NVIDIA 立即强调其重要性 NVIDIA Omniverse 企业版 涉及多个行业，尤其是汽车、制造和工厂设计。 最新版本宣扬了更高的性能、实时 RTX 光线和路径追踪的巨大飞跃以及简化的工作流程，可帮助团队构建互连的 3D 管道并开发和运营大规模、准确的虚拟 3D 世界。
NVIDIA 立即强调其重要性 NVIDIA Omniverse 企业版 涉及多个行业，尤其是汽车、制造和工厂设计。 最新版本宣扬了更高的性能、实时 RTX 光线和路径追踪的巨大飞跃以及简化的工作流程，可帮助团队构建互连的 3D 管道并开发和运营大规模、准确的虚拟 3D 世界。
StorageReview 从一开始就涵盖了 NVIDIA Omniverse，并继续更新宣布的平台，从 NVIDIA Omnivers 测试版程序 期间宣布的增强功能 GTC 和更多。 声称 NVIDIA Omniverse Enterprise 是 AI 和数字双胞胎拼图的关键部分是轻描淡写的说法，而且有很多东西可以解开 CES 2023 特别地址.
NVIDIA Omniverse 企业更新
客户和开发人员都将受益于 Omniverse Enterprise 的新功能。 新版本包括新的 NVIDIA Ada Lovelace 架构内的创新，例如第三代 RTX 技术和 DLSS 3。当采用 NVIDIA 的最新 GPU 技术时，性能将提升 3 倍。
新的特性和功能，如新的 Omniverse 连接器、基于层的实时工作流程、改进的用户体验和自定义选项是此版本的一部分。
增强 3D 创作
新功能和工具使团队能够提升 3D 工作流程并达到实时、物理精确模拟的新水平。 最新添加的内容包括：
- 新连接器: Omniverse 连接器可在不同的 3D 应用程序之间实现额外的无缝连接工作流。 Omniverse Enterprise 现在支持 Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Alias、Kitware 和 Kitware 的 Paraview Omniverse 连接器。 在此更新版本中，可以轻松导出在 Siemens Digital Industries Software 的 NX Software 中创建的数据。
- Omniverse 深度搜索： 这种基于 AI 的服务让团队可以使用自然语言或 3D 参考图像直观地搜索大型、未标记的 2D 数据库。
- 万能农场: 更新的用户界面提高了可用性、性能和对 Kubernetes 的支持。
- 全方位云: 企业将受益于通过 Enterprise Nucleus Server、Replicator、Farm 和 IsaacAWS' for AWS 的新云容器连接和管理分布式团队的灵活性。 AWS 的安全、身份和访问管理控制允许团队保持对其数据的完全控制。 容器现在可以在 英伟达NGC.
强化构建 3D 世界的核心组件
凭借灵活性和可扩展性，创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接工具、资产和项目，以便在共享的虚拟空间中进行协作。
Omniverse Enterprise 的更新核心组件包括：
- Omniverse 套件 SDK 包括新的模板和开发人员工作流程，可轻松构建扩展、应用程序、微服务或插件。
- 全方位创造，一个用于编写大型的参考应用程序， 美金基于世界，现在包括 NVIDIA DLSS 3 和多视口支持。
- 全方位视图 是一款用于审核3D场景的参考应用程序，经过精简以专注于审核和批准体验。 新的协作、实时、交互功能现在包括标记、注释、测量和简单导航。
- 全方位核 包括改进的 IT 管理工具。 数据库和协作引擎扩展了服务器上原子检查点的版本控制，并更新了大文件传输服务，使用户能够在服务器之间、本地或云端移动文件，从而有利于混合工作流。 AWS 上的 Enterprise Nucleus Server 的新自助部署说明现在可供客户在云中部署和管理 Nucleus。
数字孪生和 Omniverse Enterprise 的力量
梅赛德斯-奔驰宣布将使用 Omniverse Enterprise 来设计和规划制造和装配设施，这是其生产流程数字化的下一步。 利用 NVIDIA AI 和 metaverse 技术，梅赛德斯-奔驰可以创建反馈循环以减少浪费、降低能源消耗并不断提高质量。
