I november deltog vi i 2017 års internationella konferens för högpresterande datoranvändning, nätverk, lagring och analys – mer känd som 2017 års Supercomputing Conference (SC17). Varje år på Supercomputing Conference, monterar forskare och leverantörer från den akademiska världen och industrin SCinet: en superdator och nätverksväv som fungerar som testbädd och proof-of-concept för nya högpresterande beräknings-, nätverks- och lagringsteknologier. Premio är en av leverantörerna som bidrog med hårdvara och expertis till 2017 års SCinet i form av två FlacheSAN1N4C-D4 datanodkapslingar, med varje nod benchmarking upp till 24GB/s (168Gbps) ihållande läskapacitet och upp till 3.6M IOPS. Detta gjorde det möjligt för SCinet att ha kapacitet att överföra stora datamängder med en snabb cachehastighet.
I november deltog vi i 2017 års internationella konferens för högpresterande datoranvändning, nätverk, lagring och analys – mer känd som 2017 års Supercomputing Conference (SC17). Varje år på Supercomputing Conference, monterar forskare och leverantörer från den akademiska världen och industrin SCinet: en superdator och nätverksväv som fungerar som testbädd och proof-of-concept för nya högpresterande beräknings-, nätverks- och lagringsteknologier. Premio är en av leverantörerna som bidrog med hårdvara och expertis till 2017 års SCinet i form av två FlacheSAN1N4C-D4 datanodkapslingar, med varje nod benchmarking upp till 24GB/s (168Gbps) ihållande läskapacitet och upp till 3.6M IOPS. Detta gjorde det möjligt för SCinet att ha kapacitet att överföra stora datamängder med en snabb cachehastighet.
Premio FlacheSAN-noderna tog på sig flera distinkta roller under 2017 års Supercomputing Conference, inklusive testpunkt för stora dataöverföringsprojekt, en plattform för stora flödesprojekt och en experimentell leverantör av fördröjning/avbrottstolerant nätverkstjänster för SC-konferensen och SCinet WAN . Den första rollen är förmodligen den viktigaste för industriobservatörer som vi själva som granskade SCinet i år för indikationer om framtiden för teknologi för stor dataöverföring.
SCinet har en meritlista för att demonstrera nätverkstekniker som sedan har kommit in på marknaden för företagsinformationsteknologi, inklusive Asynchronous Transfer Mode, Fiber Distributed Data Interface och High Performance Parallel Interface (HiPPi). Under SC17 talade Brian Beeler, chefredaktör för StorageReview, med medlemmar av ett forskningsteam från Northwestern University som arbetar med FlacheSAN1N4C-D4. Utanför själva Supercomputing Conference används Premios FlacheSAN1N4C-D4 för att migrera datauppsättningar i petabyte-skala från CERN:s Large Hadron Collider, eftersom data delas från CERN:s första nivå i Chicago, Illinois, till Caltech i Pasadena, Kalifornien.
Företagslagringssektorn har arbetat i flera år för att förbli redo för den ständigt växande mängden data som genereras och bearbetas. En specifik utmaning som blir allt viktigare idag är behovet av att flytta enorma mängder data snabbt och smidigt. I framtiden kommer det att bli allt vanligare att överföra stora datamängder över långa geografiska avstånd, mellan olika plattformar och på sätt som kan hantera förseningar och andra störningar som är inneboende i komplex och storskalig dataöverföring. I detta avseende hanterar SCinet dataöverföringsrealiteter idag som företag kommer att hantera inom fem till tio år.
För att använda forskningsprojektet Caltech som ett exempel, kan ett experiment med Large Hadron Collider enkelt generera rå sensordata i närheten av 25 Petabyte av det som i sin tur är kopplat till anslutna forskningsinstitutioner runt om i världen för analys. Faktum är att det är beräknings-, nätverks- och lagringsbegränsningar som har visat sig vara viktiga flaskhalsar för den hastighet med vilken experiment kan utföras vid kollideraren, så att förbättra prestanda inom dessa områden är av avgörande betydelse. På företagssidan tyder de senaste framstegen inom artificiell intelligens och annan Big Data-analys att det inte kommer att dröja länge innan överföring av så massiva datauppsättningar blir vanliga i den privata sektorn (tänk allt från självkörande bilar till miljösensorer på gruvåtervinningsplatser) .
FlacheSAN1N4C-D4 drivs av dubbla Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell-processorer, som hanterar en lagringsuppsättning som består av fyra NVMe PCIe3 x8 Flash-enheter. FlacheSAN1N4C-D4 kan dra nytta av Intels 14 NM Broadwell-processorteknik eftersom den förbättrar strömförbrukningen och bättre klockfrekvenser vid motsvarande eller lägre TDP:er än sin föregångare. FlacheSAN1N4C-D4 är specificerad för 24GB/s ihållande läskapacitet på 3.6M IOPS, prestanda som är avgörande för att flytta de enorma mängder data som krävs av SCinet och andra banbrytande högpresterande datornätverk.
