NVIDIA GeForce RTX 5090 recension: pushar gränser med AI-acceleration

NVIDIA GeForce RTX 5090 recension: Lanseras den 30 januari 2025, med en MSRP på 1,999 5090 $. Kommer XNUMX att omdefiniera högpresterande spel- och AI-arbetsbelastningar?

NVIDIA GeForce RTX 5090, som kommer att lanseras den 30 januari 2025, med en MSRP på $1,999 32, kommer att omdefiniera högpresterande spel- och AI-arbetsbelastningar. Byggd på Blackwell-arkitekturen tänjer denna flaggskepps-GPU gränserna för beräkningskraft med 7 GB GDDR512-minne, en 50-bitars minnesbuss och en massiv ökning av CUDA-, Tensor- och RT-kärnprestanda. Kritiskt sett har NVIDIA flera AI-anspråk för XNUMX-seriens plattform, som denna recension syftar till att utforska.

I hjärtat av RTX 5090:s framsteg är DLSS 4 med Multi Frame Generation, som utnyttjar AI för att generera upp till tre ytterligare bilder per renderad bildruta, vilket ger upp till 8X prestandavinster i titlar som stöds. Den nya transformatorbaserade AI-modellen förbättrar Ray Reconstruction, Super Resolution och DLAA, vilket dramatiskt förbättrar visuell trohet samtidigt som latensen minskar genom NVIDIA Reflex 2.

Utöver de uppenbara spelfördelarna är RTX 5090 ett kraftpaket för AI, som accelererar generativa AI-arbetsflöden med inbyggd FP4-precision och halverar kraven på modellminne jämfört med tidigare FP16-implementeringar. Vi tittade nyligen på RTX 4090 vs. RTX 6000 Ada för att se om ett spelcentrerat kort kan hålla emot ett produktivitetskraftpaket för arbetsstationsbaserade AI-arbetsbelastningar. Resultaten visar generellt dominansen av 6000 Ada, men för dem som har en budget klarade sig 4090 förvånansvärt bra. Den nya RTX 5090 syftar till att ytterligare sudda ut gränsen mellan spel- och produktivitets-GPU:er med flera inbyggda AI-förbättringar.

NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell Architecture & Hardware Innovations

RTX 5090:s hjärta innehåller 21,760 33 CUDA-kärnor, en ökning med 4090 % jämfört med RTX 16,384:s 5 4 kärnor. Detta enorma antal kärnor, kombinerat med XNUMX:e generationens Tensor Cores och XNUMX:e generationens RT Cores, syftar till att leverera oöverträffad prestanda inom spel, datorintensiva arbetsbelastningar och AI-acceleration.

680 Tensor Cores, upp från 512 i RTX 4090, ger ännu snabbare matrisoperationer, vilket möjliggör effektivare AI-inferens. Samtidigt förbättrar de 170 RT-kärnorna, en ökning med 33 % från RTX 4090:s 128, strålspårningsprestanda, vilket möjliggör ännu mer realistisk belysning, skuggor och reflektioner i spel och professionella renderingsuppgifter. Dessa uppgraderingar översätter till häpnadsväckande 104.8 TFLOPS FP16-prestanda, en förbättring på 27 % jämfört med RTX 4090:s 82.58 TFLOPS. 

RTX 5090 introducerar också 32 GB GDDR7-minne, en betydande uppgradering av bandbredd och kapacitet jämfört med RTX 4090:s 24 GB GDDR6X. 5090 körs på en 512-bitars minnesbuss och uppnår en häpnadsväckande minnesbandbredd på 1.79 TB/s, nästan dubbelt så mycket som 1.01 TB/s för RTX 4090. Denna massiva bandbreddsökning är särskilt effektiv för AI-arbetsbelastningar, där slutledning kräver snabb åtkomst till modellvikter. Snabbare minne möjliggör smidigare hantering av komplexa AI-modeller, vilket minskar latens under slutledning. Dessutom accelererar den ökade bandbredden GPU Direct Storage, vilket möjliggör användningsfall som att ladda massiva modellvikter direkt från snabba lagringsenheter sekventiellt. Detta gör det möjligt att köra även de största AI-modellerna utan att de behöver laddas in helt i minnet.

