企业正迈入数字化转型的新阶段。这一阶段的重点是将智能体人工智能（Agentic AI）部署到其核心业务运营中。许多组织发现，从孤立的试点项目过渡到全面生产部署充满挑战。他们尤其难以将人工智能与特定的业务需求、治理标准和现有基础设施相匹配。在 AWS re:Invent 2025 大会上，IBM 和 AWS 联合发布了一系列功能，旨在帮助企业更快速、高效地设计、部署和管理人工智能代理。
通过结合 IBM 的人工智能平台和咨询专长与 AWS 的云服务，此次合作使企业能够跨地区、跨行业、跨监管环境扩展智能体人工智能 (Agentic AI) 的应用。联合解决方案已在政府、公用事业、金融服务和汽车等行业得到应用。在这些领域，智能体人工智能能够实现工作流程自动化、提升决策支持并简化运营。
从开发到部署，灵活选择
IBM 与 AWS 的合作远不止于在 AWS 上架 IBM 软件。两家公司在整个人工智能技术栈上展开合作，提供混合云、人工智能、数据和自动化解决方案，这些方案能够与现有环境无缝集成，同时保护用户先前的技术投资。
主要重点是整合 IBM watsonx 编排 通过与 Amazon Bedrock AgentCore 的集成，Watsonx Orchestrate 将 Amazon Bedrock 基础模型和 AgentCore 的内存与可观测性模块整合在一起。企业现在可以构建、测试、部署和管理 AI 代理，从而在交互过程中保持对话上下文的一致性。这种一致性对于维持员工的高生产力并提供一致的客户体验至关重要。该集成系统提高了可追溯性和监控能力，同时允许组织采用标准化的企业级模型和编排策略。
IBM Project Bob
IBM 同时推出了 IBM Bob，这是一款由人工智能驱动的集成开发环境，旨在支持企业软件开发和现代化。Bob 提供高级任务生成功能，适用于代码重构、文档编写、测试和转型项目。它内置了与 IBM Guardium AI Security 或 Palo Alto Networks Prisma AIRS 的集成，可将安全控制嵌入到开发工作流程中，从而促进安全设计实践。Bob 可管理跨多个大型语言模型（包括通过 Amazon Bedrock 实现的 Anthropic Claude）的工作流程。这使得团队能够根据具体情况选择最合适的模型来执行任务。
为了应对日益复杂的智能体人工智能生态系统，IBM 创建了 ContextForge，这是一个托管在 AWS 基础设施上的模型上下文协议 (MCP) 网关和注册中心。ContextForge 利用 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon S3 和 Amazon DynamoDB，帮助客户大规模构建、部署、监控、保护和验证人工智能代理。作为 MCP 网关，它为企业提供了一个中心枢纽，用于发现、注册和管理精选的智能体组件和资源。这使得企业能够更轻松地将快速的人工智能实验与治理、安全、风险管理和可观测性团队所需的功能连接起来。
应用程序现代化
应用程序现代化仍然是重中之重。IBM Consulting Advantage 提供支持的全新应用程序迁移和现代化代理框架，将 IBM 资源和代理 AI 驱动的自动化与 AWS 原生工具相结合。该框架旨在帮助客户在 AWS 上迁移和优化企业应用程序时，加快价值实现速度、降低转型风险并提高成本效益。通过将 AI 代理集成到评估、设计、迁移和测试工作流程中，企业可以标准化最佳实践，并减少大型项目组合中的人工工作量。
在公共领域，IBM 的 11 款软件解决方案已获得 FedRAMP 认证，并部署在 AWS GovCloud 上。这项投资使联邦机构能够使用 IBM 的先进技术，同时满足美国联邦政府的托管、安全和合规标准。各机构现在可以利用符合 FedRAMP 标准的 AI、数据和自动化功能，从而在无需定制托管或降低合规性要求的情况下使用现代化工具。
利用技术、专业知识和协同创新扩展人工智能
IBM 和 AWS 正在扩大联合营销力度，帮助企业更有信心地采用人工智能、混合云和安全等领域的现代技术。IBM 通过 AWS Marketplace 不断拓展在中东、日本和印度等市场的份额，该平台目前提供 15 款 IBM 咨询代理人工智能解决方案。这些解决方案让客户能够通过熟悉的采购渠道更轻松地获取 IBM 的专业知识和预构建模式，从而减少采购、部署和管理方面的阻力。
对于正在进行 SAP 转型之旅的客户，IBM 和 AWS 签署了一项新的战略合作协议，旨在加速在 AWS 上实现 SAP S/4HANA 现代化。此次合作的重点是开发智能体 AI 解决方案，以增强决策能力并实现核心 SAP 流程的自动化。通过将 AI 代理集成到以 SAP 为中心的工作流程中，企业可以简化日常任务、提高数据一致性，并提升财务、供应链和其他关键职能部门的效率。
云自主安全
随着企业向智能人工智能 (Agentic AI) 转型，安全性和韧性至关重要。IBM 基于 Amazon Bedrock 构建的云端自主安全解决方案，可帮助企业规划量子安全转型。该解决方案旨在保护关键数据，并确保符合新兴的后量子密码学 (PQC) 标准。它利用人工智能驱动的自动化技术来评估密码漏洞、推荐修复策略并协调大规模更新。
IBM 还通过其托管在 AWS 上的 IBM Cyber Campus 平台，投资于网络安全技能发展。Cyber Campus 为教育机构提供沉浸式网络靶场环境，其中包括实践课程和互动式培训。在这个环境中，学生可以体验模拟复杂安全操作和事件响应的真实场景。内华达大学拉斯维加斯分校信息系统李氏教授兼网络安全项目主任格雷戈里·穆迪博士指出，与 IBM 的合作使该大学能够将先进的实用网络安全技术融入其课程中。这种方法将使学生能够培养在现代互联商业环境中取得成功所需的技能。
在 AWS 和 Agentic AI 方面拥有深厚的专业知识
IBM 在 AWS 技术和实践方面的广泛专业知识为这些举措提供了有力支持。IBM 目前拥有 32 项 AWS 能力认证，包括生成式人工智能和数据与分析，其顾问中还拥有超过 25,000 项有效的 AWS 认证。这种专业化水平有助于确保在复杂的多云和混合环境中实现始终如一的高质量服务。
IBM 也是 AWS AI 能力认证下全新 Agentic AI 专业认证的首批合作伙伴。在此角色下，IBM 与客户合作，使用 Amazon Bedrock AgentCore Agents 和其他兼容的 AWS 框架设计和部署自主 AI 系统。该专业认证正式确立了 IBM 作为战略合作伙伴的地位，助力企业在各种用例、业务部门和区域实现 Agentic AI 架构的标准化。
将智能体人工智能从试点项目推进到企业级应用
IBM 和 AWS 正在整合双方的产品组合，旨在帮助企业超越概念验证项目阶段，并在整个企业范围内扩展智能体人工智能 (Agentic AI) 的应用。通过整合编排、治理、安全、现代化工具和技能发展等功能，此次合作旨在降低人工智能扩展过程中通常面临的运营和合规性挑战。
对于有意在 AWS 上部署智能体 AI 的企业而言，IBM 和 AWS 的联合技术栈提供了一系列技术、行业解决方案和咨询专长，并与实际部署实践相契合。更多关于双方合作计划和产品的信息，请访问 www.ibm.com/aws。
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