Hem FöretagAI Se världen genom Lenovo ThinkEdge SE70

Se världen genom Lenovo ThinkEdge SE70

by Jordan Ranous

Lenovo och NVIDIA har gått ihop för att utveckla en avancerad AI- och datorvisionsplattform, Lenovo ThinkEdge SE70. Denna plattform har utformats för att omvandla befintlig kamerainfrastruktur till intelligenta automatiserade miljöer, vilket gör den till en idealisk lösning för olika branscher.

Lenovo och NVIDIA har gått ihop för att utveckla en avancerad AI- och datorvisionsplattform, Lenovo ThinkEdge SE70. Denna plattform har utformats för att omvandla befintlig kamerainfrastruktur till intelligenta automatiserade miljöer, vilket gör den till en idealisk lösning för olika branscher.

Lenovo ThinkEdge SE70

ThinkEdge SE70, med banbrytande teknik, industriell design och konstruktion, är ett värdefullt verktyg för att hjälpa organisationer att revolutionera hur de använder sin kamerainfrastruktur. Det ger en stabil och robust plattform för innovativa applikationer som endast begränsas av ens fantasi, vilket underlättar antagandet av smarta lösningar i alla branscher.

I hjärtat av ThinkEdge SE70 är NVIDIA Jetson Xavier NX-modulen, en liten, energisnål teknik som ger AI-optimerad prestanda till plattformen. Systemdesignen för SE70 är särskilt innovativ och ger den flexibilitet som krävs för att möta en rad vertikala marknadsbehov, främst när det gäller att implementera datorseende.

ThinkEdge SE70 erbjuder ett omfattande utbud av I/O-gränssnitt med en robust konstruktion, som hjälper organisationer att integrera med olika kringutrustning, industriell utrustning och nätverksinfrastruktur. Allt detta tillsammans hjälper den att möta de olika behoven av edge computing-uppgifter, så låt oss utforska anslutningsalternativen.

SE70 är utrustad med det vanliga kombojacket för hörlurar/mikrofon (3.5 mm) samt fyra USB 3.2 Gen 1-portar, varav den senare ger dataöverföringsmöjligheter med hög hastighet. Detta är avgörande för att ansluta externa lagringsenheter, kameror och annan kringutrustning, för att effektivisera dataöverföring och analys. MicroSD-kortplatsen (som skyddas av ett snyggt silikonskydd) ger utbyggbar lagringskapacitet.

HDMI 1.4-porten ger användarna en högupplöst videoutgång, så att du kan koppla ihop Lenovo ThinkEdge SE70 med bildskärmar, skärmar eller projektorer. Dessutom är CAN BUS och 1x DIO (4DIx4DO)-porten särskilt viktig för industriella applikationer, eftersom den gör att SE70 kan integreras med industriella maskiner och styrsystem. Detta innebär datainsamling och analys i realtid för förbättrat beslutsfattande och automatisering.

Dessutom förbättrar de två seriella (RS232/RS422/RS485) portarna på baksidan ytterligare kompatibiliteten med äldre industriell utrustning och enheter, vilket hjälper till att säkerställa smidig integration med äldre maskiner som fortfarande kan användas.

Bredvid dem finns dubbla GbE Ethernet-portar (RJ-45, PoE). Dess PoE-stöd är särskilt användbart, eftersom det förenklar installationen och minskar kabeltrassel – något som ofta är viktigt för strömlinjeformade installationer i alla typer av miljöer.

ThinkEdge SE70 har också en Micro USB OTG-port (On-The-Go) som ger enheten ett extra lager av mångsidighet. Med denna funktion kan SE70 direkt utbyta data med annan kringutrustning, vilket eliminerar behovet av en mellanliggande dator.

Lenovo ThinkEdge SE70-specifikationer som testade

Processorn 1x Carmel ARM v8.2-processor (NVIDIA Carmel ARM v8.2)
Operativ system Ubuntu Linux
Hard Drive 1x 512 GB SSD PCIe
trådlöst nätverk 1x Intel® Wireless-AC 9260 2×2 AC; Bluetooth 5.1 eller högre
Hamnar 1x 2 COM PORT RS232
Globalt headset/mikrofon Audion-uttag
DIO /Can Bus
MCR
Gigabit LAN med POE(802.3af)
OTG-port, Endast för blixtbild
HDMI 1.4
Höghastighets-USB 3.2 Gen1
DC Power In (smal spets eller phoenix-kontakt)
Grafiken 1x 384 kärna Nvidia Volta GPU
Formfaktor Passivkylt chassi
Ingår garanti 3 år kurir/inlämning

Vad är NVIDIA Jetson-plattformen?