Specifikationer för NVIDIA GeForce RTX 50-serien

Nvidia RTX 5090 representerar en betydande uppgradering jämfört med RTX 4090 i nästan alla aspekter. Nedan är en detaljerad jämförelse av de två GPU:erna:

NVIDIA GeForce RTX 5090 Bygg och design

RTX 5090 Founders Edition upprätthåller Nvidias eleganta industriella designspråk med subtila förbättringar. Kortet mäter 304 mm i längd och 137 mm i bredd och passar in i en standardkonfiguration med 2 kortplatser, vilket gör det förvånansvärt kompakt för sin kraft.

Nvidia har introducerat en dubbelgenomströmningsdesign för RTX 5090, vilket förbättrar kylningseffektiviteten och luftflödet. Kortet har vad Nvidia kallar en 3D-ångkammare, ihopkopplad med dubbla axiella fläktar för att hålla temperaturen i schack, även under tunga arbetsbelastningar. Även om det är svårt att se utan att hålla den i handen kan du se ljuset genom båda kylflänssektionerna bakom varje fläkt.

Den centrala delen av kortet har kretskortet, med små rör som bär kablarna till varje videoutgång. Detta ökar dramatiskt prestandan för kylkapaciteten hos RTX 5090, vilket gör att den kan bibehålla en liknande profil som RTX 4090, även när den förbrukar betydligt mer ström.

En av de utmärkande egenskaperna hos RTX 5090 är införandet av en flytande termisk metallblandning som appliceras direkt från fabriken. Detta säkerställer bättre värmeledningsförmåga än traditionell termisk pasta, vilket gör att GPU:n kan bibehålla lägre temperaturer och högre prestanda.

Trots sin ökade maximala strömförbrukning på 575W, behåller RTX 5090 en kompakt formfaktor med dubbla kortplatser, vilket gör den mer tillgänglig för avancerade PC-byggen än den skrymmande RTX 4090 med trippelslots.

Kortet stöder även PCIe Gen 5, som erbjuder högre bandbredd för nästa generations moderkort och kringutrustning. Därför är det redo för framtiden för spel och innehållsskapande.

Age of AI Gaming

RTX 5090 handlar inte bara om råkraft. Det handlar om att omdefiniera spel med AI. Nvidia har tagit sina AI-drivna funktioner till nästa nivå, vilket gör denna generation till en spelväxlare för prestanda och visuell trohet.

DLSS 4: Multi-Frame Generation

DLSS (Deep Learning Super Sampling) har varit en hörnsten i Nvidias GPU:er i flera år, men RTX 5090 introducerar DLSS 4 – som tar saker till en helt ny nivå. Medan tidigare versioner av DLSS kunde generera en AI-ram för varje traditionellt renderad ram, kan DLSS 4 nu generera upp till tre AI-ramar per renderad ram.

Detta resulterar i en otroligt smidig spelupplevelse, även med alla inställningar maxade på de mest krävande spelen. När de paras ihop med Reflex 2, Nvidias teknologi för latensreducering, ser spel bättre ut och känns mer lyhörda än någonsin.

Ray Rekonstruktion

Strålspårning har alltid varit en krävande funktion, men RTX 5090:s AI-drivna Ray Reconstruction förändrar spelet. Genom att ersätta traditionella denoisers med ett AI-tränat nätverk har Nvidia avsevärt förbättrat kvaliteten på strålspårade reflektioner, skuggor och belysning.

Denna funktion förbättrar bildkvaliteten genom att generera ytterligare pixlar för strålspårade scener, vilket gör att de ser mer realistiska och uppslukande ut. Det är ett viktigt steg framåt för ray tracing, särskilt i krävande titlar.

