Fungible 已宣布推出 Fungible GPU-Connect (FGC)，以解决因对 AI/ML 的需求不断增长而导致的 GPU 搁浅和未充分利用所带来的挑战，尤其是在边缘数据中心。 FGC 产品解决了如何在企业和服务提供商基础设施中访问数据处理能力。
Fungible 已宣布推出 Fungible GPU-Connect (FGC)，以解决因对 AI/ML 的需求不断增长而导致的 GPU 搁浅和未充分利用所带来的挑战，尤其是在边缘数据中心。 FGC 产品解决了如何在企业和服务提供商基础设施中访问数据处理能力。
可替代的 GPU 连接
Fungible GPU-Connect 解决方案包括 FX-108 GPU 扩展机箱、FC200 加速卡和 Fungible Composer 软件。 FX-108 GPU 扩展机箱是一个 4-U 机架式机箱，最多支持八个双宽/单宽 PCIe 3.0/4.0 x16 卡。 通过 NVIDIA NVLink Bridge 支持可选的 GPU-GPU 互连。 目前经过验证的 GPU 包括 NVIDIA A2、A10、A16、A30、A40、A100-40G、A100-80G。
利用 Fungible DPU，FGC 在以太网网络中动态组合 GPU 和 CPU 资源，为供应、分配和管理这些昂贵 GPU 资源的组织提供经济效益和灵活性。 借助 FGC，组织可以创建不受 PCIe 物理限制的 GPU 驱动的基础设施。
可替代的 DPU
Fungible DPU 提供 800Gbps 的处理能力，实现了整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈。 F1 DPU 还通过其 TrueFabric 技术促进了服务器节点之间的高效数据交换。 这可以大规模分解和汇集所有数据中心资源。
TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，它提供具有低平均和尾延迟、端到端 QoS 和无拥塞连接的全横截面带宽。 TrueFabric 协议完全符合标准并可与以太网上的 TCP/IP 互操作。 这确保了可以使用标准的现成以太网交换机构建数据中心脊叶网络。
可替代的 FC200 DPU
在其数据中心部署 FGC 的组织可以将现有 GPU 资产集中在一个资源池中，以按需连接到服务器，而不是闲置的专用 GPU。 FGC 产品提供的分解解决方案消除了 GPU 和 CPU 在物理上位于同一位置的限制。 这些资源可以位于同一数据中心内的任何位置。
Fungible DPU 在 GPU 和服务器之间创建安全的虚拟 PCIe 连接，该连接对服务器和应用程序是透明的，不需要额外的软件或驱动程序。 此连接由 DPU 在硬件中管理，确保高性能和低延迟连接。 透明度意味着 FGC 可以很容易地改装到现有环境中，并且可以随着不断增长的需求进行扩展，确保 GPU 在需要时始终可用。
根据 Fungible 产品副总裁 Toby Owen 的解释；
“Fungible GPU-Connect 使服务提供商能够将他们所有的 GPU 组合到一个中央资源池中，为所有客户提供服务。 服务提供商现在可以快速加入新的数据分析密集型客户，而无需添加昂贵的服务器和 GPU。 通过利用 FGC，数据中心可以受益于其所有 GPU 的集体计算能力，并通过减少 GPU 资源、冷却和所需的物理足迹大幅降低 TCO。”
FGC 对服务提供商的好处
部署 FGC 的服务提供商通过创造新的净收入机会使自己脱颖而出，为客户提供更灵活的计划和高需求的 GPU 服务器的专业性能。
IDC 研究、基础设施系统、平台和技术组副总裁 Eric Burgener 说：
“越来越多地进入 AI/ML 处理领域的服务提供商需要 GPU。 可组合的基础架构支持他们成功地将这些昂贵资源货币化所需的敏捷性。 Fungible GPU-Connect 等产品使服务提供商能够经济高效地向客户提供 GPU，快速配置请求的资源以满足客户的需求，同时轻松地在多个客户之间共享这些昂贵的资源以推动更高的投资回报。”
要了解有关新 Fungible GPU-Connect 的更多信息，请查看产品简介、阅读博客或联系 [电子邮件保护].
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