sekunder för 1.477 och XNUMX sekunder för XNUMX, men fortfarande snabbare än XNUMX Ada (XNUMX sekunder).
För Stabil diffusion 1.5 (INT8) testet fick RTX 5080 55,683 5090, efter 79,272 (4090 62,160) och 6000 (55,901 5080) men före 0.561 Ada (5090 0.394). 4090:s bildgenereringshastighet (0.503 sekunder per bild) var långsammare än 6000 (0.559 sekunder) och XNUMX (XNUMX sekunder) men något före XNUMX Ada (XNUMX sekunder).
I Stable Diffusion XL (FP16) testet fick 5080 4,257 5090 poäng. Återigen överträffades den av 7,179 (4090 5,025) och 6000 (3,043 5080) men märkbart före 8.808 Ada (5090 5.223). 4090:s bildgenereringshastighet på 7.461 sekunder per bild är långsammare än för 6000 (12.323 sekunder) och XNUMX (XNUMX sekunder) men snabbare än för XNUMX Ada (XNUMX sekunder).
Medan RTX 5080 konsekvent släpade efter de avancerade modellerna, bibehöll den en konkurrensfördel gentemot 6000 Ada i alla (Overall Score) tester, och levererade stabil bildgenereringsprestanda till ett relativt lägre pris.
| UL Procyon: AI Image Generation (totalpoäng: högre är bättre) | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Totalt resultat | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Total tid | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenereringshastighet | 1.344 s/bild | 0.763 s/bild | 1.188 s/bild | 1.477 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Totalt resultat | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Total tid | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenereringshastighet | 0.561 s/bild | 0.394 s/bild | 0.503 s/bild | 0.559 s/bild |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Totalt resultat | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Stabil Diffusion XL (FP16) – Total tid | 140.928s | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Bildgenereringshastighet | 8.808 s/bild | 5.223 s/bild | 7.461 s/bild | 12.323 s/bild |
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en renderare för strålspårning med öppen källkod, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och applikationer för arkitektonisk visualisering, där exakt ljussimulering är avgörande.
I Luxmark-riktmärket fick RTX 5080 13,637 XNUMX i "Mat" scen, hamnade bakom RTX 5090, som fick 23,141 4090 poäng. RTX 5080 överträffade också 17,171 med en poäng på 6000 14,873. RTX 5080 Ada fick XNUMX XNUMX, något före XNUMX. "Hall" scen fick 5080 30,815 5090 poäng, efter 51,725-talet 4090 38,887 och 6000-talet 32,132 5080. Den presterar dock något bättre än RTX 6000 Ada, som fick XNUMX XNUMX poäng. Även om RTX XNUMX inte matchar de avancerade modellerna, presterar den nära XNUMX Ada, särskilt i både Food- och Hall-scenerna.
| Luxmark (högre är bättre) | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Matpoäng | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Hallresultat | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende riktmärke som mäter systemets övergripande prestanda. Geekbench Browser låter dig jämföra vilket system som helst med det.
Geekbench 6-resultaten indikerade att RTX 5080 uppnådde en GPU OpenCL-poäng på 265,397 5090. Det släpade betydligt efter RTX 374,807 på högre nivå, som fick 4090 6000 poäng. RTX 333,384 och RTX 336,882 Ada presterade på liknande sätt och fick 5080 41,423 respektive 4090 90. 6000-talets poäng är anmärkningsvärt lägre och faller XNUMX XNUMX poäng bakom XNUMX, vilket indikerar ett tydligt prestandagap jämfört med XNUMX-seriens kort och XNUMX ada-modellerna i detta riktmärke.
| Geekbench (högre är bättre) | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| GPU OpenCL-poäng | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
Smakämnen V-Ray Benchmark mäter renderingsprestanda för processorer, NVIDIA GPU:er eller båda med hjälp av avancerade V-Ray 6-motorer. Den använder snabba tester och ett enkelt poängsystem för att låta användare utvärdera och jämföra sina systems renderingsmöjligheter. Det är ett viktigt verktyg för proffs som söker effektiva resultatinsikter.
