在本周的 Ignite 活动中，微软宣布了一系列对其 Azure 云服务的更新； 其中最突出的是 Windows 虚拟桌面，它将在今年晚些时候进入公共预览版。 Windows 虚拟桌面提供多用户 Windows 10 体验，允许客户在 Azure 上部署和扩展 Windows 和 Office，具有内置的安全性和合规性。 Windows Virtual Desktop 等桌面虚拟化可以成为合规计划的重要组成部分，Microsoft 正计划让开始使用他们的新服务变得异常容易。 使用 Azure 订阅注册 Windows 虚拟桌面后，唯一的额外费用是虚拟机本身的存储和计算消耗，这将存在于你的 Azure 订阅中。
微软打算让他们的虚拟桌面服务在计算、存储、丰富的诊断、高级网络、连接代理和网关方面严重依赖 Azure。 这应该将部署时间减少到几分钟，并显着简化扩展； 如果他们能够实现他们的计划。 微软还希望提供与其合作伙伴和现有生态系统的广泛集成。 其他计划的好处包括：
- 多用户 Windows 10 体验
- 以前只有基于服务器的虚拟化才有成本优势
- 带有免费扩展安全更新的 Windows 7 虚拟桌面，在您过渡到 Windows 10 时为您提供更多支持旧应用程序的选项。
- 在为用户提供完整的桌面体验或仅提供特定应用程序之间进行选择的能力
微软的 Ignite 活动还带来了其他几项有趣更新的消息，涉及从大数据到人工智能再到物联网的方方面面。
24 月 XNUMX 日星期一，Adobe（纳斯达克股票代码：ADBE）、微软（纳斯达克股票代码：MSFT）和 SAP（纽约证券交易所股票代码：SAP）的首席执行官在 Microsoft Ignite 大会上介绍了开放数据计划。 Open Data Initiative 是基于三个指导原则为客户提供的通用方法和资源集。 第一，每个组织都拥有并维护对其所有数据的完整、直接控制。 第二，客户可以启用人工智能驱动的业务流程，从统一的行为和运营数据中获取洞察力和情报。 第三，广泛的合作伙伴生态系统应该能够轻松利用开放且可扩展的数据模型来扩展解决方案。 原则一本身就是企业的重大胜利。 将数据传入和传出自定义的专有格式是 IT 团队耗费的较大时间之一，也是很多挫败感的根源。 为实现开放数据计划，这三个合作伙伴正在通过通用数据模型增强其应用程序和平台之间的互操作性和数据交换。 该数据模型将提供 Microsoft Azure 上通用数据湖服务的使用。 这个统一的数据存储将允许客户选择开发工具和应用程序来构建和部署服务。
Azure 机器学习帮助数据科学家和开发人员构建和训练 AI 模型。 该服务的重大新更新包括用于识别最有效算法和优化模型性能的自动机器学习、用于 FPGA 的额外硬件加速模型以及 Python SDK。 除了这种独立的服务，微软也越来越多地将人工智能融入办公。
- Office 中的创意帮助人们通过单击鼠标来利用 AI 的强大功能，在 Office 应用程序中启动智能推荐。 首先推出 Excel 和 PowerPoint。
- Excel 中新的智能增强功能已普遍可用，使用户能够将数据转化为见解。
- Insert Data from Picture 是一项在 Android 上公开预览的新功能，它允许用户从手机中为表格拍照，并快速将这些照片转换为可编辑、分析和共享的 Excel 文件。
- 会议录音提供语音到文本的转录功能，可生成可搜索的抄本并自动将字幕应用到录音中。
- 使用新的 Cortana 企业技能套件可定制 Cortana 体验和技能。
微软为其感兴趣的 Azure 云服务平台宣布了几项与物联网相关的新更新。 首先是微软称为 Azure Digital Twins 的一项新服务。 它旨在使客户和合作伙伴能够创建任何物理环境的综合数字模型。 这是他们对增强现实持续兴趣的自然延伸，他们希望这将帮助开发人员识别连接人、地点和设备的关系和流程，以预测预测性维护和能源管理等场景的未来状态。 另一个有趣的更新是 Azure Data Box Edge 公共预览版现已推出。 Azure Data Box Edge 是一种物理网络设备，由 Microsoft 提供，它使用支持 AI 的边缘功能将数据传入和传出 Azure。 它使用原生集成到设备中的 FPGA 硬件在边缘运行机器学习算法。 大小和便携性使客户能够在靠近用户、应用程序和数据的地方运行 Azure Data Box Edge。
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