AV1-kodning och avkodning

För innehållsskapare inkluderar RTX 5090 3x 9:e generationens NVENC-kodrar och 2x 6:e generationens NVDEC-avkodare, med full AV1-kompatibilitet. Detta säkerställer snabbare och effektivare videokodning och avkodning, vilket gör det till ett utmärkt val för streamers och videoredigerare.

NVIDIA GeForce RTX 5090 recension – Prestandariktmärken

För att fullt ut dra nytta av fördelarna med nya NVIDIA GeForce RTX 5090, utnyttjade vi vår AMD ThreadRipper-plattform. Detta system, som konfigurerat, erbjuder en 64-kärnig CPU och en vattenkylningsslinga. Den har massor av underliggande CPU-hästkrafter för att låta GPU:n göra sitt jobb utan att hållas tillbaka. Den fullständiga konfigurationen av systemet listas nedan.

StorageReview AMD ThreadRipper testplattform

• Moderkort: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
• CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-Core
• BAGGE: 32 GB DDR5 4800MT/s
• Förvaring: 2TB Samsung 980 Pro
• OS: Windows 11 Pro för arbetsstationer
• Förare: NVIDIA 571.86 GameReady-drivrutin

Vid tidpunkten för denna recension använde vi tidig version av NVIDIA 571.86 GameReady-drivrutiner för de GPU:er vi testade. Det är dock viktigt att notera att inte alla applikationer fullt ut stöder den nya Blackwell-arkitekturen. Många av testerna vi använde uppdaterades, och många håller fortfarande på att uppdateras. Därför kommer vi att fortsätta utforska äldre tester när de blir optimerade för användning med NVIDIAs nya 50-serie GPU:er.

UL Procyon: AI Text Generation

Smakämnen Procyon AI Text Generation Benchmark  Benchmark förenklar AI LLM prestandatestning genom att erbjuda en kompakt och konsekvent utvärderingsmetod. Det möjliggör upprepade tester över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Den har utvecklats med ledare för AI-hårdvara och optimerar användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mättes nedan testades med TensorRT.

I Procyon® AI Text Generation Benchmark leder Nvidia RTX 5090 med de högsta övergripande poäng och snabbaste prestanda för alla testade modeller:

• Phi: 5,749 5090 RTX 4090, bättre än RTX 4,958 6000 4,508 och RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
• mistral: 6,267 5090 RTX 4090, följt av RTX 5,094 6000 4,255 och RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
• Lama 3: 6,104 5090 RTX 4090, med RTX 4,849 på 6000 4,026 och RTX XNUMX Ada på XNUMX XNUMX.
• Lama 2: 6,591 5090 RTX 4090, före RTX 5,013 6000 3,957 och RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.

I termer av totala varaktigheten, RTX 5090 överträffar också de andra GPU:erna:

• Phi: 10.280 s RTX 5090, snabbare än RTX 4090 12.872 s och RTX 6000 Ada 13.869 s.
• mistral: 12.593 s RTX 5090, med RTX 4090 på 17.010 s och RTX 6000 Ada på 19.092 s.
• Lama 3: 14.304 s RTX 5090, före RTX 4090 19.991 s och RTX 6000 Ada 22.062 s.
• Lama 2: 23.018 s RTX 5090, snabbare än RTX 4090 32.448 s och RTX 6000 Ada 38.923 s.

RTX 5090 levererar konsekvent överlägsen övergripande prestanda och snabbare bearbetningstider i varje kategori i detta test.

UL Procyon: AI-bildgenerering

Smakämnen Procyon AI Image Generation Benchmark erbjuder ett konsekvent, exakt sätt att mäta AI-inferensprestanda över olika hårdvara, från lågeffekt NPU:er till avancerade GPU:er. Den innehåller tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågeffektsenheter. Riktmärket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.

