华擎科技在 NVIDIA GTC 2026 大会上发布了一系列面向高密度企业和数据中心部署的液冷 AI 平台。此次发布的产品主要基于 NVIDIA HGX Rubin NVL8 平台，以及专为 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 和液冷 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 设计的基于 NVIDIA MGX 平台的服务器。
此次发布反映了更广泛的基础设施转型，因为人工智能加速器对机架的功耗和散热需求都在不断增长。对于训练、推理和高性能计算环境而言，散热正日益成为系统级设计的关键约束，而非次要考虑因素。华擎机架将液冷定位为一种切实可行的解决方案，能够在持续高负载下保持性能，同时提升散热效率，并支持更密集的部署。
基于 Rubin 的系统瞄准企业人工智能工厂
新投资组合的首要目标是： 2U16X-GNR2/DLC RUBIN 和 4U16X-GNR2/DLC RUBIN这两款产品均基于NVIDIA HGX Rubin NVL8平台构建。华擎机架（ASRock Rack）的目标客户是企业级AI工厂部署和高性能计算（HPC）环境，这些环境需要在高负载下保持持续的加速器性能和可预测的散热性能。
为了完善节点级系统，该公司还展示了4个4RU 液冷机架配置，共八个 4U16X-TURIN2 系统。该机架被视为更完整的基础设施构建模块，适用于希望加速部署基于 Rubin 的 AI 容量的组织，而不是独立组装机架规模的液冷基础设施。
Blackwell Systems 致力于企业人工智能和视觉计算
华擎机架也扩展了其产品组合，涵盖了企业级人工智能、数据处理和视觉计算平台。 6UXGM-GNR2/DLC 支持最多 8 个液冷式 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，适用于 GPU 密度和散热控制都至关重要的环境。
对于那些寻求更灵活、可能更低功耗配置的客户而言， 4UXGM-GNR2 CX8 支持 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版 GPU。华擎机架式平台专为人工智能、视频、视觉计算和数据密集型工作负载而设计，尤其注重单槽位效率。
液冷技术正进一步融入主流人工智能基础设施
华擎机架此次发布会的主题是液冷设计在人工智能基础设施中日益增长的重要性。公司总裁萨伟仕表示，人工智能平台正因对更高计算密度和持续利用率的需求而发生重塑，这使得液冷技术对于大规模部署变得愈发重要。华擎机架认为，液冷架构不再局限于小众高性能计算（HPC）应用，而是正在成为主流企业人工智能基础设施规划的一部分。
基于 Vera 的 CPU 系统拓宽了发展路线图
除了以GPU为中心的平台外，华擎科技（ASRock Rack）还发布了基于NVIDIA Vera架构的CPU系统。该公司解释说，这些系统旨在满足数据中心规模下新兴的智能体人工智能和强化学习工作负载的需求。
据华擎科技（ASRock Rack）称，Vera 平台融合了定制 CPU 内核、LPDDR5X 内存和 NVIDIA 可扩展一致性架构 (SCFA)，旨在提升效率并提高 AI 工厂的吞吐量。虽然此次发布并未透露太多平台细节，但 Vera 平台的加入表明，华擎科技正在将其产品路线图与更广泛的 NVIDIA 产品线保持一致，该产品线涵盖加速器和 CPU 端基础设施，以支持下一代 AI 部署。
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