Backblaze 正在推出一款新的云对象存储产品，该产品直接面向 neocloud 平台，即那些为高性能计算构建以人工智能为中心的云环境的公司。
此举正值人工智能工作负载日益加剧，对存储基础设施构成越来越大的压力之际。训练大型模型、运行推理以及处理媒体密集型数据都需要能够与强大GPU性能相匹配的系统。对于许多新云提供商而言，内部构建存储层需要投入大量资金和工程人才，而这些资源原本可以用于扩展计算能力。他们无需从零开始，而是可以在后台集成B2 Neo，并将其作为自身平台的一部分提供给客户。
Backblaze 表示，该产品基于近 20 年的大规模云存储运营经验。该公司管理着超过 5 EB 的数据，并支持高达 1 Tbps 的吞吐量。B2 Neo 与多个已在其基础设施上运行生产工作负载的云平台共同开发。这些早期合作包括该公司迄今为止最大的合同总额承诺，以及与其他寻求增强存储能力的新兴供应商的积极洽谈。
运营整合与平台控制
该方案旨在赋予 neoclouds 运营控制权，同时将存储基础设施的复杂性外包出去。这些平台的客户将体验到原生存储服务，包括品牌化的终端节点和由合作伙伴确定的定价。账户配置、权限管理和计费均可通过 neoclouds 的现有工具完成，无需单独的管理控制台。
市场预测显示，该领域仍有巨大的增长空间。预计新云市场规模将从2026年的35.22亿美元增长到2031年的236.53亿美元，复合年增长率高达46.37%。随着这些平台竞相增加GPU容量，存储已成为关键瓶颈。工程团队常常面临两难选择：是将资源投入到构建可扩展的对象存储，还是专注于扩展计算基础设施以实现产品差异化。
对于运行人工智能训练流程、推理任务或大规模媒体处理的公司而言，存储不仅仅是后台运行的工具，更是维持系统运转的核心。海量数据集、模型检查点和输出文件必须快速可靠地存储和访问。如果平台没有直接构建对象存储，团队往往需要在不同环境之间来回传输大量数据。这种额外的数据传输会引入延迟，导致昂贵的GPU闲置，并推高总体成本。
战略重点：计算扩展
Backblaze 将这项新产品定位为缓解这种压力的途径。新云提供商正竞相增加 GPU 容量，而自行构建高性能对象存储会分散他们在这方面的精力和资源。通过提供一个可在数周内而非数年内部署的现成存储层，Backblaze 的理念是让这些平台能够专注于扩展计算能力，同时仍然为客户提供集成存储服务。
可用性
Backblaze B2 Neo 现已面向符合条件的云平台开放。
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