Det primära användningsfallet för RAID0, även kallat striping, är I/O-hastighet. Data kan läsas från och skrivas till en RAID0-array betydligt snabbare än för en enskild disk eller andra RAID-typer. Att lägga till ytterligare en disk i en RAID0-pool kommer i huvudsak att öka prestandan för RAID-gruppen nära linjehastigheten för den enskilda enheten. Detta uppnås genom att allokera data i block och sprida blocken över flera diskar. När en läsning eller skrivning utförs behöver den inte vänta lika länge för att enheten ska vara klar.
Det primära användningsfallet för RAID0, även kallat striping, är I/O-hastighet. Data kan läsas från och skrivas till en RAID0-array betydligt snabbare än för en enskild disk eller andra RAID-typer. Att lägga till ytterligare en disk i en RAID0-pool kommer i huvudsak att öka prestandan för RAID-gruppen nära linjehastigheten för den enskilda enheten. Detta uppnås genom att allokera data i block och sprida blocken över flera diskar. När en läsning eller skrivning utförs behöver den inte vänta lika länge för att enheten ska vara klar. Detta ger dig en enorm ökning av hastighet och prestanda.
Det finns dock en annan fördel med RAID0. Naturligtvis när du slår ihop två eller fler enheter i en RAID0-grupp får du prestanda, men du får också kapacitet. En RAID0 randig installation kommer också att slå samman kapacitet. Det betyder att om du har 2 10 TB hårddiskar i RAID0 - kommer du att ha en tillgänglig kapacitet på 20 TB på arrayen.
Med hastighet i RAID0 kommer risk; det finns ingen feltolerans på RAID0. Om du förlorar någon disk i en RAID0-array – kommer du att förlora all data på matrisen eftersom all data är spridd över alla diskar. Som sådan är RAID0 bäst att använda i fall där prestanda är viktigare än något annat och arbetsuppsättningen av data säkerhetskopieras eller kopior finns någon annanstans. RAID0 är ofta en acceptabel kompromiss för arbetsbelastningar som dataanalys där att öka beräkningskraften hos en server är värt den potentiella risken för förlorad data eftersom tiden till insikter är mer värdefull än att skydda vad som är dubblettdata.