För att bättre förstå SE70:s plats på marknaden behöver vi dyka djupare in i den underliggande Jetson-plattformen. NVIDIA Jetson-plattformen är en serie inbyggda datorprodukter från NVIDIA speciellt utformade för att ge AI-kapacitet till autonoma enheter, maskiner och robotar. Jetson har en unik arkitektur som kombinerar en högpresterande NVIDIA GPU med en ARM-baserad CPU, vilket gör att samma CUDA-native compute-applikationer från datacentret kan prestera i en kompakt formfaktor.

NVIDIA Jetsons produktportfölj består av olika inbyggda datormoduler designade för maskininlärning och AI-tillämpningar. Dessa moduler är uppdelade i Orin-, Xavier- och TX2-serierna och TX2 Nano-modellerna.

Orin-serien är den senaste i portföljen och ger den högsta AI-prestanda, allt från 20 TOPS i Orin Nano Developer Kit till 275 TOPS i AGX Orin Developer Kit. Serien innehåller tre huvudgrenar: AGX Orin, Orin NX och Orin Nano. AGX Orin, längst upp, ger de högsta specifikationerna, inklusive en 12-kärnig Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitars CPU, en 2048-kärnig NVIDIA Ampere-arkitektur GPU och 64 GB LPDDR5-minne. Lagringsalternativen varierar över serien, med AGX Orin 64GB som stöder extern NVMe och Orin Nano 8GB som använder en 16GB eMMC 5.1.

Xavier-serien representerar medelvägen när det gäller prestanda. AGX Xavier Industrial- och AGX Xavier 64GB-modellerna ger till exempel avsevärda 30 respektive 32 TFLOPS AI-prestanda. Alla Xavier-modeller använder arm-processorer, med AGX-modellerna med 8-kärniga NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars processorer. GPU:erna i Xavier-serien sträcker sig från en 128-kärnig NVIDIA Maxwell-arkitektur i Xavier NX 8GB till en 512-kärnig NVIDIA Volta-arkitektur i Xavier NX 16GB.

Alla modellerna har olika anslutningsmöjligheter och videokodnings-/avkodningsalternativ, och de har alla stöd för flera kameror via sina MIPI CSI-2-kontakter. De har också olika PCIe-konfigurationer och USB-funktioner för att stödja ett brett utbud av kringutrustning och användningsfall.

Den skalbara karaktären hos Jetson-plattformen är viktig att anropa från beräkningstäthet, energieffektivitet och AI-inferenskapacitet på edge-enheter. Allt från ingångsnivån Jetson Nano med 128 CUDA-kärnor och 4 GB RAM upp till Jetson AGX Xavier med 2048 Ampere GPU och 64 GB RAM för avancerad robotik och AI-applikationer. Alla Jetson-plattformar delar en gemensam arkitektur och mjukvara, vilket gör att utvecklare kan skala sina applikationer över olika prestandanivåer och energibudgetar.

Jetson SDK, en komplett mjukvarustapel

En av de vanligaste utmaningarna när man använder förtränade vision AI-modeller genom brownfield IP-kameror är skalbarhet. Det är här AI-förmågan på NVIDIAs JetPack Software Development Kit (SDK) lyser. Denna AI-kapacitet, som utnyttjas på SE70, gör det möjligt för organisationer att föra datorseende till lokala kameror och göra förutsägelser med hög noggrannhet och låg latens. Denna lokaliserade beräkning är en fördel när det gäller datasäkerhet och realtidsbehandling.

NVIDIA Jetson Software Development Kit (SDK) är en omfattande uppsättning programvaruverktyg och bibliotek skapade för att påskynda skapandet och driftsättningen av AI-applikationer. På tal av erfarenhet i labbet är denna SDK ganska rik på funktioner och förtjänar förmodligen en artikel på egen hand. Det är intuitivt att arbeta med (med relevant tidigare erfarenhet av Python/Linux/AI-arbete), och hjälper till att minska många av hindren för att komma igång med utvecklingen på en ARM-plattform.

SDK:n är speciellt anpassad för NVIDIA Jetson-moduler och utvecklarkit och säkerställer ett omfattande utvecklingsarbetsflöde, allt från molnberäkning till edge-enheter.

