NetApp 和 Cisco 联合推出了一系列扩展的 FlexPod 验证解决方案，旨在简化安全、可扩展的 AI 基础设施的部署。此次合作建立在双方长期 FlexPod 伙伴关系的基础上，将该平台定位为预验证的基础架构，可帮助企业满足现代 AI 工作负载在性能、数据管理和安全方面的需求。
这些公司瞄准的是那些需要可预测的基础设施成果，但又不想承担人工智能环境通常带来的集成开销的企业。FlexPod 继续作为一种融合架构，整合了计算、网络和存储，现在更扩展了与人工智能训练和推理流程相匹配的功能。
NetApp强调，随着IT团队肩负起在不同环境中提供可靠、一致性能的重任，人工智能工作负载对数据基础设施提出了越来越高的要求。NetApp首席商务官Dallas Olson指出，FlexPod合作伙伴关系已帮助客户节省了高达20%的基础设施管理和维护时间，两家公司目前正利用各自的专业知识，通过内置安全功能加速人工智能的普及应用，同时降低风险。思科也强调了从一开始就将安全性融入人工智能基础设施的必要性。思科总经理兼高级副总裁Jeremy Foster指出，人工智能特有的风险包括数据泄露、治理漏洞和合规性挑战。
经过验证的 AI 工作负载架构
更新后的 FlexPod 解决方案以预测试参考架构的形式交付，旨在支持处于不同 AI 应用阶段的组织。这些配置集成了 NetApp 数据服务、Cisco 网络和 NVIDIA AI 技术，从而提供一致且可扩展的基础架构。
对于企业级人工智能部署，该架构支持检索增强生成和语义搜索等用例。该设计允许人工智能功能直接在数据所在位置运行，并内置端到端安全机制，从而降低了集成复杂性。 NetApp AFX该公司的全闪存存储系统采用解耦式设计，可独立扩展性能和容量，这对于资源需求不均衡的 AI 管道至关重要。
该解决方案还集成了NetApp的AI数据引擎，该引擎旨在解决数据发现、准备和治理方面的挑战。它与NVIDIA AI数据平台参考设计相集成，为管理用于AI的大型企业数据集提供了一种结构化的方法。安全性通过符合零信任原则的控制措施在整个技术栈中得到实现，Cisco Secure AI Factory与NVIDIA合作，在整个AI生命周期中提供策略驱动的保护。
在网络方面，思科基于 Nexus One 的 AI 网络基础设施将网络转变为确定性的高性能架构，从而最大限度地提高 XPU 利用率，缩短作业完成时间，并大规模地提供可预测的 AI 结果。NetApp 和思科还与 NVIDIA 合作，基于 NVIDIA 企业参考架构构建了 FlexPod 解决方案，使企业能够使用经过验证的全栈方法设计、部署和扩展高性能 AI 工厂。
简化人工智能推理和部门采用
除了全面部署之外，NetApp 和 Cisco 还针对规模较小的团队和部门级应用场景，推出了预集成的 AI 推理和 RAG 工作流解决方案。这些配置旨在降低成本和运维复杂性，使企业能够利用现有数据集，而无需具备专业的 AI 基础设施知识。
通过标准化部署模型，这些公司旨在降低人工智能应用的门槛，同时保持企业级数据管理和安全控制。
将人工智能扩展到边缘
FlexPod 扩展方案还包括经过验证的边缘环境架构，在这些环境中，AI 推理和数据处理必须在数据源附近进行。这些解决方案将 Cisco Unified Edge 平台与 NetApp 存储相结合，以支持分布式环境中的容器化和虚拟化工作负载。
该方法强调集中式管理和自动化，使 IT 团队能够在多个站点上以一致的方式部署和运行 AI 基础设施。基于策略的配置和编排实现了可重复部署，从而降低了管理独立边缘堆栈相关的运维开销。
数据基础与生态系统整合
NVIDIA 的参与重点在于使数据基础设施与 AI 处理需求相匹配。两家公司正在将 NetApp 的数据管理功能与 NVIDIA 的 AI 数据平台集成，以提供统一的、AI 就绪的数据基础。这包括对数据准备、治理和安全访问的支持，这些仍然是企业扩展 AI 项目时面临的关键挑战。
该组合解决方案已在思科安全人工智能工厂框架内得到验证，使企业能够在 FlexPod 上部署可扩展的人工智能环境，并集成安全和数据服务。其目标是提供一个一致的架构，既能支持当前的人工智能工作负载，又能满足未来的扩展需求，而无需进行重大重新设计。
扩展与 Splunk SOAR 集成的网络弹性协作
与此同时，NetApp 和思科宣布扩大合作，重点关注网络弹性和运营可视性。此次合作将NetApp存储与Splunk分析和编排功能进行更深层次的集成，从而在数据层加强纵深防御策略。
这些公司正将智能数据基础设施定位为企业安全的核心组成部分，尤其是在人工智能驱动的威胁速度和复杂性不断提升的情况下。通过结合可观测性、自动化和存储级控制，该联合解决方案旨在缩短响应时间并限制网络安全事件的影响。
使用 Splunk SOAR 实现存储级安全自动化
此次发布的关键内容之一是引入 NetApp Splunk 安全编排、自动化和响应剧本。该集成通过直接在 ONTAP 存储系统上执行自动化响应操作，扩展了 Splunk 对 NetApp 环境的现有可见性。
Splunk Enterprise Security 已与 NetApp Ransomware Resilience 集成，可从数据层收集分析数据，从而增强事件分类和优先级排序。全新的 SOAR 剧本在此基础上更进一步，使安全团队能够将这些洞察转化为实际操作。现在，NetApp Ransomware Resilience 和环境中其他解决方案发出的信号可以触发自动化操作，包括阻止可疑用户、创建数据快照以及将数据卷离线以防止进一步感染。
这种方法将部分事件响应流程转移到更靠近数据本身的位置，从而减少对人工干预的依赖，并加快控制速度。NetApp 强调，将存储系统集成到安全工作流程中有助于缩小勒索软件攻击的影响范围，缩短恢复时间，并降低整体修复成本。
加强纵深防御战略
NetApp 和 Cisco 通过将存储基础设施连接到安全运营生态系统，使此次集成与更广泛的纵深防御战略保持一致。该解决方案结合了 NetApp 的数据管理和勒索软件恢复功能、Cisco 的安全 AI 基础设施以及 Splunk 的分析和编排功能。
NetApp指出，人工智能驱动的网络攻击日新月异，需要更快、更自动化的响应机制。将安全运营自动化与响应 (SOAR) 工作流程扩展到 ONTAP，使企业能够在事件响应期间直接对企业数据采取行动，而不是将存储视为被动层。这有助于更有效地遏制攻击，并缩短攻击期间的暴露时间。
思科强调了在整个技术栈（包括数据层）中实现端到端可视性的重要性。通过将 NetApp 存储集成到 Splunk SOAR 工作流中，企业可以实现跨越网络、计算和存储的协同响应。这种集成旨在加强安全团队和存储团队之间的协作，同时增强对自动化响应操作的信心。
运营影响和企业准备情况
NetApp Splunk SOAR 剧本引入的自动化功能有望提升关键安全指标，例如事件平均遏制时间，同时减少数据保护所需的人工投入和技能。通过将响应功能直接嵌入存储系统，企业无需在事件发生期间进行专门的存储干预，即可更快地做出响应。该剧本现已可在 SplunkBase 下载。
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