I Procyon AI Image Generation Benchmark överträffar Nvidia RTX 5090 de andra GPU:erna i alla tester:

• Stabil diffusion 1.5 (FP16): RTX 5090 leder med ett totalpoäng på 8,193 12.204, en generationstid på 0.763 s och en bildgenereringshastighet på XNUMX s/bild.
• Stabil diffusion 1.5 (INT8): RTX 5090 leder återigen med ett totalpoäng på 79,272 3.154, en generationstid på 0.394 s och en bildgenereringshastighet på XNUMX s/bild.
• Stable Diffusion XL (FP16): Äntligen tar RTX 5090 ytterligare poäng med 7,179 83.573 totalt, med en genereringstid på 5.223 s och en bildgenereringshastighet på XNUMX s/bild.

Luxmark

Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en renderare för strålspårning med öppen källkod, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och applikationer för arkitektonisk visualisering, där exakt ljussimulering är avgörande.

I Luxmark OpenCL benchmark leder NVIDIA RTX 5090 med de högsta poängen för både Hall- och Food GPU-tester:

• Matpoäng: 23,141 5090 RTX 4090, överträffar RTX 17,171 6000 14,873 och RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
• Hallresultat: 51,725 5090 RTX 4090, bättre än RTX 38,887 6000 32,132 och RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.

Geekbench 6

Geekbench 6 är ett plattformsoberoende riktmärke som mäter systemets övergripande prestanda. Geekbench Browser låter dig jämföra vilket system som helst med det.

NVIDIA RTX 5090 leder med en överlägsen Geekbench GPU OpenCL-poäng på 374,807 6000. Detta resultat överträffar RTX 336,882 Adas 4090 333,384 och RTX XNUMX:s XNUMX XNUMX, vilket etablerar den som den bästa presterande i denna jämförelse.

V-Ray

Smakämnen V-Ray Benchmark mäter renderingsprestanda för processorer, NVIDIA GPU:er eller båda med hjälp av avancerade V-Ray 6-motorer. Den använder snabba tester och ett enkelt poängsystem för att låta användare utvärdera och jämföra sina systems renderingsmöjligheter. Det är ett viktigt verktyg för proffs som söker effektiva resultatinsikter.

I det här testet tar NVIDIA RTX 5090 ledningen med ett imponerande resultat på 14,764 4090, vilket avsevärt överträffar RTX 10,847 6000 10,766 och RTX 5090 Ada XNUMX XNUMX. RTX XNUMX dominerar återigen klart vad gäller renderingsprestanda.

NVIDIA GeForce RTX 5090 Strömförbrukning

Strömförbrukning är en viktig komponent i alla avancerade datorplattformar. Varje ny generation av GPU förbrukar mer ström under belastning, vilket innebär större strömförsörjning och gott om luftflöde för kylning. Det finns dock en annan aspekt av kraften när det gäller prestanda: snabbare GPU:er kan spika högre, men varaktigheten för varje arbetsbelastning minskar.

NVIDIA diskuterade den förbättrade energieffektiviteten hos Blackwell-arkitekturen under redaktörens dag på CES 2025, som vi ville se utspela sig i en AI-driven arbetsbelastning. Att utnyttja Quarch Mains Analyzer i vårt testlabb mätte vi den totala systemeffekten som förbrukades när du körde Procyon AI bildgenerator Stabil Diffusion XL FP16 test. Denna arbetsbelastning pressade varje GPU till dess effektgränser, med definierade start- och stopppunkter för varje genererad bild som var lätt synlig.

Först tittar vi på NVIDIA RTX 6000 Ada, som har en maximal strömförbrukning på 300W. När vi körde Procyon AI-bildgenererande test såg vi systemeffekten öka från en bakgrundsbelastning på 235W till 514W eller en 279W ökning under belastning. När man tittade på tid per bild såg den näst sista bilden en GPU-laddning som varade i 12.6 sekunder. Den totala strömförbrukningen för den senaste bildskapandet mätte 1.76Wh.

Därefter tittar vi på samma testsegment som körs med NVIDIA GeForce RTX 4090, som har en maximal strömförbrukning på 450W. När testet körde AI-bildgenereringstestet ökade systemet från ett golv på 233W upp till ett genomsnitt på 669W, vilket fungerade till en ökning på 436W under belastning. När man tittar på den 2:a till sista bilden som skapas, mätte tiden under belastning 7.3 sekunder. Det blir 1.35Wh för den totala strömförbrukningen under den perioden.