梅赛德斯-奔驰一直在与 NVIDIA 合作开发软件定义的车辆，其新车队将建立在 NVIDIA DRIVE Orin 集中式计算之上。 NVIDIA DRIVE Orin 带来了在基于 Omniverse 的 NVIDIA DRIVE Sim 平台中经过测试和验证的智能驾驶功能。
基于数字优先流程构建的电子优先平台
汽车生产需要成千上万的零件和工人协调行动，任何供应链或生产问题都可能导致代价高昂的延误。 此外，当推出新车型时，必须重新配置生产工厂的布局以适应新的车辆设计。 此过程可能会使工厂的很大一部分离线，甚至会暂停现有车辆的制造。
随着梅赛德斯-奔驰在其位于德国拉施塔特的工厂开始生产其新的电动汽车专用平台，该工厂目前生产该汽车制造商的 A 级和 B 级、紧凑型 SUV GLA 以及全电动梅赛德斯-奔驰 EQA，NVIDIA和梅赛德斯-奔驰的业务部门正在建立一个“数字优先”的规划流程，该流程不会中断该站点当前的汽车生产。 该蓝图将在全球梅赛德斯-奔驰生产网络的其他部分实施，以实现更灵活的汽车制造。
使用数字孪生进行开发
NVIDIA Omniverse 是一个开放的 3D 开发平台，使企业能够为工业和科学用例构建和操作数字双胞胎。 它是基于 通用场景描述（美元），允许企业和开发人员构建自定义 3D 管道以打破数据孤岛并与其聚合模拟的单一真实视图交互。
借助 Omniverse，梅赛德斯-奔驰的规划人员可以访问工厂的数字双胞胎，根据需要审查和优化工厂。 每个更改都可以在虚拟世界中快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保工厂工人的最大效率和人体工程学。
此外，梅赛德斯-奔驰可以通过将 Omniverse 与其内部 MO360 数据平台连接起来，同步全球工厂位置。 此功能简化了全球生产网络的运营，并支持对制造设备进行无线软件更新。
NVIDIA 驱动平台
随着 AI 进一步深入车辆，汽车制造商可以设计和实现智能内饰 使用 NVIDIA DRIVE 平台的功能。
它从计算架构开始。 NVIDIA DRIVE 雷神 平台统一了车辆中传统的分布式功能，包括数字集群， 信息娱乐、停车和辅助驾驶，以提高开发效率和速度 软件迭代。
NVIDIA DRIVE Concierge 基于 DRIVE IX 软件堆栈构建，运行一系列安全和 便利功能，包括驾驶员和乘员监控、数字助理和 自动驾驶汽车可视化。
汽车制造商可以从 NVIDIA 数据中心解决方案中获益，即使他们没有使用 NVIDIA 驱动平台。 借助云技术，车辆无需特殊设备即可流式传输 NVIDIA GeForce NOW 云游戏服务，同时开发人员可以在 NVIDIA DGX 服务器上训练、测试和验证车载 AI 模型。
加速 AI 发展的相同数据中心技术，结合 NVIDIA Omniverse 平台用于创建和运行元宇宙应用程序，也是 彻底改变汽车产品周期。 使用基于 Omniverse 构建的 NVIDIA DRIVE Sim， 汽车制造商可以完全在虚拟世界中设计汽车内饰和零售体验。
设计团队通过在虚拟世界中测试概念而无需等待物理原型，从而节省时间和资源。 决策者可以在将设计投入生产之前审查设计并确保它们符合 DRIVE Sim 中的相关安全标准。
从概念到客户
车辆销售的原因有很多：美观、安全、设计、尺寸、功能和成本。 汽车内饰设计需要最高水平的组织和协调。 这 驾驶舱有数十个开发人员必须创建和集成的组件，例如方向盘、仪表盘和信息娱乐系统。
这个过程是时间和资源密集型的，因为设计师协作测试布局，然后验证和批准。 客户必须前往经销店体验选项、测试功能，并希望他们理想的汽车在库存中。
在虚拟世界中，开发人员设计车辆，而买家测试它们以获得管道两端的最佳体验。
转变客户体验
车载仿真的好处远远超出了设计阶段。 消费者越来越期待全方位服务的数字零售体验。 超过百分之六十 购物者希望在网上进行更多的购车过程，而超过 75% 的人愿意完全在线购买汽车，根据一项调查 自动交易员调查。
用于设计车辆的相同工具可以帮助满足这些不断上升的消费者期望。
借助 DRIVE Sim 和 Omniverse Configurator，购车者可以从 他们家的舒适度。 客户可以看到车辆的所有选项和组合 只需按一下按钮即可使用他们梦想中的汽车进行虚拟旋转，而无需从沙发上站起来。
DRIVE Sim 简化了从概念设计到客户体验的流程。
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