在 HPE Discover 2026 大会上，HPE 发布了一系列网络增强功能，旨在支持 AI 基础设施、自主运营和零信任安全。这些更新涵盖 AI 数据中心网络、AIOps、路由和安全访问，进一步扩展了 HPE 的自动驾驶网络战略，使其能够应用于 AI 工厂、企业数据中心和边缘部署等领域。
这些公告进一步强化了HPE 的智能企业愿景，该愿景将网络作为自主 IT 运维的基础层。最新新增功能包括扩展的 AI 驱动自动化、全新的 AI 优化交换平台、HPE Aruba 网络和 HPE Juniper 网络技术的深度集成，以及统一的 AI 原生安全访问服务边缘 (SASE) 平台。
“企业中智能体人工智能的成功取决于为自主工作流程构建的现代化网络基础架构，其中网络性能、可靠性和智能性决定了整个人工智能架构的有效性，”HPE 执行副总裁、网络业务总裁兼总经理 Rami Rahim 表示。“HPE 正在构建这一基础架构，使企业能够以更高的控制力、信心、安全性和操作简便性部署智能体人工智能。”
新型网络平台瞄准人工智能基础设施
HPE 正在扩展其 AI 数据中心解决方案，集成HPE Juniper Networking QFX交换机，并通过HPE Networking Data Center Director 进行管理。此次新增功能扩展了 HPE 的全栈 AI 基础设施产品组合，涵盖计算、存储、网络、软件和服务，同时提供了一个经过验证的架构，旨在加速 AI 数据中心的部署。
该公司表示，增强的设计提高了互操作性，并为人工智能训练和推理环境（包括新兴的机架级平台，如 AMD Helios）提供了可扩展的基础。
作为此次扩张的一部分，推出了两款新的交换机产品。
HPE Juniper Networking QFX5140 交换机专为 AI 推理集群和边缘 AI 部署而设计，旨在满足日益增长的分布式推理基础设施需求。HPE 将该平台定位为将 AI Factory 架构扩展到集中式数据中心之外的关键组件。
HPE 还推出了适用于 AMD Helios 的 HPE Juniper Networking QFX5252 交换机托架。该平台设计为机架级 AI 系统的可扩展网络模块，提供低延迟、高带宽的连接，旨在最大限度地提高 GPU 利用率并减少大规模 AI 环境中的网络瓶颈。
HPE 表示，新的交换平台旨在通过减少因网络限制导致的 GPU 空闲时间来提高基础设施效率，帮助企业将 AI 工作负载从概念验证阶段过渡到生产部署阶段。
扩展 Aruba 和 Juniper 平台上的 AIOps
作为其更广泛的网络集成战略的一部分，HPE 将继续整合其 Aruba Networking 和 Juniper Networking 产品组合中的运营能力。
一项重要公告是 HPE Networking CX 有线接入交换机现已支持 HPE Mist AIOps 平台。此次集成使 CX 客户能够使用 Mist 的 AI 驱动型运维功能，包括 AI 原生可视性、零接触配置、有线保障、动态数据包捕获、服务级洞察以及 HPE Marvis 驱动的自动化。
HPE 还宣布，Marvis AI 驱动的自动驾驶网络功能现已集成到 HPE Aruba Central 中。新增的自动化修复功能包括有线端口故障排除和纠正措施，旨在进一步减少人工操作任务。
面向数据中心运营的新型智能体人工智能功能
HPE Mist 平台也正在获得更多以数据中心环境为重点的 AI 驱动型运营功能。
一项新功能利用预测分析技术，在服务中断发生之前识别潜在的硬件和光网络故障。HPE 表示，该系统结合了人工智能和机器学习以及多维可视化技术，以提高系统弹性并减少计划外停机时间。
第二项增强功能引入了一个高级推理代理，旨在自动化根本原因分析和修复工作流程。该平台持续分析来自 HPE 网络数据中心管理器的运行遥测数据、历史支持数据和上下文信息，以识别问题并推荐纠正措施。
目标是在日益庞大和分布式的 AI 基础设施环境中加快故障排除速度，同时降低操作复杂性。
加强网络、计算和混合云之间的集成
继 HPE OpsRamp 软件和 HPE Morpheus 软件集成之后，HPE 还扩展了其基础设施管理产品组合的集成。
HPE Mist Networking 数据中心保障现已与 HPE 计算运维管理集成，可提供跨网络和计算基础设施的跨域可视性。HPE 表示，此次集成可减少管理工具的冗余，同时帮助运维团队更高效地扩展基础设施。
现在，同样的网络保障功能已集成到 HPE GreenLake 平台中，从而在混合云和数据中心环境中创建了更加统一的管理体验。
这些集成支持 HPE 的长期目标，即构建一个自主运行的数据中心，该数据中心通过网络、计算和云基础设施领域的协调自动化来运行。
统一的SASE平台融合了网络和安全功能
HPE 还推出了基于 HPE Networking EdgeConnect 技术构建的全新统一 SASE 平台。
该平台将 SD-WAN 和安全服务边缘 (SSE) 功能集成到一个 AI 原生管理框架中，使组织能够通过一个通用控制台管理网络和安全策略。
其中一项关键特性是嵌入式 SSE 连接器，它无需单独的零信任网络访问基础架构即可加速零信任部署。专用的安全 Web 网关隧道将 Web 保护功能扩展到更广泛的设备，包括物联网端点。
HPE 表示，该平台还支持自主 SASE 架构，将流量保持在企业控制的边界内，而不是通过外部云安全接入点进行路由。
在操作方面，该平台通过 SASE Copilot 整合了 AI 辅助分析和自然语言交互，帮助管理员更快地识别安全漏洞并解决问题。
融资计划旨在升级人工智能网络
为了支持基础设施现代化工作，HPE 金融服务公司宣布了一项新的网络迁移计划，旨在帮助企业过渡到支持 AI 的网络环境。
该计划结合了比现金更优惠的硬件融资、0% 软件融资以及一项新的 IT 资产计划，该计划可释放现有设备的价值，以帮助资助新的网络部署。
HPE 表示，该计划旨在减少与升级网络以支持 AI 驱动的工作负载和自主操作相关的财务和运营障碍。
Amazon