V-Ray-riktmärket drog slutsatsen att RTX 5080 presterade bra med en vägpoäng på 9,311 5090. Medan den högre nivån RTX 14,764 leder med 5080 1,000 banor, var 4090:s prestanda inom 10,847 6000 poängs skillnad från RTX 10,766:s XNUMX XNUMX banor och RTX XNUMX Adas XNUMX XNUMX banor, vilket visar att den konkurrerar nära i detta.
| V-Ray (högre är bättre) | NVIDIA RTX-5080 | NVIDIA RTX-5090 | NVIDIA RTX-4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| vpaths | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
NVIDIA GeForce RTX 5080 Strömförbrukning
Strömförbrukning är en viktig komponent i alla avancerade datorplattformar. Varje ny generation av GPU förbrukar mer ström under belastning, vilket innebär större strömförsörjning och gott om luftflöde för kylning. Det finns dock en annan aspekt av kraften när det gäller prestanda: snabbare GPU:er kan spika högre, men varaktigheten för varje arbetsbelastning minskar.
NVIDIA diskuterade den förbättrade energieffektiviteten hos Blackwell-arkitekturen under redaktörens dag på CES 2025, som vi ville se utspela sig i en AI-driven arbetsbelastning. Att utnyttja Quarch Mains Analyzer i vårt testlabb mätte vi den totala systemeffekten som förbrukades när du körde Procyon AI bildgenerator Stabil Diffusion XL FP16 test. Denna arbetsbelastning pressade varje GPU till dess effektgränser, med definierade start- och stopppunkter för varje genererad bild som var lätt synlig. Här, vi täcker de nya GeForce RTX 5090-resultaten mot den tidigare generationens GeForce RTX 4090 och RTX 6000 Ada.
NVIDIA GeForce RTX 5080 har en listad toppeffekt på 360W. Medan man körde Procyon AI-bildgenererande test ökade systemeffekten från 239W när testet förbereddes till 584W när GPU:n belastades, en ökning med 345W. Vi mätte energin som behövdes för att skapa den näst sista bilden i testet, som tog 8.7 sekunder och använde 1.39Wh energi.
Slutsats
NVIDIA GeForce RTX 5080 är den bästa platsen i 50-serien, och erbjuder banbrytande funktioner och utmärkt prestanda till ett mer lättillgängligt pris. Den är idealisk för grafiktunga användningsfall som behöver de senaste framstegen inom AI-drivna arbetsbelastningar utan att spendera på flaggskeppet RTX 5090. För dem som kräver det absolut bästa är 5090 vägen att gå – men för alla andra, RTX 5080 är sannolikt det mest populära alternativet.
När det gäller pris listar NVIDIA GeForce RTX 5080 till $999, vilket är halva priset av GeForce RTX 5090. Det som är mest överraskande är dock när man tittar på utbudet från den tidigare generationens 40-seriemodeller, GeForce RTX 5080 har ett lägre ingångspris än GeForce RTX 4080, som är listat på $1,199 5090. Så även om RTX 5080 fortfarande kommer att behärska en betydande del av förändringar, har RTX 4090 ett attraktivt pris för dem som vill ha den senaste funktionsuppsättningen. Den har också den extra fördelen att dra mindre ström än GeForce RTX 450, så för köpare med plattformar som kan stödja en 575W men inte en 5080W GPU, kan RTX XNUMX få plats utan att hårdvaran behöver ändras.
När det gäller prestanda, grupperade vi det mot GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 och RTX 6000 Ada. NVIDIA GeForce RTX 5080 presterade förvånansvärt bra gentemot tidigare generationers bästa konsument- och arbetsstationserbjudanden. Även om den inte slår GeForce RTX 4090 i våra AI-arbetsbelastningar, ligger den inte långt efter. RTX 5080 glider längre i renderingsarbetsbelastningen men presterar bra mot kort till ett mycket högre pris.
Sammantaget erbjuder NVIDIA GeForce RTX 5080 mycket värde till ett attraktivt listpris på $999, vilket gör den till ett bra val för rendering, AI eller spelbelastningar.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