Huvudkomponenterna i SDK:n omfattar följande:

  • NVIDIA JetPack SDK: Som kärnskiktet i mjukvarustacken utrustar JetPack SDK utvecklare med nödvändiga verktyg, API:er och bibliotek för utveckling av högpresterande applikationer. Dessa inkluderar NVIDIA TensorRT och cuDNN för AI-inferencing, CUDA för generalized computing, VPI för datorseende och bildbehandling, och API:er för multimedia- och kamerabehandling.
  • NVIDIA TAO och förtränade AI-modeller: NVIDIA TAO effektiviserar arbetsflödet för djupinlärning genom att erbjuda förtränade AI-modeller från NVIDIA NGC™-katalogen. Den integreras med NVIDIA Omniverse Replicator för att producera syntetisk data för träning av AI-modeller.
  • NVIDIA Triton Inference Server: Triton Inference Server förenklar processen att distribuera AI-modeller i stor skala över olika miljöer. Den rymmer flera ramverksmodeller och tillåter livemodelluppdateringar.
  • NVIDIA Riva: Denna SDK är designad för att bygga omfattande konversations-AI-applikationer. Riva inkluderar förtränade konversations-AI-modeller, NVIDIA TAO Toolkit och finjusterade färdigheter från slut till ände för tal, syn och NLP-uppgifter.
  • NVIDIA DeepStream SDK: DeepStream tillhandahåller en komplett verktygslåda för AI-driven multisensorbearbetning, video- och bildförståelse, vilket hjälper till att konvertera pixel- och sensordata till värdefulla insikter.
  • NVIDIA Isaac: Denna uppsättning hårdvaruaccelererade paket hjälper ROS-utvecklare att bygga effektiva lösningar på NVIDIA-hårdvara. Den erbjuder verktyg för generering av syntetisk data, såväl som en simuleringsapplikation för design, testning och hantering av AI-baserade robotar.

Lenovo ThinkEdge SE70 – A YOLO Wizard

Datorseende, i sin kärna, är ett område av artificiell intelligens som tränar datorer att tolka och förstå den visuella världen. Genom att utnyttja digitala bilder från kameror, videor och modeller för djupinlärning kan datorseendesystem exakt identifiera och klassificera objekt och sedan reagera på vad de "ser".

För att implementera datorseende i labbet använde vi modellen You Only Look Once (YOLO) på SE70. YOLO är ett objektdetekteringssystem i realtid som för närvarande finns på version 8 och är mycket imponerande med sin förmåga att känna igen eller kategorisera objekt i realtid. Till skillnad från andra modeller som tillämpar maskininlärning på bilder i två steg – först identifiera objekt i en bild och sedan klassificera dem – gör YOLO detta i en snabb process, därav namnet "Du ser bara en gång."

YOLO har sett olika iterationer, där varje version syftar till att förbättra hastigheten och noggrannheten för objektdetektering. Modellens hastighet och effektivitet gör den till en bra kandidat för objektdetektering i realtid i applikationer som autonoma fordon, övervakning eller vilket system som helst där ögonblicklig igenkänning är värdefull.

Genom att köra YOLOv8 på Lenovo ThinkEdge SE70-plattformen kan du förbättra kapaciteten hos en befintlig kamerainfrastruktur. Den robusta konstruktionen och den passiva kylningen i kombination med Jetson-integration skapar objektdetektering i realtid, vilket gör att användare kan utveckla mjukvara för att reagera snabbt och exakt på sina miljöer. Tillämpningen av datorseende, i denna mening, öppnar nya vägar för automatisering och beslutsfattande processer, vilket gör det möjligt för organisationer att utnyttja sin data mer effektivt.

Genom att utnyttja de kraftfulla funktionerna hos NVIDIAs Jetson Xavier NX-modul och den flexibla designen av Lenovo ThinkEdge SE70, kan organisationer ta steg mot intelligent automation inom olika sektorer, öka effektiviteten och möjliggöra smartare beslutsfattande.

Utgående Tankar

ThinkEdge SE70 från Lenovo och NVIDIA är en spännande utveckling inom området AI och datorseende. Denna intelligenta automationsplattform är redo att förvandla industrier genom att förvandla traditionell kamerainfrastruktur till intelligenta system. I labbet itererar vi kontinuerligt genom olika modeller och plattformar, och SE70 har blivit en av favoriterna för AI CV-arbete, med mer att komma, inklusive guider och andra kreativa användningsområden.

Vi har älskat de fläktlösa Lenovo IoT-enheterna från hoppet, de kombinerar förvånansvärt tät teknik i ett tyst chassi som är mer än tufft nog för sin förväntade tillämpning. SE70 är ännu bättre och levererar en produktiserad version av Jetson till marknaden på ett sätt som är lätt att konsumera. SE70 kanske inte är en massmarknadsprodukt för Lenovo, men vi är glada att den finns och tror att den helt klart är i kategorin Best of 2023.

Lenovo ThinkEdge SE70

NVIDIA Jetson Xavier

Datorsyn

Engagera dig med StorageReview 

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde