在 NVIDIA GTC 大会上，联想发布了其与 NVIDIA 合作的 Lenovo Hybrid AI Advantage 的扩展版本，将该产品组合定位为跨客户端设备、企业基础设施和大规模 AI 云部署的端到端生产级 AI 推理解决方案。此次发布的核心在于加速 AI 的普及应用，缩短首次令牌交付时间 (TTFT)，并提升单令牌经济效益，助力企业从模型训练转向实时、面向决策的 AI 应用。
联想将此次更新视为其推理加速计划的延续，该计划最初在联想技术世界大会上提出，如今已从企业部署扩展到机架级和“千兆瓦级”AI云构建。联想的意思是，推理正在成为智能体AI的运营瓶颈和价值驱动力。推理量的增加凸显了在边缘、本地和云环境中控制成本、安全性和可预测性能的重要性。
混合人工智能需求
联想援引IDC发布的《2026年CIO战略手册》（由联想委托IDC进行），指出84%的企业预计将在本地或边缘以及云资源上运行AI。这意味着混合架构正成为生产推理的默认选择，从而推动了对经过验证的平台的需求，这些平台能够跨站点一致部署，同时满足企业在治理、延迟和数据本地性方面的要求。
联想CEO杨元庆强调，联想与NVIDIA的合作旨在推动人工智能从试点项目走向企业生产和云规模部署。他重点关注智能体人工智能、不断提升推理工作负载以及在优化单令牌性能的同时控制成本。联想表示，正在将NVIDIA AI Enterprise软件与其混合人工智能平台相结合，以简化部署并提高扩展效率。
英伟达首席执行官黄仁勋也同样将当前形势定义为“人工智能生产时代”，在这个时代，实时智能生成和智能体行为需要可扩展、加速的计算、软件和基础设施。英伟达认为，随着智能体不断发展，具备推理、规划和行动能力，全栈平台对于跟上时代步伐至关重要。
设备端人工智能
在客户端方面，联想正在将人工智能开发和推理能力扩展到由……驱动的移动和桌面工作站。 NVIDIA RTX Pro Blackwell GPU联想的下一代移动工作站产品线包括 NVIDIA RTX PRO Blackwell 笔记本电脑 GPU，涵盖 ThinkPad P14s Gen 7、ThinkPad P16s Gen 5 和 ThinkPad P1 Gen 9 等系统，旨在为需要本地加速以进行 AI 工作流程和内容管道处理的专业人士提供解决方案。
联想重点介绍了ThinkStation P5 Gen 2，这是一款面向固定工作站的产品，最多可配置两块NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q工作站版GPU，并支持NVIDIA OpenShell，后者被描述为一个安全、私密的自主AI代理运行时环境。联想还推出了一款名为“ThinkStation PGX”的AI开发设备，专为安全、私密的本地开发和推理而设计，声称其AI计算能力高达1 petaflop，并支持参数量高达200亿的模型。
联想还将工作站解决方案与部署和管理组件整合在一起。该公司将“Lenovo AI Developer”描述为一个全栈开发套件，其中包含预先设计的蓝图，可帮助团队构建和保护工作流程，并提及 Lenovo Imaging Services for Devices，以简化 PC 设备部署和首日就绪流程。
与此同时，联想预览了一款笔记本电脑和工作站电池概念验证：采用硅阳极设计，据称能量密度为 1,000Wh/L，容量高达 99.9Wh，旨在提高电池续航时间和持续性能，同时不增加设备尺寸。
企业推理
联想针对数据中心和边缘计算领域，将其与英伟达合作开发的混合AI优势定位为生产级推理平台，旨在将AI部署到本地，与纯云端方案相比，能够实现更严格的运营控制和更优的经济效益。联想声称，该方案可在不到六个月的时间内实现投资回报，并且每个令牌的成本比“同类云IaaS”低8倍，并将TTFT、吞吐量和每个令牌的成本作为决策标准。
联想推出了针对推理优化的全新 ThinkSystem 和 ThinkEdge 服务器，以及增强的混合 AI 平台和合作伙伴集成，旨在为零售、制造、医疗保健、体育和智慧城市等领域的实时推理提供支持。
扩展后的产品组合包括集成了 NVIDIA AI 企业软件的 NVIDIA 认证系统，并包含多个特定平台层级：
- 联想两款混合人工智能平台：一个基于 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 构建，用于横向扩展的企业级 AI 和多模态推理；另一个基于 NVIDIA Blackwell Ultra，用于训练、微调和大规模推理。
- 混合人工智能推理入门平台采用NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU，专为单节点部署而设计。联想声称，与NVIDIA L4相比，视觉AI性能提升高达3倍，内容生成性能提升高达4倍。
- ThinkAgile HX650a：与 Nutanix 企业人工智能 Nutanix Kubernetes 平台作为受保护推理和代理工作负载的验证基础。
- 数据和保护集成联想混合 AI 平台采用 Cloudian 构建可扩展的、符合主权的数据管道，并采用 Veeam Kasten 对 AI 模型和服务进行 Kubernetes 原生保护。
联想还表示，该产品组合得到了与 IBM 技术生命周期服务部门扩大全球合作的支持，这种合作关系有助于加速混合人工智能的大规模部署和运营。
行业解决方案
联想正在扩展其联想人工智能库，该库基于联想混合人工智能优势（与NVIDIA合作）构建的垂直解决方案，强调将生产级推理嵌入工作流程，而不是独立的演示。
在体育领域，联想展示了实时分析、运营智能和广播优化等应用案例，其核心理念是为现场制作和场馆运营提供低延迟推理。在零售领域，联想重点介绍了通过联想xIQ代理平台与NVIDIA合作提供的店内和数字助手，旨在实现个性化和运营效率的提升。
联想针对工业和移动出行领域，介绍了其“物理人工智能”解决方案，该方案结合了机器人技术、边缘计算和多模态传感技术，旨在实现自动化巡检、提升工人安全、优化车队运营并减少停机时间。该公司还提及了一款名为“车载人工智能盒”的产品，旨在将边缘计算扩展到车辆计算平台，从而实现高级驾驶辅助、预测性维护和实时车队智能等功能。
联想将这些努力与其联想人工智能创新者生态系统联系起来，将合作伙伴 AiFi、RocketBoots 和 Vaidio 列为公共部门、智慧城市、零售和其他垂直领域验证解决方案方法的一部分。
AI云
在云基础设施方面，联想将自己定位为首发合作伙伴。 英伟达的维拉·鲁宾 NVL72提供液冷式机架级人工智能系统 超大规模和自主AI云服务提供商。联想的卖点在于更快的部署速度和更优的代币经济效益，声称吞吐量可提升高达10倍，且每个代币的成本更低。
联想还推出了NVL8系统，并表示正与Nscale合作，以支持大规模推理和智能体工作负载。联想混合AI工厂服务将为这些部署提供生命周期管理、全球推广支持和运营优化，旨在降低风险，并加快AI云提供商的盈利速度。
渠道和市场进入策略
最后，联想强调，其与英伟达的合作旨在通过联想360框架实现广泛的合作伙伴交付。该公司表示，合作伙伴可以将设备、基础设施、服务、英伟达AI企业软件、加速计算和网络打包到一个引导式合作模式中，该模式旨在帮助客户从试点阶段过渡到生产阶段，然后在混合环境中扩展AI功能。
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