NetApp已同意收购英国曼彻斯特的软件公司PEAK:AIO。NetApp表示，PEAK:AIO的元数据和并行NFS技术将加速其人工智能基础设施路线图的实施。NetApp计划将PEAK:AIO的元数据服务和并行命名空间技术与ONTAP相结合，旨在构建可随GPU集群规模增长而扩展的共享存储架构，该架构旨在支持数万亿个文件和多EB级部署。交易条款未予披露，且该交易尚需满足惯例成交条件并获得监管部门批准。
NetApp 首席执行官 George Kurian 表示：“AI 云需要高性能共享存储，能够随着 GPU 集群的增长而扩展，同时保持企业赖以生存的弹性、安全性和运维简易性。借助 PEAK:AIO，我们正在实现我们对新一代 AI 基础设施的愿景，它将可扩展的元数据服务与久经考验的 ONTAP 基础架构相结合，帮助客户最大限度地提高基础设施效率，并在超大规模云环境中支持 AI。”
可自行扩展的元数据
NetApp 描述了一种将元数据与数据分离的架构，使元数据服务能够独立于容量进行扩展。PEAK:AIO 为大规模并行工作负载提供元数据扩展能力、全局命名空间和并行 NFS 访问，而 NetApp 则以 ONTAP 作为数据基础，并保留了其客户已具备的弹性、安全性和运维成熟度。NetApp 表示，这种组合旨在减少与数据相关的 GPU 阻塞，并为现有 ONTAP 客户提供清晰的演进路径。
PEAK:AIO 元数据工作中最重要的部分是pNFS Lattice，这是一个开源的、可横向扩展的元数据服务器，支持 NFSv4.2 和 pNFS Flex 文件。该项目由 PEAK:AIO 与洛斯阿拉莫斯国家实验室和卡内基梅隆大学共同发起，并在 Linux 基金会的支持下发布。Lattice 将元数据管理、协议协调和数据放置分离到不同的层：多个用户空间元数据服务器守护进程共享 RonDB 元数据存储；客户端通过标准的 NFSv4 引用访问正确的元数据服务器；数据服务器是未打补丁的 Linux knfsd 实例，通过 TCP 或 RDMA 提供 flex 文件布局。代码以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，只有一个 GPL-2.0 文件链接到 RonDB。PEAK:AIO 将其标记为早期版本，仅用于研究、开发和测试，不建议用于生产环境。 LANL 和 PEAK:AIO 计划于 9 月 28 日至 30 日在圣克拉拉举行的 SNIA 开发者大会上展示 Lattice，其中包括由 LANL 的 Gary Grider 主持的“Birds of a Feather”会议。
“NetApp 和 PEAK:AIO 的合作源于共同的信念：人工智能时代需要一种全新的数据基础设施方式，”PEAK:AIO 的首席技术官兼创始人 Mark Klarzynski 表示。“加入 NetApp 最令我们兴奋的是，我们有机会将自身的创新文化与全球领先企业的覆盖范围、规模和客户信任相结合。”
我们看到 PEAK:AIO 做了什么
多年来，我们一直密切关注 PEAK:AIO 的发展，其核心理念是利用标准服务器实现高容量存储。2023 年，PEAK:AIO 的AI 数据服务器在单个存储节点上实现了 80GB/s 的吞吐量。2024 年，我们探访了伦敦动物园，伦敦动物学会在此运行两套 NVIDIA DGX 系统，并利用 1.2PB 的 PEAK:AIO 存储进行野生动物监测。我们还报道了 PEAK:AIO 与MONAI 和 Solidigm的合作，旨在将医疗 AI 部署在医院内部。2025 年，我们测试了一款2U AI 数据服务器，该服务器采用戴尔硬件和 Solidigm 61TB SSD，容量为 1.5PB，吞吐量为 120GB/s。随后，我们又测试了一款基于 CXL 的令牌内存平台，用于实现键值缓存的重用。
在我们的戴尔 PowerEdge R7725xd 评测中，该服务器在其 24 个 Gen5 NVMe 硬盘上实现了超过 300 GB/s 的本地读写速度，而 PEAK:AIO 通过 NVMe-oF RDMA 为两台客户端提供了 160 GB/s 的读写速度，这些客户端通过四条 200Gb 链路连接，随机读取带宽从 32K 数据块开始按顺序跟踪。我们还使用 PEAK:AIO 为NVIDIA DGX Spark 评测构建了 NVMe-oF 目标。在 SC25 大会上，Brian 与 Klarzynski 进行了第 144 期播客访谈，他谈到了 PEAK:AIO 保持独立性，而不是成为大型厂商产品线中的一个功能，以及一种客户从 GPU 服务器上的存储开始，随着 AI 项目的验证，逐步向不断扩展的命名空间添加节点的模式。NetApp 的版本也围绕着同样的元数据和命名空间工作展开。
PEAK:AIO 首席执行官 Roger Cummings 在 LinkedIn 上宣布这笔交易的帖子中，明确阐述了公司的经营理念：“我们并非从技术入手，然后寻找需要解决的问题。我们是从客户遇到的问题出发，围绕这些问题进行开发。”
NetApp 的发展方向
NetApp 于去年 10 月推出了AFX AI 产品组合，将具有原生并行架构的解耦存储系统与 AI 数据引擎相结合。今年 7 月，NetApp 收购了DataPelago，旨在利用 GPU 在现有数据存储环境中进行数据处理。此次收购 PEAK:AIO 是 NetApp 在短短两个月内第二次专注于 AI 领域的收购。NetApp 尚未透露 PEAK:AIO 的技术将首先集成到哪些产品中，但独立扩展的元数据服务、全局命名空间以及在 ONTAP 前端的并行 NFS 访问似乎与 AFX 的解耦设计完美契合。
随着交易的完成，我们将密切关注NetApp是否会继续保持Lattice的开源开发；这是一个年轻的、获得MIT许可的项目，LANL的工程师们将在本月的SDC大会上进行展示。PEAK:AIO也赢得了医院、大学和研究实验室的青睐，这些机构无法在单个GPU服务器上部署大型阵列。而NetApp的新产品是围绕超大规模AI云设计的，因此值得关注这两个领域最终的成果。我们很欣赏PEAK:AIO的成果，而NetApp的销售网络和ONTAP的庞大用户群将使PEAK:AIO的产品能够进入比PEAK:AIO自身所能触及的更广泛的数据中心。
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