Specifikationer för Premio FlacheSAN1N4C-D4
- CPU som stöds: Dual Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell upp till 135W TDP-sockel R3
- Chipset: Intel C612 chipset
- Minnesstöd: 16x DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM 1600/1866/2133/2400MT/s max. 1TB kapacitet
- Expansionsplatser: Stöder upp till 2x Full Height PCIe3 x16 1x PCIe3 x8 IO-modul
- Förvaring:
- 4x Low Profile Hot-Swappable PCIe3 x8 NVMe
- 2x interna 2.5-tumsfack för OS
- Nätverk:
- Dual GbE Intel i210
- Valfri 56 Gb FDR Infiniband QSFP+ eller Dual 40 GbE Ethernet genom I/O-modul
- 1x IPMI Management RJ45-port
- 2x PCIe3 x16-platser för andra NIC-kortalternativ
- Effekt: 1+1 750W AC/DC 80 Plus Platinum Redundant PSU
- Säkerhet: Intel Trusted Execution Technology; TPM 1.2
- OS som stöds: Windows 2012 R2, RHEL 6.5, SLES 11 SP3, Windows 208 R2, VMWare ESXi 5.5, FreeBSD 9.2, Centos 6.5
- Frontpanel: Ström på/av med LED, återställningsbrytare, NMI-omkopplare, lokaliseringsbrytare med LED, 4x LAN-LED, varnings-LED
- Bakre I / O:
- DB15 VGA, 2x RJ45 1GbE, 1x Seriell DB9,
- 1x RJ45 MGMT, 2x USB 3.0, 2x USB 2.0
- 1x ID LED, dubbla QSFP+ som tillval
- Kylning: 3x 97mm kylfläktar
- Andra funktioner: Dedikerad GbE för IPMI 2.0
- Vikt
- Brutto: 23KG/50LBS
- Netto: 17 kg/37.4 LBS
- Mått System: 31.38"x19"x1.75" (LxBxH)
- Förpackning: 37.8" x 24"x9.45"(LxBxH)
- Logistisk HTS-kod: 8473 30 5100; ECCN: 4A994
- Miljödriftstemperatur: 0°C till 35°C
- Icke-driftstemperatur: -20°C till 70°C
- Luftfuktighet: 5% till 95% icke-kondenserande
- Överensstämmelse CE, FCC klass A, RoHS 6/6-kompatibel
FlacheSAN1N4C-D4 har fyra främre åtkomliga fack för lågprofil PCIe3 x8 NVMe-lagring. Dessa NVMe-platser omfattar lagringen som är tillgänglig för användning av data-in-flight i en dataöverföringsnod. Två interna 2.5-tumsenheter är värd för operativsystemet.
Denna FlacheSAN-arrays lagringspool är hot-swappable och är certifierad för användning med en mängd olika NVMe-lagringsenheter. Premio publicerar en godkänd leverantörslista på produktinformationssidan för FlacheSAN1N4C-D4 härrör från interna Premio laboratorietester.
Den bakre delen av arrayen ger åtkomst till de integrerade Dual GbE Intel i210-gränssnitten. Arrayen kan valfritt konfigureras med 56Gb FDR Infiniband QSFP+ eller Dual 40GbE Ethernet genom I/O-moduler. Det finns också en IPMI RJ45-hanteringsport tillsammans med två PCIe3 x16-platser för andra NIC-alternativ.
Premios FlacheStreams-serverlinje fokuserar på NVMe Flash-arrayer som fordonet för Premio "balanserad arkitektonisk" strategi för eliminering av flaskhalsar, som balanserar resurser mellan NVMe-enheterna och Ethernet-korten. FlacheStreams-system kan också ge direkt åtkomst till arrayens NVMe-lagring över nätverksstrukturen för att minska latensen.
Med utgångspunkt i Premios erfarenhet av att arbeta med Caltech för att gruppera experimentella data från Chicago till Pasadena, bidrog företaget med två FlacheSAN1N4C-D4-arrayer till SCinet för att fungera som Data Transfer Node (DTN)-servrar. Sammanlagt erbjöd de två Premio DTN:erna 400 Gigabit disk-till-disk-genomströmning för teknikdemonstrationer inklusive den integrerade Jupyter-gränssnittet för dataintensiva vetenskapliga arbetsflöden, nätverksstrukturer som kräver ett programmerbart API, och arrayens DTN-övervaknings-API.
De typer av arbetsbelastningar som hanteras av Large Hadron Colliders experimentella datadistributionsnätverk, såväl som de som modelleras av SCinet vid superdatorkonferensen, är viktiga klockslag för hur stor dataöverföringsteknologi kan användas i den privata sektorn i framtiden. Oavsett om det överförs över stora avstånd eller mellan olika informationshanteringssystem, kommer stora dataöverföringar att bli den nya verkligheten.
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