Slutligen tittar vi på nya NVIDIA GeForce RTX 5090, som har den högsta maxströmförbrukningen på 600W. Medan det här kortet körs med Procyon AI-bildgenererande test, ökade systemet från en bakgrundseffekt på 272W till 811W, och arbetade till 539W. Tiden för att generera den näst sista bilden uppmättes till bara 5.1 sekunder och 1.16Wh användes under den perioden.

När vi gick igenom alla dessa tre NVIDIA GPU:er, medan toppeffekten som dras av varje snabbare modell ökade, minskade den totala energiförbrukningen. Detta är en viktig faktor när man överväger att köpa nya GPU:er för arbetsbelastning. Strömförbrukningen kommer att öka, men energin som behövs för att slutföra specifika arbetsbelastningar minskar.

Slutsats

Den här recensionen ger en mycket tidig titt på NVIDIA GeForce RTX 5090:s övergripande kapacitet. All mjukvara är inte optimerad för den nya arkitekturen, och Linux-drivrutiner för mer AI-centrerade arbetsbelastningar kommer inte att finnas tillgängliga förrän kortet är ute till allmän försäljning i slutet av januari.

Vi såg enorma prestandavinster i alla arbetsbelastningar som kunde dra nytta av den nya RTX 5090. Vissa applikationer kommer att behöva uppdateringar, eftersom vi såg situationer som sträckte sig från inkompatibilitet till operationer som gick långsammare än förväntat. Där vi blir glada är att se hur mycket prestandapotential det här kortet har att erbjuda. Jämfört med RTX 4090 över Procyon AI-text- och bildgenereringsarbetsbelastningar, erbjöd RTX 5090 16 % respektive 56 % vinster. I V-Ray-mätning av renderingsprestanda ökade prestandan för RTX 5090 36 % jämfört med föregångaren. Ingen av de GPU-accelererade arbetsbelastningarna vi ser minskar. Saker och ting blir mer intensiva. När du introducerar konceptet med AI-assistenter kommer användarna inte bara att spela eller arbeta; du kommer att ha en AI-arbetsbelastning som körs parallellt. Det kommer att kräva ytterligare GPU-resurser vid sidan av en annan intensiv uppgift. 

Det för oss till ämnet pris och värde. GeForce RTX 4090 kom till en initial prispunkt på 1,599 5090 $, medan den nya GeForce RTX XNUMX stöter startpriset till 1,999 25 $, en ökning med 5070 % för topperbjudandet. Är det värt det för många? Ja. För användare som ofta pressar sina GPU:er till maximal mättnad, låter en snabbare GPU dig göra fler saker. Om din arbetsbelastning kan köras på kortare tid och du kan vara mer produktiv, kan den kostnaden fördelad över åren för din dator vara väl värt det. Kommer alla att behöva toppmodellen? Förmodligen inte. Det kommer att finnas ett brett utbud av modeller, inklusive RTX 549 till ett pris av $5060, med RTX XNUMX som kommer att prissättas ännu lägre.

Strömförbrukning är en annan sak att komma ihåg med detta nästa generations kort. GeForce RTX 4090 var kraftkrävande på 450W, och RTX 5090 tar det upp ett snäpp till hela 575W. Detta kommer att skapa nya utmaningar för PC- och arbetsstationschassidesign, eftersom den måste tillgodose ytterligare kylbehov och större strömförsörjning.

Sammantaget har den nya NVIDIA GeForce RTX 5090 oss grundligt imponerade och ivriga att se hur långt prestandaökningar kommer att gå i takt med att applikationsstödet blir mer utbrett. Precis som RTX 3090 och A6000, eller RTX 4090 och 6000 Ada gjorde innan den, pekar GeForce RTX 5090 på vart nästa arbetsstationsmodell kommer att gå och vi kan inte vänta.

NVIDIA produktsida

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde